Cho, Young Hye;Kim, Min Ji;Yeom, Jung Sook;Bae, Hwa-ok;Kim, Jae-Bum;Lee, Keunmi;Koh, Suk Bong;Seo, Ji-Hyun
Health Communication
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v.13
no.2
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pp.217-221
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2018
Background: There are practical difficulties to show exact clinical symptoms such as seizure to medical students at Clinical Performance Examination (CPX). We developed a new CPX case of child's seizure on video using smartphone. Methods: A total of 356 $4^{th}-year$ students of five universities in Daegue-Gyeongbuk and Gyeongnam area took the clinical skill examination from June $13^{th}$ to $17^{th}$ in 2016. Among them, 72 students took the new CPX case in June $15^{th}$ and 71 students filled out the questionnaire on whether the new CPX with smartphone video is helpful, authentic, difficult, and necessary for other CPX. All the questions were measured on 5-Likert scale. Results: Mean score of the new CPX was 57.1, lower than the mean scores of the other 11 CPX cases, 62.8. For the question "Smartphone videos helped to solve the problem", 45 students (63.4%) answered 'Very much'. For the question "Is it realistic compared to other questions?" 30 students (42.3%) and 25 students (35.2%) answered 'Very much' and 'Much'. For the question "Is it difficult compared with other questions?" 18 students (25.4%) and 26 students (36.6%) answered 'Very much' and 'Much'. As for the question "I would like to have more tests using smartphone video", 26 students (36.6%) answered 'So and so'. Conclusion: A majority of students responded that video presentation was helpful and authentic to figure out the CPX, whereas they assessed smartphone video was more difficult compared with other CPXs. Further, students were negative toward using smartphone video for the other CPXs.
In this study, as the viewing characteristics of users of YouTube video content related to science education, 'Inflow and Access' is analyzed to find out the interaction between learners and the system, and 'Reaction and Subscription' to find out the interaction between learners and contents. To this end, the YouTube channel "Elementary Science TV," was selected as the subject of research. The channel is mainly focused on the contents of elementary science textbooks, STEAM, and gifted education. The channel's data of YouTube studio was analyzed. The following results were obtained through data analysis: first, as a result of 'Inflow and Access' analysis, YouTube video content related to science education was most often introduced through external links, and the access device was mainly a computer. Second, as a result of the analysis of 'Reaction and Subscription,' 'like' and commenting performed as a reaction to the video were less than 1% of the number of views. Most users watch without a subscription, and watch for longer when using self-directed. Although this study was analyzed through a limited channel called 'Elementary Science TV,' we were able to discover a little about the users' viewing characteristics of YouTube video contents related to science education. In the future, it is expected that it can be used as a basic material for creating videos related to science education for remote classes, establishing a science education video platform.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.5
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pp.195-200
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2021
Due to the development of video sharing platforms, the amount of video uploads is exploding. Such videos often include various types of music, among which cover songs are included. In order to protect the copyright of music, an algorithm to find the original song of the cover song is essential. However, it is not easy to find the original song because the cover song is a modification of the composition, speed and overall structure of the original song. So far, there is no known effective algorithm for searching the original song of the cover song. In this paper, we propose an algorithm for searching the original song of the cover song using the inflection points of the melody line. Inflection points represent the characteristic points of change in the melody sequence. The proposed algorithm compares the original song and the cover song using the sequence of inflection points for the representative phrase of the original song. Since the characteristics of the representative phrase are used, even if the cover song is a song made by modifying the overall composition of the song, the algorithm's search performance is excellent. Also, since the proposed algorithm uses only the features of the inflection point sequence, the memory usage is very low. The efficiency of the algorithm was verified through performance evaluation.
We are trying to evaluate usefulness of Wide Coverage Volume Axial Mode by comparing and analyzing for exposure doses to patients and video quality extracted from two materials. First material is a computer tomography scanning of paediatric cardiac made by using High Pitch Mode, which is designed for diagnosing Congenital cardiac diseases. Second material is computer tomography scanning of paediatric cardiac made by using Wide Coverage Volume Axial Mode. When we did computer tomography scanning of paediatric cardiac, we used High Pitch Mode and Wide Coverage Volume Axial Mode to 50 patients of each, overall 100 patients. Also, we compared exposure doses to patients using videos got from each protocol. Then we compared video quality by calculating SNR and CNR by setting ROI of each. Not only exposure doses to patients were reduced by 13.07 %, but also SNR and CNR were improved when testing used Wide Coverage Volume Axial Mode rather than using High Pitch Mode. Wide Coverage Volume Axial Mode reduced testing time by using high-speed scanner. Furthermore, we can find out that Wide Coverage Volume Axial Mode is an useful method through improving video quality and reducing exposure doses to patients than using High Pitch Mode from ASiR-V, which is low-dose technology.
Core technologies that lead the Fourth Industrial Revolution era, such as artificial intelligence, big data, and autonomous driving, are implemented and serviced through the rapid development of computing power and hyper-connected networks based on the Internet of Things. In this paper, we implement two different models for drivable area segmentation in various environment, and propose a better model by comparing the results. The models for drivable area segmentation are using DeepLab V3+ and Mask R-CNN, which have great performances in the field of image segmentation and are used in many studies in autonomous driving technology. For driving information in various environment, we use BDD dataset which provides driving videos and images in various weather conditions and day&night time. The result of two different models shows that Mask R-CNN has higher performance with 68.33% IoU than DeepLab V3+ with 48.97% IoU. In addition, the result of visual inspection of drivable area segmentation on driving image, the accuracy of Mask R-CNN is 83% and DeepLab V3+ is 69%. It indicates Mask R-CNN is more efficient than DeepLab V3+ in drivable area segmentation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.3
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pp.3-12
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2005
This paper introduces a 3D perceptual model based on JND(Just Noticeable Difference) and proposes a video watermarking scheme which is perceptual approach of adaptive embedding in 3D-DCT domain. Videos are composed of consecutive frames with many similar adjacent frames. If a watermark is embedded in the period of similar frames with little motion, it can be easily noticed by human eyes. Therefore, for the transparency the watermark should be embedded into some places where motions exist and for the robustness its magnitude needs to be adjusted properly. For the transparency and the robustness, watermark based on 3D perceptual model is utilized. That is. the sensitivities from the 3D-DCT quantization are derived based on 3D perceptual model, and the sensitivities of the regions having more local motion than global motion are adjusted. Then the watermark is embedded into visually significant coefficients in proportion to the strength of motion in 3D-DCT domain. Experimental results show that the proposed scheme improves the robustness to MPEG compression and temporal attacks by about $3{\sim}9\%$, compared to the existing 3D-DCT based method. In terms of PSNR, the proposed method is similar to the existing method, but JND guarantees the transparency of watermark.
The use of personal mobility(PM) is increasing because of preading shared mobility, but, it causes risk of accidents and fear to pedestrians because of lack of sound. The purpose of this study is to find out the effects of the alert sound in PM and driving direction on risk perception of pedestrians, awareness on PM driver, and allowance for driving on each road. The 8 videos were produced from a pedestrian perspective, depending on the alert sound type(silent, vess, bell, voice) and direction of driving(front, back). After watching each video, participants completed surveys. There was a non-effect on the driving direction. Regardless of the alert sound type, all of the sounds reduced the risk perception. Also, the awareness of PM drivers and allowance for driving on each road were positive. This study found that PM needed an alert sound for pedestrian safety. We expect the results of the study to help improve awareness of PM and make policies and regulations.
The purpose of this study is to investigate the unique contrasting landscape characteristics of imperial tombs of Qing dynasty by examining the characteristics of facility layout in which location, Feng shui, and siblings are harmonized with the 12 Qing Dynasty Hwanggyeongchim. Through literature surveys, field observation and interviews, videos and drawing comparison, and inductive contrast analysis, the contrasting landscape characteristics of imperial tombs in the Qing Dynasty were analyzed by classifying them into natural environment, location, Feng shui, and formal esthetics. As a result, the characteristics of the location type and the layout plan of the Qing dynasty imperial tombs were derived from the analysis of Feng shui shape, axis extension distance along the midaxial line, the width of the ridge, the formality of the facility layout according to the difference between the height of the starting point and the end point, the leftward direction of the tomb, and the space ratio of the 'entry space' - 'ritual space' - 'burial mound space', etc. In addition, it was possible to derive the facility arrangement characteristics of tombstones through the analysis of the types and the arrangement order of tombs facilities, as well as the distribution, quantity and types of stone figures, while also revealing some contrasting characteristics different from those of the Ming Dynasty. In addition, it was confirmed that the spatial division effect through the water system and the view effect of the view from the midaxial line and the vista are the representative view effect found in the Qing Dynasty imperial tombs along with the density contrast.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.235-242
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2022
The purpose of this study is to propose an effective class of College English, one of the essential liberal arts subjects of S University, and to analyze the learning effect. This subject targets students with different majors in the first grade, and the learning goal is to improve their reading skills by analyzing students' English skills, especially sentences, as grammatical elements in everyday situations. This thesis examines how College English classes can be conducted in the form of convergence class in the COVID-19 era to induce students' learning motivation and create learning effects. The form of this convergence class is as follows. First, lecture videos, second, Webex real-time non-face-to-face classes, and third, face-to-face classes. In this study, the class procedure of the first class among the classes that were actually conducted during the semester was presented as an example. The researcher specifically surveyed the pre-class questionnaire and conducted the class by grasping the students' English skills and characteristics of the learners through the results. And after taking the course, the questionnaire was surveyed into 30 items and the results were analyzed. Specifically, the results of satisfaction with the composition of the lecture, satisfaction with the lecture video, satisfaction with the face-to-face class, interaction with students, and learning effects were analyzed. This class proposal is a learner-centered model in the form of convergence.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.69-75
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2022
The purpose of this study is to present the direction of the development and utilization of remote class content for infants in a future educational environment through the analysis of remote class content for childhood. The analysis targets are 148 kindergarten [play ON] contents, and the analysis results according to "easy to use," "interest," "educational," "conformity of content," and "technicality" are as follows. Except for the 'conformity of content', there was a large variation in the score of content for each sub-area. In the case of "conformity of content," almost all of them received high scores for content production by incumbent teachers. With this in mind, we have drawn the following conclusions: First, it should be produced at an appropriate speed in consideration of the induction and understanding of childhoods' participation in play in the search and progress process, and it should be possible to play according to the challenges and levels using various strategies under the theme that all childhoods can be interested in. In addition, it was found that it was necessary to select topics, edit videos, and voice support so that childhoods can participate in the process of discovery and search, supporting childhoods' imagination, curiosity, and creative experiences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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