Background : Spatial analysis of EEG is a phenomenal assessment and not so informative for phase space and dynamic aspect of EEG data. In contrast, nonlinear EEG analysis attempts to characterize the dynamics of neural networks in the brain. We have analyzed the features of EEG nonlinearly in subjects with white matter change on brain MRI and compared the results with cognitive function in each. Methods : Digital EEG data were taken for 30 seconds in 9 subjects with white matter degeneration and in 5 healthy normal controls without white matter change on MRI. Then we analyzed them nonlinearly to calculate the correlation dimension(D2) using the MATLAB software. The cognitive function was assessed by 3MS(modified mini-mental state examination). The severity of white matter change was assessed by Scheltens scale. Results : The mean D2 value of normal control was greater than that of white matter degeneration group. The D2s of some channels were correlative with 3MS and degree of white matter degeneration significantly. Conclusions : nonlinear analysis of EEG can be used as one of adjuvant functional studies for prediction of cognitive impairment in subjects with white matter degeneration and subcortical white matter change can be influential on cognitive function and correlation dimension of EEG.
To determine the magnetic resonance (MR) imaging findings and natural history of cerebral fat embolism in a cat model, and to correlate the MR imaging and histologic fmdings. Intemel carotid artery of 11 cats was injected with 0.1 ml of triolein. T2-weighted, T1-weighted and Gd-enhanced T1-weighted images were obtained serially for 2 hours, 1 days, 4 days, 1 week, 2 weeks and 3 weeks after embolization. Any abnormal signal intensity was evaluated. After MR imaging at 3 weeks, brain tissue was obtained for light microscopic (LM) examination using hematoxylin-eosin (HE) and Luxol fast blue staining, and for electron microscopic examination. The LM examination with HE staining revealed normal histological findings in the greater part of an embolized lesion. Cystic change was observed in the gray matter of 8 cats, while in the gray and white matter of 3 cats. At LM examination, Luxol fast blue, staining demonstrated demyelination around the cystic change occurring in the white matter, and EM examination of the embolized cortex revealed sporadic intracapillary fat vacuoles (n=11) and disruption of the blood-brain barrier (n=4). Most lesions were normal, however, and perivascular interstitial edema and cellular swelling were mild compared with the control side. The greater part of an embolized lesion showed reversible findings at MR and histological examination. Irreversible focal necrosis was, however, observed in gray and white matter at weeks 3.
Cho Ik-Hwan;Song In-Chan;Oh Jung-Su;Jeong Dong-Seok
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.26
no.6
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pp.383-391
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2005
Age-related White Matter Changes (WMC) on Magnetic Resonance Imaging (MRI) are known to appear frequently in Multiple sclerosis (MS) and Alzheimer's disease and to be related to cognitive impairment. The characterization of these WMC is very important to the study of psychology and aging. These changes consist of periventricular and subcortical types, however it is difficult to detect and segment WMC using only intensity-based methods, because their intensity, level IS similar to th~t of the gray matter (GM). In this paper, we propose a new method of segmenting periventricular WMC using K-means clustering and morphological features.
Although 3.0T magnetic resonance imaging (MRI) has the advantages of a higher signal to noise ratio (SNR) and contrast than 1.5T MRI, there are limitations on the contrast between white and grey matter because of the long T1 recovery time when T1 images are obtained using the Spin Echo Technique. To overcome this, T1 weighted images are obtained occasionally using the inversion recovery (IR) technique, which employs a relatively long TR. The aim of this study was to determine the optimal TI in a brain examination when a T1 weighted image is obtained using the IR technique. Eight participants (male: 7, female: 1, average age: $34{\pm}14.11$) with a normal diagnosis were targeted from February 18, 2012 to February 27, 2012, and the contrast between white and grey matter as well as the contrast to noise ratio (CNRs) in each participant were measured. The CNRs of white matter and grey matter were highest at TI = 600, 650, 750, 900, 1050 and 1100 ms when the TR was 1100, 1400, 1700, 2000, 2300 and 2600 ms, respectively. Therefore, as the TIs were $44.425{\pm}0.877%$ of the TRs in the TR range of 1400-2300 ms, the optimal T1 weighted images that describe the contrast between white and grey matter can be obtained if the TIs are compensated for with $44.425{\pm}0.877%$ of the TRs in the time of setting TIs.
A Hoffman 3D Brain Phantom was used to evaluate two PET/CT scanners, BIO_40 and D_690, according to the radiation dose of CT (low, medium and high) at a fixed kilo-voltage-peak (kVp) with the tube current(mA) varied in 17~20 stages(Bio_40 PET/CT scanner: the tube voltage was fixed to 120 kVp, the effective tube current(mAs) was increased from 33 mAs to 190 mAs in 10 mAs increments, D_690 PET/CT scanner: the tube voltage was fixed to 140 kVp, tube current(mA) was increased from 10 mAs to 200 mAs in 10 mAs increments). After obtaining the PET image, an attenuation correction was conducted based on the attenuation map, which led to an analysis of the difference in the image. First, the ratio of white to gray matter for each scanner was examined by comparing the coefficient of variation (CV) depending on the average ratio. In addition, a blind test was carried out to evaluate the image. According to the study results, the BIO_40 and D_690 scanners showed a <1% change in CV value due to the tube current conversion. The change in the coefficients of white and gray matter showed that the Z value was negative for both scanners, indicating that the coefficient of gray matter was higher than that of white matter. Moreover, no difference was observed when the images were compared in a blind test.
Background and Purpose: Prospective memory (PM) has a known relationship with frontal function, and PM decline has been observed in amnestic mild cognitive impairment (aMCI). Cerebral small vessel disease, as evidenced by white matter hyperintensities (WMHs), is linked to frontal dysfunction. This study was undertaken to evaluate the relationship between PM decline and WMHs in patients with aMCI. Methods: Of 74 enrollees with aMCI, 69 completed this prospective study. We compared total scores and sub-scores of the Prospective and Retrospective Memory Questionnaire (PRMQ) administered at baseline and 3 months later, stratifying patients by degree of WMHs. Results: A significant decline was seen in PRMQ total scores and PM scores at the 3-month mark in patients with moderate (vs. mild) degrees of WMHs ($-2.8{\pm}7.2$ vs. $0.2{\pm}7.1$; p=0.032). In addition, patients with moderate (vs. mild) degrees of deep WMHs (DWMHs) showed greater PM decline, whereas PM loss in patients with mild, moderate, or severe degrees of periventricular WMHs (PVWMHs) did not differ significantly. Conclusions: Findings of this study indicate that the burden of WMHs is consistently implicated in PM deterioration experienced by patients with aMCI, and signifies greater PM decline, especially in instances of extensive DWMHs. Greater attention to the change of PM is therefore needed in aMCI patients with WMHs.
The perfusion change in acute symptomatic hypoglycemic encephalopathy (ASHE) is not well known. We present the perfusion-weighted imaging of a patient with ASHE. The area of diffusion-weighted imaging abnormalities and adjacent normal-appearing white matter showed increased cerebral blood volume and flow, and shortening of time-to-peak.
Background and Purpose: The association between the low emotional regulation and the brain structural change of major depressive disorder (MDD) has been proposed, but the voxel-based morphometry (VBM) studies on female MDD are rare. The purpose of the present study was to show the regional volume changes of gray matter (GM) in female patients with MDD by optimized VBM. Methods: To control subjects homogeneity, twenty female MDD patients and age, sex matched 21 normal controls were included for the VBM analysis. To identify the change of regional gray matter volume (GMV), the optimized VBM was performed with T1 MRIs. The amounts of gray/white matter and intracranial cavity volumes (ICV) were measured. The analysis of covariance (ANCOVA) and partial correlation analyses covariate with age and ICV were applied for VBM. Results: The age and ICV distributions were similar between the two groups. In the ANCOVA, the total GMV of MDD was smaller than that of normal controls. In the VBM, regional GMV was relatively decreased in the limbic system (amygdalae, ambient gyri, hippocampi heads, subiculum, posterior parahippocampal gyri, pulvinar nuclei, dorsal posterior cingulate gyri, and left pregenual cingulate gyrus). The lingual gyri, short insular gyri, right fusiform gyrus, and right inferior frontal gyrus were also showed decreased regional GMV. Conclusion: The results of this study indicate that the female MDD is mainly associated with the structural deficits of the limbic system and limbic system related cortices, which were known to the center of emotions.
Historically, white clothes have been passed down through the generations as the symbol of the Korean people. This study was motivated after coming across a text written by Lee Ok(李鈺, 1760~1815), a writer during the Joseon dynasty. Lee wrote that "Koreans mostly wear blue clothes." This raised questions regarding the wearing practice of the white clothes at the time of King Jeongjo's reign(1776~1800), and led to further studies on the matter. The results show that discussions were held about changing the color of the government official's changui(氅衣) from white to blue. An order was also given replacing white boots with black boots. Therefore, it is supposed that blue clothes phenomenon was influenced from the blue changui policy. However, this change was temporary as later generations wore preferred white with the exception being women's skirts. Women preferred blue skirts to white skirts for a long period. Detailed analysis of the white changui showed that people were burdened by high dyeing costs, and this was a big factor as studies indicated a large gap in wealth disparity. In a society that put funeral and ancestral rites as one of its priorities, the white clothes could have been favored due to its multi-functional use. Also, the noblemen who set importance on Gija(箕子) Joseon connected white clothes custom to Gija. This connotes that the reason for wearing white clothes differed depending on the class. And as white clothes were widely worn, people developed different ways of wearing the clothes for aesthetic purposes.
Lee, Jung Seok;Ko, Keun Hyuk;Oh, Jung-Hwan;Choi, Jay Chol;Kim, Joong-Goo
Journal of Medicine and Life Science
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v.15
no.2
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pp.89-94
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2018
Cerebral autosomal-dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL) is inherited microangiopathy caused by mutations in the Notch3 gene. Typical findings from brain magnetic resonance imaging (MRI) include subcortical lacunes, extensive white matter change and cerebral microbleeds(CMBs). CMBs are indicative of bleeding-prone microangiopathy. Despite some studies investigating the association between lacunes and cognitive dysfunction in CADASIL, few studies have examined the relationship between cognitive dysfunction and CMBs. We sought to assess whether CMBs are associated with cognitive dysfunction in CADASIL. This study enrolled 83 consecutive patients with CADASIL between April 2012 and January 2014. Their degree of cognitive dysfunction was assessed by the Korean version of the CERAD neuropsychological assessment battery, digit span test, and the Stroop test. A 3.0-T MRI was used to obtain T1-weighted, fluid-attenuated inversion recovery, and susceptibility weighted images. In multiple logistic regression analysis, the grade of CMBs influenced tests of memory dysfunction (p=0.003). Three or more lacunes correlated with dysfunction in the executive domain (p=0.013) and attention domain (p=0.005). White matter hyperintensity (WMH) was an independent predictor of executive dysfunction (p=0.001). These findings suggest that in addition to lacunes, CMBs and WMHs may be useful imaging markers to associated with cognitive dysfunction in CADASIL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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