In a new age of smart tourism, free independent travelers (FITs) choose their travel routes in a more diversified and less predictable way with the aid of smart services. This paper focuses on the movements of Chinese outbound FITs in the U.S. in the year of 2018. 110 places to visit (destinations) extracted from 122 travel routes recommendations on Qyer.com, a major online travel community in China, are analyzed with social network analysis (SNA). Based on the results of SNA, employing degree centrality, eigenvector centrality, betweenness centrality, network visualization, and cluster diagram methods, some preferred cities and natural attractions outside city centers (i.e., New York City (NYC), Los Angeles, San Francisco, Washington D.C., and Niagara Falls) are identified. Moreover, it is found that NYC in the East and Los Angeles in the West play a major role in the movements of Chinese FITs. This study contributes to the body of knowledge on tourist destination movements and provides valuable implications for smart service development in the tourism and hospitality industry.
In an ever-changing tourism environment, we need to think about how to successfully attract tourists and provide them with memorable experiences. Smart tourism content is considered as a useful tourism resource for converting into an attractive tourist destination by providing new values in various tourist destinations as well as the changed tourism patterns due to COVID-19. However, there are still few successful cases of smart tourism contents that have secured economic sustainability. Accordingly, this study applied the Contingent Valuation Method (CVM) to estimate the economic value perceived by tourists for smart tourism contents based on augmented reality to develop a smart tourism content development plan that can secure economic sustainability. As a results, it was confirmed that the lower the offered amount, the higher the awareness of the new value, the higher the likelihood of willingness to pay. Based on these research results, this study presented academic and practical implications for the development of smart tourism content that secured economic sustainability.
The purpose of this study was to explore awareness of food tourism using big data analysis. For this, this study collected data containing 'food tourism' keywords from google web search, google news, and google scholar during one year from January 1 to December 31, 2016. Data were collected by using SCTM (Smart Crawling & Text Mining), a data collecting and processing program. From those data, degree centrality and eigenvector centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with UCINET 6. The result showed that the web visibility of 'core service' and 'social marketing' was high. In addition, the web visibility was also high for destination, such as rural, place, ireland and heritage; 'socioeconomic circumstance' related words, such as economy, region, public, policy, and industry. Convergence of iterated correlations showed 4 clustered named 'core service', 'social marketing', 'destinations' and 'social environment'. It is expected that this diagnosis on food tourism according to changes in international business environment by using these web information will be a foundation of baseline data useful for establishing food tourism marketing strategies.
This study analyzes convention tourism destination brand slogans focusing on the international convention cities. Data were collected from official tourism web sites of 190 cities which hosts more than ten international meetings in 2013. One hundred and six destination brand slogans were identified. Specifically, the researchers attempt to carry out content analysis of the linguistic and visual expressions of the slogans. Results indicated that in terms of linguistic expressions, most of slogans adopted word or phrase patterns pursuing brevity. In the brand slogan spectrum, nearly half of slogans are common type which didn't express destinations' specific attributes and benefits properly. And the most frequently used key words in the slogans are 'visit' and 'city'. While in terms of visual expressions, about 70% of slogans adopted typography for explicitness and 60% of them utilized human and natural resources as visual signs for building up unique images. Based on the results, implications for creating effective convention tourism destination brand slogans were also discussed.
This study takes Chinese independent tourists to South Korea as the research object, mines the data of tourists' digital footprints from online travel notes, and analyzes the characteristics of the tourism flow of Chinese independent tourists to South Korea by using the method of quantitative statistics and social network analysis(SNA). The results show that Seoul, Jeju Island, Busan and Daegu are the important tourist destinations for Chinese independent tourists entering South Korea. In addition, Qingdao, Tianjin, Shenyang, Hong Kong, Foshan and Macao are crucial hubs for Chinese independent tourists to visit South Korea. In future studies, the number of sample data should be increased. The time span of data collection should be extended for studying the annual variation characteristics of tourism flow and the trend of tourism hot spots.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.2
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pp.47-55
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2023
Purpose: The purpose of this study is to investigate the relationship between product characteristics, product preference and purchase intention for Mongolian tourists visiting Korea, and in particular, to analyze the moderating effect of product involvement and tourist image in the relationship between product characteristics and purchase intention. Research design, data, and methodology: A research model was derived through existing literature research and a survey was conducted on Mongolian tourists visiting Korea. SPSS and AMOS24.0 were used for data analysis and hypothesis testing. Results: The tourism product characteristics affect the product preference and purchase intention. Tourist image and involvement have moderating effects between product preference and purchased intention. Conclusions: This study demonstrated that product characteristics at travel destinations is a key factor in order to enhance the product preference and purchase intention for foreigners visiting Korea. On the other hand, since the purchase intention of the tourism destination vary depending on tourist image and involvement, it suggests that travel industry practitioners or researchers should try to various efforts to enhance the factors which affect the involvement or the tourists or image of the tourist site.
This study conducts an analysis of social media big data pertaining to island tourism resources, aiming to discern the diverse forms and categories of island tourism favored by consumers, ascertain predominant resources, and facilitate objective decision-making grounded in scientific methodologies. To achieve this objective, an examination of blog posts published on Naver from 2022 to 2023 was undertaken, utilizing keywords such as 'Island tourism', 'Island travel', and 'Island backpacking' as focal points for analysis. Text mining techniques were applied to sift through the data. Among the resources identified, the port emerged as a significant asset, serving as a pivotal conduit linking the island and mainland and holding substantial importance as a focal point and resource for tourist access to the island. Furthermore, an analysis of the disparity between existing island tourism resources and those acknowledged by tourists who actively engage with and appreciate island destinations led to the identification of 186 newly emerging resources. These nascent resources predominantly clustered within five regions: Incheon Metropolitan City, Tongyeong/Geoje City, Jeju Island, Ulleung-gun, and Shinan-gun. A scrutiny of these resources, categorized according to the tourism resource classification system, revealed a notable presence of new resources, chiefly in the domains of 'rural landscape', 'tourist resort/training facility', 'transportation facility', and 'natural resource'. Notably, many of these emerging resources were previously overlooked in official management targets or resource inventories pertaining to existing island tourism resources. Noteworthy examples include ports, beaches, and mountains, which, despite constituting a substantial proportion of the newly identified tourist resources, were not accorded prominence in spatial information datasets. This study holds significance in its ability to unearth novel tourism resources recognized by island tourism consumers through a gap analysis approach that juxtaposes the existing status of island tourism resource data with techniques utilizing social media big data. Furthermore, the methodology delineated in this research offers a valuable framework for domestic local governments to gauge local tourism demand and embark on initiatives for tourism development or regional revitalization.
In this study of tourism destination brand equity and self-consistent interstellar significant attachment relationships and brand equity and behavioral intention was to determine the effect on the relationship. First, the tourism destination brand equity of the self-consistent sex tourists will have a significant impact is to test the hypothesis of a multiple regression analysis was conducted brand equity, loyalty, self image and gender matched only indicates the relationship was significant. Second, self Correspondence tourist destination tourists will have a significant effect on attachment. In order to verify the hypothesis that the multiple regression analysis was conducted for self-Correspondence attachment was significantly related shows. Third, the attachment of tourist destinations for travelers of action also will have a significant impact on. Hypotheses multiple regression analysis was conducted to attachment behavior also shows significant relationship was about.
Both knowledge management and BSC practices are in its inception in the tourism field, and the study explores the relationships between knowledge and BSC perspectives using correlations and path analysis. The purpose of this study was to explore the casual relationships among tourist destination knowledge and BSC performance perspectives. The study model added knowledge perspectives to the usual BSC model (with customer, growth and learning, internal process, and financial perspectives), in addition to the modification of the financial perspectives to economic, socio-cultual and physical impact. The study found out that knowledge supports learning and growth perspectives greatly, and less extent, internal processes and customer perspectives. Learning and growth affects internal processes and customer perspectives. Internal process supports customer perspectives. Both customer and, less extent, internal process have impact on the final results. The final analysis results were different by destination type. The study concludes with recommendations for further studies including rational BSC model for tourist destinations and relationships between BSC performance indicators.
Purpose - This study estimated the value of the post-use of Alpine stadium in Jeongseon as a tourist attraction, which is one of the 2018 Pyeongchang Winter Olympics facilities, and identified determinant factors on the willingness to pay (WTP). Design/methodology/approach - A dichotomous-choice model of contingent valuation method (CVM) that is known for an effective tool was used to calculate the value. The questionnaire was conducted on 650 visitors to major tourist destinations in Jeongseon and 629 copies of the valid samples were analyzed. Findings - The results shows that determinate factors on the WTP are; suggestion cost, need (application of Ecotourism Program to the Restoration Process), agree(agree to Ecotourism Program in the Restoration Process) and age. Also, the WTP on the facility is 16,296 won per person. Research implications or Originality - This study estimates the value of the post-utilization of Alpine Stadium of the 2018 Pyeongchang Winter Olympics facilities, which have been experiencing conflict in recent years. For this reason, the findings of the paper will provide meaningful information for tourism development and management policies of the region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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