Objective : Several earlier studies have reported similar symptoms in patients with posttraumatic stress disorder (PTSD) who have been repeatedly exposed to relevant media after disasters and trauma. This study aimed to examine the effects of indirect trauma experience through media rather than direct traumatic events on an individual's social life. Methods : Five hundred and fifty-four individuals participated in our online, self-reported questionnaire survey. All subjects were asked to complete a demographic questionnaire, Posttraumatic Diagnostic Scale, Beck Depression Inventory, the Impact of Event Scale-Revised, State-Trait Anxiety Inventory, Korean version of Alcohol Use Disorder Identification Test, Patient Health Questionnaire-15, Suicidal Behaviors Questionnaire-Revised. Participants were assessed in regards to their experience of violent media exposure within the past three months. Results : Data from our study indicates that the group exposed to violent media had significantly higher perceived stress, physical symptoms, insomnia, and suicide ideation in comparison to the control group. Among the major symptoms of PTSD, the proportion of intrusion symptoms was relatively high in the media exposed group. Conclusion : This suggests that indirect trauma caused by media exposure could cause post-traumatic stress symptoms. The PTSD caused by indirect trauma may have slight differences from the PTSD caused by direct trauma. Therefore, it is necessary to understand, prevent, and control the adverse effects of media.
Adorno's most important criticism in popular movement is the identity of revolutionary leaders and followers. The identification process has three characteristics. The first characteristic is to create a sense of solidarity within the group by creating an image more real than the antagonist and ensuring the distinction between the enemy and the comrades. Individual entities that resist the mass created by the sense of solidarity disappear, and only the subject identified with the group exists. The second characteristic is to present an optimistic utopia, which makes the public believe that salvation comes from transcendent values. This mass movement also leads to criticism of other groups or people who are deemed off-limits to their own solidarity. The third characteristic is that the public, whose individual subject disappears through the narcissism-based public hypnotic state, is identified with the conductors, and forces other subjects to hypnotize themselves. The purpose of this paper is to examine how Adorno criticizes the fascist violence of mass movements and analyze what this suggests about the task of mass movements.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.63-67
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2009
In RFID system, Tag's Identification data is processed in host computer by application program. Example of application program is parking administration program, library state program etc.. Tag's ID that is recognized in reader is inputted to the Host computer. Application program of computer searches data in DB of computer such as Tag ID. After finding the same ID, host computer send to control command to driver H/W in accordance with application purpose. But, It need to confirm in long distance whether achievement process is acted normally. There will be the 2 methods, when we monitors the process in long distance. One is wired monitoring system, another is wireless monitoring system. Among wire method, internet communication network is useful. RFID system manufacture first in this treatise. RFID system Embody using EM4095 chip that is doing 125KHz by carrier wave. Tag's characteristic ID is sent in remote place through module that use W3100A chip. This system Manufacture, and data send-receive confirmed using simple application program. Reception confirm by result, and pictures show by whole system and each part. And a control program explained of each part.
This study aimed to investigate correlations between concentrations of extractable Arsenic (As) with varying chemical solutions (0.1 M $Ca(NO_3)_2$, 0.1 M $(NH_4)2HPO_4$, 0.5 M EDTA, Mehlich 3, and 0.5 M $NaHCO_3$) and those of As in crops, and then to seek the most suitable soil extraction method for predicting the potential of As uptake in crops cultivated in soils contaminated with As. For a mesocosm experiment, pepper (Capsicum annuum L.), soybean (Glycine max L.), and rice (Oryza sativa L.) were cultivated for three months in pots containing soils taken from the arable areas near abandoned mines in Korea. Following the cultivation, soil pH and DOC significantly increased by treatments of lime and lime plus compost, respectively, while insignificant influences in changing total and all extractable As concentrations were found in all soils. Arsenic concentration in edible part of all crops considerably depended on the extractable As concentration in the soils, particularly with Mehlich 3. All extractable As concentrations in the soils of C. annuum and G. max were significantly correlated with As concentration in their edible parts. For O. sativa, the extractable concentrations of Mehlich 3 ($R^2$: 0.18 at p: 0.006) and EDTA ($R^2$: 0.11 at p: 0.036) showed only marked relationships with As concentration in the edible part. These results may indicate that the Mehlich 3 and EDTA are soil extractants to determine phytoavailable As in soil that provide better prediction for As transfer from soil to crop.
Park, Jungsu;Baek, Jiwon;You, Kwangtae;Nam, Seung Won;Kim, Jongrack
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.37
no.4
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pp.275-285
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2021
Algal bloom is an important issue in maintaining the safety of the drinking water supply system. Fast detection and classification of algae images are essential for the management of algal blooms. Conventional visual identification using a microscope is a labor-intensive and time-consuming method that often requires several hours to several days in order to obtain analysis results from field water samples. In recent decades, various deep learning algorithms have been developed and widely used in object detection studies. YOLO is a state-of-the-art deep learning algorithm. In this study the third version of the YOLO algorithm, namely, YOLOv3, was used to develop an algae image detection model. YOLOv3 is one of the most representative one-stage object detection algorithms with faster inference time, which is an important benefit of YOLO. A total of 1,114 algae images for 30 genera collected by microscope were used to develop the YOLOv3 algae image detection model. The algae images were divided into four groups with five, 10, 20, and 30 genera for training and testing the model. The mean average precision (mAP) was 81, 70, 52, and 41 for data sets with five, 10, 20, and 30 genera, respectively. The precision was higher than 0.8 for all four image groups. These results show the practical applicability of the deep learning algorithm, YOLOv3, for algae image detection.
Sithipolvanichgul, Juthamon;Abrahams, Alan S.;Goldberg, David M.;Zaman, Nohel;Baghersad, Milad;Nasri, Leila;Ractham, Peter
Journal of Korea Trade
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v.24
no.8
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pp.39-62
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2020
Purpose - Korean exports account for a vast proportion of Korean GDP, and large volumes of Korean products are sold in the United States. Identifying and characterizing actual and potential product hazards related to Korean products is critical to safeguard Korean export trade, as severe quality issues can impair Korea's reputation and reduce global consumer confidence in Korean products. In this study, we develop country-of-origin-based product risk analysis methods for social media with a specific focus on Korean-labeled products, for the purpose of safeguarding Korean export trade. Design/methodology - We employed two social media datasets containing consumer-generated product reviews. Sentiment analysis is a popular text mining technique used to quantify the type and amount of emotion that is expressed in the text. It is a useful tool for gathering customer opinions regarding products. Findings - We document and discuss the specific potential risks found in Korean-labeled products and explain their implications for safeguarding Korean export trade. Finally, we analyze the false positive matches that arise from the established dictionaries that were used for risk discovery and utilize these classification errors to suggest opportunities for the future refinement of the associated automated text analytic methods. Originality/value - Various studies have used online feedback from social media to analyze product defects. However, none of them links their findings to trade promotion and the protection of a specific country's exports. Therefore, it is important to fill this research gap, which could help to safeguard export trade in Korea.
Background: Piton du Milieu (PdM) impounding reservoir is suspected to be eutrophic based on the elevated level of orthophosphate and nitrate. Water supplies from three adjacent rivers are primarily thought to contribute to the nutrient enrichment of the reservoir. It is also suspected that there is leaching of orthophosphate, nitrate and organic matter into the rivers during rainfall events and also as a result of anthropogenic activities within the catchment area. The aim of this study was to ascertain the impact of nutrient loading on the water quality of PdM water and on the population of freshwater microalgae in the reservoir. The enumeration and identification of algae from PdM were performed by differential interference contrast microscopy. Dissolved oxygen (DO) and pH were determined by electrometric methods, whereas nutrient levels, silica and total organic carbon (TOC) were determined by instrumentation techniques. Results: Annual mean orthophosphate, nitrate and total organic carbon input from the three feeders within the catchment area of PdM reached levels as high as 0.09 mg/L, 0.4 mg/L and 2.62 ppm respectively. Over a 12-month period, mean TOC concentration in the reservoir was 2.32 ppm while the mean algal cell count was 4601 cells/mL. The dominant algal species identified were Oscillatoria, Cyclotella, Navicula and Cosmarium. Conclusion: This study highlights the trophic state of the reservoir water and clearly points to the need for constant monitoring in order to avoid the occurrence of an impending harmful algal bloom.
Ministry of Oceans and Fisheries declared action plan for the electric fishing gear using real name in order to prevent overusing the fishing gear and to reduce discarded fishing gear. It is needed for a technique that can efficiently transmit the information including the type and location of the fishing gear and the user's real name to the fishing boat and the control center using IoT-based communication. The marine tracker buoy system, which is placed on the water for a long time, transmit the position data and the state data of the buoys to the control center in the ground by using NB-IoT channels. In this paper, we propose the algorithm for the low-power operation of the marine tracker buoy system is proposed and test results of current consumption in the marine tracker buoy system with the proposed algorithm is investigated.
Al-Dabbagh, Nebras N.;Hashim, Hayder O.;Al-Shuhaib, Mohammed Baqur S.
Korean Journal of Microbiology
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v.55
no.1
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pp.1-8
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2019
Due to the major role played by several species of Streptococcus in the etiology of periodontitis, it is important to assess the pattern of Streptococcus pathogenic pathways within the infected subgingival pockets using a bacterial specific 16S rRNA fragment. From the total of 50 patients with periodontitis included in the study, only 23 Streptococcal isolates were considered for further analyses, in which their 16S rRNA fragments were amplified and sequenced. Then, a comprehensive phylogenetic tree was constructed and in silico prediction was performed for the observed Streptococcal species. The phylogenetic analysis of the subgingival Streptococcal species revealed a high discrimination power of the 16S rRNA fragment to accurately identify three groups of Streptococcus on the species level, including S. salivarius (14 isolates), S. anginosus (5 isolates), and S. gordonii (4 isolates). The employment of state-of-art in silico tools indicated that each Streptococcal species group was characterized with particular transcription factors that bound exclusively with a different 16S rRNA-based secondary structure. In conclusion, the observed data of the present study provided in-depth insights into the mechanism of each Streptococcal species in its pathogenesis, which differ in each observed group, according to the differences in the 16S rRNA secondary structure it takes, and the consequent binding with its corresponding transcription factors. This study paves the way for further interventions of the in silico prediction, with the main conventional in vitro microbiota identification to present an interesting insight in terms of the gene expression pattern and the signaling pathway that each pathogenic species follows in the infected subgingival site.
In Laozi Tao(道) is not only the universal law of all existence but the eternal law of morality. In Laozi Tao as the eternal law of morality is the absolute criteria of value-judgement. In this respect in Laozi Tao is the perfect value or the absolute criteria of value-judgement. And so someone can evaluate Laozi's perspective on the theory of value is value-absolutism. Nonetheless, Laozi allows all theories of value in Laozi. Laozi's thought on the value is indifferent to what kind of value one has. But Laozi's ideal of the theory of value is value-universalism through Tao as the absolute criteria of value-judgement. So in Laozi the perspective on value is the universalization of value-absolutism. In Laozi, the medium of value-universalism is being of Sage(聖人) and all human's inpersonation of Teh(德). If this two conditions fulfilled, all human beings can reach the state of "subtle identification(玄同)" and can be sages, and value-universalism take the form of valuelessism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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