Purpose: This study analyzed the information and accessibility of toxic substances provided to Internet websites. Methods: From August 1, 2020, to August 31, 2020, we analyzed eight internet websites regarding toxic pharmaceuticals, pesticides, and chemicals. The website-evaluation criteria were divided into five categories for information and five categories for website convenience. Results: All eight websites about toxic substances were hosted by reliable institutions or organizations and provided accurate information in terms of informational relevance. The website run by the Safety and Health Corporation scored the highest with 100points. Analysis of the websites' accessibility to non-members' revealed that six (75.0%) were accessible, but two (12.5%) provided only limited information. Access to information through mobile apps was only available in three of the eight cases (37.5%). Conclusion: This study can be used as a reference for Internet websites about toxic substances. Toxicological information that can be viewed only with membership and manager approval requires membership in advance of viewing. In addition, emergency medical personnel working at a site or hospital should be familiar with the characteristics of toxicity information retrieval.
Purpose Recently, various issues related to toxic comments on web portal sites and SNS are becoming a major social problem. Toxic comments can threaten Internet users in the type of defamation, personal attacks, and invasion of privacy. Over past few years, academia and industry have been conducting research in various ways to solve this problem. The purpose of this study is to develop the deep learning modeling for toxic comments classification. Design/methodology/approach This study analyzed 7,878 internet news comments through CNN classification modeling based on Highway Network and OOV process. Findings The bias and hate expressions of toxic comments were classified into three classes, and achieved 67.49% of the weighted f1 score. In terms of weighted f1 score performance level, this was superior to approximate 50~60% of the previous studies.
Purpose: The purpose of this study is to find differences in the demographics of toxic exposed patients and substance between call based poison information data and hospital based poison information data. Methods: Seoul 1339 call-response data were used as call based poison data and toxic related injury surveillance data of the Korean center for disease control and prevention (KCDC) were used as hospital based poison data. Age, sex, the kind of exposed substance, reasons for exposure, and exposure routes were compared between two data sets. We analyzed the presence or not of documentation on the name and amount of exposed substance, symptoms after exposure in call based poison data. Results: Seoul1339 poison data included a total of 2260 information related to toxic exposure and KCDC poison data included 5650 poison cases. There was no difference in sexual distribution. Pediatric exposure and accidental exposure were more common in call based poison data. The most common exposed substances were household products in call based poison data and medicines in hospital based poison data, respectively. Documents regarding amount and time of toxic exposure and symptoms after toxic exposure were not recorded exactly in call based poison data. Conclusion: There were significant differences in age, reasons for toxic exposure, and the kinds of exposed substances. Poison information data from both pre-hospital and hospital must be considered.
There has been a growing concern and subsequent interest surrounding numerous reproductive toxic agents found in various working and non-working environments. Meanwhile, there have been many efforts in medical fields such as toxicology and epidemiology applying experimental studies to elucidate reproductive toxic agents' characterization and health effects. However, there remains insufficient research data and inadequate evidence in humans. Adverse reproductive outcomes vary from transient, moderate health effects to severely detrimental consequences, such as permanent infertility or childhood cancer of one's offspring. Furthermore, upon exposure to toxic agents, the latent period before reproductive health effects are observed is relatively short compared to other occupational diseases (e.g., occupational cancer); instant action is required once exposure to reproductive toxic agents is detected. Therefore, it is very important for workers and healthcare professionals to know about the reproductive toxic agents they are likely to be exposed to. In this review, we discuss the general epidemiology of reproductive health in Korea, and the information regarding these reproductive toxic agents.
Objectives : Our study aims to help users take the medicinal materials in a desirable manner by providing toxic and contraindicating information, based on the ontology of medicinal materials in traditional Korean medicine (TKM). Methods : The toxic and contraindicating data are extracted for 160 medicinal materials from 67 books published in Korea and China. The extracted data are linked to the medicinal material in the ontology, respectively. Results : We in this paper construct an ontology for toxic and contraindicating data of medicinal materials in traditional Korean medicine (TKM), extending our conventional ontology. Based on the ontology, we devised a web-based searching tool that enables users to share the toxic and contraindicating information of medicinal materials. Conclusions : The contents in our ontology are facts based on the books, while the addition of clinical knowledge may elaborate the ontology. Moreover, the addition of easy explanations for terminologies in our ontology is required to help users which are not familiar to TKM.
Background: Several cases of chloroform-induced hepatotoxicity have been reported worldwide, but only 2 cases have been reported in Korea. We encountered a case of toxic hepatitis due to chloroform exposure in February 2022 and report the diagnosis process and clinical findings. Case presentation: A 38-year-old employee in charge of the coating after washing (degreasing) at an automotive parts manufacturer complained of jaundice and was diagnosed with acute toxic hepatitis. After the initial diagnosis, he continued to work, his symptoms worsened, and he was hospitalized for 8 days. Liver ultrasonography (elastography) revealed acute hepatitis. The washing agent contained chloroform, which was not listed on the materials safety data sheet, and the concentrations of chloroform in the workplace were up to 4.7 times the time-weighted average. Conclusions: This patient showed typical toxic hepatitis with chloroform; further follow-up studies are required. Both employers and workers should be aware of information on toxic substances and take precautions to avoid exposure.
최근 독극물로 인한 사고가 빈번하게 발생하여 사회적인 문제가 발생하고 있어 독극물관리를 철저히 해야 할 필요성이 대두되고 있다. 2010년 기준으로 국내에는 약 10만 여종의 독극물이 유통되어 사고 시 중증 중독환자 혹은 대량으로 환자를 발생시킬 수 있고 국제적으로도 NBC에 의한 대량 재해의 심각성이 대두되고 있다. 그래서 생산지에서 부터 관리 할 수 있도록 독극물이 들어 있는 유리병에 13.56MHz 대역의 RFID 시스템을 사용하였고, 인식된 태그 데이터는 IEEE 802.15.4 기반의 통신으로 메인 시스템에 데이터를 전송한다. 전송 된 데이터는 스마트 디바이스를 통하여 독극물의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 그러나 독극물을 관리하는 시스템의 고장은 예측 할 수 없는 결과를 발생시킨다. 그래서 고장의 원인이 되는 오류를 하드웨어 여분을 이용한 방법으로 검출하였고 검출된 오류가 전체 시스템에 영향을 주지 않도록 이중화 시스템을 제시하였다.
현재 인테리어의 기술은 세계적으로 발전하고 있다. 다양한 연구가 진행됨에 따라 가정 인테리어도 환경 조성을 위해 식물을 활용하는 경우가 증가하고 있다. 그러나 활용되는 식물들의 증가에 비해 해당 식물들의 성질을 제대로 인지하지 못하여 예상치 못한 사고가 발생하고 있다. 이에 따라 특정 식물들의 위험성에 대해 다양한 매체를 통해 알리고 있지만 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이에 본 논문에서는 우리 주변에서 흔하게 접할 수 있는 대중적인 독성 식물을 판별하는 합성곱 신경망 모델 기반의 독성 식물 판별 시스템을 제안하였다. 이를 위해 독성 식물 판별을 진행하기 앞서 네 종류의 모델을 구축하였고 각 모델들을 비교 분석하였다. 분석한 모델들에 대해 높은 정확성을 갖는 합성곱 신경망 모델을 제안하였다. 이를 통하여 독성 식물들을 판별할 수 있으며, 독성 식물로 인한 안전사고를 줄일 수 있다고 사료된다.
With a rapid growth of domestic industry in korea, now about 25,000 kinds of chemicals are being distributed, and it has been known that just about 15% of them has toxic substances. Recently, South Koreans have an anxiety about the stability and accidents of chemicals because chemical accidents like Gumi hydrofluoric acid accident have occurred. The U.S. has adopted the systems like EPCRA (Emergency Planning and Community Right-to-Know Act), TRI (Toxic Release Inventory) and TSCA (Toxic Substances Control Act), and is also managing the hazardous chemicals by providing the information about them to its people and site workers. Japan's Ministry of Health, Labor and Welfare also has adopted J-CHECK system and is implementing it to let Japanese people know the information of safety of chemicals about REACH. However, the Korean government has a difficult situation to mediate the different idea with the Korean industry to make lower statute of Pre-legislation registration & evaluation of chemicals that will be implemented and Chemical Material Control Association that is being implemented. Especially city and country areas located in the industrial areas need political improvement focusing on vulnerable area through the check about current situation of hazardous chemicals of jurisdiction and management method, but the information about the management situation of small scale work places is insufficient. Therefore this study set up the urgent management area in Ansan Smart Hub through NFPA code according to the types of accident and dander characteristics of each chemical being used in the companies that have less than 50 workers and deal with chemicals located in Ansan Smart Hub in Gyeonggi-do.
The toxicity of environmental pollutants was measured between a image of the surface topography in HeLa cells using atomic force microscopy for the possibility of toxic effect measurement and environmental monitoring. A image of the surface topography by AFM were estimated as toxic endpoints. The surface topography by AFM was observed a change of the cell surface in the environmental pollutants, but the standard of the measurement requires for the dose-effect degree. The overall results indicate that the possibility of measurement using AFM were confirmed a dose-effect degree related toxic effects, but it requres correlation between more various biomarker and AFM's measurements if the possibility of the toxic effect measurement was established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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