• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권6호
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• pp.89-98
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• 2024

Due to the increase in population and consequently the increase in the production of plastic waste, recovery of this part of the waste is an undeniable necessity. On the other hand, the recycling of plastic waste, if it is placed in a systematic process and controlled, can be effective in creating jobs and maintaining environmental health. Waste collection in many large cities has become a major problem due to lack of proper planning with increasing waste from population accumulation and changing consumption patterns. Today, waste management is no longer limited to waste collection, but waste collection is one of the important areas of its management, i.e. training, segregation, collection, recycling and processing. In this study, a systematic method based on machine vision for sorting plastic bottles in different colors for recycling purposes will be proposed. In this method, image classification and segmentation techniques were presented to improve the performance of plastic bottle classification. Evaluation of the proposed method and comparison with previous works showed the proper performance of this method.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.65-70
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• 2021

Waste accumulation is becoming a significant challenge in most urban areas and if it continues unchecked, is poised to have severe repercussions on our environment and health. The massive industrialisation in our cities has been followed by a commensurate waste creation that has become a bottleneck for even waste management systems. While recycling is a viable solution for waste management, it can be daunting to classify waste material for recycling accurately. In this study, transfer learning models were proposed to automatically classify wastes based on six materials (cardboard, glass, metal, paper, plastic, and trash). The tested pre-trained models were ResNet50, VGG16, InceptionV3, and Xception. Data augmentation was done using a Generative Adversarial Network (GAN) with various image generation percentages. It was found that models based on Xception and VGG16 were more robust. In contrast, models based on ResNet50 and InceptionV3 were sensitive to the added machine-generated images as the accuracy degrades significantly compared to training with no artificial data.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.101-105
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• 2016

After a weight-rate disposal system for food waste has been implemented we have to install the food waste system at all apartment. In this paper, we supplied electric energy to the food waste system using solar heat panels. The weight of the food waste is displayed on the LCD panel, and its price is calculated based on its weight. Since there would be some cases that touch-typed card can't be well recognized if it is contaminated by foreign material, we designed a recognition device by no-touch sensitive card reader to embody the food waste system. The food waste system was designed using a GUI(graphical user interface) so that users can easily understand it.

• 통합자연과학논문집
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• 제13권4호
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• pp.158-169
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• 2020

Modern people live in the age of plastics. It has been widely used due to its easy molding processing, mass production, and excellent durability. However, over-produced plastics for convenience cause plastic disasters and adversely affect the ecosystem. Since the COVID-19 outbreak, the use of single-use plastic waste due to the use of delivery services has increased. The COVID-19 pandemic has caused a plastic pandemic. Currently, domestic recycling policies depend only on recycling collection companies and market prices of recyclable resources. This paper confirms whether the outbreak of COVID-19 has affected the price of plastic waste. It also shows that the price of plastic waste is more unstable than metals with a high recycling rate. This urges businesses to share the cost of recycling on plastic waste, no longer being dependent on market prices for recyclable resources.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제9권3호
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• pp.305-314
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• 2021

Currently, due to COVID-19, household waste has a lot of impact on the environment due to packaging of food delivery. In this paper, we design and implement Faster-RCNN, SSD, and YOLOv4 models for municipal waste detection and classification. The data set explores two types of plastics, which account for a large proportion of household waste, and the types of aluminum cans. To classify the plastic type and the aluminum can type, 1,083 aluminum can types and 1,003 plastic types were studied. In addition, in order to increase the accuracy, we compare and evaluate the loss value and the accuracy value for the detection of municipal waste classification using Faster-RCNN, SDD, and YoloV4 three models. As a final result of this paper, the average precision value of the SSD model is 99.99%, the average precision value of plastics is 97.65%, and the mAP value is 99.78%, which is the best result.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.47-54
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• 2000

컴퓨터산업은 일반적으로 청정분야로 알려져 있다. 그러나 컴퓨터는 납, 카드뮴, 수은, 6가 크롬, 프라스틱 등과 같은 고도의 유해물질로 구성되어 있다. 이 논문은 PC에 포함되어 있는 위험물질의 양을 추정하고, 구식 PC의 처리방법인 소각, 매립, 재활용의 문제점을 제시하였다. 또한 e-waste의 해결방안인 EPR가 소개되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.35-40
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• 2017

A weight-rate disposal system for food waste has been implemented in all over the country. The food waste disposal system is a system paying service charge according to the volume of food waste, which means the more we produce waste, the more we have to pay as much.Since this policy was introduced, each of apartment, villa, etc and other buildings must install the food waste disposal system. We can say that there are strong points in this paper for us to install a weight monitor on the channel of the floor each, accumulate the fares automatically and collect the fares at the end of every month.

• 방사성폐기물학회지
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• 제11권4호
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• pp.311-324
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• 2013

우리나라 중저준위 방사성폐기물 최종 처분시설인 월성원자력환경관리센터의 폐쇄 후 안전평가 컴퓨터 프로그램의 신뢰성 확보를 위해 MASCOT와 검증프로그램으로 SAFE-ROCK와 GOLDSIM을 선정하여 정상시나리오에 대하여 안전평가를 수행하였다. 각 프로그램의 장단점을 비교/분석하였으며, 각 프로그램 별 구획 간의 선량 및 누출량을 평가하였다. 그 중 방사성핵종 $^{129}I$와 $^3H$가 MASCOT와 SAFE-ROCK 프로그램에서는 비슷한 경향을 보여주었지만, GOLDSIM 프로그램에서는 상이한 결과를 나타냈다. 이는 각 프로그램의 근계지역 내 핵종이동방정식의 해석과정의 차이와 개별 프로그램의 한계로 인해 다른 결과값을 보여주는 것으로 분석되었다. GOLDSIM 프로그램의 경우, 선원항 구획에서 초기 핵종누출량은 time-scale에 민감하게 반응한다는 사실도 확인할 수 있었다. 안전평가 프로그램은 처분환경에서 발생하는 핵종거동 및 이동에 대한 실제현상을 예측하기 위해 모델링을 거치지만, 전산프로그램의 특성과 실제현상에 대한 데이터가 제한적이므로 결과에 차이가 발생하게 된다. 이러한 차이점은 다양한 프로그램을 이용한 결과와 상호비교를 통해 알아내며 그 원인을 지속적으로 분석하는 연구개발과정을 필요로 하고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.11-14
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• 2001

본 논문에서는 주로 도시의 하수관 시설물에 대한 유지 및 관리 업무를 보다 효율적이며 효과적으로 수행하기 위해서 해당 업무를 수행함에 있어 발생하게 되는 각종 규칙을 취득, 각종 공사자료를 데이터베이스화하여 업무수행자의 의사결정에 도움을 주는 하수도 유지관리시스템을 지리정보시스템과 연계 처리하는 통합전산환경 구축을 위한 하수도 유지관리시스템을 연구하고, 이를 개발하였다. 특히 기존 하수도 관리방법상의 문제점을 분석하고, 이를 개선할 수 있는 하수도 유지관리시스템을 이용하여 저렴한 유지관리비용으로 지속적인 지식의 축적과 통상적 업무 및 주요 의사결정 업무에 해결방안을 제공하고 보다 효율적이며 효과적인 하수관의 유지관리를 수행할 수 있었다.

• 한국방사성폐기물학회:학술대회논문집
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• 한국방사성폐기물학회 2003년도 가을 학술논문집
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• pp.544-548
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• 2003

바코드 라벨의 방사선 조사 시험은 방사성폐기물 용기에 부착할 바코드 라벨의 방사선 환경 하에서의 영향을 판단하기 위하여 수행하였다. 중$\cdot$저준위 방사성 폐기물은 원자력법에 의하면 총 방사능량이 4,000 Bq/g 미만을 말한다. 방사성 폐기물 용기의 외부에 부착할 바코드 라벨이 받게 되는 방사선 조사선량은 MCNP-4b Computer Code에 의하여 계산하였다. Co-60과 Cs-137 핵종들은 총 방사능에 50%씩 기여한다고 가정하였다. 용기와 바코드 라벨의 제원에 의하여 실제의 최종 방사선 조사선량을 계산하였다. 바코드 판독기를 이용하여 바코드 라벨의 인식률과 외관점검을 수행한 결과 코팅된 바코드 라벨은 중$\cdot$저준위 방사성 폐기물 용기에 사용하기에 적합하였다.