Kim, Hyun;Choi, Jongdoo;Choi, Jeong Woo;Yeo, Donghoon;Seo, Pukyeong;Her, Seongjin;Kim, Kyung Hwan
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.39
no.3
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pp.124-133
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2018
We tried to investigate the changes in cortical activities according to emotional valence states during watching video clips. We examined the neural basis of two emotional states (positive and negative) using spectral power analysis and brain functional connectivity analysis of cortical current density time-series reconstructed from high-density electroencephalograms (EEGs). Fifteen healthy participants viewed a series of thirty-two 2 min emotional video clips. Sixty-four channel EEGs were recorded. Distributed cortical sources were reconstructed using weighted minimum norm estimation. The temporal and spatial characteristics of spectral source powers showing significant differences between positive and negative emotion were examined. Also, correlations between gamma-band activities and affective valence ratings were determined. We observed the changes of cortical current density time-series according to emotional states modulated by video clip. Gamma-band activities showed significant difference between emotional states for thirty seconds at the middle and the latter half of the video clip, mainly in prefrontal area. It was also significantly anti-correlated with the self-ratings of emotional valence. In addition, the gamma-band activities in frontal and temporal areas were strongly phase-synchronized, more strongly for negative emotional states. Cortical activities in frontal and temporal areas showed high spectral power and inter-regional phase synchronization in gamma-band during negative emotional states. It is inferred that the higher amygdala activation induced by negative stimuli resulted in strong emotional effects and caused strong local and global synchronization of neural activities in gamma-band in frontal and temporal areas.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.4
s.31
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pp.3-12
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2004
It is necessary to manage water resources in rural areas in order to achieve proper development of new water resources, sustainable usage and reasonable distribution. This paper aims to analyze multi-temporal Landsat-7 ETM+data for soil moisture that is essential for crops in Ahnsung area. The ETM data was also fused with KOMPSAT-1 images in order to be used as backdrop watershed maps at first. Multi-temporal Images showed also the characteristics of soil moisture distribution. Images taken in April showed that rice paddy had as low reflectance as artificial features. Compared with April scenes, those taken in Hay and June showed wetness index increased in the rice paddies. The mountainous areas have almost constant moisture index, so the difference between the dates was very low while reservoirs and livers had dramatic changes. We can calculate total potential areas of distribution of moisture content within the basin and estimate the areas being sensitive to drought. Finally we can point out the sites of small rice paddies lack of water and visualize their distribution within the same basin. It can be said that multi-temporal Landsat-7 ETM+ and KOMPSAT data can be used to show broad drought with quick and simple analysis. Drought sensitiveness maps may enable the decision makers on rural water to evaluate the risk of drought and to measure mitigation, accompanied with proper data on the hydrological and climatic drought.
The purpose of this study is to analyze the possibility of future droughts by calculating the Standardized Groundwater level Index(SGI) after predicting groundwater level using Long Short Term Memory (LSTM) model. The groundwater level of the Kumho River basin was predicted for the next three years by using the LSTM model, and it was validated through RMSE after learning with observation data except the last three years. The temporal SGI was calculated by using the prediction data and the observation data. The calculated SGI was interpolated within the study area, and the spatial SGI was calculated as the average value for each catchment using the interpolated SGI. The possibility of spatio-temporal drought was analyzed using calculated spatio-temporal SGI. It is confirmed that there is a spatio-temporal difference in the possibility of drought. Through the improvement of deep learning model and diversification of validation method, it is expected to obtain more reliable prediction results and the expansion of study area can be used to respond to drought nationwide, and furthermore it can provide important information for future water resource management.
Lee, Won Eung;Yoon, Hong Sik;Youm, Min Kyo;Kim, Han Bual
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.25
no.2
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pp.67-74
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2017
The D-InSAR is a technique for precisely measuring the subsidence of subsidence using difference of two SAR images. In order to calculate the subsidence using D-InSAR, a high coherence between master image and the slave image is essential. Since the existing D-InSAR method calculates the displacement based on the total coherence, the accuracy of the subsidence is lowered when the coherence map contains mountains or bare-land. In order to solve this problem, in this study, a point having a temporal coherence and spatial coherence of 0.7 or more was extracted to form TIN, and the subsidence was calculated based on this TIN. In addition, we compared the existing D-InSAR technique with the new D-InSAR technique considering spatial and temporal coherence. As a result, the new D-InSAR technique showed smaller standard deviation, relative variance, variation coefficient and quadrature deviation than the existing D-InSAR technique. It is also easy to grasp the trend of the subsidence.
In this study, temporal stability of 5 reduced sulfur compounds (RSCs) including ($H_2S$, $CH_3SH$, DMS, $CS_2$, and DMDS) was investigated up to 30 days. To learn the temporal changes in RSC concentration levels, two types of long-term storage experiment were carried out by employing two different approaches for sample storing in Tedlar bag samplers. The first one named as a forward (F) storage method consists of preparing all samples in the beginning of experiment. All these samples were analyzed sequentially through time. The second approach named as a reversed (R) storage method was carried out by preparing each sample through time and by analyzing all of them in the last day. For these experiments, RSC standards were prepared at 10 ppb in 10 L Tedlar bag. The results of both methods were consistent enough to show a tendency of the concentration reduction through time. Moreover, the lightest RSC, $H_2S$ showed the most significant reduction of 84.8% at the end of experiment. To validate difference between these results, t-test was applied to the data obtained between the two methods at 90% significance level. According to t-test, the results of the two approaches were greatly distinguished from 3 RSCs ($H_2S$, $CH_3SH$, and DMDS). The results also indicated that the temporal reduction of RSC differs greatly between light ($H_2S$ and $CH_3SH$) and heavy RSCs (DMS, DMDS, and $CS_2$). The former generally exhibited much significant reduction through time due probably to their lower stability.
The GloSea5 (Global Seasonal forecasting system version 5) is provided and operated by the KMA (Korea Meteorological Administration). GloSea5 provides Forecast (FCST) and Hindcast (HCST) data and its horizontal resolution is about 60km ($0.83^{\circ}{\times}0.56^{\circ}$) in the mid-latitudes. In order to use this data in watershed-scale water management, GloSea5 needs spatial-temporal downscaling. As such, statistical downscaling was used to correct for systematic biases of variables and to improve data reliability. HCST data is provided in ensemble format, and the highest statistical correlation ($R^2=0.60$, RMSE = 88.92, NSE = 0.57) of ensemble precipitation was reported for the Yongdam Dam watershed on the #6 grid. Additionally, the original GloSea5 (600.1 mm) showed the greatest difference (-26.5%) compared to observations (816.1 mm) during the summer flood season. However, downscaled GloSea5 was shown to have only a -3.1% error rate. Most of the underestimated results corresponded to precipitation levels during the flood season and the downscaled GloSea5 showed important results of restoration in precipitation levels. Per the analysis results of spatial autocorrelation using seasonal Moran's I, the spatial distribution was shown to be statistically significant. These results can improve the uncertainty of original GloSea5 and substantiate its spatial-temporal accuracy and validity. The spatial-temporal reproducibility assessment will play a very important role as basic data for watershed-scale water management.
Purpose: It is said that persons with low vision (LV) require larger object and longer exposure time to make a visual judgment. The spatial summation stands for the increasing of contrast sensitivity (CS), as the target size is enlarged. Likewise, the term temporal summation is used when the CS increases as the exposure duration is extended. The present study investigates whether or not greater target and longer exposure duration is required for LV subjects than for control subjects. Methods: Twenty subjects with LV and twenty age-matched controls took part in the study. The CS was measured with a 2 alternative forced choice stair case for 0.7 and 3.0 cycle per degree (c/d) static sinusoidal gratings within a circular aperture. The results were analyzed by mixed ANOVA (2${\times}$2). Results: As expected, the CS in the LV group were overall depressed. For spatial summation, mixed ANOVA (2 groups${\times}$2 spatial frequencies) gave p values of 0.13 for the effect of group, 0.14 for spatial frequency and there was no interaction (p=0.59). Similarly, for temporal summation the results were p=0.19 for group, 0.31 for spatial frequency and p=0.95 for interaction. Conclusions: Despite the depression of CS in the LV group, a significant difference for spatial and temporal summation between two subject groups was not reached.
This study examines effective message strategies that fit with the characteristics of retargeting advertisements, based on the Construal Level Theory. First, we investigate whether the social distance that applies between interpersonal interactions can also be observable in an online environment and test the effects of social distance, depending on the type of online sites. We then examine consumers' construal level when social and temporal distances interplay, and how the effects of the messages change accordingly. As a result, social distance and message construal levels by website type were consistent with existing CLT studies. However, the hypothesis that advertising effects will be higher only when all, multidimensions' distances and construal levels of messages match, was partially supported. Also the current view, that the consumers' evaluations will show no difference to when either or both dimensions are distal, was rejected. Instead, when a discrepancy between temporal and social distance was present, the construal level of the message was more effective when congruent with the social distance out the two dimensions. Hence, it is possible to infer that the influence of psychological distance may vary depending on the dimension of distance.
The aim of this study was to compare the cardiac CT and cardiac MRI in calculating and correcting the left ventricle ejection fraction by analyzing the physical and temporal resolution for reducing the misdiagnosis rate. One hundred thirty-eight patients with aortic value regurgitation who underwent both cardiac CT and cardiac MRI were analyzed. Left ventricle ejection fractions calculated from each exam were corrected based on the physical and temporal resolution differences and the reliability test evaluated whether the misdiagnosis rate of cardiac CT was improved after the correction. As a result of the study, the misdiagnosis rate of cardiac CT ejection fraction before correcting the difference in physical and temporal resolution was 38.4%(53 persons). In addition, it can be seen that the corrected cardiac CT ejection fraction confirmed in the Bland-Altman plot was highly consistent with the ejection fraction of cardiac MRI. In conclusion, as the cardiac CT is less well suited for measuring ejection fraction, physical characteristics and the time resolution correction using cardiac MRI is needed and the misdiagnosis rate after correction decreased to 14.5%(20 persons). Therefore, this study appears more appropriate for better prediction of ejection fraction and clinical utility.
In Study 1, the author translated the material which is modified by Han(2017) and allows researchers to examine misinformation effect about background (temporal structure of event) and object information. Eighty-five Korean participants were participated in Study 1 and tested their memory after misled by temporal and object post-event information about a story. The translated material could produce misinformation effect in both types of information. In Study 2, a 3-way ANOVA was conducted with combined data collected from Korea and the U.S to test the effects of three IVs (whether misled or not, the type of information and the nationality of the participants) on memory after misled by temporal and object information. As results, the main effects of all three IVs, the 2-way interaction effect of whether misled or not and the type of information, and the 3-way interaction effect of all the three IVs were statistically significant. In sum, the higher accuracy rate was obtained when the participants were not misled, and they were more accurate about the information about object. Americans tended to be more accurate. The misinformation effect was larger when the participants were misled by object information. The 2-way interaction effect was found only in the Korean sample. In the discussion, the implication of the current study was discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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