• 대한임베디드공학회논문지
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• 제11권2호
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• pp.67-78
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• 2016

The emerging Spin-Transfer Torque RAM (STT-RAM) is a promising component that can be used to improve the efficiency as a result of its high storage density and low leakage power. However, the state-of-the-art STT-RAM is not ready to replace SRAM technology due to the negative effect of its write operations. The write operations require longer latency and more power than the same operations in SRAM. Therefore, a hybrid cache with SRAM and STT-RAM technologies is proposed to obtain the benefits of STT-RAM while minimizing its negative effects by using SRAM. To efficiently use of the hybrid cache, it is important to place write intensive data onto the cache. Such data should be placed on SRAM to minimize the negative effect. Thus, we propose a technique that optimizes placement of data in main memory. It drives the proper combination of advantages and disadvantages for SRAM and STT-RAM in the hybrid cache. As a result of the proposed technique, write intensive data are loaded to SRAM and read intensive data are loaded to STT-RAM. In addition, our technique also optimizes temporal locality to minimize conflict misses. Therefore, it improves performance and energy consumption of the hybrid cache architecture in a certain range.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1493-1498
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• 2012

RFID는 유비쿼터스 환경을 구축하기 위한 핵심적인 기술이다. RFID 태그가 널리 사용됨에 따라 대량의 태그에 데이터를 신속하게 기록하는 기술이 필요하다. 태그에 대한 쓰기는 미세 전파를 이용하기 때문에 실패하는 경우가 흔히 발생한다. 본 논문에서는 대량의 RFID 태그에 데이터를 기록함에 있어 효율적으로 태그 데이터를 쓰기 위한 기법을 제시한다. 제안하는 기법은 RFID 미들웨어에 연결된 다수의 리더를 병렬적으로 배치하고 태그에 대한 동시 쓰기 작업을 수행한다. 리더별로 쓰기 작업을 분산시키고 태그들을 그룹으로 구분하여 쓰기를 수행한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 대량의 태그 쓰기에 대한 성공률을 높일 수 있음을 보였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.633-639
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• 2004

일반적으로 모바일 컴퓨팅에 사용되는 낙관적 동시성 제어의 성능은 트랜잭션 철회율에 민감하다. 비록 완료를 요청한 시각의 타임스탬프를 뒤로 옮김으로 해서 철회 확률을 줄일 수 있지만 일부 트랜잭션은 쓰기-쓰기 충돌을 일으키는 데이터를 접근한 후에 계속적으로 필요 없는 연산을 수행한다. 본 논문에서는 쓰기 통지 접근방식을 이용하여 그러한 트랜잭션들을 실행단계에서 철회 시킬 수 있는 낙관적인 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 필요없는 연산을 줄임으로서 낙관적 동시성 제어 기법의 성능을 향상시킨다. 또한, 타임스탬프를 기초로 한 프로토콜과 제안한 프로토콜과의 성능 비교를 제시한다. 성능평가에서 제안하는 방식이 타임스탬프를 이용하는 방식보다 높은 성능을 나타낸다는 것을 보인다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.763-767
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• 2005

RAID는 디스크 배열 상에 데이터를 이중으로 저장하거나 패리티를 같이 사용하는 기법으로 디스크에 장애가 일어났을 경우 이를 복구하는 구조로 되어 있다. RAID5는 읽기와 큰 데이터 쓰기 접근을 수행하는 2차 저장 장치에서 높은 신뢰성과 비용 효과를 갖는다. 그러나 RAID5는 작은 크기의 데이터 쓰기에 대하여 패리티를 다시 계산하고 유지하는데 소비되는 오버헤드 때문에 성능이 저하된다. 본 논문에서는 패리티 로깅 기법에 의한 파일, 스트라이핑 크기에 대한 RAID5의 읽기/쓰기 성능을 비교 시스템의 성능을 개선한다.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제5권5호
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• pp.337-345
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• 2016

Recently, as the number of cores in computer systems has increased, the need for larger memory capacity has also increased. Unfortunately, dynamic random access memory (DRAM), popularly used as main memory for decades, now faces a scalability limitation. Phase change memory (PCM) is considered one of the strong alternatives to DRAM due to its advantages, such as high scalability, non-volatility, low idle power, and so on. However, since PCM suffers from short write endurance, direct use of PCM in main memory incurs a significant problem due to its short lifetime. To solve the lifetime limitation, many studies have focused on reducing the number of bit flips per write request. In this paper, we describe the PCM operating principles in detail and explore various bit flip reduction schemes. Also, we compare their performance in terms of bit reduction rate and lifetime improvement.

• 정보저장시스템학회논문집
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• 제7권1호
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• pp.7-12
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• 2011

The flash memory has been remarked as the next generation media of portable and desktop computers' storage devices. Their features include non-volatility, low power consumption, and fast access time for read operations, which are sufficient to present flash memories as major data storage components for desktop and servers. The purpose of our study is to upgrade a traditional mirroring scheme based on SSD storages due to the relatively slow or freezing characteristics of write operations, as compared to fast read operations. For this work, we propose a new storage management scheme called Memory Mirror-Switching based on traditional mirroring scheme. Our Mirror-Switching scheme improves flash operation performance by switching write-workloads from flash memory to RAM and delaying write operations to avoid freezing. Our test results show that our scheme significantly reduces the write operation delay and storage freezing.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.3-7
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• 2003

For high performance Grid environments, an efficient GIS(Grid Information Service is required In the Metacomputing Directory Service(MDS) of the Glogus middleware, the Lightweight Directory Access Protocol(LDAP), which is a distributed directory service protocol, is used. The LDAP GIS differs from general purpose LDAP directories in that most of the LDAP operations are write in Grid environments. To get an efficient design of the GIS, it is thus required to analyze the performance of the LDAP system in the context of Grid environments. This paper presents the result of a performance analysis of LDAP systems. The main objective of the evaluation is to see the performance scalability of the LDAP system in the Grid environment where the write operations prevails. Based on these results, we suggest directions of an efficient LDAP-based GIS for a high performance Grid.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.39-46
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• 2013

비정상적인 시스템 종료로 인해 파일 시스템이 손상되었을 경우 시스템은 fsch을 이용하여 일관성 검사를 수행하며 이는 오랜 시간이 소요된다. 특히 대용량의 파일 시스템인 경우에는 상당한 시간이 걸린다. 저널링 기법을 이용한 저널링 파일 시스템은 메타 데이터를 이용하기 때문에 복구 시간을 상당히 단축시킬 수 있으며, 복구시 복구 확률도 높일 수 있다. 본 논문의 목적은 현재 리눅스에서 사용되고 있는 저널링 파일 시스템을 커널 기반의 벤치 마킹 도구인 Iozone을 사용하여 파일의 read, write 중심으로 성능을 비교평가하는 것이다. 본 논문에서는 현재 리눅스의 기본 파일 시스템인 Ext4 파일 시스템이 파일 읽기 성능이 경우 XFS 파일 시스템보다 1.28배, 파일의 쓰기 성능의 경우 Ext3 보다 1.22배 빠르게 전송되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.1-7
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• 2017

Recently, NAND flash memory, which is used as a storage medium, is replacing HDD (Hard Disk Drive) at a high speed due to various advantages such as fast access speed, low power, and easy portability. In order to apply NAND flash memory to a computer system, a Flash Translation Layer (FTL) is indispensably required. FTL provides a number of features such as address mapping, garbage collection, wear leveling, and hot data identification. In particular, hot data identification is an algorithm that identifies specific pages where data updates frequently occur. Hot data identification helps to improve overall performance by identifying and managing hot data separately. MHF (Multi hash framework) technique, known as hot data identification technique, records the number of write operations in memory. The recorded value is evaluated and judged as hot data. However, the method of counting the number of times in a write request is not enough to judge a page as a hot data page. In this paper, we propose hot data identification which considers not only the number of write requests but also the persistence of write requests.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.1-9
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• 2019

Hard disks, which have long been used as secondary storage in computing systems, are increasingly being replaced by solid state drives (SSDs), due to their relatively fast data input / output speeds and small, light weight. SSDs that use NAND flash memory as a storage medium are significantly different from hard disks in terms of physical operation and internal operation. In particular, there is a feature that data overwrite can not be performed, which causes erase operation before writing. In order to solve this problem, a hot data for frequently updating a data for a specific page is distinguished from a cold data for a relatively non-hot data. Hot data identification helps to improve overall performance by identifying and managing hot data separately. Among the various hot data identification methods known so far, there is a technique of recording consecutive write requests by using a Bloom filter and judging the values by hot data. However, the Bloom filter technique has a problem that a new bit array must be generated every time a set of items is changed. In addition, since it is judged based on a continuous write request, it is possible to make a wrong judgment. In this paper, we propose a method using a counting filter for accurate hot data verification. The proposed method examines consecutive write requests. It also records the number of times consecutive write requests occur. The proposed method enables more accurate hot data verification.