• Journal of Communications and Networks
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• 제10권2호
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• pp.194-203
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• 2008

This paper considers the multi-input multi-output (MIMO) relay channel where multiple antennas are employed by each terminal. Compared to single-input single-output (SISO) relay channels, MIMO relay channels introduce additional degrees of freedom, making the design and analysis of optimal cooperative strategies more complex. In this paper, a partial cooperation strategy that combines transmit-side message splitting and block-Markov encoding is presented. Lower bounds on capacity that improve on a previously proposed non-cooperative lower bound are derived for Gaussian MIMO relay channels.

• ETRI Journal
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• 제28권2호
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• pp.247-249
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• 2006

In the development of a new wireless communications system, a versatile and accurate radio channel for indoor communications is needed. In particular, the investigation of radio transmission into buildings is very important. In this letter, we present an improved three-dimensional electromagnetic wave propagation prediction model for indoor wireless communications that takes into consideration building penetration loss. A ray tracing technique based on an image method is also employed in this study. Three-dimensional models can predict any complex indoor environment composed of arbitrarily shaped walls. A speed-up algorithm, which is a modified deterministic ray tube method, is also introduced for efficient prediction and computation.

• 공학논문집
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• 제7권1호
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• pp.37-51
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• 2005

An and hoc network is a collection of wireless mobile nodes forming a temporary network without the centralized administration. Due to the limited transmission range of wireless work interface, multiple networks "hops" maybe needed for one node to exchange data with adjacent node. In recent years, a variety of new routing protocol about ad hoc network was developed. This paper presents a new routing protocol based on the Dynamic Source Routing which is not suitable for the high mobility ad hoc network. The Enhanced DR adapts quickly to routing changes when node movement is frequent. When a trunk route is broken, this protocol will utilize the alternative route saved in the route to discovery quickly the new route. It improves the performance of the existing DSR algorithm, so that the negative impacts from weakness of DSR are reduced.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제13권1호
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• pp.445-450
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• 2018

Reliable detection and parameter estimation of a radar cross section(RCS) fluctuating target have been known as a difficult task. To reduce the effect of RCS fluctuation, various diversity techniques have been considered. This paper presents a new method for synthesizing a covariance matrix applicable to a coherent multi-input multi-output(MIMO) radar with frequency diversity. It is achieved by efficiently combining covariance matrices corresponding to different carrier frequencies such that the signal-to-noise ratio(SNR) in the combined covariance matrix is maximized. The value of a synthesized covariance matrix is assessed by examining the phase curves of its entries and the improvement on direction of arrival(DOA) estimation.

• Journal of Communications and Networks
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• 제14권3호
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• pp.310-318
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• 2012

Detecting intrusion attacks accurately and rapidly in wireless networks is one of the most challenging security problems. Intrusion attacks of various types can be detected by the change in traffic flow that they induce. Wireless industrial networks based on the wireless networks for industrial automation-process automation (WIA-PA) standard use a superframe to schedule network communications. We propose an intrusion detection system for WIA-PA networks. After modeling and analyzing traffic flow data by time-sequence techniques, we propose a data traffic prediction model based on autoregressive moving average (ARMA) using the time series data. The model can quickly and precisely predict network traffic. We initialized the model with data traffic measurements taken by a 16-channel analyzer. Test results show that our scheme can effectively detect intrusion attacks, improve the overall network performance, and prolong the network lifetime.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.267-270
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• 2000

The feasibility of small linear antenna for near range wireless communications was studied. The requirement of the system are frequency range 9∼12 MHz and antenna size 15 cm. The communication range is about 15 m. The antenna input impedance is very small radiation resistance and very large capacitive reactance. The lossless impedance matching is nearly impossible, therefore lossy matching is considered. The antenna has very low radiation efficiency. The near field calculation has a large uncertainty, but the results can be used as the guideline of a small linear antenna system for a near range wireless communication.

• 한국광학회:학술대회논문집
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• 한국광학회 2004년도 하계학술발표회
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• pp.28-29
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• 2004

Optical wireless mobile communications have the potential to provide wide bandwidth and security . We have proposed and designed the 2-dimensional tracking optical receiver systems for optical wireless mobile communication. The receiver system consist of 4${\times}$4 photodiode array can receive optical signal from the transmitter. The room size is 5${\times}$5m$^2$ and the room height is 3m.

• 전기전자학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.822-828
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• 2018

최근 전력 사용량의 증가로 인한 대규모 블랙아웃 등 에너지 문제가 대두되고 있으며, 이 문제들로 인해 전력 소비량 예측에 대한 정확도를 개선할 필요성이 부각되었다. 본 연구에서는 딥 러닝 기반의 전력 사용량 예측 실험을 통해서 실제 전력 소비량과 예측된 전력 소비량의 차이를 계산하고, 이를 통해서 전력 예비율을 기존 대비 하향 조정할 수 있는 가능성에 대해서 살펴본다. 예비 전력은 사용하지 않으면 손실되는 전력으로, 본 논문에서의 딥 러닝 기반 전력 소비량 예측을 통해서 여분의 전력을 과도하게 생산하지 않도록 오차범위 내에서 전력 예비율을 감소시킬 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 본 논문에서 사용하는 딥 러닝 기법은 시계열 데이터를 처리하는 Long-Short-Term-Memory(LSTM) 구조의 학습 모델을 이용한다. 컴퓨터 시뮬레이션에서는 임의 생성한 전력 소비 데이터를 토대로 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 토대로 전력 사용 예측값을 구하고 실제 전력 소비량 간에 오차를 계산한 결과 오차율 21.37%를 얻을 수 있었다. 이는 최근의 전력 예비율 45.9%를 고려할 때, 본 연구에서 제안한 전력 소비량 예측 알고리즘을 적용하는 경우 20% 포인트 정도의 예비율 감축이 가능하다.

• 전기전자학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.829-835
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• 2018

기존의 전력 시스템에서 불필요하게 생성되거나 낭비되는 예비전력을 감소시키고 에너지 사용 효율을 개선하기 위한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 전기기기들의 전원 제어를 통한 에너지 사용 효율을 개선하기 위해 스마트그리드의 요소 기술 중 하나인 스마트미터기를 개발하며, 실시간으로 측정된 전력 사용량을 딥 러닝을 통해 전력 사용량의 트렌드를 분석 및 예측한다. 이후 예측된 전력 사용량과 실시간 전력 사용량을 비교하여 전기기기들의 전원을 제어하는 알고리즘을 제안 및 개발한다. 제안한 딥 러닝 기반의 스마트미터기의 성능을 확인하기 위해서 실제 전력 소비 환경을 구축하였고, 실시간으로 전력 사용 데이터를 확보하여 딥 러닝 모델에 학습시킨 뒤 전력 사용량을 예측하였다. 예측된 값과 실제 사용량을 실시간으로 비교하여 예측을 벗어난 기기들의 전원을 제어하여, 전력 사용량을 감소시키고 에너지 사용 효율이 개선되는 결과를 확인하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.3481-3485
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• 2010

본 논문에서는 방송통신 융합시스템의 일환으로 기존에 구축되어 있는 방송 또는 통신망과 같은 back-bone 네트워크를 이용한 부가 서비스 시스템의 개념과 모델을 제시한다. 이를 위해 부가 정보가 무선 페이딩채널을 통하여 얼마만큼의 신뢰성 있는 정보를 전송할 수 있는지를 알아보기 위해 채널용량 수식을 근사화 하여 유도한다. 유도된 수식으로부터 채널 및 시스템 변수의 변화에 따른 채널용량의 변화를 확인한다.