본 연구는 GIS공간분석기법과 Huff의 확률모형을 이용하여 근린생활권중심의 상권분석을 수행하였다. 연구에 사용된 기본도는 청주시 복대동을 대상으로 하여 업종, 세대수 등을 현장 조사하여 구축하였으며, 기 구축된 LMIS에 있는 연속지적도를 활용하였다. 분석에서는 커널밀도함수(Kernel Density Function)와 최근린지수(Nearest Neighbor Index)를 활용하여 근린생활권내 점포분포 중심권역을 설정하였다. 상권분석을 수행하기 위하여 설정된 중심권역에 따라 중심지(점)와 규모를 산출한 후 상권분석의 모형인 Huff 확률모형에 적용하여 중심권역별 상권을 추출하였으며, 추출된 상권을 지도로 도식하였다. 따라서 본 연구에서는 GIS 공간분석기법 중 커널밀도함수와 최근린지수를 통해 Huff 확률모형에 적용할 수 있는 방법을 제시하였다. 이러한 방법들을 이용함으로써 보다 정확하게 상권분석을 할 수 있으며, 향후 창업하고자 하는 소상공인들에 도움이 될 수 있으리라 사료된다.
본고는 2003~2013년 기간 동안 62개 국가의 양자 무역자료를 이용하여 양자 간의 수출과 수입에 FTA와 FTA의 파급효과가 미치는 영향을 분석하였다. 이를 분석하기 위해 본고에서는 1) FTA더미변수와 2) FTA더미변수를 이용한 가중평균수출입 규모를 FTA의 파급효과 변수로 구축하였으며, GMM, 패널 고정효과 및 확률효과, 그리고 PPML 추정방법을 이용하였다. 분석결과, FTA변수는 양자 간의 수출과 수입에 양(+)의 관계를 보여, 양자 간의 FTA가 무역창출 및 무역전환 효과에 의해 수출입을 증가시키는 것으로 나타났다. FTA의 파급효과를 나타내는 FTA 가중평균수출입 규모 변수도 모든 분석모형에서 양(+)의 값을 갖는 것으로 분석되어, 주변국 또는 제3국들의 다양한 FTA 체결은 양자 간의 무역규모를 증가시키는 것으로 나타났다. 따라서 본고는 무역을 증가시키기 위해서는 다양한 FTA를 체결한 국가와의 무역을 하는 것이 바람직하며, 향후 FTA의 분석은 기존의 2개국 모형에서 3개국 모형 분석으로 확대될 필요성이 있다는 시사점을 제시하였다.
Purpose - As global trade disputes intensify and global trade uncertainty increases due to the prevailing trade protectionism all over the world, mega-FTAs such as the RCEP and CPTPP are suggested as strategic trade policy options for export-driven small open economies, such as Korea. This paper aims to provide a comprehensive analysis of Korea's mega-FTA participation and the induced implications for the Korean economy. Design/methodology - We use a multi-region, multi-sector global CGE model, and investigate the different effects of both the US-China and US-EU trade wars on the relative changes in GDP, welfare, and trade under different trade policy regimes; (i) Korea does not participate in any mega-FTA, (ii) Korea participates in the RCEP, and (iii) Korea participates in the CPTPP. Findings - We show, among others, that though industrial effects might be largely varied, the overall enlarging of free trade zones through multilateral mega-FTA participation may contribute significantly to the macroeconomic soundness and stability of Korea, even when global trade protectionism prevails. Under RCEP and CPTPP trade regimes, Korea's GDP may increase even when the global trade environment deteriorates as trade wars occur and intensify between the US and China, or between the US and EU. It is also estimated that RCEP participation increases Korea's GDP, welfare (measured in equivalent variation), and total trade by 1.12%, $1.09 billion, and 2.54%, respectively, while CPTPP participation increases them by 0.19%, $0.92 billion, and 0.13%, respectively. Originality/value - Existing studies usually focus on the direct impacts of mega-FTA participation on macroeconomic variables such as GDP, welfare, and trade, and do not consider the possible buffer effects of a mega-FTA when the global trade environment worsens. In this paper, we analyze and quantify not only the direct impacts of RCEP and CPTPP on the main macroeconomic variables but also the possible buffer effects of the RCEP and CPTPP in the cases of the US-China and US-EU trade wars.
본 연구는 한국과 싱가포르, 인도, 미국의 자유무역협정(FTA) 발효로 인한 양자간 교역증진효과를 통계적으로 비교 분석하고자 한다. 다수의 선행연구에서 양자간 교역 증대효과 추정시 활용된 중력모형(Gravity)을 기본 방법론으로 패널분석(Panel analysis)을 통해 한국과 FTA 발효국(싱가포르, 인도, 미국)을 효과집단으로, 미발효국은 통제집단으로 구분하여 총 20년의 기간을 설정하여 FTA 발효의 순수효과를 추정하였다. 자유무역협정의 교역증대효과 분석을 위해 우리나라와 FTA가 발효된 3개 국가(효과집단)와 2015년 기준 우리나라 벌크물동량 교역 상위 90%의 비중을 차지하는 27개 국가(통제집단)의 횡단면 및 시계열로 구성된 패널자료를 사용하였다. 분석 결과 FTA 발효는 우리나라 벌크물동량 증대에 기여한 것으로 나타났다. 특히 본 연구의 대상국가인 싱가포르, 인도, 미국과는 자유무역협정 발효로 인한 무역창출효과가 발생하였고 ASEAN 및 NAFTA+3의 경우 무역전환효과가 발생하였다. 한편 자유무역협정 이외의 GDP, 1인당 GDP 변수는 벌크물동량과 정(正)의 효과를 보이는 것으로 나타났으며, 거리 변수는 물동량과 부(負)의 효과를 보이는 것으로 분석되었다. 마지막으로 국가별 패널자료 분석 결과 하우스만 검정 및 LR검정을 시행하였으며, 고정효과모형이 임의효과모형보다 적합한 것으로 나타났다.
본 연구는 우리나라 기술무역의 확산을 위하여 기존의 기술무역상대국인 선진국과 BRICs이외의 신흥6개국을 선정, 이들 국가와의 기술무역 실태를 실증분석을 통해 분석하였다. 이를 위해 신흥 6개국, 즉, 남미(멕시코), 아시아(인도네시아, 베트남, 터키), 아프리카(나이지리아, 남아공)과의 2003-2012년 총 10년간의 기술무역 data를 활용하여 우리나라의 기술수출에 영향을 미치는 다양한 변수를 발굴하고 이에 대한 실증분석을 시도하였다. 이러한 실증분석 결과, 우리나라의 총수출에는 신흥6개국의 기술수준별 저위기술의 도입이 클수록 우리나라의 수출이 증가하는 것으로 분석되었다. 또한 중소기업의 경우에는 인구가 많을수록, 무역개방도는 클수록, 거리는 가까울수록 기술수출이 증가하였으며, 대기업의 경우에는 투자유형별로는 공동투자가, 그 밖에 변수로는 무역개방도가 높을수록, 1인당 GDP가 많을수록, 한국의 해당국에 대한 직접투자가 많을수록, 또한 거리는 가까울수록 대기업의 기술수출은 증가하는 것으로 분석되고 있다. 따라서 신흥6개국에 대한 우리나라 기업들의 수출전략은 대기업과 중소기업으로 구분하여 유의미하게 도출된 요인들을 활용, 기술수출 경쟁력 강화를 위한 전략에 적극 활용하여야 함을 강조하고 있다.
본 연구는 uTradeHub시스템의 정식운영이 개시된 후 일정한 기간이 경과한 시점에서 uTradeHub시스템 활용실태를 분석하고, 다수의 표본기업들을 선정하여 이들에 대한 설문조사를 통해 우리나라 중소기업들이 uTradeHub시스템을 활용하는데 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 파악하고자 한다. 이러한 활용요인과 uTradeHub시스템의 활용수준 및 성과의 인과관계를 검증함으로써 중소기업의 특성에 맞는 글로벌 전자무역의 활용전략과 이를 발전시키기 위한 협력 방안을 제시하는 것이 본 연구의 궁극적인 목적이다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해서 uTradeHub시스템을 이용하고 있는 회원 중소기업들을 대상으로 설문조사를 통해 실증분석을 한 결과 uTradeHub시스템의 활용 요인 중 기업외부요인으로는 산업내 경쟁강도와 거래강도, 기업내부요인으로는 최고경영자의 지원, 정보화 요인으로는 기업의 IT인프라와 정보화 훈련정도 등이 uTradeHub의 활용에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 uTradeHub시스템의 활용도는 전자무역의 재무적 성과와 비재무적 성과에 유의한 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
전 세계 수출입 물동량 중 95% 이상이 해상 수송되고 있다. 이처럼 세계 무역에서 해상 수송이 차지하는 비중이 매우 높다는 점에 주목하여, 본 연구는 해상 물동량과 세계 경제(세계 GDP) 간의 회귀분석을 수행함으로써 상관관계를 추정하였다. 즉, 패널 데이터 분석과 확률효과 모형 분석을 통해 품목별 해상 물동량이 세계 경제 성장에 어떤 영향을 미치는지 실증 분석하였다. 분석 과정에서 해상 물동량을 10개 품목별로 분류하고, 해당 품목의 무역량 변화에 따라 세계 GDP가 얼마만큼 영향을 받는지 추정하였다. 이와 더불어 그랜저 인과성 검정을 수행하여 해상 물동량과 세계 GDP 변수 간의 선후 관계를 검증하고, LR(Likelihood ratio) 검정을 실시하여 확률효과 모형을 통해 회귀분석 하였다. 본 연구의 분석 결과는 정부의 무역 관련 정책을 수립하는 데 많은 도움을 줄 것으로 기대된다.
Purpose - The study of co-movements between stock markets is a crucial area of finance and has recently received much interest in a variety of studies, especially in international finance. Stock market co-movements are a major phenomenon in financial markets, but they are not necessarily independent of the real market. Several studies support the idea that bilateral trade linkages significantly impact stock market correlations. Motivated by this perspective, this study investigates whether real market integration due to trade agreements brings about financial market integration in terms of stock market co-movement. Design/methodology - Over the 10 free trade agreements (FTAs) signed by the United States, using a dynamic conditional correlations (DCC) multivariate GARCH (MGRACH) model, we empirically measure the degree of integration by finding DCCs between the US market and the partner country's market. We then track how these correlations evolve over time and compare the results before and after trade agreements. Findings - According to the empirical results, there are positive return spillover effects from the US market to eight counterpart equity markets, except Jordan, Morocco, and Singapore. Especially Mexico, Canada, and Chile have large return spillover effects at the 1% significance level. All partner countries of FTAs generally have positive correlations with the US over the entire period, but the size and variance are somewhat different by country. Meanwhile, not all countries that signed trade agreements with the United States showed the same pattern of stock market co-movement after the agreement. Korea, Mexico, Chile, Colombia, Peru, and Singapore show increasing DCC patterns after trade agreements with the US. However, Canada, Australia, Bahrain, Jordan, and Morocco do not show different patterns before and after trade agreements in DCCs. These countries generally have the characteristic of relatively lower or higher co-movements in stock markets with the US before the signing of the FTAs. Originality/value - To our knowledge, few studies have directly examined the linkages between trade agreements and stock markets. Our approach is novel as it considers the problem of conditional heteroscedasticity and visualizes the change of correlations with time variations. Moreover, analyzing several trade agreements based on the United States enables the results of cross-country pairs to be compared. Hence, this study provides information on the degree of stock market integration with countries with which the United States has trade agreements, while simultaneously allowing us to track whether there have been changes in stock market integration patterns before and after trade agreements.
본 논문은 구조적으로 동일한 선진경제들간의 비경쟁우위 무역에 관한 단순 2부문 일반균형모형을 제시한다. 주된 관심은 IT(정보기술) 재화 및 서비스무역이 임금격차에 미치는 영향에 집중되어 있다. 이 모형은 디지털경제에서의 임금격차가 주로 선진경제들간의 IT 재화 및 서비스무역에 기인되고 있음을 설명하고 확인한다. 특히, 이 논문은 IT 재화 및 서비스무역에 의해 숙련노동집약적인 기술재의 상대가격이 하락함에도 불구하고, 숙련노동에 대한 보수는 오히려 증가하고 있음을 보여 준다. 그 이유는 Jorgenson(2001) 교수가 경험적으로 뒷받침하고 있는 바와 같이 기술재에 대한 수요의 가격탄력성이 탄력적이기 때문이다.
The purpose of this paper is to introduce the new way of location choice for free trade zone in Busan area by using Obata and Ishii(2003) model of preference discrimination score. And also, this paper investigates the result of Choi, Bong-ho(200l) that deals with the choice of tariff free area in Busan area. Empirical main results are as follows: First, the North Port(Sinsundae)and the New Busan Port are efficient. Final winer of location choice for free trade zone is the North Port(Sinsundae). Second, the ranking result of this paper for 10 potential sites of free trade zone shows the almost similar to that of Choi, Bong-ho(200l). Policy planner for location choice of free trade zone should introduce the preference discrimination score method by Obata and Ishii(2003), because this method shows the very positive empirical results like questionaire method by expert groups and common people in Busan which should cause the much time and much money.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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