This paper proposes an integrated management system for products of game software development. Those products generated over software life-cycle are generally huge in numbers, various in kinds and interconnected in relationships among them. Especially they are highly complex and tightly coupled each other because they are used to build another world which is composed of multi-modal data such as graphics, sound, logics and so on. Therefore it is critical to manage development products in an integrated manner to guarantee the quality of software. The proposed system is designed to provide project/requirement/configuration/traceability management capabilities and interfacing to CASE standards. To achieve the objective, it is based on data warehouse technologies which provide central repositories of heterogeneous data, multi-aspect reporting&analysis capabilities, traceability, verification, etc.
In case of fire, vertically and intensively loaded rack warehouses are faced with a severe status due to the rapid increase in fires. In this regard, there have been trials to prevent fires from spreading by applying fire extinguishing systems, such as ESFR and In-Rack Sprinklers, vertical and horizontal barriers, etc.; however, it is difficult to calculate and design proper fire extinguishing systems caused by various composition conditions, such as the size and loading density of the rack, types of loading commodities, etc. Therefore, in this study, a standard rack was manufactured, incorporating a rack warehouse in Korea by site investigations, surveys, etc. In addition, a full scale fire test was executed to check the fire characteristics depending on the conditions of the ignition points. As a result, the extracted fire spread speed is expected to be utilized as a reference for performance comparisons of the fire extinguishing systems to be developed and applied in the future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.11-19
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2024
Multi-agent systems can be utilized in various real-world cooperative environments such as battlefield engagements and unmanned transport vehicles. In the context of battlefield engagements, where dense reward design faces challenges due to limited domain knowledge, it is crucial to consider situations that are learned through explicit sparse rewards. This paper explores the collaborative potential among allied agents in a battlefield scenario. Utilizing the Multi-Robot Warehouse Environment(RWARE) as a sparse reward environment, we define analogous problems and establish evaluation criteria. Constructing a learning environment with the QMIX algorithm from the reinforcement learning library Ray RLlib, we enhance the Agent Network of QMIX and integrate Random Network Distillation(RND). This enables the extraction of patterns and temporal features from partial observations of agents, confirming the potential for improving the acquisition of sparse reward experiences through intrinsic rewards.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2002.11a
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pp.67-76
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2002
Self-leveling material(SLM) is one of the floor finishing materials which make flat surface like as water level by itself in a short time. So it is possible to increase construction speed and enhance economical efficiency. In this study, author intended to develop SLM for the industrial warehouse and factory loading heavy weight machinery and vehicles. The demanded properties for this type of SLM are above 20mm of flow value and above 300kgf/cm2 of 28-days compressive strength. To possess demended strength and fluidity, SLM have to be composed of many types of binders and chemical additives. So it is difficult to decide suitable mixing proportion of composition materials. In this study, author investigated the weight percentage effect of main composition materials for high-strength self-leveling material, by experimental design such as tables of orthogonal arrays and simplex design, and by statistical analysis such as analysis of variance and analysis of response surface. Variables of experiments were ordinary portland cement(OPC), alumina cement(AC), anhydrous gypsum(AG), lime stone(LS) and sand, and properties of tests were fluidity of fresh state and strength of hardened state. Results of this study are showed that suitable mix proportions of binders for the high strength self-leveling materials are two groups. One is 78~85.5% OPC, 7.5~9.5% AC, 9~12.5% AG and the other is 72.5~78% OPC, 9~12.5% AC, 13~l5% AG.
현재 서부아프리카 지역의 경우, 대부분의 발전원은 수력과 화력에 의존하고 있으며 서부 아프리카경제공동체(ECOWAS) 15개 회원국의 전력수급률은 매우 낮은 수준일 뿐만 아니라 국가별 에너지 불균형 또한 심한 상태이다. 이에 서부 아프리카 전력공동체(WAPP)는 지역 간 에너지 불균형 해소 및 국가 간 전력망 연계를 위한 전력거래센터(ICC)의 구축을 추진하고 있다. 본 논문은 향후 WAPP ICC에서 본격적인 전력거래기능을 수행하기에 앞서 각 지역제어센터(CAC)의 전력 정보 수집, 분석 및 공유를 위한 자료연계 방안에 대해 서술하였으며 센터간의 자료연계를 위한 통신 프로토콜은 IEC 60870-6(ICCP) 프로토콜을 이용하였다.
Work-related musculoskeletal disorders constitute a major source of employee disability and lost wages. Cumulative Trauma Disorders(CTD) refers to a category of physical conditions which result from chronic musculoskeletal injury. Assessment of CTD risk in industry at early stage allows for early control, a safe environment, and a healthier workforce. In this study, the physical load of the shipping work in the cold storage warehouse were especially investigated. Employees were working with almost unnatural posture in a very restricted work space. The questionnaire and biomechanical analysis were used to evaluate the physical load. Results from analyses showed that they were sufficiently exposed to CTD due to repetition and unnatural posture. Based on the analysis, ways for improving working conditions are proposed. The analysis and proposals in this paper will serve as a basic tool for designing/redesigning working environment such as improvement of tools and equipments, design of times for work/rest cycle.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.142-144
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2002
데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 기업의 운영 데이터베이스로부터 추출한 데이터의 집합으로써 OLAP 분석에 이용된다. OLAP은 이들 데이터를 다양하게 분석할 수 있도록 다차원 데이터로 표현하고 이를 활용하여 복잡한 분석 질의 처리 및 다차원 데이터 분석에 활용한다. 이러한 OLAP의 다차원 데이터를 관계형 데이터베이스에서 표현하기 위해 스타 스키마가 널리 사용된다. 또한 다차원 데이터와 데이터 웨어하우스는 방대한 분량를 갖는 전체 기업의 데이터를 표현하고 있어 이를 설계하는 것이 매우 복잡하고 많은 노력이 소요된다. 따라서 이를 설계하기 위한 체계적인 설계 방법론이 필요하다. 데이터 웨어하우스의 원천 데이터가 되는 운영 데이터베이스는 현재 ER 도형을 이용하여 개념적인 방법으로 널리 설계되고 있다. 따라서 이 논문에서는 ER 도형으로 설계된 운영 데이터베이스로부터 데이터 웨어하우스를 설계하는 개념적인 방법론을 제시한다. 이에 따라 OLAP 분석을 위해 사용할 수 있는 다양한 유형의 스타 스키마에 대해 ER 도형으로 표현/변환하는 방법을 제시한다. 이를 통해 자신이 원하는 다차원 데이터를 얻기 위해 유지해야 할 데이터 웨어하우스를 ER 도형을 이용하여 개념적으로 편리하게 설계하는 방법/지침을 제공하며, 나아가 해당 유형의 스타 스키마가 갖는 의미를 개념적으로 쉽게 전달할 수 있도록 하였다.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.2
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pp.1-15
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2007
This paper proposes a method for determining the number of storage rooms and designing the storage layout in warehouses for pyramid type stacks whose example are slacks for steel coils, paper rolls, and drums for oils. Formulas are derived for estimating the expected values and the variances of various handling times by cranes. From the derived formulas, the expected queuing time of road trucks is estimated. Base on the derived formulas, this study derives the cost function for determining the optimal numbers of rows, bays, and tiers of stacks and sizing cranes under the condition that the requirement for storage space is satisfied. Results of numerical analysis are provided.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.178-181
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2011
식물 저장을 위한 저온 저장고의 수요가 증가함에 따라 지능화되고 효율적인 저장고 관리 시스템에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 기존의 저장고 관리 시스템은 관리자의 경험에 의존적이거나 센서의 임계치에 따른 단순한 상황 판단만이 가능한 수준으로, 식품에 따른 정밀한 신선도 관리가 불가능하다. 그에 따라 식품의 신선도 관리, 저장고 관리의 효율성 향상을 위해 상황인지 기술 도입이 고려되고 있으며, 그 중 환경 정보(Context)에 대한 관계를 모델링하기 위한 적합한 온톨로지 기반 상황인지 기술이 가장 주목받고 있다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지를 이용하여 식품 저장고 운영에 필요한 상황인지 기능을 제공해줄 상황인지 미들웨어를 제안하며, 환경 정보 모델링 도구와 센서 및 저장고 운영 정보를 획득하는 방법, 이를 활용한 상황 추론을 수행할 온톨로지 매핑 방법을 제시하였고 이를 실질적으로 수행해 줄 상황인지 프로세스를 설계하고 구현하였다.
During the fierce competition among the companies, improvement of logistics center managing efficiency is importantly recognized. Among them, studies on improvement of picking work process on about 55% of logistics center managing costs are continuously conducted. And, most of studies focus on analysis on strengths and weaknesses of picking method performable on the stage of logistics center design, etc, so the purposes of this research are to define load location rule by product releasing frequency in logistics managing environment based on conveyer and suggest expected effects by simulation analyzing method to improve picking managing efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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