This study examined the economic structure of male one-person households, and investigated how it differed by male's age and marital status. Specifically household incomes, expenditure patterns, assets, debts, and other demographic variables were compared by age and marital status. From the 2000 National Survey of Household Income and Expenditure conducted by Korea National Statistical Office(KNSO), 1,389 male one-person households were selected. The findings of this study were as follows: First, the economic status of male one-person households was unstable. They were more likely to depend on labor incomes and transfer incomes, and had less property incomes and total assets. Their average propensity to consumption was higher than that of general households. Second, the economic structure of male one-person households showed large differ+useholders in age 50s allocated $48\%$ of household expenditure to the non- consumption categories, especially child or (ex)spouse support payments. The economic status of householders in age 60s and over was inferior to those of the other groups. Third, there were considerable differences in the economic status of male householders who had different marital status. Divorced and separated males had higher incomes and expenditures, but assigned large portion of their incomes to the non-consumption categories. Widowers' level of economic living, such as incomes, expenditures, and assets, was the worst among male one-person households.
TRUONG, Thi Hoai Linh;LE, Thi Nhu Quynh;PHAN, Hong Mai
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.5
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pp.119-130
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2020
The study seeks to evaluate the impacts of three types of credit - formal, semi-formal, and informal credits - on the well-being of households in Vietnam's rural areas. Based on data from the Vietnam Household Living Standard Surveys in 2014 and 2016, the research uses the instrumental variable fixed-effect models to estimate the effects of three kinds of credit on household's per capita income and expenditure. There are some significant findings. First, in rural areas, formal credit is the most popular source with stable and cheap borrowing costs. Informal credit is a complement to formal credit to meet urgent needs. Funding agriculture activities is the most commonly cited purpose of borrowing, followed by purchasing assets. The highest misuse rate belongs to the group of loans for agriculture production. Second, the results show that credit helps smoothen consumption rather than generate income for rural households. Three types of credit have insignificant or negative effects on household's per capita income. Formal loans significantly improve total expenditure and spending on healthcare and education. Informal and semi-formal credits show a little influence on consumption. Informal loans have a significantly positive effect on healthcare expenditure. In contrast, having semi-formal loans tends to decrease spending on foods.
[Purpose] The purpose of this study was to compare the excess post-exercise oxygen consumption (EPOC) between different types of exercises in women with normal weight obesity (NWO). [Methods] Nine university students with NWO having body mass index <25 kg/m2 and body fat percentage >30% participated in the study. First, continuous exercise (CEx) on an ergometer for 30 minutes at 60% of maximal oxygen consumption (VO2max) and interval exercise (IEx) at 80% VO2max for 2 minutes were performed. This was followed by exercise performed at 40% VO2max for 1 minute and at 80% VO2max for 3 minutes, performed 6 times repeatedly for a total of 26 minutes. The accumulation of short duration exercise (AEx) was performed for 3-bouts of 10 minutes each at 60% VO2max. [Results] The major findings were as follows: energy consumption during the exercises showed no significant difference between CEx, IEx, and AEx; EPOC was higher in IEx and AEx as compared to CEx for all dependent variables (e.g. total oxygen consumption, total calorie, summation of heart rate, and EPOC duration); and the lipid profile showed no significant difference. [Conclusions] Our study confirmed that when homogenizing the energy expenditure for various exercises in NWO individuals, EPOC was higher in IEx and AEx than in CEx. Therefore, IEx and AEx can be considered as effective exercise methods for increasing energy expenditure in NWO females.
This study used data from the 10rd and 15th year of the Korean Welfare Panel to evaluate the effects of the Energy Voucher Program(EVP) on the consumption and expenditure of EVP users' households. The study consisted of program group using EVP and control group not using. Chi-square and t-test were used for the characteristic differences among the groups, and the difference of consumption expenditure was identified by multiple regression analysis. As a result, EVP had a statistically significant effect on the health care costs of EVP users' households, resulting in an increase in health care costs(𝛽=3.06). However, there was no statistically significant effect on the total cost of living, basic cost, education cost, and recreation/entertainment cost. Therefore, in order to increase the effectiveness of the EVP system, it is required to improve the EVP system by expanding the level of benefits and easing the qualification standards for the eligibility for benefits.
This study analyzed per capita consumption expenditure by the consumption quintile of Middle and Older Elderly Households and the variables that affected it. Sample of 2,983 households was collected from the 6th KLoSA in 2016. First, when comparing the HH's living expenses by the number of family members, two persons to a person ratio, more than six persons to a person ratio were 2.007 and 4.148, respectively. The ratio increased as the number of family member increased; however, the rate of ratio increase decreased. Second, the per capita living expenses for the first and fifth quintile were 5.11 million won and 16.93 million won at the per capita living expenses that applied the OECD's equivalence scale to the HH's living expenses. The per capita living expenses for the fifth quintile was 3.31 times higher than in the first quintile. Third, among the variables influencing per capita living expenses by the consumption quintile, the marital status was the significant for all consumption quintiles; however, HH's income, HH's total asset, HH's financial asset, pension, subjective perception of the economy class, home ownership, residence (metropolitan or small city), education (elementary school), participation groups were significant in some quintiles among all quintiles. Fourth, of the significant variables influencing per capita living expenses, the most influential variables were first quintile followed by second quintile, third quintile, fourth quintile, marital status, HH's income, home ownership, HH's total asset, participation groups, residence (metropolitan), subjective perception of the economy class, in order.
Background: Health statistics of pharmaceutical use and expenditure are essential to make and implement evidence-based pharmaceutical policy. This study aims to demonstrate the methods and results of pharmaceutical consumption and sales in 2018 according to the sources and methods given by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). Methods: The medication list contains 39,346 medicines both reimbursed and non-reimbursed by the National Health Insurance in 2018. We used the therapeutic categories based on Anatomic Therapeutic Chemical Classification of World Health Organization. This study analyzed National Health Insurance claims data and supply data generated from wholesalers to health care facilities. The indicators are defined daily dose (DDD), per 1,000 inhabitants per day and US$ per capita. Results: In South Korea, the number of medications to which DDD were assigned was 18,055 and it was 45.9% of the total number of medications on the list. The consumption in anti-infective for systemic use (J) and musculo-skeletal system (M) was higher than the mean consumption among the OECD countries. The pharmaceutical sales per person in Korea was also higher than the mean sales per person across the OECD countries. Conclusion: We sought to explain the methods to produce pharmaceutical consumption and sales statistics which we had submitted annually to OECD. Considering the characteristics of pharmaceutical statistics, a direct comparison should be approached with caution. Since the growth in pharmaceutical spending has greatly increased over the past decade, we need to monitor pharmaceutical consumption and expenditure consistently.
The purpose of the study was to examine the characteristics and economic status of deficit households. The data for this study were from The Household Income and Expenditure Survey in 2000, 2005, and 2010 conducted by the National Statistics Office (NSO). Deficit households were defined by those who had expenditures higher than their income. Among total households, the proportion of deficit households was 26.84% in 2000, 28.14% in 2005, and 27.15% in 2010. The average propensity to consume was 132.1 in 2005, which was higher than those in 2000 and 2010. Deficit households were classified into five types using cluster analysis: 1)overall-overconsumption group(33.07%), 2)basic needs group(26.33%), 3)transportation expenditure-dominated group(6.73%), 4)education expenditure-dominated group(27.63%), 5)health care expenditure-dominated group(6.24%). The overall-overconsumption group was the largest group of total households and the portion of this group among total households decreased by 4.97%p from 2005 to 2010. However, the education expenditure-dominated group increased by approximately 7.6%p over the period. It was also found that households in 2000 and 2010 were more likely to be in all five groups than households in 2005. Other major determinants of households with deficit were gender, age, number of family members, education level, dual income, home ownership, vehicle ownership, and income class.
This study was carried out to analyze the consumption expenditure condition of elderly persons with and without physical disabilities by social economic status and sociodemographic characteristics and to compare the results of those two groups for making an offer the basic materials to provide political support for elderly persons with physical disabilities. The statistical analysis of collected data was enforced through T-test, ANOVA and Crosstabs with SPSS 19.0 program. The results of this study are summarized as follows. First, the group with disabilities has presumed to be in relative poverty given that disposable income, academic career and total living expenses showed lower than the other group. Second, the component ratios of domestic foods and housing expenses of disabled group showed higher but those of specific spending items of expenditure such as social activities, reserving fund of social security for economic safety net, clothing and eating out expenses showed lower than the other group.
The purpose of the study is to investigate the relationships between food expenditures and household socio-economic characteristics. Data used were taken from the 1996 National Survey of Family Income and Expenditure Survey. This study revealed that total food expenditures for urban salary and wage earner households were 347,798 won, which accounted for 27.0 percent of the total consumption expenditures and food away from home expenditures marked for 8.4 percent of the total consumption expenditures. Household income, household size, age of household head, occupation of household head, education of household head, housing tenure, wife's employment status, gender of household head, and children's age were all important factors in predicting the food consumption expenditures for urban salary and wage earner households.
This study used data from the 3rd and 11th year of the Korean Welfare Panel to evaluate the effects of the Long-Term Care Insurance(LTCI) system on the consumption and expenditure of LTCI users' households. The study consisted of program group using LTCI and control group not using. Chi-square and t-test were used for the characteristic differences among the groups, and the difference of consumption expenditure was identified by multiple regression analysis. As a result, LTCI had a statistically significant effect on the health care costs of LTCI users' households, resulting in an increase in health care costs(${\beta}=3.06$). However, there was no statistically significant effect on the total cost of living, basic cost, education cost, and recreation/entertainment cost. Therefore, in order to show the effect of LTC system, we should try to reduce of self-pay and improve the contents and quality of the service of the LTC system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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