• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권5호
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• pp.175-181
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• 2022

COVID-19 is an acute respiratory syndrome that affects the host's breathing and respiratory system. The novel disease's first case was reported in 2019 and has created a state of emergency in the whole world and declared a global pandemic within months after the first case. The disease created elements of socioeconomic crisis globally. The emergency has made it imperative for professionals to take the necessary measures to make early diagnoses of the disease. The conventional diagnosis for COVID-19 is through Polymerase Chain Reaction (PCR) testing. However, in a lot of rural societies, these tests are not available or take a lot of time to provide results. Hence, we propose a COVID-19 classification system by means of machine learning and transfer learning models. The proposed approach identifies individuals with COVID-19 and distinguishes them from those who are healthy with the help of Deep Visual Embeddings (DVE). Five state-of-the-art models: VGG-19, ResNet50, Inceptionv3, MobileNetv3, and EfficientNetB7, were used in this study along with five different pooling schemes to perform deep feature extraction. In addition, the features are normalized using standard scaling, and 4-fold cross-validation is used to validate the performance over multiple versions of the validation data. The best results of 88.86% UAR, 88.27% Specificity, 89.44% Sensitivity, 88.62% Accuracy, 89.06% Precision, and 87.52% F1-score were obtained using ResNet-50 with Average Pooling and Logistic regression with class weight as the classifier.

• 시큐리티연구
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• 제16호
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• pp.47-64
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• 2008

본 연구의 목적은 기계경비시스템 이용자의 안전욕구충족 측정도구를 개발하여 타당도와 신뢰도를 검증하고 이를 적용 하여 기계경비시스템 이용집단 간에 미치는 영향을 규명하는데 있다. 이 연구는 2008년 서울(용산 종로), 경기도(수원)의 대도시에서 편의점, 귀금속점, 통신업체, 은행, 관공서 등 기계경비시스템 이용자를 모집단으로 설정하여 유의표집법(purposive sampling)을 이용해 최종분석에 사용한 자료는 262명이다. 안전욕구충족 측정도구는 문헌고찰, 개념적 정의 및 설문지 초안 작성, 전문가 회의, 예비검사 및 본 조사, 설문지의 타당도 및 신뢰도 검증 등의 과정을 통하여 개발되었다. 설문지의 타당도를 검증하기 위해 전문가 회의를 하였으며, 탐색적 요인분석을 통해 환경적, 심리적, 신체적, 물리적, 정보적 안전욕구 등의 5개 요인을 추출 하였다. 이상과 같은 연구방법 및 절차를 통하여 이 연구에서는 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 기계경비시스템 이용자의 안전욕구충족의 타당도는 매우 높다. 즉, 환경적 안전욕구의 설명력이 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 기계경비시스템 이용자의 안전욕구충족의 신뢰도는 매우 높다. 내적일관성 신뢰도 Cronbach's $\alpha$값이 .765 이상으로 나타났다. 셋째, 기계경비시스템 이용자의 안전욕구는 은행근무 집단에서 가장 높게 영향을 미친다. 즉, 은행과 기계경비시스템 업체와의 긴밀한 협력체제를 통하여 환경적, 신체적, 물리적 안전욕구가 지속적으로 충족될수록 은행근무 집단의 불안요소는 감소한다. 또한 정보적 안전욕구는 편의점 집단에서 가장 높게 영향을 미친다. 즉, 기계경비시스템 업체는 새벽시간대에 더욱 많은 서비스를 제공해주고, 각종 영상정보시스템을 구축.보완해 줌으로써 편의점집단의 불안요소는 감소한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제26권12호
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• pp.1468-1475
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• 1999

컴퓨터망 보안을 위해서는 취약점의 빠른 발견과 그에 따르는 신속한 조치가 요구된다. 이를 위해 컴퓨터망 여러 곳에서 사용자가 원하는 보안 정보를 수집, 분석하고 수집된 보안 정보들을 효과적으로 보여주는 통합적인 보안 관리를 제공하는 모니터링 방식이 필요하다. 본 논문에서는 보안 관리를 위한 동적 모니터링 형식 모델을 제시한다. 동적 모니터링은 상태 전이에 의한 시스템 상태, 사용자와의 상호작용, 시각 및 모니터링 객체의 동적 활성화를 이용하여 컴퓨터망 통합 보안 관리를 제공한다. 계속적으로 변하는 보안 정보, 컴퓨터망 관리자의 관심점과 모니터링 레벨의 변화를 즉각적으로 반영함으로써 관리자에게 컴퓨터망 관리의 정확성, 효율성 그리고 편의성을 제공한다. 모니터링 시스템을 형식적으로 모델링하여 여러 모니터링 응용프로그램의 개발이 가능한 모니터링 플랫폼으로 발전시킬 수 있다. Abstract It is highly required to quickly detect the vulnerability of a computer network system and an appropriate action toward it should be followed as soon as possible for its security. It leads us to the need of a monitoring schema that can provide an integrated security management with carefully selected and analysed data through the computer network for its users. This paper presents a formal model of dynamic monitoring for security management. It provides the comprehensive security management using continuously changing security information, user interactions and dynamic activation of visual and monitoring objects. It enables system security officers to manage computer systems accurately, efficiently and conveniently by reflecting the state transition and the transformation of concerns and a monitoring level of system security officers immediately. This model can be used as the basis of a monitoring platform.

• 융합보안논문지
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• 제23권1호
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• pp.27-33
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• 2023

Covid-19으로 인한 디지털화는 인공지능 기반의 음성인식 기술을 급속하게 발전시켰다. 그러나 이 기술은 데이터셋이 일부 집단에 편향될 경우 인종 및 성차별과 같은 불공정한 사회적 문제를 초래하고 인공지능 서비스의 신뢰성과 보안성을 열화시키는 요인이 된다. 본 연구에서는 대표적인 인공지능의 CNN(Convolutional Neural Network) 모델인 VGGNet(Visual Geometry Group Network), ResNet(Residual neural Network), MobileNet을 활용한 편향된 데이터 환경에서 정확도에 기반한 불공정성을 비교 및 분석한다. 실험 결과에 따르면 Top1-accuracy에서 ResNet34가 여성과 남성이 91%, 89.9%로 가장 높은 정확도를 보였고, 성별 간 정확도 차는 ResNet18이 1.8%로 가장 작았다. 모델별 성별 간의 정확도 차이는 서비스 이용 시 남녀 간의 서비스 품질에 대한 차이와 불공정한 결과를 야기한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.417-418
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• 2006

CATIA V5 is one of the most preferred softwares in product design for domestic and industrial use. But with the development of the IT industry, design data by CATIA V5 can easily be hacked and stolen especially via the internet and through assistance storage medium. The design data could be protected through executive, physical and technical security system. The best way to maintain confidentiality of data from unauthorized access is to have a cryptosystem of the technical security. In this paper, a cryptosystem for the protection of design data was being proposed. The memory contains the file information made by the New and Open function of CATIA V5. No error can be expected even if the file changed before of after the application of Save and Open function, A cryptosystem was constructed in CATIA V5 by inserting crypto algorithm before and after the I/O process. The encryption/decryption algorithm of each function was based on the complex cipher, which applied permutation cipher and transpose cipher. The file security system was programmed in CAA V5 and Visual C++.

• 한국정밀공학회지
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• 제24권5호
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• pp.77-81
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• 2007

CATIA V5 is one of the most preferred softwares in product design for domestic and industrial use. But with the development of the IT industry, design data by CATIA V5 can easily be hacked and stolen especially via the internet and through assistance storage medium. The design data could be protected through executive, physical and technical security system. the best way to maintain confidentiality of data from unauthorized access is to have a cryptosystem of the technical security. In this paper, a cryptosystem for the protection of design data was being proposed. The memory contains the file information made by the New and Open function of CATIA V5. No error can be expected even if the file changed before of after the application of Save and Open function. A cryptosystem was constructed in CATIA V5 by inserting crypto algorithm before and after the I/O process. The encryption/decryption algorithm of each function was based on the complex cipher, which applied permutation cipher and transpose cipher. The file security system was programmed in CAA V5 and Visual C++.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권12호
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• pp.5990-6008
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• 2019

Recognizing license plate from its traffic camera captured images is one of the most important aspects in many traffic management systems. Despite many sophisticated license plate recognition related algorithms available online, license plate recognition is still a hot research issue because license plates in each country all round the world lack of uniform format and their camera captured images are often affected by multiple adverse factors, such as low resolution, poor illumination effects, installation problem etc. A novel method is proposed in this paper to solve the inclination problem of license plates in their camera captured images through four parts: Firstly, special edge pixels of license plate are chosen to represent main information of license plates. Secondly, least square methods are used to compute the inclined angle of license plates. Then, coordinate rotation methods are used to rotate the license plate. At last, bilinear interpolation methods are used to improve the performance of license plate rotation. Several experimental results demonstrated that our proposed method can solve the inclination problem about license plate in visual aspect and can improve the recognition rate when used as the image preprocessing method.

• 디지털융복합연구
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• 제12권8호
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• pp.229-234
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• 2014

자동차산업의 발전과 함께 차량전자통신시스템이 고성능화 되어가고 있으며 사용자 편의 면에서도 상당히 많은 발전을 거듭해가고 있다. 그러나 통신시스템의 특성상 전송구간에서 공격자의 공격에 대한 문제가 제기되고 있으며 안전한 통신에 대한 필요성이 중요시 되고 있다. 자동차의 운행, 제어계통 및 영상장비 등에 공격자의 공격이 성공하게 되면 안전 및 프라이버시에 심각한 문제가 발생하게 된다. 따라서 하드웨어적인 보안 및 보안통신프로토콜에 대한 연구가 중요한 부분으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 안전한 차량 통신프로토콜을 제안하며 공격자의 각종 공격에 안전한 프로토콜을 정형검증도구인 Casper/FDR 도구를 이용하여 실험하였으며 제안 프로토콜이 안전하며 문제없이 종료됨을 확인하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제5권3호
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• pp.66-71
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• 2016

Smart building gate security control system using smartphone integrated with near field communication (NFC) has become part of daily life usage these days. The technology change in replacing RF NFC device using visible light communication technology based approach growing faster in recent days. This paper propose a design and development of gate security control system using color code based user authentication ID generation as part of an intelligent access control system to control automatic door open and close. In this approach gate security access control use the recent visible light communication technology trends to transfer the user specific authentication code to door access control system using color code on smartphone screen. Using a camera in the door access control system (ACS), color codes on smartphone screens are detected and matched to the database of authenticated user to open the door automatically in gate security system. We measure the visual light communication technology efficiency as a part of the research and the experiments have revealed that more than 95% users authenticated correctly at the suggested experiment environment on gate security control system.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.483-491
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• 2015

Data hiding is one of protective methods that can authenticate the completeness of digital information and protect intelligent property rights and copyright through secret communications. In this paper, we propose a data hiding method using pixel-value modular operation that has a high capacity while maintaining a good visual quality. The proposed method can embed secret data on the every pixel of a cover image by modular operation. The experiment results demonstrate that the proposed method has a high capacity and good visual quality where the embedding capacity is 91,138 bytes, the PSNR is 47.94dB, and the Q index is 0.968.