In this study, an artificial neural network(ANN) was constructed to establish the relationship between process condition prameters and the qualities of the injection-molded product in the injection molding process. Six process parmeters were set as input parameter for ANN: melt temperature, mold temperature, injection speed, packing pressure, packing time, and cooling time. As output parameters, the mass, nominal diameter, and height of the injection-molded product were set. Two learning structures were applied to the ANN. The single-task learning, in which all output parameters are learned in correlation with each other, and the multi-task learning structure in which each output parameters is individually learned according to the characteristics, were constructed. As a result of constructing an artificial neural network with two learning structures and evaluating the prediction performance, it was confirmed that the predicted value of the ANN to which the multi-task learning structure was applied had a low RMSE compared with the single-task learning structure. In addition, when comparing the quality specifications of injection molded products with the prediction values of the ANN, it was confirmed that the ANN of the multi-task learning structure satisfies the quality specifications for all of the mass, diameter, and height.
Objective: In the present study, the effects of visual restriction and unstable base dual-task training (VUDT), stable base dual-task training (SDT), and on stroke patients' balance and concentration abilities were examined. Design: Two-group pretest-posttest design. Methods: Dual-task training was conducted for thirty persons with chronic stroke who were hospitalized or receiving physical therapy and were randomly assigned to either the VUDT group (n=15) or the SDT group (n=15). The subjects were divided into two groups of 15 participants each, the VUDT group and the SDT group. Dual-task training was administered for 30 minutes per session, three times a week for 8 weeks. The participants' balance was measured via the center of pressure migration distances, functional reach test (FRT), Berg Balance Scale (BBS), and attention was measured using the trail-making test and the Stroop test. Results: In comparisons within each group, the two groups showed significant differences before and after the training (p<0.05). In the comparisons between the groups, the VUDT group showed significant improvements in center of pressure (COP), FRT, and BBS, and TMT compared to the SDT group (p<0.05). Conclusions: It would be more effective to conduct dual-task training as a rehabilitation training program under vision restriction and unstable supporting surface conditions than to conduct the test under unstable supporting plane conditions to improve balance and attention in chronic stroke patients.
The purpose of this study is to identify a relationship between the time taken and the characteristics of touch key for touch-screen-based in-vehicle information system (IVIS) and to suggest a new Fitts' law formula that is added a driving speed parameter. Many studies already have shown that Fitts' law is well fitted in various devices for primary tasks, but there is no study of Fitts' law for secondary task in dual-task situation. Fitts' law may not be applied to the secondary task as it is, because the secondary task performance can be affected by the amount of attention for the primary task. To verify this, we carried out an experiment that showed whether pointing task to touch-screen-based IVIS during driving is affected by driving speeds or not. In the experiment, 30 people were volunteered for participants and the participants carried out driving task and pointing task on the screen of IVIS simultaneously. We measured the time to point a touch key on IVIS for every condition (3 driving speeds${\times}5$ touch key sizes${\times}7$ distances between steering wheel and touch key). As a result, there was an effect of driving speed on the pointing time. As we extended the index of difficulty of the conventional Fitts' law formula by incorporating driving speed, we established an extended Fitts' law formula for pointing on IVIS, which showed better accordance with dual task situation. This study can be evidence that secondary task performance is affected by degree of concentration on primary task, and the extended Fitts' law formula can be useful to design interfaces of IVIS.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.40-43
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1996
To design high quality products at low cost is one of very important task for engineers Design optimization for performances can be one solution in this task. This is robust design which has been proved effectively in many field of engineering design. In this paper, the concept of robust design is introduced and combined to fuzzy optimization and nonsingleton fuzzy logic system. The optimum parameter set points were obtained by the fuzzy optimization method and nonsingleton fuzzy logic system. These methods are applied to a filter circuit, a part of the audio circuit of mobile radio transceiver. The results are compared each other.
As task force members, we present the International Astronomical Union (IAU) Office of Astronomy for Development (OAD) and its task forces. Each task force calls for proposals every year and reviews the submitted proposals. From the point of view of "Astronomy for a Better World", the vision of the OAD, our aim is to reach diverse people including those such as the visually impaired. Our efforts meet one of the goals of the OAD and some OAD-funded projects.
In order to design an FMS(Flexible Manufacturing System), an effective design tool is necessary for selecting and anlayzing the complex interacting factors of a manufacturing system. Considering most of the previous researches have been focused on evaluating the designed FMS, development of an integrated FMS designing system is needed for performing the design task such as machine selection and layout determination as well as the evaluation task of the designed FMS. In this paper, we developed a prototype of such a system called the intelligent FMS designer based on the techniques of Expert System and Simulation. By using this designing system, possible design alternatives can be analyzed and appropriate manufacturing capacity can be estimated at the designing stage. Various operating characteristics of the designed FMS can be also predicted before it is implemented. Eventually a suitable design alternative can be provided with cost details within relatively short time period. To demonstrate the performance and effectiveness of the designer, a simple example is tested. The results show a great potential for automating design processes of an FMS.
Web 2.0 시대의 도래와 함께 사용자가 제작한 동영상 컨텐츠를 공유하는 웹서비스인 UCC에 대한 관심이 날로 높아지고 있다. 이는 지속적인 사용이 요구되는 서비스 분야로서 UI의 중요성이 더욱 절실한 분야이다. 이에 본 연구에서는 UCC 동영상 서비스 사이트의 UI Design 가이드라인을 제시하기 위하여 다음과 같은 연구를 진행하였다. 다양한 UCC 동영상 서비스의 대표사이트 중 국외의 YouTube 사이트와 국내의 Pandora 사이트를 중심으로 Task 분석을 통해 사용성 평가에 필요한 Task 항목을 도출하였다. 사용성 평가를 실시한 후, 평가 결과를 분석하여 문제점을 종합하고 실제 다른 사이트의 UI Design을 분석하는데 필요한 비교 분석표를 제안하였다. 이 비교 분석표를 통해 대표적인 UCC 동영상 서비스 사이트의 사례 분석을 실시한 후, 최종 UCC 동영상 서비스를 위한 UI Design 가이드라인을 제안한다.
Objective: This study proposes the application of Ecological Interface Design(EID) method that is effective for situation awareness in digitalized environment. Background: While cognitive interface design method such as Information Rich Display(IRD) is simply focused on existing information for user, EID method helps users' resource to be solved to higher ion task such as diagnostic and problem solving. Method: Using EID method based on Work Domain Analysis (WDA), it was analyzed and designed for Steam Generator(SG) Water Level control process in a digitalized Main Control Room of Nuclear Power Plant. Proposed EID example is evaluated through interviews by expert & operator. Results: The result of expert & operator showed that EID display might give an aid for operator's decision. Conclusion: The results can reduce critical accidental damage that occurred due to cognitive load and so critical human error. Application: This study may be impact on situation awareness study for digitalized interface design.
For a multiprocessor System-on-Chip (MPSoC) to achieve high performance via parallelism, we must consider how to partition a given application into different components and map the components onto multiple processors. In this paper, we propose a software pipeline-based partitioning method with cyclic dependent task management and communication optimization. During task partitioning, simultaneously considering computation load balance and communication optimization can cause interference, which leads to performance loss. To address this issue, we formulate their constraints and apply an integer linear programming approach to find an optimal partitioning result - one that requires a trade-off between these two factors. Experimental results on a reconfigurable MPSoC platform demonstrate the effectiveness of the proposed method, with 20% to 40% performance improvements compared to a traditional software pipeline-based partitioning method.
Digital twin technology is one of the key technologies to strengthen the competitiveness of manufacturing industry from the viewpoint of digital transformation in the era of $4^{th}$ industrial revolution. In this research, the important role in using digital twin technology in product design, This paper summarizes and empirically verifies the technical characteristics of digital twins, a key concept in the digital transition of the manufacturing industry. In this study, the technology characteristics of digital twin which is key concept in the digital transformation of manufacturing industry are summarized and empirically validated which factors militate a critical role in the use of digital twin technology in product design which is key area of product development. As a result of analysis, datafication, intellectualization which are characteristics of digital twin technology and task characteristics of product design influence Task Technology Fit (TTF) and Task Technology Fit (TTF) influences Technology (UTAUT) And finally, performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions affect usage intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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