In any form of construction work, it is essential that accidents be prevented at every stage from foundation preparation to build completion. For this, it is necessary to use models that can assess risk and provide instruction for safe work processes so that the risk of accidents is reduced. Currently, however, very few models can perform these tasks. In this paper, we presents a model that assesses risk quantitatively by analyzing risk factors involved in stage of construction such as foundation work, erection work, structural work, equipment work, finishing work and etc work. The model performs assessment based on examples of accidents and by investing actual conditions during construction. In addition, we presents in this paper a safety management system was developed to assess risk during construction and to effectively train laborers.
Objective: The purpose of this study was to analyze the risk factors of MSDs for the types of office work. Background: Physical risk factors of VDT(Video Display Terminal) associated with shoulder and neck musculoskeletal disorders(MSDs) include static work postures and workstation status. Method: In this study, office work was divided into data search, data entry and design work(drawings, etc.), and then we were surveyed 7 major work places which was included these works. We recorded working postures and obtained still images, depending on the types of office work. Then, RULA(Rapid Upper Limb Assessment) and ROSA(Rapid Office Strain Assessment) were used to analysis the risk factors. Results: The results of RULA showed that design work was under risk levels and required change, but ROSA showed that data entry and design work were high risk. The RULA is to evaluate the level of risk factors based on the working posture; on the other hand, the ROSA is to consider the use of peripheral, same as chair, keyboard/mouse, monitor and computer workstations. Conclusion: Conclusions of this study, the office work is necessary to identify the risk factors caused by the use of peripheral, as well as working posture.
In any form of construction work, it is essential that accidents be prevented at every stage, from foundation preparation to build completion. For this, it is necessary to use models that can assess risk and provide instructions for safe work processes so that the risk of accidents is reduced. Currently, however, very few models can perform these tasks. In this paper, we present a model that assesses risk quantitatively by analyzing the risk factors involved in each stage of construction, such as foundation work, temporary work, structural work, equipment work, and finishing work. The model performs assessment based on examples of accidents and by investigating actual conditions during construction. In addition, we present in this paper a safety management system developed to assess risk during construction and to effectively train laborers.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.04a
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pp.141-147
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2010
Risk level for each construction work can be very important factors to establish advanced preventionmeasures. But it is important how to produce it. There are three different methods to set it up for consturuction situation. They are as follows; 1) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly accident workers 2) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly workers 3) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / the total workers All these three concepts(=averaged concept)are analyzed. Additionally frequency based on discrete curve, and severity based on continuous curve are also combined for producing risk level with more scientific approach. This risk level can be very useful to make prevention plan or take measures at construction sites. This is study result can change existing risk level concept to new concept of it, namely rail way work and in-water work showed be high risk level and RC work be low risk level, different from the situation which we have thought commonly, so far.
Risk level for each construction work can be very important factors to establish advanced prevention measures. But it is important how to produce it. There are three different methods to set it up for construction situation. They are as follows; 1) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly accident workers 2) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / yearly workers 3) occurrence frequency = the number of accident workers of each work kind / the total workers All these three concepts(=averaged concept)are analyzed. Additionally frequency based on discrete curve, and severity based on continuous curve are also combined for producing risk level with more scientific approach. This risk level can be very useful to make prevention plan or take measures at construction sites. This is study result can change existing risk level concept to new concept of it, namely rail way work and in-water work showed be high risk level and RC work be low risk level, different from the situation which we have thought commonly, so far.
Background: To identify work sectors with high risk for work-related musculoskeletal disorders (MSDs) in Korean men and women. Methods: We analyzed nationwide data to identify ergonomic risk factors in Korean employees. In particular, we analyzed data on exposure to five ergonomic risk factors (painful/tiring postures, lifting/moving heavy materials, standing/walking, repetitive hand/arm movements, and hand/arm vibration) according to employment sector, sex, and age, using the 2014 Fourth Korean Working Conditions Survey. We also used workers' compensation data on work-related MSDs in 2010, which is available by sex. Results: The different work sectors had different gender distributions. "Manufacturing" (27.7%) and "construction" (11.3%) were dominated by males, whereas "human health and social work activities" (12.4%), "hotel and restaurants" (11.7%), and "education" (10.4%) were dominated by females. However, "wholesale and retail trade" and "public administration and defense" employed large numbers of males and females. Furthermore, the work sectors with a greater proportion of work-related MSDs and with multiple ergonomic risk factors were different for men and women. For men, "construction" and "manufacturing" had the highest risk for work-related MSDs; for women, "hotel and restaurants" had the highest risk for work-related MSDs. Conclusion: Ergonomic interventions for workers should consider gender and should focus on work sectors with high risk for MSDs, with multiple ergonomic risk factors, and with the largest number of workers.
The purpose of this study is to verify the relation between the risk index using AHP(Analytic Hierarchy Process) and the risk index using Computing Model. For doing the objective, this research classified 22 work types in architectural construction work from the analysis Korean architectural standard specification and Korea occupational safety & health agency code. Based on the classified 22 work types in architectural construction work, the risk index of each work type was calculated by AHP and Computing Model. For verifying the correlation of risk index between AHP and Computing Model methods, SAS version 8.0 System, which is one of the statistics programs, was used.
There are insufficient models that find problems and solutions for accident prevention through risk assessment and suggest safe work process and work instruction from foundation works to finish work for accident decrease. This paper presents a quantitative risk assessment model by analysis of risk factors in each process such as foundation, erection, structure, equipment finish and etc based on accident examples and investigation on actual condition in building. In addition, the safety management system was developed to perform risk assessment of construction and use it for effective safety training for labor.
The highest fatal accident ratio was recorded in the construction industry. According to the industrial insurance premium rate & business type example, among the construction industry, the architectural work has the highest fatal and loss time accident ratio. Previous literature has investigated various aspects of accident occurrence and prevention in architectural work. However, those studied were limited in that they only focused on the fatal accident without considering the loss time accident. But non fatal accidents were recorded more than 50 times of fatal accidents. Therefore non fatal accidents must be controlled to lessen industrial accidents. Based on this, the goal of this study was to investigate the nature of the loss time accident and derive the risk index of work type in architectural work. In this study, opinions of safety experts were gathered and the risk index of work type was derived using AHP(Analytic Hierarchy Process). And verification was accomplished by comparing the results of this study with the risk index derived by analysis of accident records. Results showed that the risk index of work type was significantly higher in steel frame work, temporary installation work, earth & foundation work, facilities work, concrete work. And statistical analysis for verification showed that coefficient of Pearson correlation was 0.686 and P-value was 0.001.
This study tried to identify the effects of ergonomic risk factors for absence from work of fire fighters in Korea. A self-administered questionnaire was prepared for this study. The questionnaire consisted of several parts such as 'general information', 'work-related factors', 'physical & chemical risk factors', 'ergonomic risk factors', and 'absence information'. A total of 7,098 fire fighters participated in this study. The data obtained from the survey was mainly analyzed by logistic regression. A total of 856 out of 7,098 fire fighters experienced absence from work. The risk factors such as gender, age, marital status, education level, total work year, work area. position, job rotation, noise, dust, organic solvent, skin contact with chemical substance, toxic waste, regional vibration, manual material handling, continuous standing posture, awkward working posture were associated with absence from work. Specifically, awkward working posture and manual material handling from ergonomic risk factors were major risk factors for absence from work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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