• 융합정보논문지
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• 제10권6호
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• pp.8-13
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• 2020

본 논문에서는 혼자하는 헬스케어가 아닌 지인 또는 가족과 함께하는 헬스케어 시스템을 구축하는 것으로 능동적인 건강관리가 가능한 스마트 헬스케어 기기에 대한 연구한다. 노부모를 모시는 젊은 사용자를 타겟으로 놀이형 건강관리 시스템으로 직관적인 UI 설계를 통해 남녀노소 상관없이 가족단위의 건강관리 서비스 개발한다. 건강정보 자동수집 및 실시간 피드백이 가능하고, 중계기를 통한 데이터 종합 및 분석할 수 있다. 또한 체계화된 데이터베이스를 빅데이터의 형태로 활용할 수 있다. 제시한 서비스를 활용하면 건강관리를 통한 질병예방효과와 의료비에 대한 절감효과를 누릴 수 있고, 자동관리로 사용자의 편의 극대화와 수요 증가 효과를 기대할 수 있다. 이를 기반하는 기술을 응용한 제품의 개발기간 단축 및 저가격화와 경쟁력 강화를 통해 핵가족화되어 가는 시대에 세대간의 소통을 이끌어 낼 수 있다는 장점을 가진다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제13권6호
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• pp.378-387
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• 2007

운동 효과를 극대화하기 위하여 개인의 신체 상태를 측정한 후, 운동 처방을 통하여 적합한 운동 프로그램을 생성해 주는 운동 관리 시스템이 도입되어 활용되고 있다. 하지만, 2주$\sim$3개월 주기로 신체 상태를 파악하여 생성되는 운동 프로그램은 다양하게 변화하는 개개인의 운동 습관이나 운동 주기를 실시간으로 반영하지 못하기 때문에, 운동 기간이 길어질수록 사용자의 현재상태에 적절치 않은 운동을 유도할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 상황을 고려한 운동 프로그램을 제공하기 위한 문맥 인지 운동 모델(Context Aware Exercise Model : CAEM)을 제안하며, 이를 지능형 운동 가이드(Intelligent Fitness Guide : IFG) 시스템으로 구현한다. IFG 시스템은 사용자의 상황에 따라 필요한 측정치를 선택적으로 입력 받고, 운동 종류 및 운동 횟수, 운동 강도의 변경 시 운동 최적화 알고리즘 및 운동 지식베이스를 통해 운동 프로그램을 생성한다. IFG는 사용자 상황에 알맞은 운동 프로그램을 실시간으로 제공함으로써, 사용자 상황에 알맞은 효율적인 운동 관리를 할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권6호
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• pp.2070-2086
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• 2014

As a kind of personal lifelog data, activity data have been considered as one of the most compelling information to understand the user's habits and to calibrate diagnoses. In this paper, we proposed a robust algorithm to sampling rates for human activity recognition, which identifies a user's activity using accelerations from a triaxial accelerometer in a smartphone. Although a high sampling rate is required for high accuracy, it is not desirable for actual smartphone usage, battery consumption, or storage occupancy. Activity recognitions with well-known algorithms, including MLP, C4.5, or SVM, suffer from a loss of accuracy when a sampling rate of accelerometers decreases. Thus, we start from particle swarm optimization (PSO), which has relatively better tolerance to declines in sampling rates, and we propose PSO with an adaptive boundary correction (ABC) approach. PSO with ABC is tolerant of various sampling rate in that it identifies all data by adjusting the classification boundaries of each activity. The experimental results show that PSO with ABC has better tolerance to changes of sampling rates of an accelerometer than PSO without ABC and other methods. In particular, PSO with ABC is 6%, 25%, and 35% better than PSO without ABC for sitting, standing, and walking, respectively, at a sampling period of 32 seconds. PSO with ABC is the only algorithm that guarantees at least 80% accuracy for every activity at a sampling period of smaller than or equal to 8 seconds.

• 문화기술의 융합
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• 제7권3호
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• pp.115-122
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• 2021

본 연구는 헤어미용전문대학생들을 대상으로 전공만족도와 자기효능감이 진로준비행동에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위함이다. 연구대상은 G지역 헤어미용전문대학에 재학 중인 남·녀대학생 173명을 대상으로 2021년 3월 10일부터 25일까지 설문조사를 실시하였고, 그 중 150부를 최종적으로 SPSS.WIN 22.0 프로그램을 이용하였다. 첫째, 헤어미용전문대학생의 전공만족도가 진로준비행동에 직접적인 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 둘째, 헤어미용전문대학생의 진로준비행동을 하는데 있어서 전공에 대한 만족도와 자기효능감이 매우 중요한 영향을 미친다는 것으로 나타났다. 셋째, 헤어미용전문대학생의 자기효능감이 진로준비행동에 직접적인 영향을 나타내어서 유의한 영향관계가 있는 것으로 조사되었다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.251-261
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• 2021

이 연구는 대학생들을 대상으로 정신건강 서비스 이용의도에 영향을 미치는 심리사회적 요인들과 응답자의 특성 요인들이 어느 정도의 영향을 미치는가를 밝히는 것을 연구의 목적으로 한다. 구체적으로, 정신건강에 대한 지식수준, 주관적 규범, 도움추구 태도와 사회심리적 스트레스 수준이 응답자의 도움 추구 의도에 미치는 영향력을 검증하였다. 연구결과, 주관적 규범, 사회심리적 스트레스 수준, 정신건강 서비스 이용태도가 정신건강 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인으로 판명되었다. 이 요인들의 도움 추구 의도에 대한 영향력은 사회심리적 스트레스 수준, 도움추구 태도, 주관적 규범의 순으로 나타났다. 연구는 대학생들의 정신건강 서비스 이용의도의 예측 요인들을 확인함으로써 정신건강 증진 및 인식 캠페인 실행시 메시지 개발에 도움이 되는 함의를 제공하였다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.229-236
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• 2021

본 연구의 목적은 작업기반 중재와 전산화인지치료의 결합 중재를 통해 뇌졸중 환자의 심리사회적 기능과 인지 기능 및 우울감에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하는 것이다. 뇌졸중 환자 23명을 실험집단 11명, 대조집단 12명으로 나누어 진행하였으며, 실험집단과 대조집단은 4주간, 30분씩의 CoTras를 받았으며, 실험집단의 추가적으로 CoTras 시작 이전에 30분간 작업기반 중재를 받았다. 총 4주간, 20회 진행되었다. 평가는 자기 효능감 척도, 스트레스 척도, 우울척도, 신경행동학적 인지 상태 검사를 사용하였다. 연구 결과, 실험집단은 자기 효능감과 스트레스, 우울의 개선에 대조집단보다 더 유의미한 개선을 나타냈으며, 인지 기능에서 실험집단은 대조집단과 작은 효과의 크기차이를 보였다. 본 연구를 근거로 뇌졸중 환자의 심리사회적 요인과 우울증, 인지 기능의 개선을 위해 CoTras와 함께 작업기반 중재가 동시에 수행되는 것을 활용할 수 있을 것이다.

• 마이크로전자및패키징학회지
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• 제28권4호
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• pp.31-39
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• 2021

본 논문에서는 FEM(유한요소법)을 사용하여 PoP (Package on Package)용 PCB를 unit(유닛)과 substrate(서브스트레이트)로 분리한 warpage 해석과 warpage에 미치는 층별 두께의 영향도 분석과 층별 두께 조건을 다구찌법에 의한 SN비(Signal-to-Noise ratio)로 분석하였다. 해석 결과에 의하면 유닛 PCB는 회로층의 영향이 대단히 높았는데 특히 외층의 영향도가 높았다. 반면에 서브스트레이트 PCB는 회로층의 영향도가 높았으나 유닛 PCB에 비해 상대적으로 낮았으며 오히려 솔더 레지스트의 영향도가 증가하였다. 따라서 유닛 PCB와 서브스트레이트 PCB를 동시에 고려하여 PoP PCB의 층별 구조는 외부와 내부 회로층은 두껍게, 윗면 솔더 레지스트는 얇게 설계하고 바닥면 솔더 레지스트의 두께를 5 ㎛와 25 ㎛ 사이의 두께를 선정하는 바람직하다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제14권8호
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• pp.255-264
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• 2020

본 연구는 의료기관 인증 제도를 받은 요양병원 내부 구성원과 양방병원의 내부구성원 297명을 대상으로 설문조사를 실시한 후 SPSS 26.0을 이용하여 인증을 받은 전과 후 차이를 비교 분석하여 구성원 만족도, 직무스트레스, 의료서비스향상이 병원운영 효과에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 요양병원의 병원운영효과는 구성원 만족도와 의료 서비스향상이 높을수록, 병원운영효과는 높아짐을 볼 수 있으며, 양방병원의 경우, 구성원 만족도와 의료 서비스 향상이 높을수록, 직무스트레스는 낮을수록 병원운영효과는 높아짐을 볼 수 있다. 의료기관인증제도의 기본가치 체계가 환자 안전과 의료의 질 향상인 만큼 요양병원은 의무적 인증으로 인증제의 효과가 양방병원보다 높게 나타났을 것으로 사료된다.

• 산업융합연구
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• 제21권9호
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• pp.23-32
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• 2023

게임을 통해 건강을 증진할 수 있는 건강 기능성 게임(SGHs)에 대한 관심이 고조되고 있다. 디지털 치료제(DTx)는 유효성과 안전성을 확보한 치료제이기 때문에 전통적인 의약품 유통방식을 따라야 하지만, SGHs는 웰니스 제품으로 DTx에 비해 보급과 확산이 유연하다. 또한 SGHs는 일시적인 치료 효과가 아닌 지속적인 모니터링과 피드백을 통해 맞춤형 서비스를 제공할 수 있어 효과적이며, SGHs를 인지장애치료나 행동교정 등에 적용할 경우 오작동과 부작용이 경미하다. 본 연구는 SGHs의 지각된 혜택과 위험을 동시에 고려하는 밸런스 프레임워크(Valence Framework)를 기반으로 142명의 학부생을 대상으로 설문을 수집하여 지각된 혜택만이 SGHs 사용 의도에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 준다는 점을 실증하였다. 이러한 결과를 바탕으로 일반 사용자를 대상으로 한 SGHs 수용에 있어 혜택(유효성)을 중심으로 홍보하고, 데이터 주도형 (data-driven) 접근방법의 중요성과 데이터 주도형 유통 및 분석 플랫폼 전략의 필요하다는 시사점을 제시하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.70-77
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• 2019

조기 유방암을 진단하기 위해서는 유방초음파 판독이 매우 중요하다. 초음파 검사는 초음파장비에 따라 화질의 차이가 심하게 나타날 뿐만 아니라 검사자의 경험과 숙련 정도에 따라 진단의 차이가 크게 나타난다. 따라서 정확한 진단과 치료를 위하여 객관적인 판단기준이 필요하다. 이에 본 연구에서는 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix) 알고리듬을 적용하여 질감 특성을 분석하고 특징파라미터들을 추출하여 신경망분류기를 이용하여 유방암을 진단하였다. 유방초음파 영상은 정상 조직과 양성, 악성 종양으로 분류하여 질감 특성 파라미터 6가지를 추출하였다. 유방초음파검사로 진단된 정상 영상, 악성 및 양성종양 영상 각각 14증례를 대상으로 추출된 6개의 파라미터들을 적용하여 다층 퍼셉트론 신경망구조 역전파 학습방법으로 학습을 시켰다. 학습된 모델에 정상 유방 영상 51증례, 양성종양 영상 62증례, 악성종양 영상 74증례의 영상을 사용하여 분류한 결과 95.2%의 분류율을 나타내었다.