The technique of birdeye image generation of terrain through the use of satellite digital images and digital maps are very important elements and have applications in fanning establishment as well as the actual design of several construction works in complex fields. This paper studies stereo perspective image generation as a possibility through 3-dimensional analysis combined with digital elevation data and remotely sensed images. For this, first of all, ortho-images generated by very accurate GCP and DEM from contour file makes 3-dimensional terrain analysis possible and allows stereoviewing at the highway construction planning sites. So, we developed the technical methods for the 3-dimensional approach on the planning sites of highways by use of perspective orthoimages. From this research, diverse terrain analysis is possible through stereo perspective image generation, and can leads to various application in road construction through gain study results from access to realtime virtual spatial on the objects area in korea.
Real-time hybrid testing (RTHT) involves virtual splitting of the structure into two parts: physical substructure that contains the key region of interest which is tested in a laboratory and numerical substructure that contains the remaining part of the structure in the form of a numerical model. This paper numerically assesses four step-by-step integration methods (Central difference method (CDM), Operator splitting method (OSM), Rosenbrock based method (RBM) and CR-integration method (CR)) which are widely used in RTHT. The methods have been assessed in terms of stability and accuracy for various realistic damping ratios of the physical substructure. The stability is assessed in terms of the spectral radii of the amplification matrix while the accuracy in terms of numerical damping and period distortion. In order to evaluate the performance of the methods, five carefully chosen examples have been studied - undamped SDOF, damped SDOF, instantaneous softening, instantaneous hardening and hysteretic system. The performance of the methods is measured in terms of a non-dimensional error index for displacement and velocity. Based on the error indices, it is observed that OSM and RBM are robust and performs fairly well in all the cases. CDM performed well for undamped SDOF system. CR method can be used for the system showing softening behaviour. The error indices indicate that accuracy of OSM is more than other method in case of hysteretic system. The accuracy of the results obtained through time integration methods for different damping ratios of the physical substructure is addressed in the present study. In the presence of a number of integration methods, it is preferable to have criteria for the selection of the time integration scheme. As such criteria are not available presently, this paper attempts to fill this gap by numerically assessing the four commonly used step-by-step methods.
AWS (all wheel steering) is applied to improve the stability and the turning performance. Most automotive cars are mainly controlled by FWS (front wheel steering) system except some cars which are made to improve their stability by using AWS. Articulated vehicles with a pivoting joint for easy turn are difficult to make a sharp turn because of the long body and long wheelbase. Therefore applying AWS to the articulated vehicles is effective to reduce the turning radius. The AWS control method for the articulated vehicles is currently applied to only Phileas vehicles which were developed by APTS. The paper on the design of a controller to guide an articulated vehicle along the path was published but control algorithm for manual driving has not been reported. In the present paper, steering, characteristics of the Phileas vehicles have been analyzed and then new algorithm has been proposed. To verify the AWS algorithm, Commercial S/W, ADAMS was used for validity of the dynamic model and algorithm.
A three dimensional pharmacophore model was generated for the molecules which are responsible for anti-inflammatory activities targeting Interleukin-2 inducible tyrosine kinase (Itk). 16 structurally diverse molecules were selected as training set to generate the hypotheses using Discovery Studio v2.1. The best hypothesis, Hypo1, comprises two hydrogen bond acceptor (HBA), one hydrophobic aromatic (HA), one ring aromatic (RA) and shows high cost difference (63.71), high correlation coefficient (0.97) as well as low RMS deviation (0.81). Hypo1 has been further validated toward a test set, decoy set and Fischer's randomization method. Furthermore, Hypo1 was used to screen NCI and Maybridge databases. Finally, 2 hit molecules were identified as potential leads against Itk, which may be useful for future drug development.
Choi, Chang Jin;Choo, Yean Moon;Kim, Sung Bum;Jee, Hong Kee
Journal of Wetlands Research
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v.16
no.1
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pp.139-151
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2014
In this study, virtual confluence of $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $60^{\circ}$, $75^{\circ}$ type flowing into main channel was designed to comprehend occlusion phenomenon of the mouth of river, then performed numerical analysis using the RMA-2 and SED2D model of SMS according to application of 40m, 60m, 80m, 100m Training levee corresponding to main channel width ratio. Results of simulations analysis are summarized as follows. Applying appropriate Training levee length determined by numerical analysis results, Training levee dimension for occlusion reduction was studied through the analysis of velocity, water level, bed variation at the Gamchen confluence and Wichen confluence.
Apart from the physical realism, the implementation of various physical actions of an agent to respond to dynamically changing situations is essential for the design of an agent in a cyber world. To achieve a maximum diversity in actions, we develop a mechanism that allows composite actions to be constructed by reusing a set of primitive motions and enables an agent to instantly react to changes in the ambient states. Specifically we model an agent's body in terms of joints, and a primitive or composite motion is performed in a real time. To implement this mechanism, we produce an animation for basic joint movements and develop a method to construct overall motions out of the primitive motions. These motions can be assembled into a plan by which an agent can achieve a goal. In this manner, diverse actions can be implemented without excessive efforts. This approach has conspicuous advantages when constructing a parallel action, e.g., eating while walking, that is, two or more parallel actions can be naturally merged into a parallel action according to their priority. We implement several composite and parallel actions to demonstrate the viability of our approach.
KANG Donhyug;HWANG Doojin;SOH Hoyoung;YOON Yangho;SUH Haelip;KIM Yongju;SHIN Hyunchul;IIDA Kohji
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.36
no.6
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pp.749-756
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2003
Hydroacoustic and open-closing zooplankton net survey were conducted to understand the characteristics of the sound scattering layer (SSL) and to estimate the density of an euphausiid (Euphausia pacifica) in the SSL, in the northwestern part of the East China Sea. The survey was carried out during July 6-9 2002 at 8 sampling stations for zooplankton. The virtual echogram technique was used to identify E. pacifica from all acoustic scatters. Mean volume backscattering strength difference $(MVBS_{120kHz-38kHz})$ and target strength equation for E. pacifica were derived from the Distorted-wave Born Approximation (DWBA) model. Although vertical migration of the SSL is similar to the general pattern, dispersion at night shows some differences. Estimated mean density using acoustic data ranged from $20.4-221.4\;mg/m^3$ over the whole depth, and $87.1-553.5\;mg/m^3$ in the SSL. The density using the zooplankton net ranged from $0.2-362.4\;mg/m^3$ and was not related to net deploying method. The results from the acoustic and net survey suggest that E. pacifica might be an important zooplankton community in the northwestern part of the East China Sea.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.5
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pp.602-608
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2011
In this study, a method of designing a neurointerface using neural network (NN) is proposed for controlling nonholonomic mobile robots. According to the concept of virtual master-slave robots, in particular, a partially stable inverse dynamic model of the master robot is acquired online through the NN by applying a feedback-error learning method, in which the feedback controller is assumed to be based on a PD compensator for such a nonholonomic robot. The NN for the online feedback-error learning can composed that the input layer consists of six units for the inputs $x_i$, i=1~6, the hidden layer consists of two hidden units for hidden outputs $o_j$, j=1~2, and the output layer consists of two units for the outputs ${\tau}_k$, k=1~2. A tracking control problem is demonstrated by some simulations for a nonholonomic mobile robot with two-independent driving wheels. The initial q value was set to [0, 5, ${\pi}$].
Park, In-seon;Lee, Jong-deok;Lee, Jae-yong;Hwang, Kee-yeon
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.6
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pp.21-36
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2015
These days Automated Vehicle(AV) has been receiving attention as a fundamental solution to resolve the various transportation problems and various researches related to the benefits of AV have been done. However, previous researches mainly analyzed the effects in the virtual network. The purpose of this research is to predict and to find out the benefits by introducing the Automated Vehicle to present road traffic system. Thus, the study analyzes the traffic-flow changes of Gyeongbu freeway Seoul-Singal basic section which is planned for setting the test-bed. The results show that Automated Vehicle can have negative effects on the traffic-flow in low volume of LOS A and B. However, the average speed increases and the traffic density decreases in more than LOS C, the traffic volume increase. Therefore, the introduction of Automated Vehicle achieves positive effect on various transportation problems such as the traffic congestion.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.57-63
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2012
TIP technology enables navigation of the internal contents of images by extracting geometry information from two-dimensional drawing or a picture and generating three-dimensional effects from extracted information. The technology can be applied to a variety of practical fields including game, entertainment, education, public relations and so on. This paper proposes extended application of TIP technology and realization method for smart devices using OpenGL ES Library for Android platform. Considering problems associated with a foreground object extraction, the proposed method uses vanishing points chosen by the user to facilitate more realistic scene configuration. Then, method acquires three-dimensional background model using OpenGL ES Library, develops three-dimensional virtual space and enables image navigation via camera viewpoint conversion. The experimental image is made on Android 2.1 and OpenGL ES 1.0 using the image taken on devices built on the Android platform. Thus, the proposed technology can be implemented to various smart devices built on the Android platform at lower cost and in less time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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