Kim, In-Han;Jin, Jin;Seo, Jong-Cheol;Kim, Kwan-Soo
Architectural research
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제13권3호
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pp.11-18
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2011
With the rapid development of computer technology and ongoing destruction of traditional buildings, more and more attention is paid to digital methods for the design and preservation of traditional buildings. Unlike 2D methods, Building Information Modeling (BIM) provides an object-oriented and parametric digital representation way for traditional building components. However, one of the main limitations currently is that parametric information cannot be exchanged between BIM software packages. Therefore each kind of software must have their own parametric library which causes extensive works. In this research, the authors developed an open BIM-based library using an XML parametric approach to solve the above problems, represented traditional components according to an XML schema, and parametrically implemented these XML files in a browser which can be accessed by users for their easy component edit and selection. And then based on the XML file of one component, implemented an Add-on in ArchiCAD for users to parametrically edit and directly utilize. Thus based on these XML files, a browser for users' view and selection purpose and an add-on for users' application purpose were developed. Future research will focus on implementing these XML files in other BIM tools like Revit and Digital Project. If the whole library was to be completed based on this XML approach, an open BIM-based library would be established that all kinds of BIM software users could apply this parametric library for easy modeling of traditional houses.
사용자들은 웹브라우저를 통해 웹에 존재하는 소프트웨어 컴포넌트 라이브러리를 탐색한다. 그러나, 웹 라이브러리에 포함된 컴포넌트들의 수가 빠르게 증가하는 상황에서 우리는 이러한 라이브러리들을 효과적으로 구성하고 관리하기 위한 방법을 필요로 한다. 전통적인 웹 라이브러리 검색 시스템들은 컴포넌트들을 저장하고 검색하기 위해 다양한 분류방법을 이용한 검색 서비스를 제공한다. 이러한 전통적인 시스템들은 사용자들이 검색 초기 단계에서 라이브러리의 전체적인 내용의 이해를 바탕으로 한 다양한 검색 서비스를 준비하지 못한다. 본 논문은 전통적인 시스템들의 단순한 컴포넌트 저장과 검색이상의 다양한 서비스와 객체지향 컴포넌트들의 효율적인 관리를 제공하는 웹 라이브러리 시스템에 대해 토론한다. 이러한 서비스들은 역공학 프로세스를 통한 컴포넌트 이해서비스, 라이브러리 요약내용 자동생성서비스, 이해기반 검색서비스이다. 또한, 본 논문에서 적용된 자동화된 클러스터 기반 분류체계 방법의 성능은 전통적인 분류방법을 이용하는 2개의 다른 시스템들의 성능과 비교, 평가된다.
전통적인 정보 서비스는 일회적이며 깊이 있는 정보를 제공하지 못하고 있는 형편이다. 따라서, 본 연구에서는 효율적인 정보 서비스를 제공하기 위해서 주제전문가와 지식베이스 관리시스템을 이용하여 연구자에게 프로젝트 단위로 정보를 제공해 주는 연구자문시스템을 구현하고 그 효율성을 평가해 본다. 이 시스템은 디지털도서관의 한 구성요소로 이용될 수 있으며 또한 가상대학의 원격교육에서 교육자와 피교육자를 연결해 주는 교육 및 정보 제공 시스템으로 활용될 수 있다.
The overall goal of this study is to identify what I'||'&'||'R is, and what services should be offered as legitimate I'||'&'||'R actives. The gist of the study is as follows: 1. The shift of the clients targeted to receive the services from disadvantageous to every person. 2. Ambiguity in I'||'&'||'R definition. Because it is hard to distinguish I'||'&'||'R service from the traditional reference service, and shifting of clients, the establishment of the definition was very difficult. Instead of a definite answer, the criteria for "I'||'&'||'R Providers" was drawn. 3. Most provided services were simple and complex information giving based on resource file. Constructing resource file is a major component of I'||'&'||'R service. 4. From 1980s, many I'||'&'||'R providing libraries adapted computer a n.0, pplications. 5. Social work and library-internship was advised to conduct a cooperative project by NCLIS, I'||'&'||'R Task Force. 6. In the high technological era, there continue to be many people who need the su n.0, pportive relationship. I'||'&'||'R is to optimize both the service and clients. Librarian must learn from the principle of high tech/high touch.
In the construction field, there has been a recent and unprecedented increase in the research and development of modernized Korean traditional buildings, This is because, in today's modern society, the basic needs for survival have already been met and more people are now recognizing the importance of the identity of our unique culture. It is therefore timeous to consider not just how to preserve and use Korean traditional buildings, but also how to develop them into more industrialized and modernized buildings in a practical way. Recently, the direction has been focused on the industrialization of modernized Korean traditional buildings, including their evolution, and development, as well as on the numerous cases where construction has been delayed. In order to industrialize modernized Korean traditional buildings, we need to standardize their form and actively introduce current IT (Information Technology). In order to achieve this, it is absolutely necessary to change from the CADD (Computer Aided Design and Drafting) system to the BIM (Building Information Modeling) system, which reflects the concept of Virtual Architecture. Therefore, the aim of this study is to discuss the possibilities of using BIM system for industrialization of modernized Korean traditional buildings, extend the foundation of the form library, and develop an intelligent modeler. It is also necessary to exemplify a case model for modernized Korean traditional buildings to which BIM is applied.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권3호
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pp.165-169
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2017
Altmetrics is an emergent research area whereby social media is applied as a source of metrics to evaluate scientific impact. Recently, the interest in altmetrics has been growing. Traditional scientific impact evaluation indictors are based on the number of publications, citation counts and peer reviews of a researcher. As research publications were increasingly placed online, usage metrics as well as webometrics appeared. This paper explores the potential benefits of altmetrics and the deep relationship between each metrics. Firstly, we found a weak-to-medium correlation among the 11 altmetrics and visualized such correlation. Secondly, we conducted principal component analysis and exploratory factor analysis on altmetrics of social media, divided the 11 altmetrics into four feature sets, confirming the dispersion and relative concentration of altmetrics groups and developed the altmetrics evaluation model. We can use this model to evaluate the scientific impact of articles on social media.
In this paper, we present a reducing power consumption of a scheduling for module selection under the time constraint. Traditional high-level synthesis do not allow reuse of complex, realistic datapath component during the task of scheduling. On the other hand, the proposed scheduling of reducing power consumption is able to approach a productivity of the design the low power to reuse which given a library of user-defined datapath component and to share of resource sharing on the switching activity in a shared resource. Also, we are obtainable the optimal the scheduling result in experimental results of our approach various HLS benchmark environment using chaining and multi-cycling in the scheduling techniques..
In this paper, CPLD low power technology mapping for reuse module design under the time constraint is proposed. Traditional high-level synthesis do not allow reuse of complex, realistic datapath component during the task of scheduling. On the other hand, the proposed algorithm is able to approach a productivity of the design the low power to reuse which given a library of user-defined datapath component and to share of resource sharing on the switching activity in a shared resource. Also, we are obtainable the optimal the scheduling result in experimental results of our using chaining and multi-cycling in the scheduling techniques. Low power circuit make using CPLD technology mapping algorithm for selection reuse module by scheduling.
Min-Jae JUNG;Kwang-Yeol YOON;Sang-Rul KIM;Su-Hye KIM
웰빙융합연구
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제6권2호
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pp.27-31
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2023
Purpose: Establishment of a real-time monitoring system for odor control in traditional markets in Gangwon-do and a system for linking prevention facilities. Research design, data and methodology: Build server and system logic based on data through real-time monitoring device (sensor-based). A temporary data generation program for deep learning is developed to develop a model for odor data. Results: A REST API was developed for using the model prediction service, and a test was performed to find an algorithm with high prediction probability and parameter values optimized for learning. In the deep learning algorithm for AI modeling development, Pandas was used for data analysis and processing, and TensorFlow V2 (keras) was used as the deep learning library. The activation function was swish, the performance of the model was optimized for Adam, the performance was measured with MSE, the model method was Functional API, and the model storage format was Sequential API (LSTM)/HDF5. Conclusions: The developed system has the potential to effectively monitor and manage odors in traditional markets. By utilizing real-time data, the system can provide timely alerts and facilitate preventive measures to control and mitigate odors. The AI modeling component enhances the system's predictive capabilities, allowing for proactive odor management.
본 논문은 시간 제약 조건 하에서의 모듈 선택 재사용을 이용한 전력 감소 스케줄링을 제안한다. 일반적인 상위 수준 합성에서의 스케줄링은 실제적인 라이브러리의 복잡한 재사용을 허용하지 않는다. 반면 제안한 전력 감소 스케줄링에서는 주어진 사용자 정의 모듈을 실제적인 RT 라이브러리 모듈 재사용과 공유된 자원에서의 스위치 활동의 자원 공유함으로써 설계의 생산성 및 소비 전력을 줄이는데 효율적으로 접근할 수 있다. 또한 비교 실험에서 스케줄링 기법인 체이닝과 멀티사이클링을 이용해 다양한 상위 레벨 벤치마크의 환경에서 최적의 스케줄링의 결과를 얻는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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