Willingness-to-pay (WTP) for pork produced by quality test was determined using a contingent valuation method. Three model studies including a dichotomous-choice and two double dichotomous-choice types were conducted. The respondents in this study appropriately understood the contingent valuation and the suggested price was significant as a characteristic variable. The results imply that there is lower chance to select pork produced by the quality test, as the price difference is greater between conventional and quality-tested pork. WTPs in double and single contingent valuation models were 735 and 547 won/100 g, respectively. WTP was increased with increasing the educational level of respondents. The average WTPs analyzed by convariate were 1,015 won/100 g for double contingent valuation and 580 won/100 g for single contingent valuation. Considering the minimum price of WTP of pork produced by quality test (547.4 won/100 g), the total economic value was estimated to be 5,173,600 million won and per capita customer value was 106,000 won. Therefore, providing an institutional strategy for pork quality test will be beneficial for the consumers.
A project of developing marine environmental risk assesment and management technology was proposed to improve the level of marine environmental management research. This paper attempts to measure the non-market benefits of the project. To this end, the dichotomous choice contingent valuation method is used. In particular, recently proposed one and one-half bounded model is applied. The model can reduce the potential for response bias comparing to the double bounded model while maintaining much of its efficiency. Moreover, in order to deal with zero WTP observations, a spike model is adjusted for our data. A survey of randomly selected 600 households was implemented and the respondents were asked in person-to-person interviews about how they would be willing to pay for implementing the project. Respondents overall accepted the contingent market and were willing to contribute a significant amount (2,663 won), on average, per household per year. The aggregate value of the project in the nation amounts to approximately 46.3 billion won per year. The figure 2.16 of cost-benefit ratio shows that economic validity of this technical development.
Junho Cha;Sujin Eom;Subin Lee;Changwon Lee;Soonho Hwangbo
Clean Technology
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v.29
no.1
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pp.59-70
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2023
This study aims to introduce a biowaste processing system that uses spent coffee grounds and implement a real options method to evaluate the proposed process. Energy systems based on eco-friendly fuels lack sufficient data, and thus along with conventional approaches, they lack the techno-economic assessment required for great input qualities. On the other hand, real options analysis can estimate the different costs of options, such as continuing or abandoning a project, by considering uncertainties, which can lead to better decision-making. This study investigated the feasibility of a biowaste processing method using spent coffee grounds to produce biofuel and considered three different valuation models, which were the net present value using discounted cash flow, the Black-Scholes and binomial models. The suggested biowaste processing system consumes 200 kg/h of spent coffee grounds. The system utilizes a tilted-slide pyrolysis reactor integrated with a heat exchanger to warm the air, a combustor to generate a primary heat source, and a series of condensers to harness the biofuel. The result of the net present value is South Korean Won (KRW) -225 million, the result of the binomial model is KRW 172 million, and the result of the Black-Scholes model is KRW 1,301 million. These results reveal that a spent coffee ground-related biowaste processing system is worthy of investment from a real options valuation perspective.
Although the methodology and models to assess the economic value of technology assets such as patents are being presented in various ways, there does not exist a structured assessment model which enables to objectively assess a database property's value, and thus there is a need to enhance the application feasibility of practical purposes such as licensing of DB assets, commercialization transfer, security, etc., through the establishment of the valuation model and the life-cycle decision logic. In this study, during the valuation process of DB assets, the size of customer demand group expected and the amount of demand, the size and importance of data sets, the approximate degree of database' contribution to the sales performance of a company, the life-cycle of database assets, etc. will be analyzed whether they are appropriate as input variables or not. As for most of DB assets, due to irregular updates there are hardly cases their life-cycle expires, and thus software package's persisting period, ie. 5 years, is often considered the standard. We herein propose the life-cycle estimation logic and valuation models of DB assets based on the concept of half life for DB usage frequency under the condition that DB assets' value decays and there occurs no data update over time.
This study estimates the value of photovoltaic core material technology, which is getting attention as a clean energy source. The estimation is based on the real option pricing model (ROPM). This study has two main contributions. The first is in the methodology. The process of modeling volatility, which is the most complicated stage in ROPM, is greatly simplified by using the stock price as a covariate representing the volatility of the real option's basic asset. The second contribution is the application of technology. In this study, the economic value of poly-silicon, a core material in the photovoltaic industry and recently surging in demand, is evaluated as a manufacturing technology. In a case study of a company in the photovoltaic industry, the stochastic process of a basic asset follows geometric Brownian motion (GBM), and the option value of firm A's poly-silicon manufacturing technology is estimated at 3.4 trillion won.
Combustible waste into energy policy is an effective method to respond to climate change and depletion of fossil fuels. Combustible waste into energy is the process of generating energy in the form of electricity and/or heat from the combustible waste such as vinyl, paper and plastic. This study tries to estimate the external benefit of enhancing the ratio of combustible waste into energy to primary energy from 1.89% to 5% using contingent valuation(CV) method. To this end, we report the results from a CV survey to elicit the willingness to pay (WTP) for combustible waste into energy. A CV survey of 500 households was conducted in the Seoul by using person-to-person interviews. Thus, the procedures of applying and the findings from the one-and-one-half bounded dichotomous choice spike model used to deal with the zero WTP responses are provided in the paper. The results show that the average WTP is estimated to be 2,724 won per household per month and statistically significant at the 5% level. Expanding the value to the Seoul gives us an aggregate value of 13.7 billion won per year.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.3
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pp.1-15
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2009
The paper analyzes a copyright owning firm's incentive to enforce its copyright in the presence of file-sharing networks. I devise a two-period model where a copyright owner sells two different versions of a creator's information good, and show that the firm's overall profits are enhanced by a strategy of differential inter-temporal enforcement of the copyright protection, compared to strategies of no enforcement or full enforcement in both periods. If the firm enforces no copyright protection in the first period, the low-valuation consumers may make and consume copies that are imperfect substitutes for the original information good. If there is a significant increase in the willingness-to-pay of some low-valuation consumers after they experience the information good, the firm can extract the increased consumer surplus by enforcing a positive level of copyright protection in the second period. Social welfare, however, is maximized in the case of no enforcement.
Recently, when evaluating the technology values in the fields of biotechnology, pharmaceuticals and medicine, we have needed more to estimate those values in consideration of the period and cost for the commercialization to be put into in future. The existing discounted cash flow (DCF) method has limitations in that it can not consider consecutive investment or does not reflect the probabilistic property of commercialized input cost of technology-applied products. However, since the value of technology and investment should be considered as opportunity value and the information of decision-making for resource allocation should be taken into account, it is regarded desirable to apply the concept of real options, and in order to reflect the characteristics of business model for the target technology into the concept of volatility in terms of stock price which we usually apply to in evaluation of a firm's value, we need to consider 'the continuity of stock price (relatively minor change)' and 'positive condition'. Thus, as discussed in a lot of literature, it is necessary to investigate the relationship among volatility, underlying asset values, and cost of commercialization in the Black-Scholes model for estimating the technology value based on real options. This study is expected to provide more elaborated real options model, by mathematically deriving whether the ratio of the present value of the underlying asset to the present value of the commercialization cost, which reflects the uncertainty in the option pricing model (OPM), is divided into the "no action taken" (NAT) area under certain threshold conditions or not, and also presenting the estimation logic for option values according to the observation variables (or input values).
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.656-662
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2016
We have provided a variety of domestic construction technology related full-text services through the Construction Technology Digital Library system since 2001. CODIL is a system that services the database related to construction technology data. On the other hand, there is growing demand for DB every year, but the required budget is shrinking. Therefore, this study investigated the satisfaction to effectively service the construction technique-related full-text with a limited budget. The monetary value of full-text to express satisfaction with the quantified value was estimated using the Tobit model. The Tobit model is used as a contingent valuation method to estimate the value of non-market goods. This model is the limited dependent variable regression model to observations by censoring the limit of the left side or right side so that a biased outlier is not reflected in the willingness to pay. A survey was conducted by sampling 312 respondents. The mean, median, truncating the willingness of payment were calculated for the six types of the full-text services using the Tobit model. The statistically significant variables affecting the willingness to pay for the full-text services were identified. The mean value of per the full-text service was estimated to be 46,530 won. The significance of this study was to use the Tobit model to estimate the value of the construction technology-related full-text services for the first time in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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