In this study, a fractional order proportional integral derivative (FOPID) controller is designed to create the reference power trajectory and to conquer the uncertainties and external disturbances. A fractional nonlinear model was utilized to describe the nuclear reactor dynamic behaviour considering thermal-hydraulic effects. The controller parameters were tuned using optimization method in Matlab/Simulink. The FOPID controller was simulated using Matlab/Simulink and the controller performance was evaluated for Hard variation of the reference power and compared with that of integer order a proportional integral derivative (IOPID) controller by two models of fractional neutron point kinetic (FNPK) and classical neutron point kinetic (CNPK). Also, the FOPID controller robustness was appraised against the external disturbance and uncertainties. Simulation results showed that the FOPID controller has the faster response of the control attempt signal and the smaller tracking error with respect to the IOPID in tracking the reference power trajectory. In addition, the results demonstrated the ability of FOPID controller in disturbance rejection and exhibited the good robustness of controller against uncertainty.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.263-268
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2010
Thermal characterization of geomaterials has significant implication on the geothermal energy, disposal of nuclear wastes, geological sequestration of carbon dioxides and recovery of hydrocarbon resources. Heat transfer in multiphase materials is dominated by the thermal conductivity of consisting components, porosity, degree of saturation and overburden pressure, which have been investigated by the empirical correlation at macro-scale. The thermal measurement by Transient Plane Source (TPS) and associated algorithm for interpretation of thermal behavior in geomaterials corroborate the robustness of sensing techniques. The method simultaneously provides thermal conductivity, diffusivity and volumetric heat capacity. The newly introduced thermal network model enables estimating thermal conductivity of geomaterials subjected to the effective stress, which has not been evaluated using previous thermal models. The proposed methods shows the applicability of reliability of TPS technique and thermal network model.
Ko, Jaehwan;Kang, Seung Ho;Cheong, Hae-Won;Yoon, Young Soo
Journal of the Korean Ceramic Society
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v.56
no.3
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pp.233-255
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2019
Thermal batteries are reserve batteries with molten salts as an electrolyte, which activates at high temperature. Due to their excellent reliability, long shelf life, and mechanical robustness, thermal batteries are used in military applications. A high-performance cathode for thermal batteries should be considered in terms of its high capacity, high voltage, and high thermal stability. Research progress on cathode materials from the recent decade is reviewed in this article. The major directions of research were surface modification, compounding of existing materials, fabrication of thin film cathode, and development of new materials. In order to develop a high-performance cathode, a proper combination of these research directions is required while considering mass production and cost.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.3
s.96
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pp.215-221
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1999
The object of the thermal error compensation system in machine tools is improving the accuracy of a machine tool through real time error compensation. The accuracy of the machine tool totally depends on the accuracy of thermal error model. A thermal error model can be obtained by appropriate combination of temperature variables. The proposed method for optimal variable selection in the thermal error model is based on correlation grouping and successive regression analysis. Collinearity matter is improved with the correlation grouping and the judgment function which minimizes residual mean square is used. The linear model is more robust against measurement noises than an engineering judgement model that includes the higher order terms of variables. The proposed method is more effective for the applications in real time error compensation because of the reduction in computational time, sufficient model accuracy, and the robustness.
This study deals with an evaluation method for testing the robustness of the 4 kW commercial power electronic cooling system to the thermal environment. The power electronic cooling system consists of a cascaded push-pull DC / DC converter, a three-phase DC / AC inverter, and an electric compressor. The system manufactured by the thermal environment evaluation test (heat distribution test, thermal impact test, high temperature operation test, temperature cycle test, low temperature operation test) for the commercial electric power cooling system for commercial vehicle proves that it is robust against thermal environment.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.27
no.6
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pp.399-406
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2014
Thermal batteries are used for military power sources that require robustness and long storage life such as missiles and torpedoes. $FeS_2$ powder is currently used for cathode materials because of its high specific energy density, environmental non-toxicity and low cost. However, large particle size of conventional $FeS_2$ has been deterred its possible application for higher power thermal batteries. In order to improve the power density, high energy ball milling of $FeS_2$ has been introduced to crush the micron-sized $FeS_2$. Discharge characteristics of the single cells fabricated with nano-materials and conventional $FeS_2$ powder were evaluated.
The thermal-hydraulic model ARTS which was based on the RETRAN-3D code adopted in the domestic full-scope power plant simulator which was provided in 1998 by KEPRI. Since ARTS is a generalized code to model the components with control volumes, the smaller time-step size should be used even if converged solution could not get in a single volume. Therefore, dedicated models which do not force to reduce the time-step size are sometimes more suitable in terms of a real-time calculation and robustness. In the case of PRT(Pressurizer Relief Tank) model, it is consist of subcooled water in bottom and non-condensable gas in top. The sparger merged under subcooled water enhances condensation. The complicated thermal-hydraulic phenomena such as condensation, phase separation with existence of non-condensable gas makes difficult to simulate. Therefore, the PRT volume can limit the time-step size if we model it with a general control volume. To prevent the time-step size reduction due to convergence failure for simulating this component, we developed a dedicated model for PRT. The dedicated model was expected to provide substantially more accurate predictions in the analysis of the system transients. The results were resonable in terms of accuracy, real-time simulation, robustness and education of operators, complying with the ANSI/ANS-3.5-1998 simulator software performance criteria and RETRAN-3D results.
The robustness of a numerical method means that its computational performance is maintained under various modeling conditions. New numerical methods or codes need to be assessed for robustness through benchmark testing. The TOUGH-FLAC modeling approach has been applied to various fields such as subsurface carbon dioxide storage, geological disposal of spent nuclear fuel, and geothermal development both domestically and internationally, and the modeling validity has been examined by comparing the results with experimental measurements and other numerical codes. In the present study, a benchmark test of the TOUGH-FLAC approach was performed based on a coupled thermal-hydro-mechanical behavior problem with an analytical solution. The analytical solution is related to the temperature, pore water pressure, and mechanical behavior of a fully saturated porous medium that is subjected to a point heat source. The robustness of the TOUGH-FLAC approach was evaluated by comparing the analytical solution with the results of numerical simulation. Additionally, the effects of thermal-hydro-mechanical coupling terms, fluid phase change, and timestep on the computation of coupled behavior were investigated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.10
s.181
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pp.2589-2596
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2000
As current manufacturing processes require high spindle speed and precise machining, increasing accuracy by reducing volumetric errors of the machine itself, particularly thermal errors, is very important. Thermal errors can be estimated by many empirical models, for example, an FEM model, a neural network model, a linear regression model, an engineering judgment model, etc. This paper discusses to make a modeling of thermal errors efficiently through backward elimination and fuzzy logic strategy. The model of a thermal error using fuzzy logic strategy overcomes limitation of accuracy in the linear regression model or the engineering judgment model. It shows that the fuzzy model has more better performance than linear regression model, though it has less number of thermal variables than the other. The fuzzy model does not need to have complex procedure such like multi-regression and to know the characteristics of the plant, and the parameters of the model can be mathematically calculated. Also, the fuzzy model can be applied to any machine, but it delivers greater accuracy and robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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