Hamad, Luay Badr;Khalaf, Basima Salman;Faleh, Nadhim M.
Advances in materials Research
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v.8
no.3
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pp.179-196
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2019
This paper researches static and dynamic bending behaviors of a crystalline nano-size shell having pores and grains in the framework of strain gradient elasticity. Thus, the nanoshell is made of a multi-phase porous material for which all material properties on dependent on the size of grains. Also, in order to take into account small size effects much accurately, the surface energies related to grains and pores have been considered. In order to take into account all aforementioned factors, a micro-mechanical procedure has been applied for describing material properties of the nanoshell. A numerical trend is implemented to solve the governing equations and derive static and dynamic deflections. It will be proved that the static and dynamic deflections of the crystalline nanoshell rely on pore size, grain size, pore percentage, load location and strain gradient coefficient.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.30
no.1
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pp.33-43
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2018
This study numerically investigated statistic and dynamic behaviors of the water droplet on plate with or without various structured-pillars at nano-scale by molecular dynamics simulation. This study considered smooth plate, plate with the rectangular-structured pillar, and the plate with dual-structured pillar under various characteristic energy conditions. The static behavior of water droplet depending on the plate shape, plate surface energy, and the pillar characteristics were examined. After the water droplet reaches its steady state, this study investigated the dynamic behavior of the water droplet by applying a constant force. Finally, this study investigated the static and dynamic behaviors of the water droplet by measuring its contact angle and contact angle hysteresis. As a result, we found that the structure was more hydrophobic.
The fracture behaviors of Zr-based bulk amorphous metals(BAMs) having compositions of $Zr_{55}Al_{10}Ni_{5}Cu_{30}$, were investigated under impact loading and quasi-static conditions. For experiments, a newly devised instrumented impact testing apparatus and the subsize Charpy specimens were used. The influences of loading rate and the notch shape on the fracture behavior of the Zr-based BAM were examined. The Zr-based BAMs showed an elastic deformation behavior without any plastic deformation on it before fracture. Most fracture energies were absorbed in the process of the crack initiation. The maximum load and fracture absorbed energy under quasi-static condition were larger than those under impact condition. However, there existed relatively insignificant notch shape effect. Fracture surfaces under impact loading were smoother than those under quasi-static loading. The absorbed fracture energy appeared differently depending on the extent of the vein-like pattern region due to the shear bands developed at the notch tip. It can be found that the fracture energy of the Zr-Al-Ni-Cu alloy is closely related with the development of shear bands during fracture.
The pre-peak cyclic shear mechanism of two-order asperity degradation of rock joints in the direct shear tests with static constant normal loads (CNL) are investigated using experimental and numerical methods. The laboratory testing rock specimens contains the idealized and regular two-order triangular-shaped asperities, which represent the specific geometrical conditions of natural and irregular waviness and unevenness of rock joint surfaces, in the pre-peak cyclic shear tests. Three different shear failure patterns of two-order triangular-shaped rock joints can be found in the experiments at constant horizontal shear velocity and various static constant normal loads in the direct and pre-peak cyclic shear tests. The discrete element method is adopted to simulate the pre-peak shear failure behaviors of rock joints with two-order triangular-shaped asperities. The rock joint interfaces are simulated using a modified smooth joint model, where microscopic scale slip surfaces are applied at contacts between discrete particles in the upper and lower rock blocks. Comparing the discrete numerical results with the experimental results, the microscopic bond particle model parameters are calibrated. Effects of cyclic shear loading amplitude, static constant normal loads and initial waviness asperity angles on the pre-peak cyclic shear failure behaviors of triangular-shaped rock joints are also numerically investigated.
Current paper deals with thermoelastic static and free vibrational behaviors of axisymmetric thick cylinders reinforced with functionally graded (FG) randomly oriented graphene subjected to internal pressure and thermal gradient loads. The heat transfer and mechanical analyses of randomly oriented graphene-reinforced nanocomposite (GRNC) cylinders are facilitated by developing a weak form mesh-free method based on moving least squares (MLS) shape functions. Furthermore, in order to estimate the material properties of GRNC with temperature dependent components, a modified Halpin-Tsai model incorporated with two efficiency parameters is utilized. It is assumed that the distributions of graphene nano-sheets are uniform and FG along the radial direction of nanocomposite cylinders. By comparing with the exact result, the accuracy of the developed method is verified. Also, the convergence of the method is successfully confirmed. Then we investigated the effects of graphene distribution and volume fraction as well as thermo-mechanical boundary conditions on the temperature distribution, static response and natural frequency of the considered FG-GRNC thick cylinders. The results disclosed that graphene distribution has significant effects on the temperature and hoop stress distributions of FG-GRNC cylinders. However, the volume fraction of graphene has stronger effect on the natural frequencies of the considered thick cylinders than its distribution.
With the availability of big customer data and advances in machine learning techniques, the prediction of customer behavior at the session-level has attracted considerable attention from marketing practitioners and scholars. This study aims to predict customer purchase conversion at the session-level by employing customer profile, transaction, and clickstream data. For this purpose, we develop a multimodal deep learning fusion model with dynamic and static features (i.e., DS-fusion). Specifically, we base page views within focal visist and recency, frequency, monetary value, and clumpiness (RFMC) for dynamic and static features, respectively, to comprehensively capture customer characteristics for buying behaviors. Our model with deep learning architectures combines these features for conversion prediction. We validate the proposed model using real-world e-commerce data. The experimental results reveal that our model outperforms unimodal classifiers with each feature and the classical machine learning models with dynamic and static features, including random forest and logistic regression. In this regard, this study sheds light on the promise of the machine learning approach with the complementary method for different modalities in predicting customer behaviors.
Nazira Mohamed;Salwa A. Mohamed;Mohamed A. Eltaher
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.11
no.1
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pp.55-81
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2024
This paper presents the exact solutions and closed forms for of nonlinear stability and vibration behaviors of straight and curved beams with nonlinear viscoelastic boundary conditions, for the first time. The mathematical formulations of the beam are expressed based on Euler-Bernoulli beam theory with the von Karman nonlinearity to include the mid-plane stretching. The classical boundary conditions are replaced by nonlinear viscoelastic boundary conditions on both sides, that are presented by three elements (i.e., linear spring, nonlinear spring, and nonlinear damper). The nonlinear integro-differential equation of buckling problem subjected to nonlinear nonhomogeneous boundary conditions is derived and exactly solved to compute nonlinear static response and critical buckling load. The vibration problem is converted to nonlinear eigenvalue problem and solved analytically to calculate the natural frequencies and to predict the corresponding mode shapes. Parametric studies are carried out to depict the effects of nonlinear boundary conditions and amplitude of initial curvature on nonlinear static response and vibration behaviors of curved beam. Numerical results show that the nonlinear boundary conditions have significant effects on the critical buckling load, nonlinear buckling response and natural frequencies of the curved beam. The proposed model can be exploited in analysis of macrosystem (airfoil, flappers and wings) and microsystem (MEMS, nanosensor and nanoactuators).
Static behaviors of railway plate girder bridges designed by the L-22, a standard load type of the railway specification in Korea, are evaluated by widely eight load cases. The load cases are three real loads, which contain three locomotive types of Saemaul PMC, diesel, and Korea Train Express(KTX), and three design loads, L-22, L-18, and HL-25 loads, in railway specification. Plate girders for analysis have the length of spans of six types:6m, 9m, 12m, 22m, 24m, and 30m. For analysis SAP2000n ,a commercial FEM tool, is used. Dominant axial load types are taken from these results that are maximum deflections, reaction forces, and absolute maximum bending moment in girders.
Siloxylated polypropylene fibers composed of polypropylene (PP) and aluminosiloxane (AS) were prepared by melt blending followed by spinning. The effects of blend compositions on the thermal behaviors, surface and tensile properties of PP/AS blend fibers were investigated by DSC, WAXD, SEM, static honestometer, etc. The heat of fusion of PP/AS blends decreased with increasing AS contents. In addition, the peak intensity of PP/AS blends in X-ray diffraction patterns decreased with increasing AS contents. It was observed that the silicone molecules exist and well distribute on the surface of siloxylated polypropylene fibers. From the results of the half-life period measurements, the anti-static properties of PP fibers siloxylated with AS was found to be significantly modified.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1995.10a
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pp.43-49
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1995
Sasol Advanced Synthol Reactor was divided into two chambers by grid plate perforated with diffuser holes. The reactor has high stress level beacuse of membrane stress due to internal pressure, thermal stress due to temperature difference and local stress due to structural discontinuity at the juncture of grid plate and shell. Moreover, geometric nonlinear behaviors may appear in the grid plate because of pressure difference between two chambers. In order to survey the stress level and geometric nonlinear behaviors around grid plate, heat transfer analysis, linear static analysis and geometric nonlinear analysis were performed using NISA II developed by EMRC. This paper demonstrates the result of accessment for linear static and geometric nonlinear analysis under various load combinations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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