석탄 가스화기술은 기존의 연소 방식에서 발생하는 공해 물질은 줄이면서 발생되어지는 합성가스를 이용하여 직접 사용하거나, IGCC나 CTL 공정등에서 원료로서 사용할 수 있다는 장점을 가지고 있어 석탄의 환경친화적인 이용을 위하여 오래전에 개발된 기술임에도 불구하고 최근 각광받고 있는 기술이다. 분류층 가스화기는 미분화된 석탄을 고온에서 가스화하는 방식으로 용량의 대형화가 가능하여 석탄가스화복합발전(IGCC)용으로 이용되고 있다. 석탄슬러리를 원료로 사용하는 습식 분류층 가스화기는 기술적으로 상당히 안정적이어서 가장 많이 보급되어진 가스화기 형태이다. 본 연구에서는 1.0T/D급 습식 분류상 가스화 장치의 가압 운전 특성 및 가스화 특성, 운전 조건을 파악하기 위하여 실험을 실시하였다. 실험에 사용된 반응기는 운전 압력 30bar로 설계되었으며, Fuel의 공급량은 50~70kg/hr로 공급하였으며, $O_2$/fuel Ratio를 0.7~1.1까지 변경하여 Fuel 주입량에 따른 내부온도 분포와 $O_2$/Fuel 비율에 따른 합성가스의 조성, 탄소 전환율, 냉가스효율 변화 특성을 알아보았다.
The Korean New Car Assessment Program (KNCAP) is a program to evaluate the safety of automobiles. In the safety assessment method, there are frontal collision, partial frontal collision, side collision, pillar collision, and left stability in the collision safety category. Among them, Korean in-depth analysis data shows that there are a lot of side collision accidents and it is necessary to protect them. This study will analyze the side collision accident that occurred in actual traffic accident based on Korea In-Depth Accident Study (KIDAS) and investigate the effect of center airbag on passenger in under side collision. In addition, with simulated side collision scenarios in the various side impact directions, it was investigated how the center airbag affects the driver and passenger in terms of kinematic and injury levels.
As rotor blade of a wind turbine becomes larger to satisfy the economic efficiency for offshore wind farm, the numerical analysis considering wind profile is getting emphasized. In this paper, the study for the power characteristic of a wind turbine is carried out using NREL phase VI wind turbine applied wind profile. The experimental data of NASA Ames wind tunnel for inflow velocity 7m/s is used and the numerical result is obtained by using CFD commercial solver(FLUENT).
This paper proposes a dynamic short-term load forecasting method that utilizes a new sequential learning algorithm based on Relevance Vector Machine (RVM). The method performs general optimization of weights and hyperparameters using the current relevance vectors and newly arriving data. By doing so, the proposed algorithm is trained with the most recent data. Consequently, it extends the RVM algorithm to real-time and nonstationary learning processes. The results of application of the proposed algorithm to prediction of electrical loads indicate that its accuracy is comparable to that of existing nonparametric learning algorithms. Further, the proposed model reduces computational complexity.
본 논문에서는 200[kW]급 태양광발전용 계통연계형 인버터에 이어 500[kW]급 태양광발전용 계통연계형 인버터의 개발에 관한 내용을 설명하고 있다. 500[kW]급 태양광발전용 계통연계형 인버터는 500kVA급 상용주파수 변압기 절연방식으로 3상3선식 380V/60Hz를 출력한다. 본 논문에서는 500[kW]급 단일용량 인버터를 개발함에 있어, 계통연계 시험, 발전량에 따른 효율과 THD 등의 결과를 보이고 있다.
Three factors that degrade the accuracy of modal decomposition are extensively studied using simulated and measured beams. These include a beam size mismatch, beam center mismatch, and signal-to-noise ratio of the images. The beam size and beam center are scanned using simulated noisy beams, and the result of the modal decomposition is compared with that of real beams. Based on the suggested procedure, error functions of approximately 1-4 × 10-3 can be acquired for real beams. This study provides important information regarding the impact of the three factors on the practical modal decomposition and tolerances of a mismatch, helping estimate the achievable values of the error function in a real beam modal decomposition.
Most studies on how people perceive a given quantity of items were conducted with visual cues exclusively and only offered spatial area based explanations, such as spatial estimation and perceptual grouping theories. This article establishes how people perceive a given quantity when only a written description is provided without any visual cues. Across two studies we show that variety decreases perceived quantity when a variety cue is given, while variety increases perceived quantity when a visual cue is not given. This is because people tend to rely heavily on spatial areas when a visual cue is present and because people are prone to confirmation bias when they are provided with no visual cues but only written descriptions. Furthermore, we highlight that quantity perception has a mediation effect on consumers' attitude-the intention to participate in sales promotional events. Lastly, we summarize the article and discuss its contributions, implications, limitations, and suggestions for future research.
The global market is facing numerous changes nowadays, and also is the Southeast Asian market. Among those of some other regions, the Southeast Asian market is especially important to Korea for many reasons since it is one of the rapidly emerging markets, is geographically close to Korea, and has fair conditions for investigation. And in order to succeed in Southeast Asian markets, thorough examination about the countries is in need. This article catches a glimpse of the global market, the current status and changes of Southeast Asian markets, and Korean firms now doing business in these markets. Also, the article suggests some tips for successful marketing strategies.
오늘날과 같이 점점 더 치열해지는 무한 경쟁 환경에서 브랜드자산은 동원참치와 같이 시장을 개척하고 현재 시장을 선도하고 있는 기업에게 무엇보다 중요하게 관리되어야 할 대상이다. 해마다 수많은 유사 제품들이 시장에 쏟아져 나오는 상황에서 브랜드자산을 소홀히 관리하는 기업은 소비자와 투자자의 관심에서 멀어지게 되고, 후발주자들에게 추월당해 시장에서 선두자리를 빼앗기게 되는 것은 순간이기 때문이다. 1982년 대한민국에서 '참치캔'이라는 새로운 제품을 출시하는 것에서부터 3차에 걸친 경쟁업체와의 치열한 경쟁에서 시장선도자의 위치를 확고히 고수한 동원참치의 사례에서도 알 수 있듯이, 효과적인 브랜드관리를 통한 시장차별화 전략은 시장선도자의 위치를 사수하는 데 있어 큰 도움이 될 수 있다. 본 사례연구에서는 동원참치가 신제품 출시부터 현재의 성숙기 시장에 이르기까지 자사의 브랜드를 어떻게 관리해 왔으며, 이와 연관해 어떠한 차별화전략을 구사하여 변함없이 시장선도자의 위치를 고수하게 되었는지를 살펴본다. 동원참치의 효과적인 브랜드 관리를 통한 시장차별화 사례는 여타 기업들에게 브랜드관리에 대한 지침을 줄 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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