• 한국산업보건학회지
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• 제31권4호
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• pp.367-377
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• 2021

Objectives: Taxi drivers are exposed to various hazards, such as long periods of sedentary work and traffic-related air pollutants. However, studies on the health effects among taxi drivers in South Korea are insufficient. Methods: To assess subclinical hematologic change related to cardiovascular disease among male taxi drivers, we analyzed data from the second Korean National Environmental Health Survey. Fifty-nine taxi drivers and 1,912 controls were included in the analysis. Propensity score matching was performed to adjust for age, body mass index, and urinary cotinine. A total of 295 subjects were matched with 59 taxi drivers. Leukocyte count, platelet count, hematocrit, triglyceride, total cholesterol, HDL cholesterol land total IgE of the taxi drivers were compared with the control groups. Results: Taxi drivers showed significantly elevated blood leukocytes and platelets. Serum total IgE was significantly reduced in taxi drivers. However, blood leukocytes, platelets, and serum total IgE were not significantly correlated with work period among taxi drivers. Conclusions: Regarding the change of the blood leukocyte count, platelet count, and serum total IgE, taxi driving has the possibility to be associated with peripheral inflammation, humoral immunity and cardiovascular risk.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권7호
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• pp.3018-3040
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• 2018

The mobility model is one of the most important factors that impacts the evaluation of any transportation vehicular networking protocols via simulations. However, to obtain a realistic mobility model in the dynamic urban environment is a very challenging task. Several studies extract mobility models from large-scale real data sets (mostly taxi GPS data) in recent years, but they do not consider the statuses of taxi, which is an important factor affected taxi's mobility. In this paper, we discover three simple observations related to the taxi statuses via mining of real taxi trajectories: (1) the behavior of taxi will be influenced by the statuses, (2) the macroscopic movement is related with different geographic features in corresponding status, and (3) the taxi load/drop events are varied with time period. Based on these three observations, a novel taxi mobility model (T-START) is proposed with respect to taxi statuses, geographic region and time period. The simulation results illustrate that proposed mobility model has a good approximation with reality in trajectory samples and distribution of nodes in four typical time periods.

• 한국경영과학회지
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• 제40권4호
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• pp.83-105
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• 2015

Taxi, one of the passenger services, is an essential transportation system in our society. In spite of the importance of taxi service, deterioration of the service quality is continuously reported. In particular, taxi service failures due to traffic accidents have emerged as the most serious social problem which may incur a considerable amount of social costs. In this study, we focus on analyzing the causes of service quality deterioration-traffic accidents of both corporately owned and privately owned taxies in Seoul. The research objective is to find out the determinants of service quality deterioration of Taxi industry and to suggest policies for improving the taxi service in Seoul. We collected the archival data from KTSA (Korea Transportation Safety Authority) and ODP (Open Data Portal), which span from 2005 to 2014. Hierarchical regression analyses and a set of mediation tests are conducted. The root factors inducing traffic accidents of taxies are divided into competitive, and profitability factors. The statistical results indicate that the accident ratio per taxi is not only affected by competitive/profitability factors such as number of active taxi drivers, number of bus passengers, and taxi fare, but also mediated by the traffic violation ratio. To alleviate the current problems with taxi service in Seoul, we conclude that the number of taxies be reduced and the taxi fare be increased. Finally, we suggest several policies to improve the endemic taxi industry problems, over-supply and the low profitability by enhancing the linkage between service quality and profitability.

• 경영정보학연구
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• 제18권4호
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• pp.141-154
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• 2016

모바일 앱 시장은 스마트폰의 등장으로 폭발적으로 성장하였다. 최근 모바일 앱은 단순한 스마트폰 구성요소가 아니라 다양한 마케팅 채널로 활용되고 있으며 스타트업이 성장할 수 있는 발판이 되었다. 본 연구에서는 모바일 앱이 시장에 미치는 영향에 대해서 연구하고자 하였다. 안내원과의 전화를 통해서 소비자에게 서비스를 제공하던 전통적인 콜택시 산업이 카카오택시라는 새로운 모바일 앱 채널의 진입을 통해서 어떠한 영향을 받고 있는지 살펴보고자 한다. 최근 자가용과 대중교통의 발전으로 택시 수요는 감소한 반면, 개인택시 증가 등으로 택시 공급은 증가하고 있다. 택시산업은 크게 일반택시와 콜택시로 나누어진다. 일반택시는 택시기사가 직접 고객을 찾아다니기 때문에 우연적이고 비효율적인 행태를 보인다. 하지만 콜택시는 고객이 사용의도를 가지고 택시를 찾는다는 점에서 더 효율적인 업무가 가능하다. 이러한 장점에도 불구하고 콜택시 시장은 불완전한 고객-택시기사 매칭 시스템과 택시기사 관리 부족으로 크게 성장하지 못하였다. DID(differences in differences)는 하나의 시간 흐름에서 발생한 특정한 사건이 유의한 영향력을 행사하는가를 밝히는 계량경제학의 연구 방법이다. 본 연구에서는 DID를 사용하여 최근 큰 이슈와 함께 출시 된 다음의 카카오택시 어플리케이션이 기존의 콜택시 사업에 미치는 영향력을 밝히고자 하였다. 거기서 더 나아가 비윤리적인 행태로 여겨지는 대기업의 문어발식 산업 확장이 해당 시장에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 카카오택시 전후 콜택시 산업의 크기 비교를 통해서 콜택시 시장 변화를 확인하였다. 본 연구를 위해 2014년 8월부터 2015년 7월까지 1년치의 콜택시 수요 데이터를 수집하였으며 control group으로 사용한 대리운전 수요 데이터도 같은 기간 동안 수집하였다.

• 한국항공운항학회지
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• 제25권3호
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• pp.51-60
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• 2017

Estimation of the taxi-out and taxi-in times of aircraft on a airport surface is one of the essential features of Departure Manager (DMAN). Especially for an airport with multiple runways and large ramp areas, estimation of the taxi-out and taxi-in times are mainly dependent on the taxi routes on airport surface. This paper described the method of automatic extraction of the the taxi routes using the ASDE track data and the Dijkstra algorithm based on the node-link model of a airport surface movements. In addition, we analyzed the ground operation status of Incheon International Airport using the extracted taxi routes.

• 한국항공운항학회지
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• 제28권2호
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• pp.29-35
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• 2020

In this paper, we established a prediction model of fuel consumption at the aircraft's taxi operation. To look for countermeasures to reduce fuel consumption and carbon emissions, Airbus A380's actual ground taxi data was used. As a result, the number of stops or turnings during the taxi operation was not related to fuel consumption. It was confirmed that the amount of fuel consumption in the taxi operation was the taxi time and the thrust change. It can be confirmed that ground control optimization, which is the result of close cooperation between the control organization and the airline, is absolutely necessary to reduce taxi time and minimize the occurrence of thrust change events.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권2호
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• pp.317-324
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• 2015

본 연구에서는 유료 운송시스템의 대표적인 예인 택시를 가정하여, 최대 수익을 위한 최적의 운행속도에 대한 수식적인 분석을 수행한다. 손님의 분포에 따라 평균 운행속도를 5km/h부터 80km/h까지 시속을 5km/h씩 늘려가며 분석하였으며 연비는 LPG차량의 실제적인 연비를 적용하였으며, 요금 또한 실제의 예를 적용하였다. 분석 결과, 택시의 속도가 높을수록 손님을 태우는 확률이 높아지나, 따라서 연료비 부담도 함께 늘어나므로 손님의 분포정도에 따라 수익금에 차이가 나는 것을 확인 하였으며, 이를 기반으로 하여 최대 수익을 위한 최적의 속도를 구하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권9호
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• pp.347-356
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• 2015

IoT(사물인터넷) 기술의 빠른 개발로 인하여 기존의 택시들은 디스패처와 위치 시스템을 통해 서로 연결되고 있다. 일반적으로 현대의 택시들은 경로 정보를 획득하기 위한 목적으로 GPS(Global Positioning System)를 탑재하고 있다. 택시 운행 데이터들의 경로 빈도를 분석하여, 주어진 질의 시간에 해당하는 빈번한 경로를 찾을 수 있다. 그러나 위치 데이터의 용량이 매우 크고 복잡하기 때문에 택시의 운행 이벤트의 위치 데이터를 분석된 빈도 정보로 변환할 때에 확장성 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위하여, NoSQL 데이터베이스에 기반한 택시 운행 데이터에 대한 Top-K 질의 시스템을 제안한다. 첫째, 원시 택시 운행 이벤트를 분석하고 모든 경로들의 빈도 정보를 추출한다. 추출한 경로 정보는 NoSQL 문서-지향 데이터베이스인 MongoDB에 해시 기반의 인덱스 구조로 저장한다. 주로 발생하는 경로에 대한 효율적인 Top-K 질의 처리는 몽고DB의 상에서 이루어진다. 미국 뉴욕시의 실제 택시 운행 데이터를 이용한 실험을 통하여 알고리즘의 효율성을 검증하였다.

• 대한교통학회지
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• 제3권1호
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• pp.46-57
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• 1985

The objective of this paper is to derive a optimum distance and time taxi fare structure based on social costs. Social costs expressed in terms of congestion and vehicle operating costs were successfully internalized. Speed and volume data for three major arterials in Seoul CBD were used. Optimum congestion charge turned out to be 97.01 Won/Km which can be regarded as congestion tax in the context of Seoul CBD. This congestion tax can possibly be incorporated into time-based taxi fare structure. Congestion is likely to be reduced as a result of imposition of time-based taxi fare which reflects social costs.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.590-592
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• 2018

손님을 태우기 위해 도로에서 불법으로 정차하는 택시들은 교통체증을 유발하고 때때로 교통사고의 원인이 되기도 한다. 택시들의 정차 위치는 택시 기사들의 오랜 경험에 의해 정해지고 있다. 이번 연구에서는 시간대별 정차 위치를 파악해 택시기사들과 지역을 처음 방문하는 손님들에게 정보를 제공하고자 한다. 이를 위해 택시 40대에 설치된 센서에서 수집되는 Internet of Vehicle(IoV) 데이터를 이용하였다. 기존의 연구들은 택시를 중심으로 군집을 형성하였다. 이 방법은 택시의 위치에 따라 군집의 위치가 변한다. 또한 택시가 범위 내에 일정 대수 이상이 있어야 군집이 형성되기 때문에 실시간으로 정차위치를 파악하기가 어렵다. 이번 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 도로 분할 알고리즘을 사용했다. 기존 연구들과 달리 도로를 중심으로 군집이 형성되기 때문에 군집의 위치가 고정적이며 택시 대수에 영향을 받지 않기 때문에 실시간으로 정차 위치를 파악하는 것이 가능하다. 도로 분할은 30M 단위로 이루어져 있으며, 시간대별, 평일, 주말로 분할된 택시 위치 데이터를 가장 가까운 포인트에 매핑하였다. 매핑결과 주말의 경우 운행하는 택시 수가 적어 시간대 별로 큰 차이를 보기 어려웠으나 평일의 경우 출퇴근 시간대와 심야 시간대간의 정차 위치 차이를 확인할 수 있었다. 이 연구결과를 통해 택시 불법 주정차 방지와 택시 승강장 설치위치 기준을 제안할 수 있을 것으로 기대한다.