The purpose of this study is to develop planning technique for low carbon rural village planning. planning techniques (169 cases : waterside Technique 87, inland Technique 82) were extracted through a various previous studies and literature. planning techniques of 43 cases for low carbon rural village have been developed by the importance validity evaluation for planning techniques using the Delphi Method. Developed techniques can be utilized to plan low carbon rural village for Sustainable Rural Development. In addition, these techniques will be able to contribute to recognition of the need about low carbon rural village and the development of national green strategy.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.171-190
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1996
Quality evaluation of agricultural products has been a subject of interest to many researches for many years. As a results, several nondestructive techniques for quality evaluation of agricultural products have been developed. These methods are based on the detection of various physical properties that correlate well with certain quality factors of the products. This paper presents an overview of various quality evaluation techniques that are based on one of the following properties : density, firmness , vibration characteristic , X-ray and gamma ray transmission, optical reflectance and transmission , electrical properties, aromatic volatile emission, and nuclear magnetic resonance (NMR). The sophistication of nondestructive methods has evolved rapidly with modern technologies. The use of various modern image acquisition techniques, such as solid state TV camera, line-scan camera, X-ray scanning , ultrasonic scanning and NMR imaging, in conjunction with image-processing te hniques has provided new opportunities for researchers to develop many new and improved techniques for nondestructive quality evaluation of agricultural products.
Bacteria are a very common cause of food poisoning. Moreover, bacteria form biofilms to protect themselves from harsh environments. Conventional detection methods for foodborne bacterial pathogens including the plate count method, enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), and polymerase chain reaction (PCR) assays require a lot of time and effort. Hyperspectral imaging has been used for food safety because of its non-destructive and real-time detection capability. This study assessed the feasibility of using hyperspectral imaging and machine learning techniques to detect biofilms formed by Escherichia coli. E. coli was cultured on a high-density polyethylene (HDPE) coupon, which is a main material of food processing facilities. Hyperspectral fluorescence images were acquired from 420 to 730 nm and analyzed by a single wavelength method and machine learning techniques to determine whether an E. coli culture was present. The prediction accuracy of a biofilm by the single wavelength method was 84.69%. The prediction accuracy by the machine learning techniques were 87.49, 91.16, 86.61, and 86.80% for decision tree (DT), k-nearest neighbor (k-NN), linear discriminant analysis (LDA), and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA), respectively. This result shows the possibility of using machine learning techniques, especially the k-NN model, to effectively detect bacterial pathogens and confirm food poisoning through hyperspectral images.
Purpose: This review focuses on the major 3-D image reconstruction techniques and their applications in plant and animal morphological analysis. Methods & Results: This paper begins with an overview of major 3-D image reconstruction techniques and their basic principles. Subsequently, their applications in plant and animal morphological analysis are reviewed. A discussion on the limitations and future research direction of 3-D imaging techniques for accurate, fast measurements and modeling of plant and animal morphological analysis follows. Conclusions: Owing to the increasing demand for plant and animal morphological analysis, the application of 3-D imaging techniques will increase in popularity among researchers and the agricultural industry.
Purpose: Fungal secondary metabolite (mycotoxin) contamination in foods can pose a serious threat to humans and animals. Spectroscopic techniques have proven to be potential alternative tools for early detection of mycotoxins. Thus, the aim of this review is to provide an overview of the current developments in nondestructive food safety testing techniques, particularly regarding fungal contamination testing in grains, focusing on the application of spectroscopic techniques to this problem. Methods: This review focuses on the use of spectroscopic techniques for the detection of fungi and mycotoxins in agricultural products as reported in the literature. It provides an overview of the characteristics of the main spectroscopic methods and reviews their applications in grain analysis. Results: It was found that spectroscopy has advantages over conventional methods used for fungal contamination detection, particularly when combined with chemometrics. These advantages include the rapidness and nondestructive nature of this approach. Conclusions: While spectroscopy offers many benefits for the detection of mycotoxins in agricultural products, a number of limitations exist, which must be overcome prior to widespread adoption of these techniques.
Arhin, Samuel Gyebi;Banadda, Noble;Komakech, Allan John;Kabenge, Isa;Wanyama, Joshua
Environmental Engineering Research
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제21권2호
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pp.109-120
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2016
Conventional treatment techniques cannot meet the stringent modern water quality regulations emanating from the need to provide high quality drinking water. Therefore, a number of studies have suggested low pressure membrane filtration as a worthwhile alternative. However, a major constraint to the extensive use of this technology in low and middle income countries is the high operating and maintenance costs caused by the inherent predisposition to membrane fouling. Notwithstanding, pretreatment of feed water using techniques such as coagulation, adsorption, oxidation and bio-filtration is believed to control fouling. In this review paper, the existing scientific knowledge on membrane fouling and pretreatment techniques for controlling fouling in low pressure membranes is analyzed with the aim of providing new and valuable insights into such techniques, as well as unveiling crucial issues noteworthy for further studies. Among the techniques reviewed, coagulation was observed to be the most cost-effective and will remain the most dominant in the coming years. Although oxidants and magnetic ion exchange resins can also control fouling, the propensity of oxidants to form health treating precursors and the high economic implications of magnetic ion exchange resins will hinder their adoption in developing countries.
In this study, of currently being implemented organic cultivation in rice, the economic effects of snail agriculture, natural circulation agriculture, stevia agriculture and art nature agriculture were compared and analyzed. Analysis results showed that the economic effects of selling price per 10a, gross margin and agricultural income were increased, compared to those of previous agricultural techniques. In addition, the comparison results of economic effects by agricultural techniques showed that the agricultural income per 10a of organic cultivation were increased from the national average, compared to that of conventional cultivation. These economic effects analysis by agricultural techniques can help in the decisionmaking of farmers for the adoption of agricultural techniques in the future.
Purpose: This paper presents Raman chemical imaging technology for inspecting food and agricultural products. Methods The paper puts emphasis on introducing and demonstrating Raman imaging techniques for practical uses in food analysis. Results & Conclusions: The main topics include Raman scattering principles, Raman spectroscopy measurement techniques (e.g., backscattering Raman spectroscopy, transmission Raman spectroscopy, and spatially offset Raman spectroscopy), Raman image acquisition methods (i.e., point-scan, line-scan, and area-scan methods), Raman imaging instruments (e.g., excitation sources, wavelength separation devices, detectors, imaging systems, and calibration methods), and Raman image processing and analysis techniques (e.g., fluorescence correction, mixture analysis, target identification, spatial mapping, and quantitative analysis). Raman chemical imaging applications for food safety and quality evaluation are also reviewed.
Ahmed, Mohammed Raju;Yasmin, Jannat;Lee, Wang-Hee;Mo, Changyeun;Cho, Byoung-Kwan
Journal of Biosystems Engineering
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제42권3호
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pp.199-216
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2017
Purpose: This study reviewed the major nondestructive measurement techniques used to assess internal properties of agricultural materials that significantly influence the quality, safety, and value of the products in markets. Methods: Imaging technologies are powerful nondestructive analytical tools that possess specific advantages in revealing the internal properties of products. Results: This review was exploring the application of various imaging techniques, specifically, hyperspectral imaging (HSI), magnetic resonance imaging (MRI), soft X-ray, X-ray computed tomography (XRI-CT), thermal imaging (TI), and ultrasound imaging (UI), to investigate the internal properties of agricultural commodities. Conclusions: The basic instruments used in these techniques are discussed in the initial part of the review. In the context of an investigation of the internal properties of agricultural products, including crops, fruits, vegetables, poultry, meat, fish, and seeds, various extant studies are examined to understand the potential of these imaging technologies. Future trends for these imaging techniques are also presented.
Since FAO introduced the Globally Important Agricultural Heritage Systems(GIAHS) in 2002, 36 sites of 15 countries so far have been listed on GIAHS. This study aims to find the important agricultural heritages of Korea and to prepare the methods for them to be selected as GIAHS. We have analyzed the proposals of the 36 GIAHS listed in order to study the characteristics of their components of the agricultural heritage which worked for being selected. To analyze the components of the agricultural heritage first, agricultural heritage was classified into 13 types and 42 components in light of GIAHS criteria. Then central themes were set to analyze the relevant contents in the proposals. They were, the type of GIAHS Site, significant agricultural landscape, the agriculture-forestry-fisheries-livestock linkage systems, the multi-layered, inter-cropping, circulation cultivation systems, the soil and water management systems, the conservation of agrobiological diversity and genetic resources, the history of the agricultural heritage, the succession of traditional farming techniques, the cultural diversity and so on. Most GIAHS are located in mountains, grasslands, rivers and coasts, desert than in plains, through which GIAHS assure us that it is the heritage of human challenge to overcome the harsh geographic environment and maintain a livelihood. In these sites the traditional farming techniques are carried on, such as mountain clearings, terraced rice paddies, and burn fields, and the unique irrigation systems and agricultural landscapes are well maintained, and the eco-friendly traditional farming techniques utilizing abundant forest resources and agriculture are well handed down. The origin or home of crop growing, a variety of genetic crop storage, the world's largest crop producer and preserving cultural diversity are also important factors for the selection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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