Structural reanalysis is frequently utilized to reduce the computational cost so that the process of design or optimization can be accelerated. The supports can be regarded as the design variables and may be modified in various types of structural optimization problems. The location, number, and type of supports can make a great impact on the performance of the structure. This paper presents a unified method for structural static reanalysis with imposition or relaxation of some support constraints. The information from the initial analysis has been fully utilized and the computational time can be significantly reduced. Numerical examples are used to validate the effectiveness of the proposed method.
Consumption of fossil fuel has been increasing steadily, and it has seriously affected environment. Due to this situation, UN establish ed UNFCC (United rations Framework Convention on Climate Change), and since Feb. 2005, Kyoto Protocol has come into effect for UNFCC obligation. In Korean power system, coal and oil thermal generation emitting large CO2 form about 46% of total generation. Moreover since electricity dem and has been increasing continuously, various alternatives should be designed to comply with Kyoto Protocol. In this paper, we analyze changes of each GENCO's generation pattern and resource planning under CO2 emission constraints. For this analysis, we incorporate CO2 emission constraints and the emission trading mechanism into the conventional OPF model.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권4호
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pp.289-292
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2001
This paper concerns with a receding horizon estimator (RHE) for discrete-time linear systems subject to constraints on the estimate. In solving the optimization for every horizons, the past all measurement data outside the horizon is discarded and thus the arrival cost is not considered. The RHE in the current work is a finite impulse response (FIR) structure which has some good inherent properties. The proposed RHE can be represented in the simple matrix form for the unconstrained case. Various numerical examples demonstrate how including constraints in the RHE can improve estimation performance. Especially, in the application to the unknown input estimation, it will be shown how the FIR structure in the RHE can improve the estimation speed.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권4호
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pp.61-68
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2001
A new approach for motion control of constrained mechanical systems is proposed in this paper. The approach uses a new equations of motion which is proposed by Udwadia and Kalaba and named Udwadia-Kalaba's equations of motion in this paper. This paper reveals that the Udwadia-Kalaba's equations of motion is more adequate to model constrained mechanical systems rather than the famous Lagrange's equations of motion at least for control purpose. The proposed approach coverts most of constraints including holonomic and nonholonomic constraints. Comparison of simulation results of two systems which are well-known in the literature show the superiority of the proposed approach. Furthermore, a special constrained mechanical system which includes nonlinear generalized velocities in its constraint equations, which has been considered to be difficult to control, can be controlled easily. It shows the possibility of the proposed approach to being a general framework for motion control of constrained mechanical systems with various kinds of constraints.
This study concerns the constraints of English Poetic Meter. In English poems, the metrical pattern doesn't always match the linguistic stress on the lines. These mismatches are found differently among the poets. For the lexical stress mismatched with the weak metrical position, W⇒ Strength is established by the concept of the strong syllable. The peaks of monosyllabic words mismatched with the weak metrical position are divided according to which side of the boundary of a phonological domain they are adjacent to. Adjacency Constraint I is suggested for the mismatched peak which is adjacent to the left boundary of a phonological domain; /sup */Peak] and Adjacency ConstraintⅡ for the mismatched peak which is adjacent to the right boundary of a phonological domain. These constraints are various according to the poets (Pope, Milton and Shakespeare) : /sup */[Peak [-stress], /sup */W⇒ Strength and /sup */Peak] in Pope; /sup */[+stress][Peak[-stress] and /sup */Peak] in Milton; /sup */[ +stress][Peak[-stress], /sup */W⇒Strength and Adjacency ConstraintⅡ in Shakespeare.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제6권2호
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pp.42-50
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1982
The controller, generally, is to be designed to optimize the system in somesence subject to some constraints. In this paper the method to determine the optimal parameters of the PI controller in the unity feed back control system is proposed. Here the sence of the optimal is to minimize the integral of the squared error under the constraints that the maximum absolute value of control input, maximum overshoot, rise time, etc., should be smaller than the pre-given values. In the analysis the traditional method and the state variable method are combined in order to reduce the computational procedures required in the design of PI controller. Therefore, the procedure proposed in the paper is usefully applicable to the controller system with a general second-order plant. Finally, the indicial response curves generated at the optimal state are compared with those of non-optimal state and the effectiveness of this method is assertained.
This paper deals with a capacitated ring-star network design problem (CRSNDP) with node capacity constraints. The CRSNDP is formulated as a mixed 0-1 integer problem, and a 2-phase heuristic solution procedure, ADD & VAM and RING, is developed, in which the CRSNDP is decomposed into two subproblems : the capacitated facility location problem (CFLP) and the traveling sales man problem (TSP). To solve the CFLP in phase I the ADD & VAM procedure selects hub nodes and their appropriate capacity from a candidate set and then assigns them user nodes under node capacity constraints. In phase II the RING procedure solves the TSP to interconnect the selected hubs to form a ring. Finally a solution of the CRSNDP can be achieved through combining two solution of phase I & II, thus a final design of the capacitated ring-star network is determined. The analysis of computational results on various random problems has shown that the 2-phase heuristic procedure produces a solution very fast even with large-scale problems.
When load areas on a feeder are deenergized due to faults,operaters need to identify nelghboring feeders, try to restore customers and minimize out-of-service areas. These cases include knowledge of system states and various constraints such as voltage drop. This paper concerns the load transfer infault restoration. Also, it is considered the operating constraints such as line current capacity, relay trip current, transformer capacity, voltage drop and line loss. The expert system is able to propose the optimal load transfer method by anallzing system states and considering constraints.
The design of multi-stage gear drives is a time-consuming process that includes additional design problems, which are not considered in the design of single-stage gear drives. In the previous research works, the authors have proposed a new algorithm to design multi-stage gear drives at the preliminary design phase. The proposed design algorithm automates the design process by integrating the dimensional design and the configuration design process. In the configuration design process, the positions of gears and shafts are determined by minimizing the geometrical volume (size) of a gearbox. However, various types of spatial constraints should be satisfied in practical design situation. To locate input and output shaft in specified positions is the typical example of such problems. In this paper, the authors show the formulations of spatial constraints applied to the design of four-stage gear drives. The design solution shows considerably good results, and the design system is confirmed to be readily applicable to practical design situation.
The optimum weight design of structure is to determine the combination of structural members which minimize the weight of structures and satisfy design conditions as well. Since most of loads and design variables considered in structural design have uncertain natures, the reliability-based optimization techniques need to be developed. The aim of this study is to estabilish the general algorithm for the minimum weight design of transmission tower structure system with reliability constraints. The sequential linear programming method is used to solve non-linear minimization problems, which converts original non-linear programming problems to sequential linear programming problems. The optimal solutions are produced for various reliability levels such as reliability levels inherent in current standard transmission tower cross-section and optimal transmission tower cross-section obtained with constraints of current design criteria as well as selected target reliability index. The optimal transmission towers satisfying reliability constraints sustain consistent reliability levels on all members. Consequently, more balanced optimum designs are accomplished with less structural weight than traditional designs dealing with deterministic design criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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