본 논문에서는 항공기 탑재용 환경조절장치에 사용하기 위한 미세유로형 증발열교환기의 성능 특성에 관한 연구결과를 제시하였다. 미세유로형 증발열교환기는 가능한한 적은 양의 냉매로 고온부의 열량을 흡수할 수 있도록 저온부 냉매의 증발잠열을 이용하고 단위 체적당 열전달 면적의 극대화를 위해 미세유로를 이용하는 개념이다. 설계된 공기 및 냉각수 유로를 에칭을 통해 가공하고, 이들을 적층하여 브레이징으로 접합한 후 입출구 포트를 용접함으로써 열교환기를 제작하였다. 제작된 열교환기는 기본 성능시험을 통해 요구조건대로 설계/제작되었음을 확인하였고, 다양한 운용조건에 대한 성능 맵 시험을 수행하여 입구 공기온도, 공기 유량 및 냉각수 유량 변화에 따른 열교환 성능특성을 정량적으로 파악하였다.
For the continuous stable production of oyster, estimation of food availability (F) was carried out in Goseong Bay, south of coast Korea. Primary productivity ranged from 0.07 to $0.44gC/m^2/day$ (average $0.25gC/m^2/day$), lowest in July and highest in January. The distribution of primary productivity at Goseong Bay showed the pattern of "high in the south and low in the north." Food availability (F) was $F{\leq}0$, indicating insufficient food supply, from August to November and F > 0 from January to April. Continuous insufficient food supply was observed at 18 oyster farms in the southern part of the bay and 4 in its northern part. Mortality at the oyster farms was 56% on the average, and around 58% of death occurred during November when food supply was insufficient. The optimal population of cultured oyster per unit flow area was calculated to be $110-115indiv./m^2$ (198-201 indiv./string). When the sea area was divided into 3 regions (A, B, C) according to carrying capacity, the carrying capacity of (A) regions was $52-53indiv./m^2$ (93-95 indiv./string), (B) regions was $142-144indiv./m^2$ (255-259 indiv./string), and (C) regions was $198-202indiv./m^2$ (356-363 indiv./string). In particular, (A) regions showed extremely low productivity. For continuous stable oyster farming at Goseong Bay, it is necessary to control point and non-point source pollution through continuous environmental monitoring and to adjust harvest according to the base carrying capacity during the season of high water temperature.
This paper is dealing with the fundamental properties of planting concrete, replacing the existing cover concrete on the roof of a building. This study is to find out the physical characteristics of the planting concrete and rearing characteristics of the grass throughout the modeling experimental materials. As the results of the experiment, the physical properties of planting concrete show the following results; when the paste to aggregate ratio is 0.2~ 0.4, voids volume : 30~17%, unit weight: 1,710~2,010kg/m3, compressive strength : 45~145kgf/$\textrm{cm}^2$, its pH is more than 11, but is reduced to the proper degree for planting after being neutralized. Kentucky bluegrass covered with planting concrete is grown well. The planting concrete used with blast furnace slag cement shows a better properties at the height, the width and the covering rate by 1.1cm, 0.5mm and 7%, respectively, than those used with ordinary portland cement. Also, the less the paste to aggregate ratio is, the better the plant grows. The orders of the effects of temperature control are as follows; the system of planting concrete with grass>the system of planting concrete without grass>the system of mixed soil>the existed roof system. In case, the planting concrete is placed to the roofs of buildings instead of normal concrete slab, and a number of favorable effect can be expected such as the improvement os environmental factors, the reduction of construction cost, the saving of energy and the reduction of environment load. The future research on the change of a variety of the aggregate conditions and the application of the practical structures should be made, and also the research of the endurance also be performed.
본 논문은 각종 센서와 관리자 등을 통해 온도와 조도를 측정하여 전력량을 모니터링하며 제어하고 있는 공장용 에너지관리시스템(FEMS, Factory Energy Management System), 빌딩용 에너지관리시스템(BEMS, Building Energy Management System), 주택용 에너지관리시스템(HEMS, Home Energy Management System)등으로 크게 나누어지는 기존의 에너지관리시스템(EMS : Energy Management System)에서 사용하고 있는 각종 센서 정보들을 포함한 수집 가능한 빅 데이터를 활용하여 본 논문에서 제안하는 공간 기반 에너지관리시스템(SEMS, Space-based Energy Management System)의 추론엔진을 통해 일정한 크기와 유사한 특성을 가진 단위 공간을 정의하고 에너지를 효율적으로 관리하기 위한 공간의 크기나 특성에 따라서 SEMS의 추론엔진의 Self-Learning을 통해 추론엔진 자신이 학습을 통해 점차 스마트하게 진화하면서, 사용되는 전력량을 절감하는 방안을 제시하고자 한다.
Ubiquitous 사회에서 기본 인프라를 구축하는 전력 공급망과 전력기기의 안전은 중요하다. u-City의 재난을 방지하기 위하여 u-IT전력기기의 모듈별 성능평가와 보안은 u-City 안전을 위해 꼭 필요하다. 본 논문에서는 u-IT전력기기의 모듈에 온도센서, 습도센서, 화재센서들을 탑재한 수배전반, 홈 분전반, Home Network Wall-Pad, 차단기, MPNP 블랙박스, 아크 검출기, 아크 안전기, 아울렛의 모듈별 성능평가 방안과 방법 및 보안방법을 연구한다. u-IT전력기기들은 센서의 정보들을 전달 및 분석하여 위험성을 사전 예방하여 안전성을 확보하고, 접근제어, 인증 등 보안대책으로 u-IT 전기안전통합관리시스템의 보안성을 강화시켜, 안전성과 보안성을 갖춘 u-City건설과 운영에 기여하게 될 것이다.
As a part of the KIAPS Observation Processing System (KOPS), we have developed the modules of satellite radiance data pre-processing and quality control, which include observation operators to interpolate model state variables into radiances in observation space. AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A) level-1d radiance data have been extracted using the BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) decoder and a first guess has been calculated with RTTOV (Radiative Transfer for TIROS Operational Vertical Sounder) version 10.2. For initial quality checks, the pixels contaminated by large amounts of cloud liquid water, heavy precipitation, and sea ice have been removed. Channels for assimilation, rejection, or monitoring have been respectively selected for different surface types since the errors from the skin temperature are caused by inaccurate surface emissivity. Correcting the bias caused by errors in the instruments and radiative transfer model is crucial in radiance data pre-processing. We have developed bias correction modules in two steps based on 30-day innovation statistics (observed radiance minus background; O-B). The scan bias correction has been calculated individually for each channel, satellite, and scan position. Then a multiple linear regression of the scan-bias-corrected innovations with several predictors has been employed to correct the airmass bias.
In order to improve air quality of indoor environment, studies of the underfloor air distribution (UFAD) system for application in buildings are actively in progress based on temperature and air flow distribution. However, although the age of air is the major evaluation parameter, there has been very little study on this parameter for the UFAD system. In this study, we investigated the age of air to reach the air diffuser, which is installed at the bottom of the interior by the UFAD system. Computational fluid dynamics simulations showed no regular pattern to the maximum value of the age of air in accordance with air flow rate and the velocity at air diffuser. These factors can be deduced from air movement by considering that air emitted from air conditioners was rotated according to the bottom shape of the floor, and then, the age of air in the rotation center was increased. The average age of air of internal interior was reduced considerably as the flow velocity at the underfloor air diffuser was increased from 0.5 m/s to 1.0 m/s However, the age of air was not substantially affected with change in the air volume. Moreover, when the flow velocity at the underfloor air diffuser was higher than 1.0 m/s, the age of air showed no significant difference with change in air volume or height of measurement. These results imply that indoor air quality is more substantially influenced by flow velocity than air volume, and the appropriate flow velocity is 1 m/s or more.
본 연구에서는 수원과 밀양에서 이앙과 직파재배를 실시하였고 벼의 생육상태와 수량성을 평가하였고 토지 및 노동생산성을 비교하였다. 이앙재배에 비하여 파종작업이 36일이나 늦었던 직파재배는 모든 생육단계가 조금씩 지연되었고 특히 냉해가 심하였던 수원지방에서 출수는 약15일이나 늦어졌다. 직파재배의 현미수량은 이앙재배보다 8.2%(수원)와 0.11%(밀 양)씩 감소되었으나 소요 영농시간은 34%(수원), 54%(밀양)씩 적어졌고, 10a당 쌀 생산비는 19%(수원), 29%(밀양)절감되었다. 시간당 쌀 생산량(노동생산성)은 이앙재배에 비하여 직파경우 37%(수원), 113%(밀양)증가되었다. 따라서 직파재배가 이앙보다 단위면적당 쌀의 수량은 약간 감소되는 편이었지만 영농시간과 투입비용을 크게 감소시켰다. 아울러 단위량의 쌀을 생산할 경우에도 직파가 생산비와 영농시간을 절감시켜 효율적임을 확인할 수 있었다. 직파재배법는, 온도조건이 유리한 남부지역이 중부지역보다 적합하였고 수량의 감소를 줄이려면 저온에서 발아가 빠른 품종을 선택하여야 할것이다.
통조림공장에서의 에너지 사용의 합리화를 위하여 양송이통조림 가공공장에서의 에너지 소비형태 및 공정별 에너지소비량을 조사한 바 그 결과는 다음과 같다. 1. 양송이 통조림공장의 에너지원별로는 유류는 겨울철 재배사의 온도유지에, 전기는 재배관리에 주로 사용되고 있었으며, 양송이 1kg의 재배 및 가공에 사용되는 에너지 부하는 열에너지 4,634 kcal, 전기에너지 0.116kwh이었고 전체에너지의 80%가 재배에 사용되고 있었다. 2. 각 가공라인별 수증기의 라인별 큰 차이 없이 $92{\sim}94%$였다. 3. 양송이 통조림 가공공정에 소비되는 총에너지는 1일 양송이 8 ton 가공시 전기에너지 60.1 kwh, 열에너지 $301.5{\times}10^{4}kcal$였으며, 에너지 다소비공정은 데치기(35%)와 살균(38%)이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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