The adsorption structures of threonine on the Ge(100) surface were investigated using core-level photoemission spectroscopy (CLPES) in conjunction with density functional theory (DFT) calculations. CLPES measurements were performed to identify the experimentally preferred adsorption structure. The preferred structure indicated the relative reactivities of the carboxyl and hydroxymethyl groups as electron donors to the Ge(100) surface during adsorption. The core-level C 1s, N 1s, and O 1s CLPES spectra indicated that the carboxyl oxygen competed more strongly with the hydroxymethyl oxygen during the adsorption reaction. Three among six possible adsorption structures were identified as energetically favorable using DFT calculation methods that considered the inter- and intra-bonding configurations upon adsorption onto the Ge(100) surface. These structures were O-H dissociated N dative inter bonding, O-H dissociated N dative intra bonding, O-H dissociation bonding. One of the adsorption structures: O-H dissociated N dative inter bonding was predicted to be stable in light of the transition state energies. We thus confirmed that the most favorable adsorption structure is the O-H dissociated N dative-inter bonding structure using CLPES and DFT calculation.
Park, Yeong-Chan;Yang, Se-Na;Kim, Ye-Won;Im, Hui-Seon;Kim, Se-Hun;Lee, Han-Gil
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.213-213
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2012
We first confirm the tautomerization of 2-thiazoline-2-thiol on Ge (100) surface using CLPES and DFT calculation. We clearly confirmed that there exist two different molecular structures (we well show in our poster) in C 1s, N 1s, and S 2p CLPES spectra. Moreover, we obtained two plausible adsorption structures using DFT calculation which are that one is s-dative bonded structure and the other is SH dissociated-N-dative bonded structure although their stabilities are different on Ge (100) surface. We will investigate this interesting result for the confirmation of tautomerization of 2-thiazoline-2-thiol molecule adsorbed on Ge (100) surface.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.9
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pp.25-30
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2004
In this Paper, the 0.1 w InGaAs/InAlAs/GaAs Metamorphic HEMT, which is applicable to MIMIC, and a 100 GHz MIMIC amplifier were designed and fabricated. The DC characteristics of MHEMT are 640 mA/mm of drain current density, 653 mS/mm of maximum transconductance. The current gain cut-off frequency(fT) is 173 GHz and the maximum oscillation frequency(fmax) is 271 GHz. A 100 GHz amplifier was designed using 0.1${\mu}{\textrm}{m}$ MHEMT and CPW technology. The measured results from the 100 GHz MIMIC amplifiers show good S21 gain of 10.1 dB and 12.74 dB at 100 GHz and 97.8 GHz, respectively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.11
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pp.48-55
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2009
This paper presents a high-speed Forward Error Correction (FEC) architecture based on three-parallel Reed-Solomon (RS) decoder for next-generation 100-Gb/s optical communication systems. A high-speed three-parallel RS(255,239) decoder has been designed and the derived structure can also be applied to implement the 100-Gb/s RS-FEC architecture. The proposed 100-Gb/s RS-FEC has been implemented with 0.13-${\mu}m$ CMOS standard cell technology in a supply voltage of 1.2V. The implementation results show that 16-Ch. RS-FEC architecture can operate at a clock frequency of 300MHz and has a throughput of 115-Gb/s for 0.13-${\mu}m$ CMOS technology. As a result, the proposed three-parallel RS-FEC architecture has a much higher data processing rate and low hardware complexity compared with the conventional two-parallel, three-parallel and serial RS-FEC architectures.
A study was undertaken to examine the effect of curing agents on the stability, curing and segregation of R plasmid pSL100. And also the stability, transfer frequency, and recombination of its segregants obtained from curing agent treatment were studied. Ethidium bromide, acridine orange, and mitomycin-C were used as curing agent. The results obtained were as follows ; 1. The curing agent ethidium bromide, acridine orange, and mitomycin-C were not effective for curing the multiple antibiotic resistant determinant of pSL100 in Salmonella typhimurium and Escherichia coli. However, they induced plasmid segregation with high frequency in S.typhimuruim LT-2strains. TcApSmCm, TcSmCmKm, TcApCm, TcAp, TcKm, Tc segregants were obtained. 2. The resistant markers of the segregents were transferred to S.typhimurium LT-2 strains with high frequencies whereas they were transferred to E.coli K-12 only with low frequencies. 3. The transconjugants obtained from conjugation between two different S.typhimurium segregants were similar to the phenotype of the original R factor pSL100 and the resistant markers were transferred to the S.typhimurium LT-2 or E.coli strain with equal frequencies, indicating that they are recombinants. 4. The transconjugants obtained from conjugation between pSL100 segrgants and pKM101, or pBR322 possessed the resistant markers of the two parental plasmids and they were transferred to both S.typhimurium and E.coli K-12 strains with the same frequencies and maintained stably, suggesting that they are also recombinants. 5. The recombinant pSL100 could be also obtained in rec A-strains of E.coli, suggesting that the gene function of rec A is required for the recombination of pSL100 segregants in E.coli.
Purpose: To evaluate the association between elevated S100B levels with brain tissue damage seen in abnormalities of head magnetic resonance imaging (MRI; diffusion tensor imaging [DTI] sequence) in patients with status epilepticus (SE). Methods: An analytical observational study was conducted in children hospitalized at Dr Soetomo Hospital, Surabaya, from July to December 2016. The patients were divided into 2 groups: SE included all children with a history of SE; control included all children with febrile seizure. Blood samples of patients were drawn within 24 hours after admission. SE patients also underwent cranial MRI with additional DTI sequencing. The Mann-Whitney test and Spearman test were used for statistical analysis. Results: Fifty-three patients were enrolled the study. In the 24 children with SE who met the inclusion criteria, serum S100B and cranial MRI findings were assessed. Twenty-two children admitted with febrile seizures became the control group. Most patients were male (66.7%); the mean age was 35.8 months (standard deviation, 31.09). Mean S100B values of the SE group ($3.430{\pm}0.141{\mu}g/L$) and the control group ($2.998{\pm}0.572{\mu}g/L$) were significantly different (P<0.05). A significant difference was noted among each level of encephalopathy based on the cranial MRI results with serum S100B levels and the correlation was strongly positive with a coefficient value of 0.758 (P<0.001). Conclusion: In SE patients, there is an increase of serum S100B levels within 24 hours after seizure, which has a strong positive correlation with brain damage seen in head MRI and DTI.
스마트폰의 보급에 따른 대용량 멀디미디어 서비스의 폭발적인 수요 증가에 따라데이터센터의 100Gb/s 광트랜시버에 대한 수요는 2017년을 기점으로 10Gb/s를 추월하여 2018년 데이터콤 전체 시장의 50% 이상을 차지할 전망이다. 한편, 데이터센터의 소비전력 및 시스템 집적도 증가를 위해 광트랜시버의 Form-factor는 CFP(40G/100G Form-factor Pluggable)에서 QSFP28($4{\times}28G$ Quad Small Form-factor Pluggable)로 약 1/14배 소형화될 전망이며, 이에 따른 광트랜시버 구성 부품의 집적도는 높아지고 소비전력은 현재 대비 1/9로 낮아져야 한다. 본고에서는 소형화 및 저전력화를 위한 광트랜시버의 표준화 및 기술동향과 국내외 시장동향에 대해 기술한다.
The Journal of the Korean life insurance medical association
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v.4
no.1
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pp.44-76
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1987
Present study was undertaken to establish the modified Broca's indices to estimate standard body weight by using a total of 5,496 insured persons who were medically examined at the Honam Medical Room of Dong Bang Life Insurance Company Ltd. from January, 1983 to January, 1986. The results were as follows: 1. The linear regression equations of body weight to $height^3$ to estimate standard body weight were as follows: In male, for $18{\sim}19$ age group $y=7.272{\times}10^{-6}{\times}x^3+23.560$ for $20{\sim}29$ age group $y=8.187{\times}10^{-6}{\times}x^3+22.031$ for $30{\sim}39$ age group $y=8.627{\times}10^{-6}{\times}x^3+23.169$ for $40{\sim}49$ age group $y=9.561{\times}10^{-6}{\times}x^3+20.994$ for $50{\sim}59$ age group $y=8.604{\times}10^{-6}{\times}x^3+23.081$ and for all ages group $y=7.778{\times}10^{-6}{\times}x^3+25.929$ In female, for $18{\sim}19$ age group $y=8.252{\times}10^{-6}{\times}x^3+18.920$ for $20{\sim}29$ age group $y=7.715{\times}10^{-6}{\times}x^3+22.409$ for $30{\sim}39$ age group $y=8.808{\times}10^{-6}{\times}x^3+21.440$ for $40{\sim}49$ age group $y=9.691{\times}10^{-6}{\times}x^3+21.940$ for $50{\sim}59$ age group $y=12.550{\times}10^{-6}{\times}x^3+11.031$ and for all ages group $y=7.300{\times}10^{-6}{\times}x^3+26.601$ In both sexes, for all ages group $y=8.342{\times}10^{-6}{\times}x^3+22.998$ 2. The modified Broca's index is expressed by formula $\{height(cm)-100\}{\times}K(kg)$. K is obtained from the following formula standard weight to average height estimated $\frac{by\;means\;of\;linear\;regression\;equation(kg)}{\{Average\;height(cm)-100\}{\times}K(kg)}$=1 Author's modified Broca's indices are as follows: In male, for $18{\sim}19$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.85(kg)$ for $20{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ for $30{\sim}39$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ for $40{\sim}49$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ for $50{\sim}59$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ and for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ In female, for $18{\sim}19$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ for $20{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ for $30{\sim}39$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ for $40{\sim}49$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.05(kg)$ for $50{\sim}59$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.05(kg)$ and for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ In both sexes, for all age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ 3. Several types of modified Broca's index recommended by author are as follows: I. In male, for $18{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ and for $30{\sim}59$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ In female, for $18{\sim}29$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}0.90(kg)$ and for $30{\sim}39$ age group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ II. In male, for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ In female, for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}1.00(kg)$ III. In both sexes, for all ages group $\{height(cm)-100\}{\times}0.95(kg)$ Note: The first type of modified Broca's index is the most precise one in estimating standard body weight among several types established by author. 4. Error of estimated standard body weight appearing by applying modified Broca's indices is generally greater in short build persons than in tall build persons and is more dominant especially in female group.
This paper discusses the design of a sample-and -hold amplifier(SHA) that has a 12-bit resolution with a 100 MS/s speed. The sample-and-hold amplifier uses the open-loop architecture with hold-mode feedthrough cancellation for high accuracy and high sampling speed. The designed SHA is composed of input buffer, sampling switch, and output buffer with additional amplifier for offset cancellation Hard Ware. The input buffer is implemented with folded-cascode type operational transconductance Amplifier(OTA), and sampling switch is implemented with switched source follower(SSF). A spurious free dynamic range (SFDR) of this circuit is 72.6 dB al 100 MS/s. Input signal dynamic range is 1 Vpp differential. Power consumption is 65 ㎽.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.2
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pp.87-96
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2023
Recently, research on predicting the treatment results of diseases using deep learning technology is also active in the medical community. However, small patient data and specific deep learning algorithms were selected and utilized, and research was conducted to show meaningful results under specific conditions. In this study, in order to generalize the research results, patients were further expanded and subdivided to derive the results of a study predicting mortality after lung cancer diagnosis for men and women in their 80s, 90s, and 100s. Using AutoML, which provides large-scale medical information and various deep learning algorithms from the Health Insurance Review and Assessment Service, five algorithms such as Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, and Logistic Registration were created to predict mortality rates for 84 months after lung cancer diagnosis. As a result of the study, men in their 80s and 90s had a higher mortality prediction rate than women, and women in their 100s had a higher mortality prediction rate than men. And the factor that has the greatest influence on the mortality rate was analyzed as the treatment period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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