This paper presents a quantitative analysis method to quantitatively indicate a electrical fire preventive effect of safety inspection for electrical facilities for general use. Logic model was developed based on whether enforcement of safety inspection for electrical facilities, and then the developed analysis model was converted to hydraulic model by using mathematical logic. The electrical fire preventive effect of safety inspection for electrical facilities was quantitatively calculated by applying electrical safety inspection results and fire statistics for five years to the developed hydraulic model. The results show that electrical fire preventive effects of 5,542 cases on annual average for five years.
The safety inspection cost of the construction work was based on commercial facilities classified as a single building. Therefore, it is not possible to fully reflect the characteristics of the multi-building construction project such as apartment houses. Therefore, this study suggests a reasonable estimation model that can fully reflect the characteristics of the multi-building construction project. The safety inspection cost estimation model proposed two models such as construction cost ratio method and cost plus fixed fee method. And these models were simulated by the apartment construction work and compared with the current standard. As a result, the current construction cost ratio method has shown that the safety inspection cost tends to be overestimated as the construction size increases. Therefore, the proposed model has reflected characteristics of the multi-building construction project, so that it can reasonably estimate the safety inspection cost more than the current standard.
The tower cranes are widely used in very useful construction machine the sites of constructing high-structure and have a structural sensitiveness. Therefore, the accidents have often happened due to the deficiency of laborer's understanding md lack of safety of structure. Till now, as we have research and studied above, we can properly protect accidents by construction equipments particularly crane as well as most disasters which occur frequently in construction site. The goal of this study is the safety inspection model of the tower crane a construction site, which preventible the collapse accident of tower crane which is constructed by using the correcting frame. In order to accomplish the goal of this study, the field survey, the reference investigation and the structure analysis were performed for the collapse accident of tower nine using the correcting data. This study will be proposed a build-up solutions about operating and release of safety constructions and researched about software safety estimation. Also, preventing safety problems of Tower Crane Construction site as applying safety estimation program and laws and regulations. As a result, The real time control of tower crane inspection system is implemented by to illustrate the application of the adopted optimal design model.
The tower cranes are widely used in very useful construction machine the sites of constructing high-structure and have a structural sensitiveness. Therefore, the accidents have often happened due to the deficiency of laborer's understanding and lack of safety of structure. Till now, as we have research and studied above, we can properly protect accidents by construction equipments particularly crane as well as most disasters which occur frequently in construction site. The goal of this study is the safety inspection model of the tower crane a construction site, which preventible the collapse accident of tower crane which is constructed by using the correcting frame. In order to accomplish the goal of this study, the field survey, the reference investigation and the structure analysis were performed for the collapse accident of tower crane using the correcting data. This study will be proposed a build-up solutions about operating and release of safety constructions and researched about software safety estimation. Also, preventing safety problems of Tower Crane Construction site as applying safety estimation program and laws and regulations. As a result, The real time control of tower crane inspection system is implemented by to illustrate the application of the adopted optimal design model.
In the military, ammunition and explosives stored and managed can cause serious damage if mishandled, thus securing safety through the utilization of ammunition reliability data is necessary. In this study, exploratory data analysis of ammunition inspection records data is conducted to extract reliability information of stored ammunition and to predict the ammunition condition code, which represents the lifespan information of the ammunition. This study consists of three stages: ammunition inspection record data collection and preprocessing, exploratory data analysis, and classification of ammunition condition codes. For the classification of ammunition condition codes, five models based on boosting algorithms are employed (AdaBoost, GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost). The most superior model is selected based on the performance metrics of the model, including Accuracy, Precision, Recall, and F1-score. The ammunition in this study was primarily produced from the 1980s to the 1990s, with a trend of increased inspection volume in the early stages of production and around 30 years after production. Pre-issue inspections (PII) were predominantly conducted, and there was a tendency for the grade of ammunition condition codes to decrease as the storage period increased. The classification of ammunition condition codes showed that the CatBoost model exhibited the most superior performance, with an Accuracy of 93% and an F1-score of 93%. This study emphasizes the safety and reliability of ammunition and proposes a model for classifying ammunition condition codes by analyzing ammunition inspection record data. This model can serve as a tool to assist ammunition inspectors and is expected to enhance not only the safety of ammunition but also the efficiency of ammunition storage management.
지구온난화 문제가 대두되어 세계 각국에서 수소전기차와 같은 친환경 자동차 보급이 증가하는 추세이다. 한국은 수소전기차 초기 시장 형성을 위해 차량 구매 시 보조금 지원, 세금감면 등 전폭적으로 지원하고 있다. 수소전기차 안전성에 있어 중요 핵심은 수소를 저장하는 내압용기로 정기적으로 검사해야 하나 기존 내압용기 검사소만으로는 수소전기차 내압용기 검사수요를 감당하기에는 역부족인 상황으로 수소전기차의 안전관리를 위한 내압용기 검사소 구축이 가장 중요하다. 이에 본 연구에서는 전기차 판매 데이터를 이용하여 Bass 확산모델의 혁신 및 모방계수를 추정하고, 이를 Bass 확산모델에 적용하여 수소전기차의 지역별 보급 대수 및 수소 내압용기 검사수요를 예측하였다. 그 결과 2040년 국내 수소전기차 검사수요는 690,759대로 이를 대비하기 위해서는 191개소의 신규 수소전기차 내압용기 검사소와 검사인력 1,124명이 필요한 것으로 확인되었다.
Vehicle Inspection System is to examine the condition of vehicle regularly at the national level to protect lives and properties of the people from traffic accidents due to vehicle's fault. However, the vehicle inspection method, criteria, period and effectiveness have become a controversial issue, because of examining safety management of vehicle by drivers regardless of regular vehicle inspection. Therefore, the aim of this study is to investigate vehicle inspection timeliness and risk level of inspection items through basic statistical survey and portfolio analysis. The results of the research through practical analysis are: (1) The inspection failure rates between 3 and 6 model year tend to increase. (2) The failure of inspection items for safety highly impacts on traffic accident rate in terms of accident risks. (3) According to the result of portfolio analysis, faulty items located 1st quadrant are riding device, driveline system, controlling device, steering actuator, and fuel system.
The purpose of this research is to create an expert risk-based piping system inspection model. The proposed system includes a risk-based piping inspection system and a piping inspection guideline system. The research procedure consists of three parts: the risk-based inspection model, the risk-based piping inspection model, and the piping inspection guideline system model. In this research procedure, a field plant visit is conducted to collect the related domestic information (Taiwan) and foreign standards and regulations for creating a strategic risk-based piping inspection and analysis system in accordance with the piping damage characteristics in the petrochemical industry. In accordance with various piping damage models and damage positions, petrochemical plants provide the optimal piping inspection planning tool for efficient piping risk prediction for enhancing plant operation safety.
Port State Control(PSC) plays important roles in ensuring the ship' safety as well as preserving the marine environment in port and coastal sea. The effect of PSC carried out according to the procedure and document offered by Tokyo MOU depends greatly on inspector and inspection technique. So, it is very important to inspect ships impartially with advanced method. In the case of Korea, the only 30 percent of ships with deficiencies visited to ports are inspected due to the lack of PSC inspectors. So new inspection technique and module are required in order to improve inspection efficiency and to resolve problems mentioned. In this paper, we introduce a module for PSC inspection and evaluate it by inspecting 10 model ships and comparing with present method. The proposed module is expected to obtain the objectivity of inspection, to offer inspection guideline and to determine the priority of inspection ships.
It is important to guarantee the safety of vehicle to minimize the damage to the driver in case of the accidents. In order to inspect and later enhance the safety of vehicle, the owner of the vehicle usually have a vehicle safety inspection. The Korea Transportation Safety Authority (KOTSA) issues the Comprehensive Performance Inspection Certificate after vehicle inspection. The certificate only specify the legal inspection criteria for safety and measured values of the safety parameters, however, as ordinary driver in lack of expert knowledge about the vehicle is difficult to understand the contents of the Certificate. Thus, in this paper, the authors try to give the information about the inspection results in easier way to understand. This information not only guarantees the owner of the vehicle to better understand the inspection results, but it also gives the opportunity to the driver to deal with the specific problem listed in the results. The methods in this paper are to transform the vehicle inspection data into the non parametric distribution to easily represent the values to the index later on. Also, example indexes are presented to the actually inspected vehicle based on the reference distribution to show the better assessment of the developed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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