Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.2
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pp.69-74
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2004
Threshold digital signature is very useful for networks that have no infrastructure such as ad hoc network Up to date, research on threshold digital signature is mainly focused on RSA and DSA. Though Schnorr's digital signature scheme is very efficient in terms of both computation and communication. its hard structure using interactive proof prevents conversion to threshold version. This paper proposes an efficient threshold signature. scheme based on the Schnorr's signature. It has a desirable property of scalability and reduces runtime costs by precomputation.
Adverse effects in the measured gamma spectrum caused by radioactive statistical fluctuations, gamma ray scattering, and electronic noise can be reduced by energy spectrum denoising. Wavelet threshold denoising can be used to perform multi-scale and multi-resolution analysis on noisy signals with small root mean square errors and high signal-to-noise ratios. However, in traditional wavelet threshold denoising methods, there are signal oscillations in hard threshold denoising and constant deviations in soft threshold denoising. An improved wavelet threshold calculation method and threshold processing function are proposed in this paper. The improved threshold calculation method takes into account the influence of the number of wavelet decomposition layers and reduces the deviation caused by the inaccuracy of the threshold. The improved threshold processing function can be continuously guided, which solves the discontinuity of the traditional hard threshold function, avoids the constant deviation caused by the traditional soft threshold method. The examples show that the proposed method can accurately denoise and preserves the characteristic signals well in the gamma energy spectrum.
Jo, Seung-Won;Gwon, Jae-Uk;Choe, Jong-Yeon;Choe, Seok-Won
Aerospace Engineering and Technology
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v.5
no.2
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pp.77-84
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2006
We should measure receiver tracking threshold and command threshold of the
satellite in Integrate System Test (IST) in order to check the normal received power
range of LEO(Low Earth Orbit) satellite S-band receiver. In this paper, the algorithm of
threshold measurement is examined and the result measured in Integrated System Test
is displayed. And than, the factor could have an effect on the result of threshold
measurement except the capability of receiver itself was analyzed and compensated as
many as distorted value according to that analysis.
This study attempted to investigate the validation of Phonation Threshold Power of Patients who have Functional voice disorder. 50 subjects participated in the study (32 subjects were patients who had functional voice disorders and 20 subjects were normal adults). The PAS (Phonatory aerodynamic system, model 6600, KAY electronics, Inc.) was used to measure the data and to do the analysis. Data from the Phonation Threshold Power was measured multiplying Phonation Threshold Pressure and Phonation Threshold Airflow. Phonation Threshold Pressure and Phonation Threshold Airflow were measured by the PAS protocol. Those were used because of the ease of phonation. The results of this study showed that the differences in Phonation Threshold Power between patients who had functional voice disorder and normal adults could become a significant index. Patients who had functional voice disorder showed more higher figures than normal adults. The results of study showed that Phonation threshold Power is more sensitive than Phonation Threshold Pressure and Phonation Threshold Airflow. The measured data also provided useful information for diagnosing patients with vocal fold.
This study attempted to investigate the characteristics of Phonation Threshold Pressure and Phonation Threshold Airflow of Patients who have Functional voice disorder. 50 subjects participated in study (32 subjects were patients who had functional voice disorders and 20 subjects were normal adults). The PAS (Phonatory aerodynamic system, model 6600, KAY electronics, Inc.) was used to measure the data and to do the analysis. Data from the Phonation Threshold Pressure was measured using voicing efficiency of the PAS protocol. Data from the Phonation Threshold Airflow was measured using Maximum Sustained Phonation of the PAS protocol. Those were used because of the ease of phonation. The results of this study showed that the differences in Phonation Threshold Pressure and Phonation Threshold Airflow between patients who had functional voice disorder and normal adults could be significant index. Patients who had functional voice disorder showed more higher figures than normal adults. These results suggest that Phonation Threshold Pressure and Phonation Threshold Airflow are very useful in diagnosing the voice disorder. The measured data also provided useful information for diagnosing patients with vocal fold diseases.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.1
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pp.107-111
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2010
This paper has presented the dependence of the threshold voltage on back gate bias and drain voltage for FinFET. The FinFET has three gates such as the front gate, side and back gate. Threshold voltage is defined as the front gate bias when drain current is 1 micro ampere as the onset of the turn-on condition. In this paper threshold voltage is investigated into the analytical potential model derived from three dimensional Poisson's equation with the variation of the back gate bias and drain voltage. The threshold voltage of a transistor is one of the key parameters in the design of CMOS circuits. The threshold voltage, which described the degree of short channel effects, has been extensively investigated. As known from the down scaling rules, the threshold voltage has been presented in the case that drain voltage is the 1.0V above, which is set as the maximum supply voltage, and the drain induced barrier lowing(DIBL), drain bias dependent threshold voltage, is obtained using this model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.6
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pp.167-175
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2007
Fuzzy logic is used to represent qualitative knowledge and provides interpretability to a controlling system model in bioinformatics. This paper focuses on a bioinformatics data classification which is an important bioinformatics application. This paper reviews the two traditional controlling system models The sequence-based threshold controller have problems of optimal range decision for threshold readjustment and long processing time for optimal threshold induction. And the binary-based threshold controller does not guarantee for early system stability in the GPCR data classification for optimal threshold induction. To solve these problems, we proposes a fuzzy-based threshold controller for ART1 clustering in GPCR classification. We implement the proposed method and measure processing time by changing an induction recognition success rate and a classification threshold value. And, we compares the proposed method with the sequence-based threshold controller and the binary-based threshold controller The fuzzy-based threshold controller continuously readjusts threshold values with membership function of the previous recognition success rate. The fuzzy-based threshold controller keeps system stability and improves classification system efficiency in GPCR classification.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.36
no.2
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pp.129-135
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2023
An analytical threshold voltage model is presented to observe the change in threshold voltage shift ΔVth of a junctionless double gate MOSFET using ferroelectric-metal-SiO2 as a gate oxide film. The negative capacitance transistors using ferroelectric have the characteristics of increasing on-current and lowering off-current. The change in the threshold voltage of the transistor affects the power dissipation. Therefore, the change in the threshold voltage as a function of theferroelectric thickness is analyzed. The presented threshold voltage model is in a good agreement with the results of TCAD. As a results of our analysis using this analytical threshold voltage model, the change in the threshold voltage with respect to the change in the ferroelectric thickness showed that the threshold voltage increased with the increase of the absolute value of charges in the employed ferroelectric. This suggests that it is possible to obtain an optimum ferroelectric thickness at which the threshold voltage shift becomes 0 V by the voltage across the ferroelectric even when the channel length is reduced. It was also found that the ferroelectric thickness increased as the silicon thickness increased when the channel length was less than 30 nm, but the ferroelectric thickness decreased as the silicon thickness increased when the channel length was 30 nm or more in order to satisfy ΔVth=0.
Vehicle Stability Control (VSC) system prevents vehicle from spinning or drifting out mainly by braking intervention. Although a control threshold of conventional VSC is designed by vehicle characteristics and centered on average drivers, it can be a redundancy to expert drivers in critical driving conditions. In this study, a manual adaptation of VSC is investigated by changing the control threshold. A control threshold can be determined by phase plane analysis of side slip angle and angular velocity which is established with various vehicle speeds and steering angles. Since vehicle side slip angle is impossible to be obtained by commercially available sensors, a side slip angle is designed and evaluated with test results. By using the estimated value, phase plane analysis is applied to determine control threshold. To evaluate an effect of control threshold, we applied a 23-DOF vehicle nonlinear model with a vehicle planar motion model based sliding controller. Controller gains are tuned as the control threshold changed. A VSC with various control thresholds makes VSC more flexible with respect to individual driver characteristics.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.2291-2297
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2012
X-ray fluorescence sprectrum signal include the continuum. XRF analysis the components of material by the amplitude of peaks. XRF remove the noise and background. To remove the noise, we apply the smoothing filter. And background removal methods applied such as SNIP, Morphology, Threshold methods. In this paper, we applied Threshold using DWT. Interval threshold method divide the some blocks in particular levels. We propose the method that is divided the particular level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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