In this paper, it proposes the efficient iterative decoding stop criterion using the variance value of LLR. It is verifying that the proposal iterative decoding stop criterion can be reduced the average iterative decoding number compared to conventional schemes with a negligible degradation of the error performance.
In this paper, it proposes the efficient iterative decoding stop criterion using the variance value of LLR. It is verifying that the proposal iterative de-coding stop criterion can be reduced the average iterative decoding number. The proposal algorithm md hardware synthesize to use the Synopsys Tool, performance validations perform through the ModelSim.
The performance of a turbo decoder depends strongly on the number of iterations in its decoding process. It is necessary to stop the decoding process at an appropriate moment to alleviate the serious burden, in terms of both the computational speed and latency, part of which is associated with too many iterations. In this letter, we introduce a criterion for finding the opportune moment to stop the decoding process, called a hard decision aided criterion based on bit interleaved parity, which is known to have much simpler hardware logic, compared with other schemes, and does not lead to any significant performance degradation.
터보부호는 반복적인 복호 알고리즘을 사용함으로써 가산성 백색 가우시안 잡음(AWGN) 채널 환경에서 반복복호가 진행됨에 따라 BER 성능이 샤논 한계에 가까운 성능을 보이는 오류정정 방식으로 제안되었다. 그러나 터보부호의 복호과정에서 반복 횟수가 증가하게 되면 BER 성능은 향상되지만 다양한 채널환경에서 SNR이 증가할 때 무의미한 반복이 이루어진다. 그러므로 복호 지연이 증가하고 실시간 처리가 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해서는 적절한 반복 후 중단시킬 수 있는 새로운 알고리즘이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 복호기의 연판정 출력인 LLR 차의 절대 평균값을 이용하여 BER의 손실없이 평균 반복복호 횟수를 감소시킬 수 있는 새로운 반복중단 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에 대한 모의실험은 MATLAB Tool을 이용하여 수행하였다. 실험 결과, 반복중단에 의한 BER 성능은 제안된 알고리즘과 기존의 알고리즘 모두 최대 반복 횟수의 경우와 거의 차이가 없었다. 하지만 평균 반복복호 횟수는 기존의 반복중단 알고리즘에 비해서 효과적으로 감소시킬 수 있었다.
터보부호는 가산성 백색 가우시안 잡음(AWGN) 채널 환경에서 반복적인 복호 알고리즘을 사용함으로써 반복복호가 진행됨에 따라 BER 성능이 샤논 한계에 근접하는 성능을 보이는 오류정정 방식으로 알려져 있다. 그러나 터보부호의 복호과정에서 반복 횟수가 증가하게 되면 BER 성능은 향상되지만 다양한 채널환경에서 SNR이 증가할 때 무의미한 반복이 이루어진다. 그러므로 복호 지연이 증가하고 실시간 처리가 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해서는 적절한 반복 후 중단시킬 수 있는 새로운 알고리즘이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 복호기의 연판정 출력인 LLR 부호 변화의 최대값을 설정하여 최대값 이전의 부호변화가 발생하면 반복복호를 중단하여 BER의 손실없이 평균 반복복호 횟수를 감소시킬 수 있는 새로운 반복중단 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에 대한 모의실험 결과, 제안된 반복중단에 의한 BER 성능은 제안된 알고리즘과 기존의 알고리즘 모두 거의 차이가 없었다. 하지만 평균 반복복호 횟수는 기존의 반복중단 알고리즘에 비해서 효과적으로 감소시킬 수 있었다.
Turbo codes, proposed by Berrou, that increase the interleaver size and the number of iteration have better than conventional convolutional codes, in case of BER performance. However, because turbo codes has been required much decoding delay to increase iteration number, it demands unnecessary iterative decoding. Therefore, in this paper, we propose iterative decoding stop criterion that uses the variance of absolute value of LLR. This algorithm can be reduced average iterative decoding number and had lossless performance of BER, because of decreasing unnecessary iterative decoding.
This study was initiated to prevent rear-end collision which causes the most frequent human damage by agricultural tractors. Therefore, this study was aimed to evaluate the luminous performance of a stop lamp for an agricultural tractor which could reduce rear-end collision. The performance test of luminous intensity distribution was conducted for a total of 12 tractor models classified by size (above 44 kW for large, 30~43 kW for medium, and below 29 kW for small) and production area (domestic, foreign manufacture) in accordance with Regulation No.7 of UNECE Vehicle Regulations-1958 Agreement considering ${\pm}$20 standard deviation. Three out of 5 large, 3 out of 4 medium, and all small tractors were resulted as inadequate for the test criterion. This study found that the luminous performance results were better as the size of agricultural tractors became bigger. One out of 4 foreign and 2 out of 8 domestic manufacturers were suitable for the test criterion, and overall no difference from the luminosity test results was observed between domestic and foreign manufacturers. In addition, the measuring points, HV, 5L, 5R, 5U and 5D with the minimal luminosity revealed flaws (80% of the proportion of faulty products). Therefore, it is urgent to improve the quality for measuring points (HV, 5U, 5L, 5R, 5D) of stop lamps to apply Regulation No. 7.
This study was conducted to investigate determinants of intention of smoking cessation behavior. We sampled 204 university student smokers using questionaires and analyzed the data using the t-test, ANOVA, Pearson product-moment correlation, and multiple regression. The results are as follows: 1. The attitudes concerning smoking cessation behavior are related to a student's course of study, religion and is further related to whether or not they tried to stop smoking. The subjective norm is related to smoking cessation recommendations. Perceived behavioral control is related to a growth criterion, the smoking amount and whether or not they have tried to stop smoking. The intention of smoking cessation behavior is related to smoking amount and whether or not they nare tried to stop smoking. 2. Total symptom number is related to smoking amount and smoking period. 3. Total symptom number is related to behavioral belief, attitude, and the intention to stop smoking. In conclusion, it was found that university students smoke far too much, however the intention to stop smoking is very low. Therefore, an intention promoting program of smoking cessation behavior is needed to reduce the smoking rate and relaxation therapy is necessary for in changing health promoting habits.
터보부호는 반복복호가 진행됨에 따라서 AWGN 채널 환경에서 BER 성능이 향상된다는 것은 잘 알려진 사실이다. 그러나 다양한 채널 환경하에서 반복복호 횟수가 증가하면 무의미한 반복이 이루어져서 복호하는데 필요한 복호 지연시간과 계산량이 증가하게 되는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 터보부호의 계산량과 평균 반복복호 횟수를 크게 감소시킬 수 있는 효율적인 반복중단 알고리즘을 제안한다. 제안된 반복중단 알고리즘은 고정된 반복 횟수 이전에 반복복호를 효율적으로 중단시킬 수 있는 기법으로써 터보복호기의 최종 출력값인 LLR의 분산값을 중단조건으로 이용하여 BER 성능의 손실없이 계산량과 평균 반복복호 횟수를 크게 감소시킬 수 있음을 확인하였다. 모의실험 결과, 제안된 알고리즘의 계산량은 SCR 알고리즘과는 비슷하였으나 CE 알고리즘과 비교하여 약 $40\%$ 정도 줄일 수 있었다. 또한, 제안된 알고리즘의 평균 반복복호 횟수는 HDA 알고리즘이나 SCR 알고리즘과 비교하여 높은 SNR에서 각각 최대 $9.94\%$와 $8.32\%$ 정도의 감소효과를 나타냈으며 CE 알고리즘과 비교하여 약 $2.16\%{\~}7.84\%$ 정도의 감소효과를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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