This study examines the ramp-up analysis techniques which have been introduced till now and presents the strength and weakness of each method. The applicability of each technique was reviewed using a case study involving the data of Cheonan-Nonsan motorway usages where seasonal variations of the data were removed. The results showed that all the techniques except F-test have the same ramp-up period of 12 months. The level of Tamp-up was 65%-72% compared to that of the real traffic volume at the beginning of opening. The demand recovered to the stabilized level as time goes on. To apply the methodology to practical demand forecasts actual surveys of real data of traffic demand should be performed. With these efforts to the patronage ramp-up, more reliable demand analyses can be accompanied.
Mobile sources produce a significant fraction of total anthropogenic emissions in Korea and have harmful effects on air quality. Mobile emissions are intrinsically difficult to estimate due to complicated road networks and variations of traffic volume with location and time. To measure traffic pollutants with high temporal and spatial resolution under real conditions a mobile laboratory was designed. The mobile laboratory provide concentrations of $SO_2$, CO, NO, $NO_2$ and location coordinate value. This approach allowed for pollutant level measurements on many roads within short periods of time. In this study, on-road concentrations of $SO_2$, CO, NO and $NO_2$ were measured using mobile platform measurement along the 25 main roads in Busan to estimate the average air pollution level in short time difference. The measurements were conducted on favorable meteorological days from 2010 to 2012 and the overall concentrations of $SO_2$, CO, NO and $NO_2$ were 0.006, 0.8, 0.182 and 0.055 ppm respectively. The result showed that the concentration of CO, NO and $NO_2$ on road were twice, 18 times and 2.5 times higher than regional air quality monitoring sites mean in same period.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.2
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pp.80-93
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2018
Public transit services are generally analyzed based on the correlation of demand and supply. The computation of supply uses accessibility while demand uses travel demands estimation based on residential population. However, the traditional demand estimation has a limitation in analysing in micro-scale compared to the smartcard data traffic. This study analyzed potential improvement of public transit services using smartcard traffic data. The supply of transportation was defined using time distance accessibility. Also, time loss was calculated in those origin destination(OD) pairs where time distance accessibilities are relatively low. The proposed method was applied at Seoul. The results showed that the areas where OD pairs need improvement include Seodaemun-gu, Guro-gu and Nowon-gu.
PURPOSES : In this study, noise reduction effect of a two-layer porous asphalt pavement was investigated through site measurement and computer simulation. METHODS : To examine noise reduction effect, a 3 km long quiet pavement was installed by removing previous normal pavement, which had a rather low porosity. The studied site was a high-rise apartment building surrounded by the quiet pavement and Seoul ring road with heavy traffic volume, indicating relatively high background noise. RESULTS : The measurement result before and after installing the quiet pavement showed a noise reduction effect of 4.3 dB(A) at a distance of 7.5 m from the road. After validating the accuracy of simulation using SoundPLAN, the reduction in SPL(sound pressure level) at the facades by the quiet pavement was predicted by considering five different road conditions generating traffic noise from each road or in the combination of the quiet pavement and Seoul ring road. In the case of no noise from Seoul ring road, noise reduction at the facades was 4.2 dB(A) on average for 702 housing units. With background noise from Seoul ring road, however, the average SPL decreased to 2.0 dB(A). Regarding subjective response of noise, the number of housing units with a noise reduction of over 3 dB(A) was 229 out of 706 units (approximately 32%). For 77 housing units, the noise reduction was between 1~3 dB(A), while it was less than 1 dB(A) for 400 housing units. CONCLUSIONS : The overall result indicates that the quiet pavement is useful to reduce noise evenly at low and high floors compared to noise barriers, especially in the urban situation where background noise is low.
The rapid economic development induced the massive road constructions, becoming bigger and high-speed of the vehicles. However, it brings lots of social problems, such as air pollutions, traffic noise and vibration. Special concrete block for the base course of asphalt pavement is needed to decrease traffic noise such as tire's explosive and vehicles sound, applying Helmholtz Resonators theory to asphalt pavement. If it is applied to the area where it happens considerable noise such as a junction, the street of a housing complex and a residential street, it is one of alternative methods to solve the social requirements of noise problems. This research examines couple of laboratory tests for the sound absorption effect of the concrete block and the base concrete block for quiet pavement. The specimens, which is fixed hall-size, space, depth as the condition of this research, are analysed of noise reduction effect using different noise levels of vehicles. Judging from the analysis of test results with vehicle noise volume, measurement distance, a form and size of the hall using the base concrete block, the use of special concrete base and quiet asphalt surface showed a good alternative solution for decreasing traffic noise level, from 4dB to 9dB.
Park, Byeong hun;Yoo, Dayoung;Park, Dongjoo;Hong, Jungyeol
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.5
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pp.130-145
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2021
As part of the Smart Seoul policy, the importance of using big urban data is being highlighted. Furthermore interest in the impact of transportation-related urban environmental factors such as PM10 and noise on citizen's quality of life is steadily increasing. This study established the integrated DB by matching IoT big data with transportation data, including traffic volume and speed in the microscopic Spatio-temporal scope. This data analyzed the impact of a spatial unit in the road-effect zone on environmental risk level. In addition, spatial units with similar characteristics of road traffic and environmental factors were clustered. The results of this study can provide the basis for systematically establishing environmental risk management of urban spatial units such as PM10 or PM2.5 hot-spot and noise hot-spot.
To estimate the level of the air pollution in Taejon city, the contents of S, Pb and Cd of the leaves of the roadside trees were deterimined. And we analyzed the relationship between the contents of S, Pb and Cd in the leaves of the roadside trees and traffic volume. The ranges of S, Pb and Cd contents in all the samples were 1.82~4.34 mg/g, 1.95~$246.80{\mu}g/g$ and 2.00~$20.50{\mu}g/g$ respectively. Areas with the high contents of S, Pb and Cd in the leaves were the road from Taejon railroad station to the provincial government, West Taejon crossroad, Taehwa-dong, Kasuwon-dong and Yongmun crossroad.
TD-SCDMA is considered as an innovative Chinese 3G technology adopted by the ITU for the IMT-2000 family. TD-SCDMA combines TDMA and CDMA components to provide more efficient use of radio resources. According to the traffic volume and activity level, the operation mode of a mobile terminal can change from one state to other states. This paper focuses on the problem of recovery delay from inactive states, and proposes a resource management algorithm, which holds some resources for rapid recovery of service after the service determines to release the dedicated resources.
Traffic represents one of the largest sources of primary air pollutants in urban area. As a consequence. numerous abatement strategies are being pursued to decrease the ambient concentration of pollutants. A characteristic of most of the these strategies is a requirement for accurate data on both the quantity and spatial distribution of emissions to air in the form of an atmospheric emission inventory database. In the case of traffic pollution, such an inventory must be compiled using activity statistics and emission factors for vehicle types. The majority of inventories are compiled using passive data from either surveys or transportation models and by their very nature tend to be out-of-date by the time they are compiled. The study of current trends are towards integrating urban traffic control systems and assessments of the environmental effects of motor vehicles. In this study, a methodology of motor vehicle emission calculation by using real-time traffic data was studied. A methodology for estimating emissions of CO at a test area in Seoul. Traffic data, which are required on a street-by-street basis, is obtained from induction loops of traffic control system. It was calculated speed-related mass of CO emission from traffic tail pipe of data from traffic system, and parameters are considered, volume, composition, average velocity, link length. And, the result was compared with that of a method of emission calculation by VKT(Vehicle Kilometer Travelled) of vehicles of category.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.5
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pp.34-48
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2019
The purpose of this study was two-fold; first, to develop safety performance functions (SPF) using transportation-related big data for all types of roads in Korea were developed, Second, to provide basic information to develop measures for relatively dangerous roads by evaluating the safety grade for various roads based on it. The coordinates of traffic accident data are used to match roads across the country based on the national standard node and link system. As independent variables, this study effort uses link length, the number of traffic volume data from ViewT established by the Korea Transport Research Institute, and the number of dangerous driving behaviors based on the digital tachograph system installed on commercial vehicles. Based on the methodology and result of analysis used in this study, it is expected that the transportation safety improvement projects can be properly selected, and the effects can be clearly monitored and quantified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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