RFID 시스템에서 리더의 식별영역 내에 다수개의 태그가 존재할 경우 태그 충돌 문제가 발생할 수 있으며, 따라서 태그 인식에 많은 시간이 필요하다. 태그 충돌 문제는 RFID 시스템 설계 시 가장 중요한 핵심 이슈중의 하나이며 다양한 프로토콜이 제안되고 있다. 일반적인 트리 기반의 프로토콜들은 적합한 프리픽스를 생성하여 태그 인식을 빠르게 하는 것이 목적이다. 본 논문에서는 리더와 태그의 질의-응답 횟수를 줄일 수 있는 QT-BCS 프로토콜을 제안한다. QT-BCS 프로토콜에서는 타임 슬롯과 비트 변화 감지 유닛을 통하여 프리픽스를 생성한다. 식별영역내의 태그들은 이전 비트와 다른 값이 나올 때까지의 비트값을 리더에 전송하도록 설계되고, 리더는 0-슬롯과 1-슬롯에 첫째 비트 값에 따라 비트값을 저장한다. 이와 같은 방법은 질의 프리픽스를 쉽게 추적하므로 질의 횟수를 효과적으로 줄인다. 시뮬레이션 결과 QT-BCS 프로토콜은 Query Tree, 4-ary Query Tree 프로토콜 보다 질의-응답 횟수를 줄여 태그 인식 속도를 빠르게 개선시켰다.
개인이 사용할 수 있는 스마트 기기가 다양해지면서 여러 기기로 생산된 사진 콘텐츠가 어떤 기준이나 규칙 없이 분산되어 있어 콘텐츠를 관리하고 원하는 콘텐츠를 검색하는 것이 어려워졌다. 따라서 본 논문에서는 개인 사진 콘텐츠를 효과적으로 분류하기 위하여 의미적 유사도를 기반으로 한 태그 클러스터링 기법과 개인이 사진에 태그를 넣을 때 초기 클러스터를 기반으로 태그를 추천하는 방법을 제안한다. 태그들 사이의 유사도를 계산하여 서로 관련이 있다고 판단되는 태그들을 클러스터링 하는데, 태그가 같은 클러스터에 포함되어 있으면 그 태그를 가진 사진들도 유사성을 가진다고 볼 수 있으므로 개인 사진들을 의미에 따라 분류하는데 이용할 수 있다. 또한 분류된 초기 클러스터로 태그를 추천하여 개인 사용자가 태그를 분류에 맞게 추가할 수 있어 사진 분류 관리가 용이해진다.
RFID(Radio Frequency IDentification)는 무선을 사용하는 인식기술로 정보를 수집하는 리더와 정보를 전달하는 태그로 구분된다. RFID기술은 단순히 ID만을 전달하던 수동형 RFID에서 센싱정보와 같은 부가 정보를 전달할 수 있는 능동형 RFID기술로 발전해가고 있다. 능동형 RFID기술의 표준으로는 433.92MHz 대역을 사용하는 ISO/IEC 18000-7이 있으나 이것은 단일채널시스템으로 하나의 리더가 여러개의 태그를 인식하는데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위한 하나의 방법으로 다중 채널을 사용할 수 있는 2.4GHz대역 RFID기술이 있을 수 있다. 만약 리더가 다중 인터페이스를 가진다면 각각의 인터페이스가 서로다른 채널을 사용하게 함으로써 다수의 태그를 고속으로 인식할 수 있을 것이다. 그러나 만약 다수의 인터페이스를 가지는 리더라 할지라도 태그들이 특정인터페이스에 집중될 경우 다중 인터페이스에 의한 성능개선은 이루어지지 않을 것이다. 본 논문에서는, 다중 인터페이스 RFID리더에서 인터페이스간 부하 분배를 위한 프로토콜의 설계와 구현을 통해 고속의 태그 수집을 보이겠다.
RFID(무선 주파수 인식기술)은 무선 주파수를 사용하여 전자 태그를 자동으로 인식하는 기술이며 인식영역 내의 모든 태그를 빠르게 인식하기 위하여 RFID 리더는 충돌 방지 알고리즘이 필요하다. 본 연구는 태그 충돌을 중재하는 트리 기반의 TPAE(Tag Prediction Algorithm using Extra bit) 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 태그 아이디에서 모든 아이디 비트를 하나씩 식별하지 않아도 전체 태그를 식별할 수 있다. 리더는 태그 아이디에 추가 비트 정보를 이용한다. 만약 두 개나 다수 개의 비트에 충돌이 발생한다면, 추가 비트를 검사하여 '1'의 개수를 파악한다. 실험에서, 제안된 알고리즘은 태그 아이디 길이와 태그 개수에 상관없이 쿼리 트리 알고리즘과 이진 검색 알고리즘 보다 약 50%의 질의 반복 횟수를 감소한다.
RFID 시스템을 이용하여 다수의 태그를 동시에 인증하기 위한 방법으로 Ari Juels는 Yoking-Proof 프로토콜을 제안하였다. 일반적인 Yoking-Proof 방법은 MAC(Message Authentication Code)을 이용하여 인증을 하기 때문에, 저가형 태그에 적용하기가 어렵다. MD5와 같은 일반적인 해쉬함수도 저가형 태그에 구현하는 것은 쉽지 않기 때문이다. 따라서 Ari Juels는 한번만 인증가능한 경량화된 Yoking-Proof 방법도 함께 제안하고 있다. 하지만 제안된 방법에서 사용된 경량화된 MAC인 Minimalist MAC은 그 특성상 한번만 사용가능하고, 또한 제안된 구조는 재생공격에 취약한 구조를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 Lamport가 제안한 디지털 서명기법을 이용한 경량화된 MAC을 이용하여, 기존에 제안된 논문보다 재생공격에 강하고 다수의 키 값을 저장할 수 있는 형태의 태그를 이용한 Yoking-Proof 프로토콜을 제안한다.
Korean is an agglutinative language, and one or more morphemes are combined to form a single word. Part-of-speech tagging method separates each morpheme from a word and attaches a part-of-speech tag. In this study, we propose a new Korean part-of-speech tagging method based on the Head-Tail tokenization technique that divides a word into a lexical morpheme part and a grammatical morpheme part without decomposing compound words. In this method, the Head-Tail is divided by the syllable boundary without restoring irregular deformation or abbreviated syllables. Korean part-of-speech tagger was implemented using the Head-Tail tokenization and deep learning technique. In order to solve the problem that a large number of complex tags are generated due to the segmented tags and the tagging accuracy is low, we reduced the number of tags to a complex tag composed of large classification tags, and as a result, we improved the tagging accuracy. The performance of the Head-Tail part-of-speech tagger was experimented by using BERT, syllable bigram, and subword bigram embedding, and both syllable bigram and subword bigram embedding showed improvement in performance compared to general BERT. Part-of-speech tagging was performed by integrating the Head-Tail tokenization model and the simplified part-of-speech tagging model, achieving 98.99% word unit accuracy and 99.08% token unit accuracy. As a result of the experiment, it was found that the performance of part-of-speech tagging improved when the maximum token length was limited to twice the number of words.
Protein-specific antibodies are essential for various aspects of protein research, including detection, purification, and characterization. When specific antibodies are unavailable, protein tagging is a useful alternative. Small epitope tags, typically less than 10 amino acids, are widely used in protein research due to the simple modification through PCR and reduced impact on the target protein's function compared to larger tags. The 2B8 epitope tag (RDPLPFFPP), reported by us in a previous study, has high specificity and sensitivity to the corresponding antibody. However, when attached to the C-terminus of the target protein in immunoprecipitation experiments, we observed a decrease in detection signal with reduced immunity and low protein recovery. This phenomenon was not unique to 2B8 and was also observed with the commercially available Myc tag. Our study revealed that C-terminal tagging of small epitope tags requires the addition of more than one extra amino acid to enhance (restore) antibody immunities. Moreover, among the amino acids we tested, serine was the best for the 2B8 tag. Our findings demonstrated that the interaction between a small epitope and a corresponding paratope of an antibody requires an extra amino acid at the C-terminus of the epitope. This result is important for researchers planning studies on target proteins using small epitope tags.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제1권2호
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pp.165-169
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2000
We have constructed cDNA library from the larvae whole body of the firefly, Pyrocoelia rufa. Single direct partial sequencing of anonymous cDNA clones was performed to obtain genetic information on the firefly, P. rufa, of which genetic information is currently not available. This expressed sequence tags (EST) analysis of the 54 clones (54%) showed significant homology to the known genes registered in GenBank. Of these clones, twenty-four were related to the known insect genes, but these clones were not matched to previously identified firefly genes. Putative functional categories of these clones showed that the next abundant genes were associated with energy metabolism.
리더기의 식별영역 내에 다수 개의 태그가 동시에 존재할 때, RFID 시스템에서는 리더기로 하여금 각각의 태그 데이터를 읽을 수 있도록 하는 다중 태그 식별 기법을 필요로 한다. 이러한 다중 태그 식별을 위한 기술을 충돌방지 알고리즘으로, 이는 RFID 시스템 구축에 있어서 필수적으로 요구되는 핵심 기술이다. 본 논문에서는 충돌방지 알고리즘 중에서 구현이 비교적 용이한 SFSA 알고리즘의 성능을 분석한다. 분석의 결과, 알고리즘의 성능은 태그의 수와 프레임의 크기에 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다.
In this paper, we present novel high-speed transmission schemes for high-speed ultra-high frequency (UHF) radio-frequency identification communication. For high-speed communication, tags communicate with a reader using a high-speed Miller (HS-Miller) encoding and multiple antennas, and a reader communicates with tags using extended pulse-interval encoding (E-PIE). E-PIE can provide up to a two-fold faster data rate than conventional pulse-interval encoding. Using HS-Miller encoding and orthogonal multiplexing techniques, tags can achieve a two- to three-fold faster data rate than Miller encoding without degrading the demodulation performance at a reader. To verify the proposed transmission scheme, the MATLAB/Simulink model for high-speed backscatter based on an HS-Miller modulated subcarrier has been designed and simulated. The simulation results show that the proposed transmission scheme can achieve more than a 3 dB higher BER performance in comparison to a Miller modulated subcarrier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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