Based on the experimental data presented in part I of these companion papers, a semi-empirical model is proposed for axial stress-strain curves of reinforced high-strength concrete square columns confined by aramid fiber reinforced polymer (FRP) jackets. Additionally, a three-dimensional finite element model is developed to simulate the mechanical behaviors of the columns. In the finite element model, both material nonlinear and contact nonlinear are taken into account. Moreover, the influence of contact nonlinear (i.e., the end friction on the contact surface between test machines and specimens) is investigated deeply. Predictions from both the semi-empirical model and the finite element model agree with the experimental results, and it is also demonstrated that the friction coefficient of end friction notably affect the properties of columns when it ranges from 0.00 to 0.25.
This paper deals with a case study of workload analysis of an operator in an automatic line for machining the race of ball bearing. Eleven machines and three hoppers are installed in the line which is operated by an operator. The elements of operation are separated into machine controlled elements, operator controlled elements and machine/operator controlled elements. In order to analyze the system, time and motion studies are used for gathering input data for the simulation model. The first objective of this study is to evaluate whether the workload of operator is reasonable or not. The second objective is to increase throughput by reducing tact time and the last one is to increase frequencies of inspection by reducing interval. Thus we suggest some ideas for improvement, and as a result, the throughput is improved about 9%. In spite of the increasing of throughput, the allowance of operator is also increased about 4%.
This paper presents design methodologies for 5G architecture ensuring lower latency than 4G/LTE. Among various types of 5G use cases discussed in standardization bodies, we believe mobile broadband, massive IoT(Internet of Things) and mission-critical IoT will be the main 5G use cases. In particular, a mission-critical IoT service such as remote controlled machines and connected cars is regarded as one of the most distinguished use cases, and it is indispensable for underlying networks to support sufficiently low latency to support them. We identify three main strategic directions for end-to-end network latency reduction, namely new radio access technologies, distributed/flat network architecture, and intelligent end-to-end network orchestration.
The design and analysis of electrical machines often require analytical models for performance assessment and system simulation. Inductances are important parameters of these models. In this paper, the methods of calculating apparent and incremental inductances are introduced for a transverse flux linear motor, which has a peculiar coil shape. The computation is accomplished by nonlinear three dimensional finite element method(FEM) and equivalent magnetic circuit network(EMCN). The improved method has been verified by a test result.
A systematic procedure for the elements of system matrix in multimachine systems with loads is suggested for the small-signal stability studies. Synchronous machines are represented by either a two-axis model or classical model. The interrelationship of submatrices of system matrix is investigated. Once elements of one submatrix are determined, they can be used to calculate the elements of the other submatrix. It is illustrated for three machine and nine bus multimachine systems with constant impedance loads, constant MVA load, constant current and power factors.
Transient phenomena cause delay in control response and must be studied and eliminated, if possible, suppressed. The difficulty in analyzing transient phenomena in ac machines comes from the large number of windings involved. But, it is possible that only one phase is used to represent three phases of the induction motor as called phase segregation method. The phase segregation method provides equivalent circuits for both the steady and transient states of induction motor. In this paper, analysis of the torque transient of the induction motor be carried out the phase segregation method and confirmed in the possibility of transientless torque control.
Soft magnetic composite (SMC) material has recently received a significant attention in the area of high-speed machines because of its unique properties such as good design flexibility and low eddy current loss. However, SMC's electromagnetic property is poor compared to silicon steel in terms of saturation, relative permeability, and hysteresis loss. This paper presents a technique for utilization of SMC in two strategic designs of a switched reluctance machine (SRM) depending on a loss pattern. To investigate the effect of SMC's merits and demerits, the stator material is changed from laminated steel to SMC.
This paper combines research in the areas of replacement and machine interference. Although over the past three decades there has been a great deal of research in the area of optimal replacement for stochastically deteriorating equipment and research dealing with machine interference problems : there has been a lack of research when these two areas are combined. However, the melding of these two well-known areas yields a very practical problem which demands theoretical investigation. In this paper we derive the steady state probabilities with a control limit policy for a two-machine one repairman problem. The control policy is a simple age dependent control described by the control limit, $t^{*}$. Once $t^{*}$ is fixed, the steady state probabilites that one, two, and no machines are working will be obtained.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권3호
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pp.196-201
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2008
Statistical learning theory has three analytical tools which are support vector machine, support vector regression, and support vector clustering for classification, regression, and clustering respectively. In general, their performances are good because they are constructed by convex optimization. But, there are some problems in the methods. One of the problems is the subjective determination of the parameters for kernel function and regularization by the arts of researchers. Also, the results of the learning machines are depended on the selected parameters. In this paper, we propose an efficient method for objective determination of the parameters of support vector clustering which is the clustering method of statistical learning theory. Using evolutionary algorithm and bootstrap method, we select the parameters of kernel function and regularization constant objectively. To verify improved performances of proposed research, we compare our method with established learning algorithms using the data sets form ucr machine learning repository and synthetic data.
Cellular manufacturing(CM) is a philosophy and innovation to improve manufacturing productivity and flexibility. Cell formation(CF), the first and key problem faced in designing an effective CM system, is a process whereby parts with similar design features or Processing requirements are grouped into part families, and the corresponding machines into machine cells. Cell formation solutions often contain exceptional elements(EEs). EE create interactions between two manufacturing cells. A policy dealing with EEs considers minimizing the total costs of three important costs; (1)intercellular transfer (2)machine duplication and (3)subcontracting. This paper presents an effective cell formation method with fuzzy nonlinear mixed-integer programming simultaneously to form manufacturing cells and to minimize the total costs of eliminating exceptional elements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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