우리의 경제발전과 함께, 막구조 및 케이블구조를 이용한 특수 대공간 구조물이 더욱 더 늘어날 전망이며, 이들 구조물의 구조해석은 일반적인 범용ㅇ 구조해석 프로그램으로는 해석이 불가능하다. 즉, 대부분의 범용 구조해석 프로그램이 초기강성을 가진 구조물을 해석할 수 있는데 반해, 막구조 및 케이블 구조는 초기강성이 매우 약한 구조체이므로, 초기 불안정현상을 나타내고, 따라서 해석이 불가능하게 된다. 이러한 구조적 특징을 가진 막구조 및 케이블구조를 해석하기 위하여, 막 케이블 및 트러스요소로 구성된 복합구조체를 해석할 수 있는 범용 구조해석 프로그램인 McS(Membrane and Cable/Truss Structures)가 개발되었으며, 그 Flow-chart는 표1에서와 같다. McS는 현재, 한국에서는 성균관대학교 자연과학캠퍼스의 VAX-11, 1명진단조공업주식회사의 SUN 워크스테이션에서 작동중이며, 일본에서는 동경대학 생산기술연구소의 M-380 및 T.I.S. & Partners의 IBM 워크스테이션에서 작동중에 있다.
This thesis aimed to reduce the differences of hair color when hair coloring, so it researched the differences & changes in hair color before shampoo v.s. after shampoo and dry on different heat processes when acid hair color dyeing. Five hair color dyes (Y, R, B, G, Br) manufactured by two different corporations were used. The acid hair color dyes were tinted on black and bleached hair pieces subjected to 3 different heat process; 1. Normal Temperature($25^{\circ}C$, 30min.) / 2. Heating($40^{\circ}C$, 15min.)+Normal Temperature($25^{\circ}C$, 15min.) / 3. Heating($40^{\circ}C$, 30min.). Color numbers were divided by NCS value, chroma, and hue. Statistical averages were derived and t-test was conducted using SPSS V12. Hair color differences and changes were drawn on an NCS chart using Photo Shop PS. The conclu is; If acid hair colorings are separated by a heating process, hair value & chroma change before shampoo vs. after shampoo & dry regardless of the color of hair and the heat process. Hue is not changed or shifted counter clockwise NCS color circle, but some exceptions, and it's the same when the total heat process results are combined. Black hair's value shifted downward and chroma left, and hue stayed either neutral or one color or it shifted counter clockwise on NCS color circle. Bleached hair's value shifted upward and chroma right, and hue stayed one color or shifted counter clockwise, but some exceptions. And it can be shown on NCS chart.
거창화강암에서 발달하는 여섯 방향의 결(H2~R1)과 관련된 미세균열의 길이(①), 미세균열의 간격(②) 및 압열인장강도(③)의 특성을 분석하였다. 첫째, 결의 고유한 특성을 반영하는 위의 세 주요 인자에 대한 18개의 누적 그래프를 작성하였다. 세 면 및 세 결로 분류한 이들 그래프에 대한 종합 도면을 통하여, 길이, 간격 및 압열인장강도에 대한 28개의 파라미터를 결정하였다. 이들 파라미터 사이의 상관성 분석의 결과는 다음과 같다. 둘째, 위의 파라미터는 세 결 및 세 면 사이의 파라미터 값의 크기에 대한 정렬순서에 따라 여섯 그룹(I~VI)으로 분류하였다. 그룹 I 및 II에 속하는 파라미터의 값은 R(1번 결) < G(2번 결) < H(3번 결) 및 H2, 𝚫s, 𝚫L 및 oSmean), 지수(λLmean 및 λSmean), 기울기(amean) 그리고 이방성 계수(Anmean)에 대한 8개의 파라미터의 값은 R < G < H 그리고 H'(3번 면) < G'(2번 면) < R'(1번 면)의 순이다. 셋째, 세 면과 세 결 사이의 분포 형태에 있어서 주목할 만한 차이점은 다음과 같다. 세 면에 대한 도면으로부터, 두 적합선이 X축 상에서 만나는 두 점 사이의 거리에 해당하는 𝚫L, 𝚫s 및 𝚫σt의 값은 R' < H' < G'의 순으로 증가한다. 특히, 길이 및 압열인장강도와 관련된 R2 및 G2의 두 그래프는 서로 거의 평행하며 3번 면의 특성을 보여준다. 압열인장강도와 관련된 그래프 중에서, 3번 면에 대한 전체적인 모양은 2번 결의 전체적인 모양과 유사하다. 세 결에 대한 도면으로부터, 길이와 관련된 그래프의 기울기는 R
According to several pilot tests, petite women have their own body proportion which is not simply an overall diminutive reflection of the proportion of Misses sizes. Apparel manufacturers and pattern companies do not consider racial differences nor do they consider petite women's own specific body proportions in their size categories to produce petite garments. The primary objectives of this study was to describe the petite women's body proportions especially the differences between Asian and Caucasian petite women and to compare their body proportions to the average body figure. A physical body measurement chart was developed and revised through a pretest. Sixty subjects, thirty for each group of Asian and Caucasian. They were landmarked using an anthropometric instrument and photographed using the method of somatography for analysis of body proportions. Data were analyzed by t-test for a description of the petite subject's body proportion. The results of this study indicated that the Caucasian subjects had generally a longer lower torso than tehAian subjects in their body proportions. both subject groups had differnt body proportions from the aerage body figure.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.269-275
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2022
Public healthcare has recently become an issue of great importance due to the exponential growth in the human population, the increase in medical expenses, and the COVID-19 pandemic. Speed is one of the crucial factors in saving life, particularly in case of heart attack. Therefore, a healthcare device is needed to continuously monitor and follow up heart health conditions remotely without the need for the patient to attend a medical center. Therefore, this paper proposes a portable electrocardiogram (ECG) monitoring system to improve healthcare for heart attack patients in both home and ambulance settings. The proposed system receives the ECG signals of the patient and sends the ECG values to a MySQL database on the IoT-cloud via Wi-Fi. The signals are displayed as an ECG data chart on a webpage that can be accessed by the patient's doctor based on the HTTP protocol that is employed in the IoT-cloud. The proposed system detects the ECG data of the patient to calculate the total number of heartbeats, number of normal heartbeats, and the number of abnormal heartbeats, which can help the doctor to evaluate the health status of the patient and decide on a suitable medical intervention. This system therefore has the potential to save time and life, but also cost. This paper highlights the five main advantages of the proposed ECG monitoring system and makes some recommendations to develop the system further.
Levey-Jennings 정도관리는 측정치가 관리 허용치(평균 ${\pm}2SD$ 또는 ${\pm}3SD$)를 벗어나는 우연오차만 관리를 했었다면, Westgard Multi-Rules 정도관리는 우연오차와 계통오차의 분리분석을 할 수 있고 복합적용이 가능해 병원 인증 내부정도관리에서도 적극 권장하고 있다. 하지만 검체검사 정도관리에서는 kit 내 같은 기질의 정도관리 물질을 사용해 계통오차의 인지가 쉽지 않고 잦은 농도 변경으로 목표치 설정이 어려워 Westgard Multi-Rules의 적용이 힘들었다. 따라서 본 연구는 정도관리 물질을 상용화된 제 3의 물질을 사용해 신뢰성 있는 목표치를 산출하고 Westgard Multi-Rules을 적용함으로써 정도관리를 개선하고자 한다. 갑상선 검사인 Total T3를 대상으로 정도관리 물질을 B사의 Immunoassay Plus Control Level 1, 2, 3를 사용하여 ${\pm}2SD$를 벗어난 값을 제외한 1개월 동안 295회 데이터의 평균값으로 목표치를 설정하였다. 그리고 20일간 총 194회 실험의 정도관리 물질 측정치를 표준편차 지수를 이용하여 하나의 관리도상에 놓고 Westgard Multi-Rules 중 12s, 22s, 13s, 2 of 32s, R4s, 41s, $10\bar{x}$, 7T의 규칙들을 적용하여 우연오차와 계통오차를 분리하여 분석하였다. Total T3의 목표치는 정도관리 물질 1, 2, 3번이 각각 84.2 ng/dl, 156.7 ng/dl, 242.4 ng/dl로 설정되었고 표준편차는 각각 11.22 ng/dl, 14.52 ng/dl, 14.52 ng/dl로 설정되었다. 설정된 목표치를 기준으로 Westgard Multi-Rules을 적용한 뒤 유형을 분석한 결과 우연오차인 12s가 48회, 13s가 13회, R4s가 6회로 분석되었고 계통오차인 22s는 10회, 41s가 11회, 2 of 32s가 17회, $10\bar{x}$가 10회로 분석되었으며 7T는 적용되어지지 않았다. 통제 불가능한 우연오차의 유형들은 전체실험과정을 재확인하고 재검사 비중을 높이는 등의 조치를 취하였으며 통제 가능한 계통오차의 유형들은 원인을 찾아 조치사항 양식에 기록하고 필요 시 내부정도관리 위원회에 보고하였다. 상용화된 제 3의 물질을 정도관리 물질로 사용하고 목표치를 설정함에 따라 하나의 관리도 상에서 3가지 정도관리 물질에 대한 Westgard Multi-Rules의 적용이 가능하게 되었고, 그 결과 12s, 22s, 13s, 2 of 32s, R4s, 41s, $10\bar{x}$, 7T 규칙들의 분석으로 우연오차와 계통오차의 정밀분석이 가능해 졌다. 또한 ${\pm}3SD$ 내의 모든 데이터를 분석 할 수 있어 Error 검출을 최대화 할 수 있게 되었다. 이와 같이 체계적으로 Westgard Multi-Rules을 적용한 정도관리는 검체검사의 정도관리에 질적 향상을 가져다 줄 것이다.
The aim of this study is to suggest a Sizing System which has following points:- 1. In order to satisfy children of diverse figure shapes, we developed sizing system for three different figure type. Figure types are categorized into slim, normal, fat type based on the Rohrer Index. 2. For each figure types, we developed size chart using height bust circumference and hip circumference as basic measurements. The size codes are presented as the height-bust circumference or height-hip circumference. The size interval of height is 5cm for all figure types, such as 120,125,130 ‥‥ we developed a size allocation program, which is helpful when a customer doesn't know exact measurement of some body dimension. If a customer input measurements as much as he/she hows, the program allocates the nearest. At the end of the study, the sizing interaction sites were developed to present the results of the study clear.
국내 남해안 해성점토 지반의 압밀특성을 파악하고자 Piezocone 시험으로 평가한 수평방향 압밀계수와 표준압밀 시험결과를 비교하였다. 기존에 제안된 수평방향 압밀계수 추정 방법들은 상호간의 편차가 클 뿐만 아니라 실내 압밀 시험값과 비교해도 그 차가 커서 사용하기에는 많은 불확실성을 갖고 있는 것으로 알려져 있다. 제안된 방법중에서 Torstensson(1977)의 구형모델과 공동확장이론, 수정 Cam-Clay모델의 한계상태이론을 적용한 Burns and Mayne의 방법(1998)은 본 연구지역과 같은 고소성 지반에서 신뢰성이 높은 것으로 나타났다. 이중 Burns and Mayne의 방법(1998)을 사용하여 소산시험결과를 정규화한 분석결과에 따르면 50% 압밀시의 시간계수($T_{50}$)는 0.015로 추정되었다. 또한 본 연구 지반조건과 유사현장의 시험성과를 활용하여 비교 분석한 결과 새롭게 제안한 Bums and Mayne의 방법(1998)은 실내 시험값에 비해 약 1.5배 작은 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 표준압밀시험 결과차가 상호간에 3~4배 차를 보이는 것을 감안할 때 상당히 양호한 것으로 나타났다. 이외에도 또 다른 차원에서 소산시험결과로부터 압밀계수를 직접 산정하는 방법으로서 국내에서 널리 사용중인 Robertson 등(1992)의 제안방법을 이용하여 새로운 도표를 제안하였다. 제안된 도표는 Burns and Mayne(1998)의 이론적 방법을 활용한 방법으로서 소성이 높은 지반에서 활용할 경우 신뢰성이 높은 것으로 나타났다.
Purpose: This retrospective chart review study was carried out in order to examine the frequency of delirium, and to identify the risk factors associated with the development of delirium in elderly patients with arthroplasty. Methods: Data were collected from medical records of patients who received arthroplasty during one and half year in a hospital. Three hundred sixty five patients were selected for the study. The onset of delirium was reviewed based on the result of psychological doctor's consultation or nurse's assessment with Confusion Assessment Method and delirium onset risk factors were examined. Data were analyzed with descriptive statistics, t-test, $x_2$-test, Fisher's exact test and logistic regression analysis. Results: Delirium occurred with 31 patients (8.5%) out of 365 patients who underwent arthroplasty. There were statistically significant differences between incidence of delirium and gender ($x_2$=6.11, p=.025), age ($x_2$=32.81, p<.001), hearing difficulty ($x_2$=8.08, p=.012), albumin level of preoperational day (t=-3.43, p<.001), albumin (t=-2.20, p=.028) and hemoglobin level (t=-2.83, p=.005) of operational day. Age and gender were the most significant predictive factors with regard to the incidence of delirium. Conclusion: Through understanding of these results, nurses will be able to identify those patients who may be at risk for developing delirium in early stages.
In this paper we have implemented and tested TPN which is system to supply sufficent nutrition to nutritionally deficient patient by means of ES (expert system) a kind of A.1 (artificial intelligence) . This system affords to evaluation of nutritional state of patient which is essential to physi- cian. who performs TPN, decision of performing TPN and management of patient-data & calculation of information needing to making TPN fluid. The features were as follolv 1. we input data, take ideal weight of patient and 24hr's creatlnln In urine according to chart in system compare TSF (triceps skin fold), MAC (mid-arm circumference), AMC (arm muscle circumference) to 5th, 15th, 50th percentile and evaluate the nutritional state of patient. 2. Calculation of protein & nonprotein calorie needing to treament of patient can be made exactly by stress factor, activity factor and body temperature. 3. patient's personal recording needing to management of patient date name of chief doc- tor, name of department of admission, chart number, history can by taken very easily. 4. The way of system operating is pull-down Menu one, It can be processing very efficiently. 5. Date processing in system, we can manage memory volume of computer verlr efficiently using of dynamic allocation variables. 6. We can make it very easy to edit & revise the input data, processed data is saved to diskette in 2 files (TDF, THF) , these are semipermanent preservation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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