• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.1062-1064
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• 2022

해외로 이동하고 있는 컨테이너 화물의 실시간 위치를 확인하고 기상정보 및 국제 이슈 등을 고려하여 도착 예상 시간을 계산해 화물의 도착 예정시간을 실시간으로 확인할 수 있는 서비스이다. 그동안 선박 추적 시스템은 해외 서비스에 의존해왔으며, 선사에서 자체적으로 제공하는 정보는 정확도가 40%에 미치는 한계가 존재했다. 이러한 문제점을 보완하여, 해당 서비스를 통해 빅데이터 기반의 분석과 향후 프로젝트 운영을 통해 축적될 시스템 상의 데이터와 현장의 데이터를 취합하여 높은 정확도를 이룰 수 있을 것으로 예상한다. 이를 통해 수출 기업들은 안전재고를 감축할 수 있게 되어 보관 관련 물류비용을 절감할 수 있게 될 것이다. 또한 보다 정확한 제조 일정을 수립할 수 있게 되어 과잉 생산을 방지할 수 있음을 기대해볼 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.297-298
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• 2023

팬덤 문화가 확산함에 따라 굿즈 구매량이 증가하였고, 동시에 포토카드를 탑로더에 넣어 꾸미는 '탑꾸'를 SNS에 자랑하는 문화가 형성되었다. 그러나 구매 전 꾸미기 재료를 미리 조합해 볼 수 없어 실제로 재료를 조합할 때 비용적, 시간적, 자원 소모 측면에서 문제점이 발생하고 있다. 현재 가상 세계가 발전하면서 현실에서 실현하기 어려웠던 것을 시도할 수 있게 되었고, 소비자들도 가상 세계에서 활발하게 교류하고 있다. 본 논문에서는 '메타버스를 활용한 꾸미기 시뮬레이션'을 개발하여 탑로더를 꾸밀 때 발생하는 시행착오를 줄이고 비용을 절감할 방안을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.470-472
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• 2023

최근 위치 기반 장소 (POI) 추천 서비스가 많이 사용되면서, 사용자의 이전 방문지들에 대한 체크인 시퀀스를 기반으로 현재 (다음으로) 방문할 법한 POI 를 찾아 사용자에게 추천하는, next POI 추천 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, 기존 연구들의 경우 next POI 추천을 위한 모델 학습 시, 사용자의 네거티브 POIs 에 관한 정교한 샘플링 없이 사용자 선호도를 추론해왔다. 본 연구에서는, 사전 학습된 별도의 사용자 선호도 추론 모델을 통해 사용자의 네거티브 POI로서 쉽게 분류되기 어려운 하드 네거티브 POIs 를 찾고, 이들을 위주로 수행되는 하드 네거티브 샘플링 방법을 새롭게 제안한다. 우리는 실 세계 데이터셋을 이용한 실험을 통해, 제안 방안이 기존 연구들에서 사용되어 온 랜덤 네거티브 샘플링 방법 대비 recall@5 기준, 최대 16.4%까지 추천 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.874-875
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• 2023

본 논문은 COVID-19와 같은 전염병 확산 방지를 위해 비대면 약제배송로봇을 제안한다. 제안한 로봇은 OpenCV와 Q-Learning기반의 모델을 사용하여 실시간 영상처리로 사람의 얼굴을 식별한다. 환자의 얼굴, 나이, 전달 약제 등을 환자 데이터베이스에 등록한다. 카메라로 인식된 환자의 얼굴과 데이터베이스 내 환자의 얼굴이 일치할 경우 잠금장치를 해제시켜 환자의 약제 수령을 허용한다. 또한 어플리케이션을 통해 약제가 올바르게 전달되었는지 2차적으로 확인한다. 따라서 본 논문에서 제안한 로봇은 비대면으로 환자에게 약을 전달함으로써 입원병동에서 발생할 수 있는 전염병 확상의 방지에 효과적으로 기여할 수 있을 것이다.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.41 no.1
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• pp.65-70
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• 2024

Ten cutaneous masses from Djungarina hamsters (Phodopus sungorus) were diagnosed as nine atypical fibromas and one fibrosarcoma derived from cutaneous ganglion cell-like cells. Among these patients, nine were male and one was female. Histologically, these abnormal masses were composed of spindle-shaped or polygonal neoplastic 'ganglion cell-like' cells with abundant amphophilic vacuolated cytoplasm. Immunohistochemically, these neoplastic cells were stained for vimentin, S100, and neuron-specific enolase. Out of 9 males, 3 showed positive reactions to the androgen receptor. This report provides a detailed histologic and immunohistochemical characterization of atypical fibroma, fibrosarcoma, and the tumorigenesis of ganglion cell-like cells in Djungarian hamsters.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.437-438
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• 2024

인구가 감소하고 있는 농어촌의 지역경제를 살림과 동시에 지역 소멸을 예방하고, 정착 지역 탐색에 많은 시간을 할애하는 귀농희망자들을 위해 도움을 줄 수 있는 데이터베이스를 설계하고 구축하였다. 사용자는 이 데이터베이스를 활용하여 사용자가 원하는 조건에 맞는 상위 5개 지역을 추천받을 수 있다. 정부와 기업이 귀농 지역 추천 데이터베이스를 활용하여 귀농을 희망하는 사람들의 행태를 알아보면 농촌 지역과 지방 소도시 지역 개발 및 활성화를 긍정적으로 예상할 수 있고, 이러한 관심이 결과적으로는 우리나라의 국토 균형발전에 큰 도움이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.141-144
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• 2024

이 논문은 현대의 불규칙한 기후 환경에 주요한 영향을 미치는 탄소 배출을 감소시키기 위한 현실적인 방안을제공하고자 한다. 우산 대여시스템은 일회용 우산구매 시 사용 절제를 장려할 수 있는 시스템으로, 사용 시 지속해서 탄소 배출을 감소시킬 수 있다. 사용자는 자신이 위치한 곳에 가까운 대여소를 애플리케이션으로 선택 후 대여가 가능하며 대여한 곳과 다른 대여소에도 반납할 수 있다. 지난 몇 년간 시행됐던 아날로그식에 단점인 회수율을 시민의식이라는 신념에만 의존하지 않고 NFC 보안과 Node MCU 통신 탑재를 통해 효율적으로 다양한 상업이나 공공기관에서 확장될 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• v.28 no.1
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• pp.1-21
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• 2024

This review comprehensively explores the evolution, theoretical underpinnings, variations, and applications of diffusion models. Originating as a generative framework, diffusion models have rapidly ascended to the forefront of machine learning research, owing to their exceptional capability, stability, and versatility. We dissect the core principles driving diffusion processes, elucidating their mathematical foundations and the mechanisms by which they iteratively refine noise into structured data. We highlight pivotal advancements and the integration of auxiliary techniques that have significantly enhanced their efficiency and stability. Variants such as bridges that broaden the applicability of diffusion models to wider domains are introduced. We put special emphasis on the ability of diffusion models as a crucial foundation model, with modalities ranging from image, 3D assets, and video. The role of diffusion models as a general foundation model leads to its versatility in many of the downstream tasks such as solving inverse problems and image editing. Through this review, we aim to provide a thorough and accessible compendium for both newcomers and seasoned researchers in the field.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.432-433
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• 2024

오늘날 중요한 키워드로 꼽히는 블록체인은 탈중앙화를 핵심으로 하는 기술이며, DApp은 블록체인 플랫폼 기반의 분산형 애플리케이션이다. 본 논문에서는 블록체인 기반의 코인 시스템이 구축된 대학생 커뮤니티 애플리케이션을 개발하고자 한다. 애플리케이션의 사용자들은 각 게시판에서 지식과 정보를 공유하고 코인을 획득할 수 있다. 코인 시스템은 블록체인 네트워크와 애플리케이션이 연결됨으로써 애플리케이션을 통해 스마트 컨트랙트를 발행하는 방식이다. 또한, 블록체인 기술을 통해 유효한 가치를 가진 글은 영구적으로 보관할 수 있으며 획득한 코인으로는 현실의 재화로 교환할 수 있다. 본 애플리케이션을 통해 대학생들이 더 넓은 소통 창구를 가질 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.764-767
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• 2024

문서의 디지털화 수요가 급증함에 따라, 정보 추출 및 구조화 연구의 중요성이 커지고 있다. 본 연구는 병합 셀이 포함된 테이블 이미지를 HTML 코드로 변환하기 위해 Vision Language Model의 파인튜닝 학습과 실험을 지휘통제 지능정보 플랫폼 기반에서 진행하였다. 베이스 모델은 MiniCPM-V 2.6을 사용하였으며, 학습 데이터는 TNCR과 PubTables-1M 데이터셋 일부를 수정하여 표 이미지-HTML 코드 쌍으로 구성하였다. 성능 평가는 TEDS 지표를 사용하였으며, 파인튜닝 모델은 100개의 테스트 데이터에 대해 93.15%의 TEDS 점수를 기록하여 베이스 모델(78.63%)보다 향상된 성능을 보였다. 본 연구는 병합 셀이 포함된 테이블 구조 인식 분야 연구에서 파인튜닝을 통해 Vision-LLM의 성능을 향상시킬 수 있음을 보여주는 사례로, 다양한 문서 디지털화 작업에 실제적인 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.