A transfer loading system for 21' RF band assembly box was developed in the present study. The weight of a box is approximately 60kgf End total weight of one day job per person is about $4,000kg_f$. For an efficient design and manufacturing process, three dimensional design and engineering technique were applied to the presented system. Motion analysis for a popup unit and structural analysis for belt part subjected to the load of box weight were performed, respectively. It was found that the evasion of duty and labor intensity is reduced after appling the developed system to manufacturing field of small and midium business.
We describe a constrained optimal classification rule for the case when the prior probability of an observation belonging to one of the two populations is unknown. This is done by suggesting a balanced design for the classification experiment and constructing the optimal rule under the balanced design condition. The rule si characterized by a constrained minimization of total risk of misclassification; the constraint of the rule is constructed by the process of equation between Kullback-Leibler's directed divergence measures obtained from the two population conditional densities. The efficacy of the suggested rule is examined through two-group normal classification. This indicates that, in case little is known about the relative population sizes, dramatic gains in accuracy of classification result can be achieved.
The vertical roller mill is the important machine grinding and mixing various crude materials in the manufacturing process of portland cement. Vertical roller mill is subjected to the cyclic bending stress by rollers load. It demands $4{\times}10^7$ cycle but has $4{\times}10^6{\sim}8{\times}10^6$ cycle. It fractures at the edge of grinding path of outside roller. The repair expense for it amounts to 30% of total maintenance. Therefore, this study shows optimal design for vertical roller mill using DOE and neural network.
The initial selection of plants is the decisive step in the ultimate success of any landscape planting. This study intended to establish a reasonable selecting criteria of tree in the landscape through the holistic consideration of aesthetic, functional, cultural, operational and ecological viewpoints. The matrices of evaluating the fitness of tree were modulated to 10 categories ; availability from the established nursery. aesthetic value, indigenous to the locality, maintenance, soil fertility requirement, environmental tolerances. growth rate. wild-life food production. use of plants in design and user's likes. This 10 categories were weighted to their fitness as high(10 points), medium(8 points) and low(5points). Thus suitable plants were identified which got 70 more points from total 100 points. Such a method was believed as a rational process to get trust from client. to persuade uneducated client and to be free from designer's prejudice through a case study. But it is important to landscape designer to recognize the relationship between the rationality which prevails throughout the modern technical world and the intuitive aspects of design that are essential for developing creative solutions to encourage creativity as well as analytical responsibility.
When the product is removed from the mold after molding during the sheet metal molding process, elastic recovery causes a springback phenomenon. Much research has been done to minimize this phenomenon. In this study, V-bending experiments were conducted using galvanized steel sheets, stainless steel, and aluminum sheet materials, using a total of nine types of thin sheet materials of 1.0t, 1.5t, and 2.0t, respectively. Molding analysis and experimental data were compared and analyzed. In the case of galvanized steel sheets, it was considered that the springback phenomenon occurs more frequently in molding analysis than in experiments. It was considered that the springback phenomenon occurs greatly in the experiment, not the interpretation of the molding of the stainless steel plate and the aluminum plate. It was considered that the springback occurrence tendency of the molding analysis and the experiment was the same, and the springback occurrence error rate of the molding analysis and the experimental result was about 4.0%.
In this study, we developed a simulation methodology for a technology that rapidly cools molds by directly spraying them with CO2 in its liquefied gaseous state. Initially, a simulation verification process was conducted using ANSYS Fluent's heat transfer analysis based on temperature values measured in prior research experiments, ensuring a comparable temperature could be calculated. Subsequently, the validated analysis method was employed to evaluate design factors that exert the most significant influence on cooling. An evaluation was conducted based on three factors: part thickness, mold thickness, and the melting temperature of material. Using a full factorial design approach, a total of 27 analyses were completed and subsequently calculated through analysis of means. The impact assessment was carried out based on the temperature values at the product's core. The results indicated that the thickness of the mold had the highest influence, while the melting temperature of material had the least.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권4호
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pp.427-440
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2024
The problem addressed is that of sequentially estimating the difference between the means of two populations with respect to the squared error loss, where each population distribution is a member of the one-parameter exponential family. A Bayesian approach is adopted in which the population means are estimated by the posterior means at each stage of the sampling process and the prior distributions are not specified but have twice continuously differentiable density functions. The main result determines an asymptotic second-order lower bound, as t → ∞, for the Bayes risk of a sequential procedure that takes M observations from the first population and t - M from the second population, where M is determined according to a sequential design, and t denotes the total number of observations sampled from both populations.
본 연구의 목적은 1인승 보트를 설계 제작하여 시운전 및 전산유체역학(CFD)를 이용하여 속도성능을 분석하는 것이다. 선형설계를 포함한 보트의 전반적인 설계과정을 설명하였고, 설계를 바탕으로 제작된 보트에 대하여 잠잠한 해상에서 시운전을 수행했다. 시운전을 통해 보트의 설계속도에서 제동마력은 1680 W가 계측하였다. 유동해석은 상용 CFD 코드인 STAR-CCM+를 이용하여 자유수면과 동적트림을 고려하여 수행되었다. 유동해석 결과 잉여저항 성분이 마찰저항 성분에 비해 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 시운전과 CFD 결과를 바탕으로 보트의 전체효율계수를 추정하였다. 전체효율계수는 전달효율과 준 추진효율로 나누었다. 준 추진효율은 동일 프로펠러를 사용하는 솔라보트의 속도성능 추정 시 사용될 수 있다. 연구결과은 향후 개발될 보트의 선형설계, 성능분석 및 개발에 정보를 제공할 수 있다.
This project addresses the product identification and design application of corrugated products for kinetic architectural applications. Initially, an architectural approach to product identification was carried out with the end goal of demonstrating application design principles of numerous novel architectural examples from the forest products industry. A design and prototyping stage followed demonstrating such application design principles and functional analysis on various novel architectural examples. The results of coupling product identification with proven application advantages will be of potential value not only to architecture but also to other designers in the arts and sciences. The general motivation for the research arises out of a growing interest corrugated and paper products to be ideally suited for various architectural applications for their unparallel environmental benefits. Applications in architecture that use fewer resources and that adapt efficiently to complex and changing conditions are particularly relevant for an industry (architecture) that is increasingly aware of its environmental responsibilities. Corrugated and paper products are highly under-utilized by the building industry as design choice material for both interior and exterior applications. An increased awareness of the benefits of corrugated and paper products coupled with a process of designing for the total use and reuse will prove to be a valuable means by which issues of energy efficiency and environmental quality of buildings could be enhanced to be more efficient, affordable, and therefore reach a broader audience of users.
In this study, the optimum structural components of the rural house using the light gage cold-formed steel frame is proposed. The model for selecting the optimum structural components, determines the range of load by the region and size of house, calculates the weight of the component by structural design process and optimizes a kind of the component by sensitivity analysis of the component to the total weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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