• 한국수자원학회논문집
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• 제32권3호
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• pp.265-279
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• 1999

본 연구에서는, Markov 연쇄 모형에 의해 산정된 모의 일 강우량을 일 유출모형인 Tand 모형에 입력시켜 모의 일유출량을 산정함으로써 저수유량계열을 확장하는 방법을 개발하였다. 또한, 모의된 일 유량계열로부터 지속기간별 연 최저치 계열을 작성하였으며, 지속기간별 연 최저치계열에 대한 빈도분석을 시행하였다. 분석에 사용된 분포형은 Lognormal-2, Lognormal-3, Gamma-2, Gamma-3, LogGamma-3, Gumbel-2, Weibull-2 분포이었으며, 모수추정은 모멘트법과 최우도법을 사용하였다. Kolmogorov - Sminorv 검정방법으로 지속기간별 연 최저치 계열에 적합한 확률분포형을 결정하고, 용담댐 지점을 대상으로 하여 지속기간별 갈수 빈도곡선을 산정하였다. 본 연구에서 제안된 방법을 적용하면 과거 저수 유량계열의 통계적 특성을 잘 나타내는 일 유량의 모의가 가능 하여, 갈수유량계열 자료가 빈곤한 유역에서 확률 갈수량을 추정하는데 유용하리라고 판단된다.

• International Journal of Safety
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• 제1권1호
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• pp.36-42
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• 2002

This paper is aimed at predicting the life of rubber insulating gloves under normal operating stresses from relatively rapid test performed at higher stresses. Specimens of rubber insulating gloves are subject to multiple stress conditions, i.e. combined electrical and thermal stresses. Two modes of electrical stress, step voltage stress and constant voltage stress are used in specimen aging. There are two types of test for electrical stress in this experiment: the one is Breakdown Voltage (BDV) test under step voltage stress and thermal stress and the other is lifetime test under constant voltage stress and temperature stress. The ac breakdown voltage defined as the break-down point of insulation that leakage current excesses a limit value, l0mA in this experiment, is determined. Because the very high variability of aging data requires the application of statistical model, Weibull distribution is used to represent the failure times as the straight line on Weibull probability paper. Weibull parameters are deter-mined by three statistical methods i.e. maximum likelihood method, graphical method and least squares method, which employ SAS package, Weibull probability paper and FORTRAN, respectively. Two chosen models for predicting the life under simultaneous electrical and thermal stresses are inverse power model and exponential model. And the constants of life equation for multistress aging are calculated using numerical method, such as Gauss Jordan method etc.. The completion of life equation enables to estimate the life at normal stress based on the data collected from accelerated aging test. Also the comparison of the calculated lifetimes between the inverse power model and the exponential model is carried out. And the lifetimes calculated by three statistical methods with lower voltage than test voltage are compared. The results obtained from the suggested experimental method are presented and discussed.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제35권1호
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• pp.65-71
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• 2002

Objective : To estimate the status of HIV infection and AIDS incidence using a back-calculation model in Korea. Methods : Back-calculation is a method for estimating the past infection rate using AIDS incidence data. The method has been useful for obtaining short-term projections of AIDS incidence and estimating previous HIV prevalence. If the density of the incubation periods is known, together with the AIDS incidence, we can estimate historical HIV infections and forecast AIDS incidence in any time period up to time t. In this paper, we estimated the number of HIV infections and AIDS incidence according to the distribution of various incubation periods Results : The cumulative numbers of HIV infection from 1991 to 1996 were $708{\sim}1,426$ in Weibull distribution and $918{\sim}1,980$ in Gamma distribution. The projected AIDS incidence in 1997 was $16{\sim}25$ in Weibull distribution and $13{\sim}26$ in Gamma distribution. Conclusions : The estimated cumulative HIV infections from 1991 to 1996 were $1.4{\sim}4.0$ times more than notified cumulative HIV infections. Additionally, the projected AIDS incidence in 1997 was less than the notified AIDS cases. The reason for this underestimation derives from the very low level of HIV prevalence in Korea, further research is required for the distribution of the incubation period of HIV infection in Korea, particularly for the effects of combination treatments.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.339-344
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• 2015

소프트웨어 고장분석을 위한 비동질적인 포아송과정에서 결함당 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 수리시점에서도 고장이 발생할 상황을 반영하는 무한고장 NHPP 모형들을 비교 제시하였다. 소프트웨어 신뢰성분야에서 많이 사용되는 와이블 확장분포에 근거한 무한고장 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 비교문제를 제시하였다. 그 결과 형상모수가 비교적 큰 경우가 효율적으로 나타났다. 그리고 모수추정법은 최우추정법을 이용하였고 모형선택은 평균제곱오차와 결정계수를 이용하였다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 형상모수에 따른 소프트웨어 고장현상을 파악하는데 어느 정도 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.

• 대한산업공학회지
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• 제4권1호
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• pp.1-3
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• 1978

This paper presents a model for determining the optimal number of minimal repairs before replacement. The basic concept parallels the periodic replacement model with minimal repair at failure introduced by Barlow and Hunter, only difference being the replacement signalled by the number of previous minimal repairs performed on the unit. In the case of Weibull distribution, which is widely used as a general failure distribution, the optimal solution could be obtained numerically and seems more cost effective compared to the Barlow and Hunter's Policy II.

• 한국농공학회논문집
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• 제55권3호
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• pp.105-111
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• 2013

Probability distribution of microbes in wastewater is a crucial factor to be determined for microbial risk assessment associated with its reuse. The objective of this study was to investigate probability distribution of an indicator microorganism in wastewater. Daily total coliform counts measured from nationwide wastewater treatment plants in 2010 by the Ministry of Environment were used for statistical analysis. Basic statistics and probability distributions were estimated in the three different spatial scales using the MS Excel software and FARD2006 model. Overall, wastewater from manure and livestock treatment plants demonstrated greater median coliform counts than from sewage and village treatment plants. Generalized logistic (GLO) and 2-parameter Weibull (WBU2) appeared to be the two probability distributions that fitted best for total coliform numbers in wastewater. The study results of microbial statistics and probability distributions would provide useful data for quantitative assessment of microbial risk from agricultural wastewater reuse.

• Composites Research
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• 제16권6호
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• pp.1-9
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• 2003

본 논문에서는 웨이블 분포 함수를 이용한 확률 파손 해석을 통해 복합재 압력 용기의 섬유 강도를 예측하였다. 그리고 섬유 강도의 크기 효과를 확인하고 해석의 타당성을 입증하기 위하여 섬유 인장 시편, 한 방향 복합재 시편과 복합재 압력 용기를 이용만 강도 시험이 수행되었다. 해석적 방법으로 웨이블 최약 링크 파손 모델과 다단계 연속 파손 모델을 이용하였고, 해석 결과를 상호 비교하였다. 크기 효과에 의해, 시편의 부피가 증가함에 따라 섬유 인장 강도가 감소하는 경향을 나타내었다. 해석을 통해 예측한 한 방향 복합재 시편과 복합재 압력 용기의 후프 층 섬유 강도 분포는 시험 값과 좋은 일치를 보였다. 섬유 강도의 크기 효과는 소재와 제작 공정 변수의 함수로서, 다른 소재 및 제작 공정에 대해서는 다른 크기 효과를 보이게 된다.

• 대한토목학회논문집
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• 제44권3호
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• pp.303-314
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• 2024

강수 자료는 물 관리 계획, 특히 수공 구조물 설계와 홍수 및 가뭄 연구에 필수적인 요소이다. 하지만 시공간적 제약으로 인해 정확한 데이터를 얻기 어려운 현실이다. 최근 기후 변화로 인한 수문학적 변동성이 증가하면서, 강수량 모의 기법의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 이에 본 연구에서는 Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse 모델을 활용하여 일 강수량을 예측하는 데 필요한 매개변수를 적용하였다. 지수 분포, Gamma 분포, 그리고 Weibull 분포를 적용하여, 이 매개변수들이 일 강수량 예측에 미치는 영향을 분석하고, 각각의 분포 유형에 따른 일 강수량 예측의 적합성을 평가하였다. 그 결과, MBLRP 모형을 이용한 강수량 모의 시, 지역 및 계절 특성을 고려하여 매개변수를 선정해야 하는 것으로 판단된다.

• 수산경영론집
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• 제27권1호
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• pp.57-65
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• 1996

This paper is concerned with the development of ameliorating inventory models. The ameliorating inventory is the inventory of goods whose utility increases over the time by ameliorating activation. The term ameliorating inventory is used in this paper at least, since the terminology is not standard well known. This study is performed according to areas; one is an economic order quantity(EOQ) model for the items whose utility is ameliorating in accordance with Weibull distribution, and the other is a partial selling quantity(PSQ) model developed for selling the surplus inventory accumulated by ameliorating activation. The proposed models cannot be solved directly in a closed form, thus we used a computer program and a graphical solution method to obtain the optimal ordering and setting quantity in this paper. Numerical examples to illustrate the effect of ameliorating rate on inventory polices are shown at the end of this paper.

• 한국가스학회지
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• 제7권4호
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• pp.20-23
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• 2003

공정설비의 신뢰도분석은 자주 Weibull 분포에 기초를 둔 모델을 사용한다. 여기에 사용되는 매개변수들은 조업조건의 함수로서 실험에 의해 값이 결정되며 이를 토대로 신뢰도, 평균수명 및 표준편차를 계산한다 이때 기존 방법은 조업조건이 일정하다고 가정하고 이 매개변수들을 상수로 취급한다. 본 논문에서는 척도모수가 시간의 함수일 때 적용할 수 있는 신뢰도함수 및 이를 토대로 한 분석기법을 제안한다. 냉각팬에 대한 사례연구 결과 평균조업조건을 적용한 기존 방법과 큰 차이를 보였다. 제안된 방법은 다른 공정설비들에도 적용 가능하며 조업조건변화가 설비신뢰도에 미치는 영향을 효과적으로 고려할 수 있을 것으로 기대된다.