Terrestrial Laser Scanning(TLS) was developed at the mid-to-late 1990s. This technique enables to perform reconnaissance surveying of regions or structures hard to access. Besides, TLS has been extended its application gradually such as preservation of historical remains, underground surveys, slopes, glaciers monitoring and so on. However, though the technique has a lot of advantages, an application for structural health and safety monitoring is a beginning stage and it need much research. Therefore in this study, as a groundwork, the estimation model on stress of structures using TLS and Finite Element Method(FEM) applied by the Digital Elevation Model(DEM) technique of geoinformatics is proposed. For the verification of this model, experiments were performed with a continuous steel beam subjected to point loads and outputs were compared with those of electrical strain sensors.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제31권3호
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pp.199-207
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2013
In hydrographic survey, data surveyed with multibeam system includes various errors due to multiple factors. These are corrected by a calibration called patch test, and if existing method is used, the test needs to be conducted for about 8 times for precise system calibration. For more prompt and precise multibeam system calibration, the exact offset of a ship was determined using terrestrial laser scanning and TS surveying, which was used as the initial input for the patch test. In the result, the error of closure was 0.001 m or less for TS surveying and backsight error was 0.005 m or less for scanning. All the surveying data based on the same local coordinate was converted into vessel reference coordinate during which R-square for all rotation angles was 0.99 or higher and standard deviation was 0.008 m or less. Finally, in a patch test using calculated offset of sensors and motion sensor offset, the offset of MBES transducer satisfied manual on hydrography only with 1-time calibration. With these results, it is thought that terrestrial laser scanning and TS surveying can fully be utilized for multibeam system calibration.
Jo, Young Hoon;Park, Jun Huyn;Hong, Eunki;Han, Wook
Journal of Conservation Science
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제36권4호
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pp.264-274
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2020
The Choijin Lama Temple is a representative example of 19th- to 20th-century architecture. The temple has been damaged by various development pressures and the effect of a harsh continental climate. This study digitalized the entire temple site using three-dimensional scanning to establish the basic data of conservational management and monitoring for spatial changes. A terrestrial laser scanning model of the temple was completed, which showed low registering error vectors (3.73 mm average) and dense point distances. Unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry was also applied to verify its applicability to the spatial and environmental monitoring of the temple. The results showed that the overall point density of the UAV photogrammetry model is similar within a 10 mm resolution. The relatively low RMSE of UAV photogrammetry from the ground to the uppermost roof indicates the high applicability of integrating it with the terrestrial laser scanning model. The digital documentation of the Choijin Lama Temple is expected to have a great ripple effect on the documentation, conservation, and utilization of Mongolian cultural heritage sites.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제27권2호
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pp.187-194
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2009
This study is to improve position accuracy by selecting proper a servo motor and applying FOC(Field Oriented Control) on developing a 3D terrestrial laser scanner. A 3D terrestrial laser scanner under developing has range of scanning of azimuth 360$^\circ$and elevation 270$^\circ$. It is implemented by precise controlling of a azimuth motor and a elevation motor. In the consequence of study, we have known that position accuracy of the motor can be able to be improved with constant torque of the motor by using FOC(Field Oriented Control). The control technic of the motor is possible to apply a 3D terrestrial laser scanner as well as a robotic total station.
Kang, Nam-woo;Sa, Se-Won;Ryu, Min Woo;Oh, Sangmin;Lee, Chanwoo;Cho, Hunhee;Park, Insung
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제22권3호
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pp.40-51
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2021
MLS (Mobile Laser Scanning) which is a scanning method done by moving the LiDAR (Light Detection and Ranging) is widely employed to capture indoor PCD (Point Cloud Data) for floor plan generation in the AEC (Architecture, Engineering, and Construction) industry. The movement and rotation of LiDAR in the scanning phase cause deformation (i.e. skew) of PCD and impose a significant impact on quality of output. Thus, a de-skewing method is required to increase the accuracy of geometric representation. De-skewing methods which use position and pose information of LiDAR collected by IMU (Inertial Measurement Unit) have been mainly developed to refine the PCD. However, the existing methods have limitations on de-skewing PCD without IMU. In this study, a novel algorithm for de-skewing 2D PCD captured from MLS without IMU is presented. The algorithm de-skews PCD using scan matching between points captured from adjacent scan positions. Based on the comparison of the deskewed floor plan with the benchmark derived from TLS (Terrestrial Laser Scanning), the performance of proposed algorithm is verified by reducing the average mismatched area 49.82%. The result of this study shows that the accurate floor plan is generated by the de-skewing algorithm without IMU.
Recently, renovations of plant equipment have been more frequent because of the shortened lifespans of the products, and as-built models from large-scale laser-scanned data is expected to streamline rebuilding processes. However, the laser-scanned data of an existing plant has an enormous amount of points, captures intricate objects, and includes a high noise level, so the manual reconstruction of a 3D model is very time-consuming and costly. Among plant equipment, piping systems account for the greatest proportion. Therefore, the purpose of this research was to propose an algorithm which could automatically recognize a piping system from the terrestrial laser-scanned data of plant equipment. The straight portion of pipes, connecting parts, and connection relationship of the piping system can be recognized in this algorithm. Normal-based region growing and cylinder surface fitting can extract all possible locations of pipes, including straight pipes, elbows, and junctions. Tracing the axes of a piping system enables the recognition of the positions of these elements and their connection relationship. Using only point clouds, the recognition algorithm can be performed in a fully automatic way. The algorithm was applied to large-scale scanned data of an oil rig and a chemical plant. Recognition rates of about 86%, 88%, and 71% were achieved straight pipes, elbows, and junctions, respectively.
This study compares Static Terrestrial Laser Scanning (STLS)with the conventional Total Station (TS) method for the geometric assessment of cylindrical storage tanks. With the crucial need for maintaining tank integrity in the oil and gas industry, STLS and TS methods are evaluated for their efficacy in assessing tank deformations. Using STLS and TS, the roundness and verticality of two cylindrical tanks were examined. A deformation analysis based on American Petroleum Institute (API) standards was then provided. Key objectives included comparing the two methods according to API standards, evaluating the workflow for STLS point cloud processing, and presenting the pros and cons of the STLS method for tank geometric assessment. The study found that STLS, with its detailed and high-resolution data acquisition, offers a substantial advantage in having a comprehensive structural assessment over TS. However, STLS requires more processing time and prior knowledge about the data to tune certain parameters and achieve accurate assessment. The project outcomes intend to enhance industry professionals' understanding of applying STLS and TS to tank assessments, helping them choose the best method for their specific requirements.
Recently, as a part of the production of spatial information by smart cities, three-dimensional reproduction of structures for reverse engineering has been attracting attention. In particular, terrestrial LiDAR is mainly used for 3D reproduction of structures, and 3D reproduction research by UAS has been actively conducted. However, both technologies produce blind spots due to the shooting angle. This study deals with vertical structures. 3D model implemented through SfM-based image analysis technology using UAS and reproducibility and effectiveness of 3D models by terrestrial LiDAR-based laser scanning are examined. In addition, two 3D models are merged and reviewed to complement the blind spot. For this purpose, UAS based image is acquired for artificial rock wall, VCP and check point are set through GNSS equipment and total station, and 3D model of structure is reproduced by using SfM based image analysis technology. In addition, Through 3D LiDAR scanning, the 3D point cloud of the structure was acquired, and the accuracy of reproduction and completeness of the 3D model based on the checkpoint were compared and reviewed with the UAS-based image analysis results. In particular, accuracy and realistic reproducibility were verified through a combination of point cloud constructed from UAS and terrestrial LiDAR. The results show that UAS - based image analysis is superior in accuracy and 3D model completeness and It is confirmed that accuracy improves with the combination of two methods. As a result of this study, it is expected that UAS and terrestrial LiDAR laser scanning combination can complement and reproduce precise three-dimensional model of vertical structure, so it can be effectively used for spatial information construction, safety diagnosis and maintenance management.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제16권4호
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pp.101-107
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2008
Due to increased interest in environmental friendly ecological development and restoration, civil appeals concerning various environmental and landscape problems are continuously being lodged in cases where open-pit limestone mines are situated in places with eminent natural landscape. In this study, with the open-pit limestone mines located in the Baekdu mountain range as a study area, intends to contribute in recognition of various environmental problems and in the promotion of a reasonable restoration plan through high quality geo-spatial information. And it is planning to establish a method for sustained monitoring of the limestone mining by building intelligent national land information of the study area through combining Airborne Laser Scanning and Terrestrial LiDAR based surveying.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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