The study aims to investigate the process of professional socialization of oriental medical students, to analyze influencing factors on it, and to compare the results with those of western medical students. Professional socialization, in the context of this study, means the process through which a layperson becomes a profession equipped with professional identity and values. A survey using specially designed questionnaire was carried out in 1999. The data were collected from 11 oriental medical colleges for 2,656 students. A total of 2,597 cases was finally included in the statistical analysis. Analysis of factors related to professional value found that oriental medical students thought highly of human-oriented factors, followed by science and status, and this trend remained unchanged as they moved on to qualification. Among professionalism related items, those involved in professional regulation and dominance factors showed high scores, while showing low scores on items related to bio-ethics and autonomy factors. Unlike items of professional value, those of professionalism showed a notable difference in attitude statistically by schooling level. The average scores of factors for professionalism increased with increasing schooling years. This trend proved that oriental medical students acquired professional norms and attitudes through their educational period. Multiple regression analysis with the factors related to professional value and professionalism as dependent variables found that independent variables had some impact on science, status, and clinical autonomy, but no impact on human, policy autonomy, and professional regulation factors. In conclusion, with increasing schooling years, professional norms and attitudes of oriental medical students were also strengthened. And, in spite of the differences in general propensity, they have a base consciousness in common with western medical students. The difference of mind-set and attitudes related to professionalism in the two groups, however, considering the necessity of future cooperative relations, indicated that a common curriculum between both schools is needed, and the education of social medicine should be strengthened in oriental medical colleges.
Purpose - The purpose of this study is to examine the gravity model commonly used for demand forecasting upon the implementation of new tourist facilities and analyze the main causation of forecasting errors to provide a suggestion on how to improve. Design/methodology/approach - This study first measured the errors in predicted values derived from past feasibility study reports by examining the cases of five national science museums. Next, to improve the predictive accuracy of the gravity model, the study identified the five most likely issues contributing to errors, applied modified values, and recalculated. The potential for improvement was then evaluated through a comparison of forecasting errors. Findings - First, among the five science museums with very similar characteristics, there was no clear indication of a decrease in the number of visitors to existing facilities due to the introduction of new facilities. Second, representing the attractiveness of tourist facilities using the facility size ratio can lead to significant prediction errors. Third, the impact of distance on demand can vary depending on the characteristics of the facility and the conditions of the area where the facility is located. Fourth, if the distance value is below 1, it is necessary to limit the range of that value to avoid having an excessively small value. Fifth, depending on the type of population data used, prediction results may vary, so it is necessary to use population data suitable for each latent market instead of simply using overall population data. Finally, if a clear trend is anticipated in a certain type of tourist behavior, incorporating this trend into the predicted values could help reduce prediction errors. Research implications or Originality - This study identified the key factors causing prediction errors by using national science museums as cases and proposed directions for improvement. Additionally, suggestions were made to apply the model more flexibly to enhance predictive accuracy. Since reducing prediction errors contributes to increased reliability of analytical results, the findings of this study are expected to contribute to policy decisions handled with more accurate information when running feasibility analyses.
Yong-Ki Kim;Jeong-Boon Lee;Sung Je Lee;Jong-Hyun Kang
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.5
no.3
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pp.76-85
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2024
The purpose of this study is to propose a new method of analysis focusing on interconnections between species rather than traditional biodiversity analysis, which represents ecosystems in terms of species and individual counts such as species diversity and species richness. This new approach aims to enhance our understanding of ecosystem networks. Utilizing data from the 4th National Natural Environment Survey (2014-2018), the following eight taxonomic groups were targeted for our study: herbaceous plants, woody plants, butterflies, Passeriformes birds, mammals, reptiles & amphibians, freshwater fishes, and benthonic macroinvertebrates. A co-occurrence frequency analysis was conducted using nationwide data collected over five years. As a result, in all eight taxonomic groups, the degree value represented by a linear regression trend line showed a slope of 0.8 and the weighted degree value showed an exponential nonlinear curve trend line with a coefficient of determination (R2) exceeding 0.95. The average value of the clustering coefficient was also around 0.8, reminiscent of well-known social phenomena. Creating a combination set from the species list grouped by temporal information such as survey date and spatial information such as coordinates or grids is an easy approach to discern species distributed regionally and locally. Particularly, grouping by species or taxonomic groups to produce data such as co-occurrence frequency between survey points could allow us to discover spatial similarities based on species present. This analysis could overcome limitations of species data. Since there are no restrictions on time or space, data collected over a short period in a small area and long-term national-scale data can be analyzed through appropriate grouping. The co-occurrence frequency analysis enables us to measure how many species are associated with a single species and the frequency of associations among each species, which will greatly help us understand ecosystems that seem too complex to comprehend. Such connectivity data and graphs generated by the co-occurrence frequency analysis of species are expected to provide a wealth of information and insights not only to researchers, but also to those who observe, manage, and live within ecosystems.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.44
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pp.257-261
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1997
Patents often serve as leading indicators of technological change. This patenting activity reflected R&D (Research & Development) of new technology. The purpose of this study is to set up a forecasting model that anticipate the number of domestic patent applications and the number of patents granted relating to R&D inputs (R&D expenditure, R&D manpower) at the level of three industrial sectors in Korea : electrical-electronic, machinery, chemical etc. In this study, forecasting models were used trend extrapolation and a set of regressions. Both Theil's inequality coefficient and MAE(Mean Absolute Error) were utilized to test the precision of predicted value. The patent data and the R&D data were based on Indicators of Industrial Technology data throught 1980 to 1996. The major results obtained in this study are as follows (1) The regression model is more useful for forecasting the trends of the number of patent applications and patents granted than the trend extrapolation method. (2) The variance of Theil's inequality is smaller in patent applications than in patent granted.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2007.11a
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pp.189-193
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2007
The grounding of an electrical system is one of the essential elements for public safety. Domestic practice of grounding system design has been to get grounding resistance values which are classified by facilities or equipment in the regulations. But the concept of grounding system design of IEC is, as a main factor of safety index, to consider touch voltage and step voltage instead of the resistance value itself. Recently IEC actively develops or revises safety related standards which are essential for the grounding system performance. In this paper, we present the recent trend of the international standards on the safety criteria for Electric Shock Protection.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.7
no.2
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pp.27-41
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1981
The purpose of this study is to extract and classify the general patterns on scientific and technological development by quantitative approaches. Indicators used for this pattern classification amounted to a total of 39. what is more, these indicators were set up with the recent data for the first half of the 1970's mainly, and 141 nations were selected as the sample of the analysis. 7 aspects which prescribe the scentific and technological activities were established, and so 3 patterns of the S & T development were extrected by means of a "two-dimensional cross section" among them. (1) A pattern showing the trend of the exponential curve from the point over a certain level (in this study, it is defined as "Threshold Valued"). (2) A pattern in which elasticity of the exponential curve is gradually reduced from the point over the threshold value. (3) A pattern not showing any trend, but forming a large variance.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.3
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pp.151-158
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2010
Media Skin is in form extended of TV or computer monitor that is digital media picture or digital output of graphic. Mean reflex or graphics applied in LCD Window of portable phone or LED display etc. of city environment mainly. Draft and study skill development trend and studied about role as graphic modeling to Media Skin. Media Skin that inflect LED over inside and outside of the country impulse to steal current is embodied. It is situating from modern society to one media trend. Progressed general investigation about Media Skin's connection skill in research. As culture contents progressed determinate research to graphic modeling element etc. As graphic modeling of new media special quality is construed by 4 as following. Contact, Real time, Nonlinear, Multi-Communication are it. Media Skin has function as symbol of city or media construction facade. Also, have enough value as function new media as information offer function, art.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2006.05a
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pp.135-139
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2006
Today, brands are transforming into a strategic structure which emphasize brand image more so that the product itself, and the brand identify that factors in personal preference and taste assume important positions. In particular, space where brand identify is factored in is increasingly in importance these days, which means that it is no longer about selling products themselves, but selling brand image. Accordingly, it is necessary to approach in a strategic manner when it comes to the space that factor in brand value in terms of selling brand image. Accordingly, this research examines the relationship between brand identity and space components through the space in coffee shops where brand identity is applied, to identify how indoor expression trend is utilized.
The present paper deals with secular analysis of zooplankton biomass by statistical method in the south sea of Korea during the period of nine years from 1963 through 1971. Data were taken from the Annual Report of Oceanographic Observations, Fisheries Research and Development Agency, Korea. The trend value of annual variations in the 108 month period above was calculated by method of 12 month moving average, and a period analysis was made by ore of correlogram method using autocorrelation coefficients. The trend of zooplankton biomass shows periodical fluctuation for the period of 63 months with high interrelationships. The seasonal variation has teen obvious with growth phase twice a year, in April and October.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.1
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pp.27-32
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2012
Twitter can spread and share all kinds of information such as facts, opinions, and ideas in real time. In this paper, we empirically compare and analyze the topic categories in Twitter with all top 100 users in each of geographic region. We mainly consider the relationships among regions and selected four regions: Global, Seoul, Tokyo, and Beijing. Each of the top 100 users in Twitter is classified into a specific category and then statistical analysis is conducted. Among eight topic categories, the "Arts" category is the largest and the second is "Life". The correlation between global and Seoul groups has the lowest value among the six pairs of relationships between regional groups, and this difference is statistically significant. We find that the Seoul, Tokyo, and Beijing regional Twitter groups, all in East Asia, have high topical similarity. Based on the correlation analysis, Seoul and Tokyo saliently show a sticky trend. The correlation coefficient presents very a strong positive correlation between Seoul and Tokyo. The correlation between the global group and the East Asian groups is relatively lower than that among the East Asian groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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