• 제목/요약/키워드: Thinning Algorithm

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영상처리를 이용한 웹기반 명판 가공시스템 개발 (A Development of Web-based Nameplate Production System by using Image Processing)

  • 김기범
    • 산업공학
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    • 제15권1호
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    • pp.20-25
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    • 2002
  • In this research, a nameplate engraving system for images and texts downloaded through Internet on nameplate is developed. The system consists of two subsystems: thinning algorithm and NC code generation module. In the thinning algorithm, the concept of connectivity is used and center lines of images and texts, which will be used as NC tool paths, can be obtained successfully. Because the center lines are composed of a lot of pixels, NC code would be too long. In the NC code generation module, many useless pixel data are removed and linear interpolation algorithm is applied to only the remaining pixels. By performing actual experiments, the thinning algorithm and the NC code generation module are verified.

문자인식 시스템을 위한 고속 세선화 장치 (A High-Speed Thinning Processor for Character Recognition System)

  • 김용섭;김민석;주양성;김수원
    • 한국통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.153-158
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    • 1992
  • 본 논문에서는 새로운 세선화 알고리즘을 제안하고 실험결과를 통해 알고리즘의 효율성을 증명하였다. 새로운 세선화 알고리즘에서는 기존의 one-pass 알고리즘에서 드러난 불연속점과 끝점 감소의 문제점을 해결하였다. 특히 본 알고리즘은 하드웨어 구현에 보다 적합하며 고속 동작이 가능하도록 설계되었다.구현된 하드웨어 장치는 가변하는 입력 이미지 너비(25~40 bits)에 선택적으로 대응할 수 있는 실용적인 측면이 있으며 파이프라인 방식으로 고속 동작한다. 본 세선화 장치는 가변 이미지 크기에 대한 융통성과 고속동작의 특성을 가지므로 문자 인식 시스템을 포함한 다양한 이미지 처리 분야에서 매우 실용적으로 적용할 수 있다.

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지문영상 처리를 위한 개선된 병렬 세선화 알고리즘 (Improved Parallel Thinning Algorithm for Fingerprint image Processing)

  • 권준식
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권3호
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    • pp.73-81
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    • 2004
  • 지문영상에서 신뢰할 만한 특징을 추출하기 위한 세선화 알고리즘은 전처리 과정에 있어서 매우 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서 제안하는 세선화 알고리즘은 2치화된 지문영상의 연결성을 파괴하지 않고, 중심선에 가장 관접한 골격선을 최소 1화소 두께로 만들 수 있는 강건한 병렬 세선화 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안한 기법은 3개의 부반복에 의해 반복 수행되며, 첫 번째 부반복은 내부점에 의해 최외각 경계 화소만을 제거하는 것이며, 두 번째 부반복은 2화소 두께의 골격선을 찾아 한쪽 골격선만을 추출한다. 세 번째 부반복은 골격선에 여분으로 존재하는 2화소 두께의 화소를 제거한다. 따라서 제안하는 세선화 방법은 회전과 잡음에 강건하며 균형 잡힌 중심선을 만들어낸다. 세선화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 이전에 발표된 알고리즘들과 비교 분석하였다.

원전 2차측 배관 감육여부 판별을 위한 Total Point Method 전산 알고리즘 개발 (Development of Numerical Algorithm of Total Point Method for Thinning Evaluation of Nuclear Secondary Pipes)

  • 오영진;윤훈;문승재;한경희;박병욱
    • 한국압력기기공학회 논문집
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    • 제11권2호
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    • pp.31-39
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    • 2015
  • Pipe wall-thinning by flow-accelerated corrosion (FAC) and various types of erosion is a significant and costly damage phenomenon in secondary piping systems of nuclear power plants (NPPs). Most NPPs have management programs to ensure pipe integrity due to wall-thinning that includes periodic measurements for pipe wall thicknesses using ultrasonic tests (UTs). Nevertheless, thinning evaluations are not easy because the amount of thickness reduction being measured is often quite small compared to the accuracy of the inspection technique. U.S. Electric Power Research Institute (EPRI) had proposed Total Point Method (TPM) as a thinning occurrence evaluation method, which is a very useful method for detecting locally thinned pipes or fittings. However, evaluation engineers have to discern manually the measurement data because there are no numerical algorithm for TPM. In this study, numerical algorithms were developed based on non-parametric and parametric statistical method.

지적도 벡터라이징을 위한 최적 세선화 알고리즘에 대한 고찰 (A Consideration of the Optimal Thinning Algorithm for Cadastral Map Vectorizing)

  • 원남식;김권양
    • 한국지리정보학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.54-62
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    • 1999
  • 도면의 입력 처리를 위한 벡터라이징은 많은 시간과 비용이 소모되는 작업이고, 도면 데이터의 질은 그 처리 결과에 관계된다. 그러므로 지리정보시스템에서 우수한 벡터라이징 시스템의 개발은 매우 중요한 과제이다. 벡터라이징 시스템에서 세선화 알고리즘은 벡터 데이터의 질을 결정하는 가장 중요한 기술이 된다. 본 논문에서는 도면 벡터라이징에 적합한 세선화 알고리즘으로 위상적, 기하학적 특성을 유지하면서 윤곽선의 변형을 최소화하는 알고리즘들을 고찰하였다. 결과로서, WPTA4와 잘 알려진 세선화 알고리즘들 구현하였고, 각각의 수행 결과를 비교하였다.

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지리정보시스템에서 등고선 벡터화를 위한 최적 세선화 알고리즘에 대한 고찰 (A Consideration of the Optimal Thinning Algorithm For Contour Line Vectorizing in the Geographic Information System)

  • 원남식;전일수;이두한;부기동
    • 한국지리정보학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.45-53
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    • 1999
  • 지리정보시스템은 지리정보를 가장 효과적으로 저장하여 검색할 수 있고, 가공 처리할 수 있는 유용한 도구이다. 지리정보시스템을 구축하는데 있어서 가장 많은 시간과 비용이 소요되는 것은 입력 부분이기 때문에 벡터라이징 시스템의 개발은 매우 중요하다. 지리정보시스템에서 처리되는 모든 종류의 도면 중에서 특히 등고선도가 가장 많은 노력을 요한다. 본 논문에서는 지리정보시스템에서 등고선 벡터라이징을 위한 최적 세선화 알고리즘에 관하여 고찰하였고, 실험 결과로서 연결값을 이용한 세선화 알고리즘이 유사도가 가장 우수한 알고리즘임을 입증하였다.

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가중치를 이용한 병렬 세선화 알고리즘 (Parallel Thinniing Algorithm using Weighted-Value)

  • 한낙희;이필규
    • 인지과학
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    • 제7권1호
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    • pp.5-35
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    • 1996
  • 본 논문은 문자인식,문자검색,도형인식 등에 있어서 필수 과정인 세선화 알고리즘에 대하여 논하였다.접근방법으로는 외곽선으로부터 특정 조건을 만족시키는 화소들을 동시에 제거해 가는 병렬 세선화 방법을 취했다.제안된 알고리즘은 가중치 개념을 도입하여 기존의 알고리즘보다 정확성 및 수행속도의 향상을 성취하였다.실험은 스캐너로 입력된 숫자, 영문자,도형 등을 기준으로 했으며 특히 다른 알고리즘에서 정확하게 세선화 하지 못하는 데이타들을 사용하였다. 실험결과 모양이나 토폴로지를 잃지 않고 정확히 세선화가 가능했으며 잡음으로부터라도 영향을 받지 않았다.

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세선화 알고리즘의 FPGA 구현 (An Implementation of a Thinning Algorithm using FPGA)

  • 정승민;여협구
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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    • pp.719-721
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    • 2013
  • 지문인식센서로부터 획득한 이미지를 처리하기 위한 알고리즘에서 세선화 단계가 차지하는 비율이 전체 마이크로프로세서 동작 사이클의 39%에 이른다. 세선화 단계는 가보필터와 달리 초월함수 등 복잡한 함수를 사용하는 동작이 아니므로 하드웨어로 구현하는 것이 전체 시스템의 소형화와 저전력에 도움이 된다. 본 논문에서는 반복작인 단순동작을 수행하는 세선화를 위한 $64{\times}64$ 픽셀이미지 처리기를 RTL 수준에서 설계하고 FPGA 환경에서 논리합성을 통하여 그 동작을 검증하고자 한다. 이를 통하여 향후 저성능 마이크로콘트롤러와 세선화 프로세서 내장형 지문인식 SoC 의 가능성을 보여준다.

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문자영상의 중심화소 추적 알고리즘 및 신경칩 설계 (The Tracing Algorithm for Center Pixel of Character Image and the Design of Neural Chip)

  • 고휘진;여진경;정호선
    • 전자공학회논문지B
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    • 제29B권8호
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    • pp.35-43
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    • 1992
  • We have presented the tracing algorithm for center pixel of character image. Character image was read by scanner device. Performing the tracing process, it can be possible to detect feature points, such as branch point, stroke of 4 directions. So, the tracing process covers the thinning and feature point detection process for improving the processing time. Usage of suggested tracing algorithm instead of thinning that is the preprocessing of character recognition increases speed up to 5 times. The preprocessing chip has been designed by using single layer perceptron algorithm.

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잡음에 강한 세선화 알고리즘 (A Robust Thinnig Algorithm)

  • 손동일;권영빈
    • 인지과학
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    • 제2권2호
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    • pp.341-358
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    • 1990
  • 본 논문은 기존의 세선화 알고리즘이 갖는 문제점의 하나인 잡음을 해결하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 세선화 알고리즘은 Pavlidis에 의해 제안된 방식을 근간으로 하였으며,외곽추적을 수행할때 제안된 $3{\times}3$ 마스크로부터 잡음을 판별해 낼 수 있도록 하였다. 그리고, 추적이 완료되면 자동적으로 잡음이 제거되도록 하였다. 이 방법을 구현시켜 얻어진 세선화 결과는 잡음이 없는 경우와 유사한 형태를 보이고 있으며, 잡음이 있는 경우에 비해 간략화된 구조르 갖음을 알수가 있다. 이와같은 결과는 인식단계의 구성요소들이 간략화 될수 있는 근거를 제공하여 주게 된다.