Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2005.12a
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pp.169-183
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2005
This paper considers formation of nonresponse weighting adjustment cell for handling unit nonresponse in sample surveys. We propose a multivariate regression tree mehtod for segmentation using the variable of interest and the estimated response probability simultaneously to construct effective nonresponse adjustment cell. One is using only response data and the other is using response and nonresponse data. These two cases are compared in terms of bias.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.99-102
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2005
In the paper, a proposed VCO based on bondwire inductances and nMOS varactors was implemented in a standard $0.25\;{\mu}m$ CMOS process. Using the new drain current model and a propagation delay time model equations, the operation speed of CMOS gate will predict the dependence on the load capacitance and the depth of oxide, threshold voltage, the supply voltage, the channel length. This paper describes the result of simulation which calculated a gate propagation delay time by using new drain current model and a propagation delay time model. At the result, When the reverse bias voltage on the substrate changes from 0 voltage to 3 voltage, the propagation delay time is appeared the delay from 0.8 nsec to 1 nsec. When the reverse voltage is biased on the substrate, for reducing the speed delay time, a supply voltage has to reduce. The $g_m$ value of MOSFET is calculated by using new drain current model.
We use a data-mining bootstrap procedure to investigate the predictability test in the eight Asia-Pacific regional stock markets using in-sample and out-of-sample forecasting models. We address ourselves to the data-mining bias issues by using the data-mining bootstrap procedure proposed by Inoue and Kilian and applied to the US stock market data by Rapach and Wohar. The empirical findings show that stock returns are predictable not only in-sample but out-of-sample in Hong Kong, Malaysia, Singapore, and Korea with a few exceptions for some forecasting horizons. However, we find some significant disparity between in-sample and out-of-sample predictability in the Korean stock market. For Hong Kong, Malaysia, and Singapore, stock returns have predictable components both in-sample and out-of-sample. For the US, Australia, and Canada, we do not find any evidence of return predictability in-sample and out-of-sample with a few exceptions. For Japan, stock returns have a predictable component with price-earnings ratio as a forecasting variable for some out-of-sample forecasting horizons.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.4
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pp.965-974
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2003
In this paper we propose an incremental classification of multi-class data set by LS-SVM. By encoding the output variable in the training data set appropriately, we obtain a new specific output vectors for the training data sets. Then, online LS-SVM is applied on each newly encoded output vectors. Proposed method will enable the computation cost to be reduced and the training to be performed incrementally. With the incremental formulation of an inverse matrix, the current information and new input data are used for building another new inverse matrix for the estimation of the optimal bias and lagrange multipliers. Computational difficulties of large scale matrix inversion can be avoided. Performance of proposed method are shown via numerical studies and compared with artificial neural network.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.1
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pp.217-227
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2015
In observational study, handling confounders is a primary issue in measuring treatment effect of interest. Historically, a regression with covariate adjustment (covariate-adjusted regression) has been the typical approach to estimate treatment effect incorporating potential confounders into model. However, ever since the introduction of the propensity score, covariate-adjusted regression has been gradually replaced in medical literatures with various balancing methods based on propensity score. On the other hand, there is only a paucity of researches assessing propensity score methods compared with the covariate-adjusted regression. This paper examined the performance of propensity score methods in estimating risk difference and compare their performance with the covariate-adjusted regression by a Monte Carlo study. The study demonstrated in general the covariate-adjusted regression with variable selection procedure outperformed propensity-score-based methods in terms both of bias and MSE, suggesting that the classical regression method needs to be considered, rather than the propensity score methods, if a performance is a primary concern.
We treat the problem of variance estimation for the estimator of population total, which is derived from the calibration estimation procedure corresponding to the levels of auxiliary information under nonresponse situation. We develop the calibrated variance estimation procedure using the fact that the population total and variance as well as the sample total and variance of the auxiliary variable are known. We show that the proposed variance estimation procedure improves the $Lundst\ddot{o}rm$ and $S\ddot{a}rndal's$ (1999) procedure with respect to the variance and nonresponse bias reduction through the simulation study.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1994.11a
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pp.59-64
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1994
The Si-SiO$_2$interface trpas of the degraded short-channel SONOSFET memory devices were investigated using the charge pumping techniques. The degradation of devices with write/erase cycle appeared as the increase of the Si-SiO$_2$interface trap density. In order to determine the capture cross-section of the interface trap. I$\_$CP/-V$\_$GL/ characteristic curves were measured at different temperatures. Also, the spatial distributions of Si-SiO$_2$interface trap were examined by the variable-reverse bias boltage method.
Objectives : The aim of this study was to investigate the changes of attitude toward the oriental medicine for 10 years. Methods : A questionnaire was done about general characteristic of patient, the decision-maker of use and the reason of choice or alteration for oriental medicine hospital. Results : The results of this survey are as follows: For 10 years, sex ratio of outpatients is similar, but age distribution is even at all ages. The choice for oriental medicine is more determined by oneself than by others. The recommenders are more variable increasingly. The most common cause of moving from western medicine is to get the more effective treatment. The more the concomitant users are increasing, the more the patients that did not give notice to the western doctor about the dual therapies is increasing, also. The most frequent reason without a notice is "being afraid of western doctor's bias". Conclusions : The appropriate transfer system between oriental and western clinic must be constructed and the proper recognition about dual therapies will be needed among patients and especially dual doctors.
In this paper, the antenna the with linear active phased array of $1{\times}16$ operated in DBS band was designed. The antenna was composed of sixteen radiating elements, sixteen active channels and five Wilkinson power combiners with 4-channel inputs, a digital control board and a stabilizing DC bias board. The radiating element of the array has the structure of a microstrip stack patch with a left-hand circular polarization. And, each active channel consists of a low noise ampilifier, a 3-bit digital phase shifter and a variable analog attenuator. The breadboard of linear active phased array antenna was also fabricated to test the electrical performances. The radiation patterns of the antenna were measured after correcting initial phases of each active channel in aechoic chamber. And also, the beam scanning chracteristcs of $10^{\circ}$, $20^{\circ}$, $30^{\circ}$ were measured.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the research methods, contents, and effects of providing information to alleviate patients' anxiety during outpatient surgery. Methods: The PICOTS-SD (Participants, Interventions, Comparisons, Outcomes, Time, Setting, Study design) was used and 11 randomized controlled trials studies that met the inclusion and exclusion criteria were selected. For assessing the quality of the studies, the Cochrane Risk of Bias tool was used. Results: In the 11 selected studies, intervention methods included verbal, written paper, video, and websites, and the outcome variable was anxiety. Regarding the effectiveness of providing information on anxiety, the result of the present study was ambivalent. Conclusion: This study showed the current trends in providing information as an intervention. However, randomized controlled trials are further needed in Korea, to verify the effects of such an intervention on patients' anxiety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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