The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.25
no.1
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pp.69-75
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2013
Purpose: Transbronchial brachytherapy used in the two-dimensional treatment planning difficult to identify the location of the tumor in the affected area to determine the process analysis. In this study, we have done a comparative analysis for the patient's treatment planning using a CT simulator. Materials and Methods: The analysis was performed by the patients who visited the hospital to June 2012. The patient carried out CT-image by CT simulator, and we were plan to compare with a two-dimensional and threedimensional treatment planning using a Oncentra Brachy planning system (Nucletron, Netherland). Results: The location of the catheter was confirmed the each time on a treatment planning for fractionated transbronchial brachytherapy. GTV volumes were $3.5cm^3$ and $3.3cm^3$. Also easy to determine the dose distribution of the tumor, the errors of a dose delivery were confirmed dose distribution of the prescibed dose for GTV. In the first treatment was 92% and the second was 88%. Conclusion: In order to compensate for the problem through a two-dimensional treatment planning, it is necessary to be tested process for the accurate identification and analysis of the treatment volume and dose distribution. Quantitatively determine the dose delivery error process that is reflected to the treatment planning is required.
The purpose of this study was to analyze the results from statistical process control (SPC) to recommend upper and lower control limits for planning parameters based on delivery quality assurance (DQA) results and establish our institutional guidelines regarding planning parameters for helical tomotherapy (HT). A total of 53 brain, 41 head and neck (H & N), and 51 pelvis cases who had passing or failing DQA measurements were selected. The absolute point dose difference (DD) and the global gamma passing rate (GPR) for all patients were analyzed. Control charts were used to evaluate upper and lower control limits (UCL and LCL) for all assessed treatment planning parameters. Treatment planning parameters were analyzed to provide its range for DQA pass cases. We confirmed that the probability of DQA failure was higher when the proportion of leaf open time (LOT) below 100 ms was greater than 30%. LOT and gantry period (GP) were significant predictor for DQA failure using the SPC method. We investigated the availability of the SPC statistic method to establish the local planning guideline based on DQA results for HT system. The guideline of each planning parameter in HT may assist in the prediction of DQA failure using the SPC statistic method in the future.
The main purpose of this article is a complex hyperthermia applicator system design for treatment of head and neck region. The applicator system is composed of four waveguides with a stripline horn aperture and circular water bolus. The specific absorption rate (SAR) and temperature distribution from this applicator in various numerical phantom models was investigated. For used targets, the treatment planning based on the optimization process made through the SEMCAD X software is added to show the steering possibilities of SAR and thereby temperature distribution. Using treatment planning software, we proved that the SAR and temperature distribution can be effectively controlled (by amplitude and phase changing) improving the SAR and temperature target coverage approximately by 20 %. For the proposed applicator system analysis and quantitative evaluation of two parameters 25 % iso-SAR and $41^{\circ}C$ iso-temperature contours in the treatment area with the respect to sensitive structures in treatment area were defined. To verify our simulation results, the real measurement of reflectivity coefficient as well as the temperature distribution in a homogenous phantom were performed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.547-550
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2011
We measured that is Gantry, Collimator Star Shot, Light vs. Radiation, HDR QA with Medical LINAC Then, PACS was implemented on the digital images on the monitor that can be confirmed through the QA. Also, for cooperation with OCS system that is using from present source and impose code that need in treatment in each treatment, did so that Order that connect to network, input to CR may appear, did so that can solve support data mistake of Pinacle and PACS that is Planning System and look at Planning premier in PACS.
The purpose of this study is a comparison of forward planning(FP) and inverse planning(IP) of a radiosurgery procedure. 10 patients of acoustic schwannoma MR image were used for treatment plan. FP-1,2 and IP were established under the same condition. FP and IP were compared by number of shot, conformity index(CI), paddic conformity index(PCI), gradiant index(GI) and treatment time. On average the treatment plan produced by IP tool provided an improved or similar CI, PCI, GI and reduced treatment time as compared to the FP (CI;FP-1:0.85, FP-2:0.86, IP:0.94, PCI;FP-1:0.79, FP-2:0.81, IP:0.78, GI;FP-1:2.94, FP-2:2.94, IP:3.01). The inverse planning system provides a clinically useful plan while reducing the planning time and treatment time.
Objective : The secondary verification of Leksell Gamma Knife treatment planning system (LGP) (which is the primary verification system) is extremely important in order to minimize the risk of treatment errors. Although prior methods have been developed to verify maximum dose and treatment time, none have studied maximum dose coordinates and treatment volume. Methods : We simulated the skull shape as an ellipsoid with its center at the junction between the mammillary bodies and the brain stem. The radiation depths of the beamlets emitted from 201 collimators were calculated based on the relationship between this ellipsoid and a single beamlet expressed as a straight line. A computer program was coded to execute the algorithm. A database system was adopted to log the doses for $31{\times}31{\times}31$ or 29,791 matrix points allowing for future queries to be made of the matrix of interest. Results : When we compared the parameters in seven patients, all parameters showed good correlation. The number of matrix points with a dose higher than 30% of the maximal dose was within ${\pm}\;2%$ of LGP. The 50% dose volume, which is generally the target volume, differs maximally by 4.2%. The difference of the maximal dose ranges from 0.7% to 7%. Conclusion : Based on the results, the variable ellipsoid modeling technique or variable ellipsoid modeling technique (VEMT) can be a useful and independent tool to verify the important parameters of LGP and make up for LGP.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.291-293
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2002
Accurate dose calculation in radiation treatment planning is most important for successful treatment. Since human body is composed of various materials and not an ideal shape, it is not easy to calculate the accurate effective dose in the patients. Many methods have been proposed to solve the inhomogeneity and surface contour problems. Monte Carlo simulations are regarded as the most accurate method, but it is not appropriate for routine planning because it takes so much time. Pencil beam kernel based convolution/superposition methods were also proposed to correct those effects. Nowadays, many commercial treatment planning systems, including Pinnacle and Helax-TMS, have adopted this algorithm as a dose calculation engine. The purpose of this study is to verify the accuracy of the dose calculated from pencil beam kernel based treatment planning system Helax-TMS comparing to Monte Carlo simulations and measurements especially in inhomogeneous region. Home-made inhomogeneous phantom, Helax-TMS ver. 6.0 and Monte Carlo code BEAMnrc and DOSXYZnrc were used in this study. Dose calculation results from TPS and Monte Carlo simulation were verified by measurements. In homogeneous media, the accuracy was acceptable but in inhomogeneous media, the errors were more significant.
Kim, Dae-Sup;Yoon, In-Ha;Lee, Woo-Seok;Baek, Geum-Mun
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.24
no.2
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pp.137-147
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2012
Purpose: Analyze the Effectiveness of Radiation Treatment Planning by dose calculation and optimization algorithm, apply consideration of actual treatment planning, and then suggest the best way to treatment planning protocol. Materials and Methods: The treatment planning system use Eclipse 10.0. (Varian, USA). PBC (Pencil Beam Convolution) and AAA (Anisotropic Analytical Algorithm) Apply to Dose calculation, DVO (Dose Volume Optimizer 10.0.28) used for optimized algorithm of Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT), PRO II (Progressive Resolution Optimizer V 8.9.17) and PRO III (Progressive Resolution Optimizer V 10.0.28) used for optimized algorithm of VAMT. A phantom for experiment virtually created at treatment planning system, $30{\times}30{\times}30$ cm sized, homogeneous density (HU: 0) and heterogeneous density that inserted air assumed material (HU: -1,000). Apply to clinical treatment planning on the basis of general treatment planning feature analyzed with Phantom planning. Results: In homogeneous density phantom, PBC and AAA show 65.2% PDD (6 MV, 10 cm) both, In heterogeneous density phantom, also show similar PDD value before meet with low density material, but they show different dose curve in air territory, PDD 10 cm showed 75%, 73% each after penetrate phantom. 3D treatment plan in same MU, AAA treatment planning shows low dose at Lung included area. 2D POP treatment plan with 15 MV of cervical vertebral region include trachea and lung area, Conformity Index (ICRU 62) is 0.95 in PBC calculation and 0.93 in AAA. DVO DVH and Dose calculation DVH are showed equal value in IMRT treatment plan. But AAA calculation shows lack of dose compared with DVO result which is satisfactory condition. Optimizing VMAT treatment plans using PRO II obtained results were satisfactory, but lower density area showed lack of dose in dose calculations. PRO III, but optimizing the dose calculation results were similar with optimized the same conditions once more. Conclusion: In this study, do not judge the rightness of the dose calculation algorithm. However, analyzing the characteristics of the dose distribution represented by each algorithm, especially, a method for the optimal treatment plan can be presented when make a treatment plan. by considering optimized algorithm factors of the IMRT or VMAT that needs to optimization make a treatment plan.
The soil from constructed wetland system for sewage treatment was analyzed to examine physical and chemical characteristics. Clogging and lowered permeability were the physical matters of concern, and nutrient and salt accumulation were the chemical matters of concern. However, the soil properties of the constructed wetland system after 3 year operation demonstrated no degradation and still the soil works almost same as the initial stage. Encouragingly, no sludge accumulation was observed inside the system. Therefore, it implies that the wetland sewage treatment system can work continuously as long as it is operated and managed properly not to cause excessive pollutant loading.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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