The aim of the current study was to investigate the impact of store attribute satisfaction on intentions of revisit and recommendation among clothing consumers. The data were collected from 319 consumers through survey and frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis were used to obtain results. The findings were as follows: 1. From factor analysis, seven factors were distracted: Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 4(transportation convenience and access), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service). 2. Four factors had statistically significant influence on overall satisfaction of clothing consumers. The most influential factor was Fact 2(store's facility and environment) and Fact 5(selling and advertisement), Fact 1(brand and price), and Fact 4(transportation convenience and access) showed their effects on overall satisfaction in an hierarchical rank-order following Fact 2. 3. Four factors such as Fact 2(store's facility and environment), Fact 1(brand and price), Fact 4(transportation convenience and access) and Fact 5(selling and advertisement) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant impact on intentions of revisit. 4. Six factors such as Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant influence on the intention of recommendation. 5. The results further showed that among seven factors, Fact 1(brand and price), 'Fact 2(store's facility and environment), and Fact 5(selling and advertisement) had impact on both the intention of revisit and the intention of recommendation.
Park, Raegeun;Yun, Hyeok-Jin;Shin, Ui-Cheol;Ahn, Young-Jin;Jeong, Seungdo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.1-8
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2020
In recent years, due to the exponential increase in internet data, many fields such as deep learning have developed, but side effects generated as commercial advertisements, such as viral marketing, have been discovered. This not only damages the essence of the internet for sharing high-quality information, but also causes problems that increase users' search times to acquire high-quality information. In this study, we define advertisement as "a text that obscures the essence of information transmission" and we propose a model for filtering information according to that definition. The proposed model consists of advertisement filtering and advertisement filtering performance improvement and is designed to continuously improve performance. We collected data for filtering advertisements and learned document classification using KorBERT. Experiments were conducted to verify the performance of this model. For data combining five topics, accuracy and precision were 89.2% and 84.3%, respectively. High performance was confirmed, even if atypical characteristics of advertisements are considered. This approach is expected to reduce wasted time and fatigue in searching for information, because our model effectively delivers high-quality information to users through a process of determining and filtering advertisement paragraphs.
Today's internet advertisement market is growing rapidly placing great importance on banner advertisements. Still, banner advertisements are being ignored by the users because most of these banners are exaggerated, visually distracted and they usually interfere with internet surfing. These banners make the agents and the users feel displeased and furthermore, make internet market unstable. 'Rich-Media'came in sight as the new way of advertising means in the internet market as the users demand for more dynamic and interactive media. In Rich-Media, sound and animation interact with former animated banner advertisements. Internet advertising businesses inducing web agencies have positive views about Rich-Media, because more information and ideas are shared through aural and visual integration and it is very effective way to draw attentions from the users. In this study, we have examined the effects of Rich-Media advertisements through surveys. As a result, Rich-Media advertisements are superior to ordinary banner advertisements in visual effect, leading interests of users, inducing mouse did(s and providing of information. The recent uses of Rich-Media is just a mere beginning, but we expect to make the Rich-Media an essential medium of internet advertisement as we continue studying the uses and effects of Rich-Media.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.137-143
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2020
The purpose of this study is to analyze the structural relationship among advertising attribute, advertising attitude, product attitude and purchase intention in YouTube advertising. The survey subjects to achieve the purpose of this study were selected the group of 300 students who have been watching YouTube VOD once more and are attending in three universities that are located in Seoul, Gyeonggi and Chungnam. Data processing was done with SPSS 23 for frequency analysis, Cronbach's α analysis. Also, AMOS 18 was used for confirmatory factor analysis and structural equation model analysis. information, irrtation and individuality affect viewers' advertisement attitude, their product attitude and purchasing intent, among advertisement attributes of e-sports items perceived by viewers of YouTube's e-sports videos with the insertion of advertisements that cannot be skipped in the middle of the video.Therefore, the similarity between the video and the advertised product or brand should be taken into account when producing advertisements inserted in the YouTube video, and a more positive advertising effect can be achieved when advertisement can be carried out reflecting the characteristics of the target viewers.
Full-mesh IPSec tunnels pass through a black ("unsecure") network (B-NET) to any red ("secure") networks (RNETs). These are needed in military environments, because they enable dynamically changing R-NETs to be reached from a BNET. A dynamically reconfiguring security policy database (SPD) is very difficult to manage, since the R-NETs are mobile. This paper proposes advertisement process technologies in association with the tunnel gateway's protocol that sends 'hello' and 'prefix advertisement (ADV)' packets periodically to a multicast IP address to solve mobility and security issues. We focus on the tunnel gateway's security policy (SP) adaptation protocol that enables R-NETs to adapt to mobile environments and allows them to renew services rapidly soon after their redeployment. The prefix ADV process enables tunnel gateways to gather information associated with the dynamic changes of prefixes and the tunnel gateway's status (that is, 'down'/restart). Finally, we observe two different types of performance results. First, we explore the effects of different levels of R-NET movements on SP adaptation latency. Next, we derive the other SP adaptation latency. This can suffer from dynamic deployments of tunnel gateways, during which the protocol data traffic associated with the prefix ADV protocol data unit is expected to be severe, especially when a certain tunnel gateway restarts.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.2
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pp.328-339
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2008
The purpose of this study is to investigate the difference of the response to fashion ad and its effect between traditional ad and postmodern ad, to examine the difference of the response to fashion ad and its effects according to sensation seeking tendency, and to investigate the effect of the response to fashion ad on its effect. For the purposes of this study, two postmodern ads and one traditional ad were selected as stimuli and data were collected from 230 female college students. The results are as follows: 1) Postmodern advertisement was unique, impacting, hard-to-understand, sensory-stimulating, and fantastic, when compared to traditional advertising. 2) Consumers felt disgusted by confusion and shock coming from postmodern advertising, but at the same time, recognized its value as an advertisement and took more pleasure and fun from it. 3) Consumers with high sensation-seeking-tendency perceived postmodern ads more sensually and showed more positive response to the postmodern ads. 4) While subjective, emotional response affected the attitude toward advertisements, sensory-stimulating affected the attitude toward brand and purchase intention. Thus, cognitive response should also be considered significant to form brand equity in long term.
Combining prior theories on innovation newness with information processing style (imagery vs. analytical), this study presents a theoretical framework; develops hypotheses; and makes predictions on how analytical versus imagery ads influence consumers differently depending on the newness level of products. The study shows that consumers are more likely to evaluate RNPs (radically-innovative new products) positively when they are advertised with imagery cues. Compared with analytical advertisements, imagery advertisements increased advertising effectiveness, product evaluation, and purchase intention of RNPs. These effects were demonstrated by using stimuli from two product categories consisting of washing machines and cars. In particular, in advertisement for RNPs, verbal description that induced imagery processing, such as "picture yourself using this product," was more effective in generating favorable responses, compared to verbal description that induced analytical processing, such as explanation of product attributes. This difference was present for RNPs, but not for INPs (incrementally-innovative new products). INPs are continuous innovations that are easier to understand, thus imagery ads do not provide additional advantage for consumers in understanding the innovation, compared to analytical ads. In RNPs, imagery ads can highlight new benefits that may have been neglected or undervalued by consumers, leading to greater message persuasiveness. Implications for marketing of RNPs are discussed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.884-894
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2000
This study was intended to examine the effect of consumer materialism, price and point-of-purchase advertisements on consumer preference and purchasing intention with respect to discount jeans. Information for the study was obtained through the use of an experimental design which was 2$\times$[2$\times$3] mixed factorial design. The subjects were two hundred and seventy college male and female students. The data were analysed with factor analysis, ANOVA by using the SAS program. The main results were as follows: First, the results indicated that the 3-way interaction effects among materialism, price and point-of-purchase advertisements on consumer preference. Second, the results showed the 2-way interaction effects between materialism and price between materialism and price on consumers’purchasing behavior. These results indicated that materialism have not direct effect on consumers’purchasing behavior but significant influence under those condition in which price effect occurs. And different from other point-of-purchase advertisements, power words’advertisements show negative effects on consumer preference in case of low price jeans, having no connection with materialism level.
Purpose With the development of Social Network Service(SNS) and mobile devices, many companies have been using the Facebook as a Word-of-Mouth(WOM) channel. This study examines the effects of psychological distance and message type on WOM using the Facebook's real messages. And the moderating effect of the message type on the relationship between psychological distance and WOM was also analyzed. Design/methodology/approach A content analysis was used as a research method. A total 7,483 messages were collected from 50 companies' Facebook Fanpage (based on the ranking of socialbakers.com) and content analysis was conducted using human coding. As the influencing variables, the message type and psychological distance and the number of 'Likes', 'Share', and 'Comment' were used as the dependent variable. The R3.4.4 was used to perform descriptive statistics, cross-tab analysis, and analysis of variance(ANOVA). Findings First, a larger proportion of Facebook messages have close psychological distance for all message types(information, advertisement, event, and customer relationship). Second, 'Like' and 'Comment' number were significantly higher in messages of close psychological distance. Third, the effects of psychological distance on 'Like', 'Share', and 'Comment' number were different according to message type. However, 'advertisement' message type had significantly more numbers for all WOMs('Like', 'Share', and 'Comment') in messages with close psychological distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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