Today, risks created by uncertainty must be managed for successful project execution. From this perspective, applying a risk management process is very important for successful defense systems test works. This paper describes 'the implentation of risk management process for test work' carried out by DTERI's process improvement activities. In this study, the concept of risk management process, and details of the risk management process are examined through PMBOK and ISO/IEC/IEEE 15288, CMMI. After that, we defined 'Standard Process for Risk Management' of defence systems test works. And, we describe 'Risk Management Function' of DTERI's Project Management System(PMS) and the risk management process of DTERI. Finally, the effectiveness of the risk management standard process is verified through quantitative analysis.
Steam Reforming H2 Generation (SRH2G) System is a chemical process to produce hydrogen through steam reforming of hydrocarbon. Largely speaking, there are two types of materials for the SRH2G: 1) Oil and coal, and 2)Natural Gas such as shale gas. From the perspective of cost, quality (purity), and environmental burden (pollution), the latter is much more desirable than the former. For this reason, research on SRH2G using natural gas is actively carried out, and implemented and operated in the various industry. In this paper, we develop a natural gas based SRH2G system via systems engineering approach. Specifically, we first derived stakeholder requirements, followed by systems requirements and finally system architecture via a tailored SE process for plant (called Plant Systems Engineering (PSE) process) based on ISO/IEC 15288. The developed method was applied to iron and steel plant as a case study. Through the case study, by the SE approach, we were convinced that a successful system satisfying stakeholders' requirements within the given constraints can be developed, verified and validated.
In Weapons acquisition process, if the requirements are not clear, it leads to confusion and conflict in business. In the development of next-generation weapons, to define and derive requirements has to start from decision of operational concept. It is difficult task and has many uncertainties. This paper has goal about development of knowledge acquisition process that derive military operational scenario-based requirements acquisition process and framework that classify and save the derived requirements for next project. That framework can generate new class and category, also suggest that verification of requirements. It help to derive and manage the requirements, and make it easy to grasp the requirements. Accordingly, it can help make military requirement plan and weapon acquisition process.
Curling is compared to the Chess because of variety and importance of strategies. For winning the Curling game, selecting optimal strategies at decision making points are important. However, there is lack of research on optimal strategies for Curling. 'Aggressive' and 'Conservative' strategies are common strategies of Curling; nevertheless, even those two strategies have never been studied before. In this study, Markov Decision Process would be applied for Curling strategy analysis. Those two strategies are defined as actions of Markov Decision Process. By solving the model, the optimal strategy could be found at any in-game states.
In this study, an offshore process FEED(Front End Engineering Design) method is systematically established to perform integrated process engineering for topsides systems of LNG FPSO(Floating, Production, Storage, and Off-loading unit) based on the concepts and procedures for the process FEED of general offshore production plants. First, various activities of the general process FEED engineering are summarized, and then the offshore process FEED method, which is suitable for application to all types of offshore oil and gas production plants, is proposed. Second, an integrated process engineering environment is built based on the proposed FEED method. Finally, the integrated process engineering environment is applied to topsides systems of an LNG FPSO in order to verify the validity and applicability of the proposed FEED method. As a result, it is shown that the proposed FEED method can be applied to the process FEED engineering of FPSOs and moreover will be able to contribute to perform successful offshore projects in the future.
Modern weapon systems are getting more complex in terms of the functionality and also the conditions on the environment and range in which they are deployed and used. Therefore, many development programs can easily be exposed to a variety of risks, resulting in delayed schedules and cost overrun. As such, effective means are necessary to keep the defence budget at an affordable level while competitive edges on technological aspects are retained. As one way to meet those need, modeling and simulation (M&S) methods have widely been used, particularly in the test and evaluation (T&E) process for weapon systems development. The result of M&S-based systems development should be evaluated by the verification, validation & accreditation (VV&A) process to assure keeping reliability at a desired level. On the other hand, due to the explosiveness, the weapons systems development naturally requires to consider safety issues in both the T&E and operational periods. The purpose of this paper is to improve the VV&A process by reflecting the safety requirements therein. To do so, the VV&A process has been analyzed and graphically modeled first and then safety elements have been incorporated effectively. The use of the improved process in the war ships development has also been discussed. Based on the process proposed and the consequent database constructed, the target system can be expected to benefit from reducing development risks while assuring systems safety.
This paper describes the systems engineering development process for the Departure from Nucleate Boiling Ratio (DNBR) algorithm using FPGA. Current Core Protection Calculator System (CPCS) requirement and DNBR logic are analyzed in the reverse engineering phase and the new FPGA based DNBR algorithm is designed in the re-engineering phase. FPGA based DNBR algorithm is developed by VHSIC Hardware Description Language (VHDL) in the implementation phase and VHDL DNBR software is verified in the software Verification & Validation phase. Test cases are developed to perform the software module test for VHDL software modules. The APR 1400 simulator is used to collect the inputs data in 100%, 75%, and 50% reactor power condition. Test input signals are injected to the software modules following test case tables and output signals are compared with the expected test value. Minimum DNBR value from developed DNBR algorithm is validated by KEPCO E&C CPCS development facility. This paper summarizes the process to develop the FPGA-based DNBR calculation algorithm using systems engineering approach.
Because sampling interval for data collection tends to be short compared with the overall processing time, in chemical process, instrumental process related tanks or furnace collected data have a significant autocorrelation. Insufficient control technique and frequent control actions cause unstable condition of the process. Traditional control charts which were developed based on iid (independently and identically distributed) among data cannot be applied on the existence of autocorrelation. Also unstable process is difficult to identity or diagnose. Because large-scale process has a lot of measurable variables and multi-step-structures among data, it is difficult to find relation between measurable variables and nonconformity. In this paper, we suggested an appicable model to diagnose the process and to find relation between measurable variables (CTQ) and nonconformity in the process having autocorrelation, unstable condition frequently, a lot of measurable variables, and multi-step-structure. And we applied this model to real process, to verify that the process engineers could easily and effectively diagnose the process and control the nonconformity.
An embedded system is a computer system designed to perform one or a few dedicated functions often with real-time computing constraints. A traditional design process of embedded systems is the development of document-centric approach, and it is difficult to develop an embedded system efficiently because communication between teams or steps is not smooth. So the Model Based Design Process are applied to the development of embedded systems. This paper will compare the Model Based Design Process and the traditional design process, and introduce example of development of vehicle device applied the Model Based Design Process.
It is becoming more and more important to develop safety-critical systems with special attention. Examples of the safety-critical systems include the mass transportation systems such as high speed trains, airplanes, ships and so forth. Safety critical issues can also exist in the development of atomic power plants that are attracting a great deal of attention recently as oil prices are sky-rocketing. Note that the safety-critical systems are in general large-scale and very complex for which case the effects of adopting the systems engineering (SE) approach has been quite phenomenal. Furthermore, safety-critical requirements should necessarily be realized in the design phase and be effectively maintained thereafter. In light of these comments, we have considered our approach to developing safety-critical systems to be based on the method combining the systems engineering and safety management processes. To do so, we have developed a design environment by constructing a whole life cycle model in two steps. In the first step, the integrated process model was developed by integrating the SE (ISO/IEC 15283) and systems safety (e.g., hazard analysis) activities and implemented in a computer-aided SE tool environment. The model was represented by three hierarchical levels: the life-cycle level, the process level, and the activity level. As a result, one can see from the model when and how the required SE and safety processes have to be carried out concurrently and iterately. Finally, the design environment was verified by the computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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