Work environments have been changed with the advent of new technologies, such as computer technology. However, human cognitive limits can't pace up with the change of work environment. Designing human-computer system requires knowledge and evaluation of the human cognitive processes which control information flow workload. Futhermore, under limited reaction time and/or urgent situation, human operator may the work stress, work error and resultant deleterious work environment. This paper evaluate the visual factors of major information processing factors(information density, amount of information, operational speed of speed)on operator performance of supervisory control under urgent(limited reaction time)environments which require deleterious work condition. To describe the work performance int the urgent work situations with time stress and dynamic event occurrence, a new concept of information density was introduced. For a series of experiments performed for this study, three independent variables(information amount, system proceeding speed, information density) were evaluated using five dependent variables. The result of statistical analyses indicate that the amount of information affected on all of five dependent measure. Number of failure and number of secondary task score were influenced by both amount of information and operational speed of system. However reaction time of secondary task were affected by both amount of information and information density. As a result, the deleterious factors for the performances seemed to be a scanning time to supervise each control panel. Consequently, a new display panel was suggest to reduce operator work load for scanning task showing better operator performance.
This study sets a goal of establishing work standard and standard time in a machine tool process consisted of high-priced NC machine tools. Firstly, the theories of work standard and standard time in the field of NC machine tools are studies. Secondly, the theories are actually applied to a manufacturing company; work standard sheets are developed and applied to a machining center haying low operation rate, and then the increase in productivity is compared. Finally, problems to be studied later in relation to work standard and standard time are presented.
The highest fatal accident ratio was recorded in the construction industry. According to the industrial insurance premium rate & business type example, among the construction industry, the architectural work has the highest fatal and loss time accident ratio. Previous literature has investigated various aspects of accident occurrence and prevention in architectural work. However, those studied were limited in that they only focused on the fatal accident without considering the loss time accident. But non fatal accidents were recorded more than 50 times of fatal accidents. Therefore non fatal accidents must be controlled to lessen industrial accidents. Based on this, the goal of this study was to investigate the nature of the loss time accident and derive the risk index of work type in architectural work. In this study, opinions of safety experts were gathered and the risk index of work type was derived using AHP(Analytic Hierarchy Process). And verification was accomplished by comparing the results of this study with the risk index derived by analysis of accident records. Results showed that the risk index of work type was significantly higher in steel frame work, temporary installation work, earth & foundation work, facilities work, concrete work. And statistical analysis for verification showed that coefficient of Pearson correlation was 0.686 and P-value was 0.001.
Purpose - This study aims to analyze time use of employees to see how they make a balance between work and family. We tried to analyze time use and time pressure of married paid workers in order to understand their work and family balance. Methodology - Time use was compared by employment types and time pressure groups. We analyzed the factors influencing time pressure, dividing two employment types. The data were selected from the 2009 Korean Time Use Survey. Results - Those who feel time pressure among full-timers spent more time on work and housework and less time on personal care and leisure than those who do not feel time pressure. Logit analysis on time pressure showed that full-timers feel more time pressure than part-timers do. Gender, age, education, income, day-off type, and the presence of preschool children were significant variables on time pressure. Conclusion - These results imply that time use and time pressure for married paid workers are affected by employment types. Flexibility of labor needs to enhance work and family balance for females who have preschool children.
This study compared the pattern of couples' time-use in rural areas. Wives' and husbands' time spent in household work, leisure, and agricultural labor were compared. In addition, this study examined what factors determine the amount of time of couples spent in such activities. According to the results, in general, the pattern of couple's time-use in rural area was different. Regarding the pattern of time-use, three major results could be mentioned. First of all, husband in rural area spent most agricultural labour time in busy farming season. And then husband spent much time in leisure activities and wife spent in household work. Second, wife spent more time in inactive leisure and husband spent more time in active leisure. Third, husband in rural area spent less time in household work. In particular. they spent less time in female-typed work than male-typed work. To examine what factors determine the extent of time spent in such activities, three theories were employed and tested. According to the results, the models employed in this study were realistic in explaining the amount of time of couple in rural area, and more adjustable wife than husband. In conclusion, a combination of the multidimensional theoretical perspectives used in this study helpfully explains the variation in the amount of time-use of couple in rural area.
The imputation of monetary value of women's contribution to the informal economy for inclusion in satellite accounts to the formal System of National Accounts has been attempted along many methods. This is bases on official laborforce statistics and time-use survey. In this statistical system, household work is not an economic activity(or productive labor). Also, the clssification of activities involved in household work is different from that of sampling survey relating evaluation. The measurement of women's unpaid work is one of the important tasks for the improvement of women's status and the establishment of a development policy. To measure unpaid work in the economic terms, we should take following measures; 1) develop satellite or other official accouts to measure unpaid work outside national accounts. 2) conduct a nation-wide time-use survey to measure the unpaid work. 3) develp a proper classificaition of activities for time-use statistics. 4) reexamine the minimum time criterion. 5) determine a proper method of valuing along the law system.
The purpose of this study was to investigate whether paid work time desynchronization affected housework time desynchronization. Time slot data from the Korean Time Use Survey data from 2014 was analyzed. This study included 1,475 married couples aged 20 to 59. They were dual-earner couples, heterosexual couples, and both partners worked during the day, either durong the week or on the weekend. The data was analyzed by the following four groups: weekday-husband, weekday-wife, and weekend-husband, weekend-wife. The results demonstrated that as the desynchronization of paid work increased, the desynchronization of time spent on housework in the weekday-husband and weekend-husband groups also increased. Second, the amount of leisure time did not affect the desynchronization of time spent on housework. Lastly, the amount of time that one person spent on housework increased the housework time desynchronization level. In addition, if the family had children who attended primary, middle, or high school-mothers in the weekday-wife group completed more housework. These results demonstrated that paid work time desynchronization might be a way to decrease the amount of time that dual-earner wives' spent housework.
Work environment has been changed as the development of new techknowledge such as computer industry. The more new techknowledges, the more changes in our work conditions. But our cognitive limits can't pace up to the change of work environment. As a result, rapid work transfer occurs frequently, which increase work stress, work error and deleterous work performance. For many changes, this paper analyse the effect of work performance when the information used in mental work is changed as a sudden impact during dexterous work conditions. When the information impact is intruded in works, performances are reduced, but the react time does not respond sensitively then cognitive process time. So it is recommended to refer the cognitive time as a index of performance when mental work is included.
The estimation of block erection work time at a dock is one of the important factors when establishing or managing the total shipbuilding schedule. In order to predict the work time, it is a natural approach that the existing block erection data would be used to solve the problem. Generally the work time per unit is the product of coefficient value, quantity, and product value. Previously, the work time per unit is determined statistically by unit load data. However, we estimate the work time per unit through work time coefficient value from series ships using machine learning. In machine learning, the outcome depends mainly on how the training data is organized. Therefore, in this study, we use 'Feature Engineering' to determine which one should be used as features, and to check their influence on the result. In order to get the coefficient value of each block, we try to solve this problem through the Ensemble learning methods which is actively used nowadays. Among the many techniques of Ensemble learning, the final model is constructed by Stacking Ensemble techniques, consisting of the existing Ensemble models (Decision Tree, Random Forest, Gradient Boost, Square Loss Gradient Boost, XG Boost), and the accuracy is maximized by selecting three candidates among all models. Finally, the results of this study are verified by the predicted total work time for one ship among the same series.
The purpose of this study was to explore a typology of time use and analyze differences in life satisfaction according to the types of time use in the rural elderly. The research subjects were 1,000 people aged 65 years and over living in the rural areas of Korea. The data were collected through structured questionnaires and a time-use diary. The statistical methods used in the analysis included calculation of the mean and the standard deviation, ANOVA, Duncan's multiple range test, cluster analysis, and multiple regression analysis. The time use practices of the rural elderly were classified into three types: work-leisure balance, work-oriented, and leisure-oriented type. Life satisfaction of the rural elderly differed according to the type of time use. The work-oriented types showed the highest scores of life satisfaction, and leisure-oriented types showed the lowest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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