본 연구는 2018년부터 2023년까지 약 5년간 2018평창동계올림픽 이후 스노보드와 관련된 국내 KCI 등재지에서 발행된 국내 선행문헌 21편을 연구대상으로 선정하여 특성, 참여형태, 연구분과, 연구방법에 대해 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 성별에서는 남성 및 남성과 여성을 대상으로 한 논문이 대부분을 차지하였으며 연령은 20~50대까지 다양하게 분포되었다. 피험자 수의 경우 50명 미만의 논문이 대부분을 차지하였다. 둘째, 참여형태에서는 등록선수와 스키장 이용객이 대부분을 차지하였으며 유소년 선수, 지도자, 심사위원 순으로 논문이 형성되었다. 셋째, 연구방법에 대해서는 양적연구와 실험연구가 대부분이었으며 질적연구와 통합연구 순으로 분석되었다. 넷째, 연구분과로는 스포츠 사회학, 운동역학이 주를 이루었으며 스포츠 심리학, 운동생리학, 스포츠 측정평가, 스포츠 경영학, 체육사학 순으로 분석되었다.
본 연구는 2018평창동계올림픽에 대한 스키동호인들의 기대감, 조직신뢰, 협력의사의 관계를 규명하기 위해 강원도 W, F리조트를 이용하는 동호인을 모집단으로 선정하여 목적적 표집방법으로 341명을 표집한 후 SPSS/WIN VERSION 18.0 프로그램을 이용하여 분석을 실시하였다. 이러한 연구목적과 방법을 통한 결론은 다음과 같다. 첫째, 기대감과 조직신뢰 모든 변인들 간에 정적(+)상관관계가 있고, 기대감의 하위요인인 경제/산업, 사회/문화요인은 조직신뢰에 부분적으로 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 기대감과 협력의사 모든 변인들 간에 정적(+)상관관계가 있고, 기대감의 하위요인인 사회/문화요인은 협력의사에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 조직신뢰와 협력의사 모든 변인들 간에 정적(+)상관관계가 있고, 조직신뢰의 하위요인인 믿음요인은 협력의사에 유의한 영향을 미쳤다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권3호
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pp.216-222
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2020
The purpose of this study was to predict the performance of female weightlifters using time series analysis. Based on this purpose, a time series analysis was used to calculate the performance prediction model for women(58kg) among the domestic women weightlifters who participated in the Olympics. As a result of creating time series data based on 10 years of record and then evaluating the sequential charts of each athlete group, the female athletes' records did not show any seasonality or difference. In addition, after examining the independence of the data through the creation of a time series model, it was shown that the models produced conformed to the criteria for compliance and that there was no difference in the data, but there was a trend. Accordingly, Holt linear trend analysis of the exponential smoothing model was applied. As a result of deriving the prediction model of the athletes through this process, it was found that the women (58kg) who participated in the Olympics continued to improve within the range of 166.11kg to 184.1kg.
Enterprise networks in the PyeongChang Winter Olympics were hacked in February 2018. According to a domestic security company's analysis report, attackers destroyed approximately 300 hosts with the aim of interfering with the Olympics. Enterprise have no choice but to rely on digital vaccines since it is overwhelming to analyze all programs executed in the host used by ordinary users. However, traditional vaccines cannot protect the host against variant or new malware because they cannot detect intrusions without signatures for malwares. To overcome this limitation of signature-based detection, there has been much research conducted on the behavior analysis of malwares. However, since most of them rely on a sandbox where only analysis target program is running, we cannot detect malwares intruding the host where many normal programs are running. Therefore, this study proposes a method to detect malware variants in the host through logs rather than the sandbox. The proposed method extracts common behaviors from variants group and finds characteristic behaviors optimized for querying. Through experimentation on 1,584,363 logs, generated by executing 6,430 malware samples, we prove that there exist the common behaviors that variants share and we demonstrate that these behaviors can be used to detect variants.
스포츠이벤트가 스포츠 산업에서 차지하는 비중이 커짐에 따라 스포츠이벤트의 공식스폰서 마케팅 시장도 증대되고 있다. 그러나 공식스폰서는 제한적이고, 그 비용도 높기 때문에 일부 기업은 엠부시(Ambish)마케팅을 방법으로 스포츠이벤트에 접근한다. 이 연구는 메가 스포츠이벤트의 공식스폰서 기업과 일반기업의 미디어 노출의 차이를 분석하는 연구이다. 연구의 목적달성을 위해 2016 리우올림픽의 1년 전, 올림픽기간, 1년 후의 미디어 기사를 수집하여 텍스트 분석을 실시하였다. 기사 수집을 위해 파이선(Python)을 활용해 웹크롤링을 실시하였고, 통계프로그램 R의 KoNLP 패키지와 TM 패키지를 활용하여 형태소 분석을 실시하고 빈도를 분석하였다. 또한, 전문가 의견수렴을 실시하여 미디어에 나타난 기업 또는 조직을 올림픽조직위원회와 공식스폰서기업, 일반기업으로 분류하였다. 분석결과 올림픽조직위원회와 관련한 빈도 5,220건, 올림픽 공식스폰서 관련 빈도 7,845건, 일반기업 관련 빈도는 7,028건으로 분석되었다. 일반기업의 노출 빈도가 공식스폰서의 노출 빈도와 큰 차이를 보이지 않았다는 것은 엠부시(Ambush) 마케팅이 전략적인 마케팅 기법으로 인식되고 있음을 시사한다. IOC는 이러한 사회적 현상을 인지하고, 공식스폰서 기업과 일반기업의 마케팅 활동에 대한 합리적 기준을 마련해야할 것이며 이 연구는 스포츠이벤트의 공정한 스폰서 활동 또는 마케팅 활동의 기준을 위한 기초자료가 될 것이다.
본 연구의 목적은 소셜 빅데이터를 기반으로 리우올림픽 축구 관련 이슈 및 인물에 대한 대중들의 주요 관심사를 알아보는 것이다. 본 연구를 위해 수집된 데이터는 2016 리우올림픽 한국축구 경기와 관련된 웹 뉴스 및 댓글이다. 경기별 주요 이슈 및 대중들의 관심사를 알아보기 위해 연관단어 분석을 실시하고, NodeXL을 이용하여 시각화하였다. 연구 결과, 대중들에게 높은 관심을 받은 경기는 피지와의 경기, 한국축구대표팀 관련 인물은 손흥민, 해설위원은 이영표, 캐스터는 조우종으로 나타났다. 리우올림픽에 출전한 한국축구대표팀에 대한 대중들의 생각은 일부 부정적인 평가가 나타났지만, 대체로 긍정적인 것으로 평가할 수 있다. 해설위원 및 캐스터에 대한 대중들의 관심은 경기결과 및 예측, 설명에 대한 재치, 해설위원 및 캐스터의 호흡, 즐거움 요소(예능)로 나타났다. 결론적으로, 스포츠빅이벤트에 대한 대중들의 관심을 높일 수 있는 방안은 다양한 스포츠 분석 콘텐츠 제공, 전문성과 예능감 등을 겸비한 방송해설자 선정이 될 수 있다.
본 논문은 서울특별시 기념물 제5호로 지정 관리되고 있는 손기정 월계관 기념수의 내력을 규명하고자 수행되었다. 1936년 손기정 선수의 베를린 올림픽 마라톤 제패는 일제강점기 고통스러운 나날을 보내던 우리 민족에게 커다란 자부심과 민족정기를 북돋아 주는 계기가 되었다. 당시 손기정 선수가 부상으로 받은 묘목은 현재 서울역 서쪽 만리동 언덕의 손기정 체육공원에 자라고 있으며, 미국산 대왕참나무(Quercus palustris)이다. 1936년 개최된 제11회 베를린 올림픽은 히틀러가 독일 게르만족의 역사와 문화의 우수성을 과시하기 위한 절호의 기회인데, 독일산 참나무 대신 미국산 대왕참나무를 수여한다는 것은 사리에 맞지 않는다. 서울시와 각종 매체에는 이를 히틀러의 단순 착오에 의한 결과라거나 다소 억지스러운 추측으로 그 내력을 기정사실화하고 있다. 그러나 본 논문에서는 당시 우리나라의 신문 기사와 독일 일간지 기사 및 최근 소개된 독일 주간 유력지 슈피겔(Der Spiegel) 기사 등을 근거로 손기정 선수가 받은 월계수가 로부르참나무(Quercus robur)였다는 것을 밝힐 수 있었다. 이와 같은 여러 정황을 근거로, 원래 수여 받은 로부르참나무를 손기정 기념공원 내에 식재하고, 새롭게 밝혀진 내력을 서울시 홈페이지와 각종 기록에 고지하기를 제언하고자 한다.
The paper deals with the problems of environmental sanitation, especially in transportation, hotels, restaurants and public gathering places which are desirable to be improved for the 24th Seoul Olympic Games 1988. Suggestions are made for better attitudes and practices for the employees and citizens to maintain the higher standards of cleanliness of personal, premises and the environment.
이 논문은 올림픽 전산시스템 개발과정을 추적하면서 공식 역사서술 이면의 다이나믹스를 보이는 것을 기본 목적으로 한다. 서울올림픽 개최가 결정된 직후 정부는 앞선 올림픽에서 사용된 전산시스템을 도입하겠다고 구상했다. 이에 KAIST 전산개발센터 과학기술자들은 독자적 개발의 당위성을 설득하는 데 큰 노력을 기울였으며, 전국체전에서 무사히 작동되는 전산시스템을 개발함으로써 충분한 개발 능력을 갖추었음을 증명해야 했다. 올림픽 전산시스템 개발을 구체화하면서 주관부처, 참여 기관, 연구자 사이에 다양한 논쟁이 발생했고, 결과적으로 최종 산물은 단일한 하나의 시스템이 아니라 여러 기관이 개발한 각기 다른 네 개의 시스템이 결합한 모듈형으로 귀착되었다. 이 때문에 "장외금메달"이라는 호평을 받았지만, 어느 기관도 올림픽 전산시스템의 기술성과를 직접적으로 계승하거나 소유권을 주장하거나 못했다. 그럼에도 불구하고 개발 과정에서 축적된 기술, 하드웨어, 인력은 이후 여러 영역으로 확산하여 한국 정보통신기술 발전의 밑거름이 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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