The scour phenomenon involves the erosive potential of flowing water and the relative ability of the soil to resist erosion. The scour phenomenon in cohesive soils is much different from that in non-cohesive soils. Granular soils resist erosion by their buoyant weight and the friction between the particles. The soil particles are dislodged individually from the bed under the action of the eroding fluid. Scour in cohesive soils is much slower and more dependent on soil properties than that in non-cohesive soils. Therefore the analysis models for estimating erosion characteristics of cohesive soils should consider not only flowing water but also the relative ability of the soil to resist erosion. In this study, erosion characteristics for the clay-silt mixed soil will be analyzed as a fundamental study for development of bridge scour analysis and design system considering scour resistance capacity of a soil. For this analysis, the relationship between scour characteristics and soil properties was evaluated through scour rate test with Kaolinite samples remolded using various loading and contents of silt.
쏘일 네일 공법은 기존의 지보공법에 비해 시공의 편리성과 경제성, 안정성이 우수하여 최근 현장에 적용되는 사례가 증가하고 있다. 하지만, 쏘일 네일 공법에 대한 공학적인 접근은 미흡하여 우리나라에서는 지금까지 체계적인 설계 공법이 확립되지 못한 실정이다. 기존의 쏘일 네일 공법 설계에는 네일에 작용하는 전단 저항 및 휨 저항을 고려하지 않았으나, 철근과 시멘트로 구성된 쏘일 네일은 전단 및 휨에 대한 저항을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 네일의 전단 및 휨 저항을 고려한 쏘일 네일 보강시 수치해석 프로그램인 $FLAC^{2D}$를 이용해 사면의 안정성을 분석하였다.
Dynamic properties are pivotal in soil analysis, yet their experimental determination is hampered by complex methodologies and the need for costly equipment. This study aims to predict dynamic soil properties using static properties that are relatively easier to obtain, employing machine learning techniques. The static properties considered include soil cohesion, friction angle, water content, specific gravity, and compressional strength. In contrast, the dynamic properties of interest are the velocities of compressional and shear waves. Data for this study are sourced from 26 boreholes, as detailed in a geotechnical investigation report database, comprising a total of 130 data points. An importance analysis, grounded in the random forest algorithm, is conducted to evaluate the significance of each dynamic property. This analysis informs the prediction of dynamic properties, prioritizing those static properties identified as most influential. The efficacy of these predictions is quantified using the coefficient of determination, which indicated exceptionally high reliability, with values reaching 0.99 in both training and testing phases when all input properties are considered. The conventional method is used for predicting dynamic properties through Standard Penetration Test (SPT) and compared the outcomes with this technique. The error ratio has decreased by approximately 0.95, thereby validating its reliability. This research marks a significant advancement in the indirect estimation of the relationship between static and dynamic soil properties through the application of machine learning techniques.
A framework alternative to that of classical slope stability analysis is developed, wherein the soil mass is treated as a continuum and in situ soil stresses and strengths are computed accurately using inelastic finite element methods with general constitutive models. Within this framework, two alternative methods of stability analysis are presented. In the first, the strength characteristics of the soil mass are held constant, and the gravitational loading on the slope system is increased until failure is initiated by well-defined mechanisms. In the second approach, the gravity loading on the slope system is held constant, while the strength parameters of the slope mass are gradually decreased until well-defined failure mechanisms developed. Details on the applying both of the proposed methods, and comparisons of their characteristics on a number of solved example problems are presented.
Barari, Amin;Bayat, Mehdi;Saadati, Meysam;Ibsen, Lars Bo;Vabbersgaard, Lars Andersen
Geomechanics and Engineering
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제8권2호
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pp.257-282
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2015
In this study, the authors present a coupled fluid-structures-seabed interaction analysis of a monopile type of wind turbine foundations in liquefiable soils. A two dimensional analysis is performed with a nonlinear stiffness degradation model incorporated in the finite difference program Fast Lagrangian Analysis of Continua (FLAC), which captured the fundamental mechanisms of the monopiles in saturated granular soil. The effects of inertia and the kinematic flow of soil are investigated separately, to highlight the importance of considering the combined effect of these phenomena on the seismic design of offshore monopiles. Different seismic loads, such as those experienced in the Kobe, Santa Cruz, Loma Prieta, Kocaeli, and Morgan Hill earthquakes, are analyzed. The pore water pressure development, relative displacements, soil skeleton deformation and monopile bending moment are obtained for different predominant frequencies and peak accelerations. The findings are verified with results in the liter.
It has been past for many years that soil-cement used in the field of roadway pavement in America and Europe. Though the design and construction criteria on soil-cement pavement have been well setablished in Korea's specificaions, this method has not been applied in roadway pavements, in practices. It is mainly caused by the lacks of experiences in soil-cement pavement design and construction. In this study, the problems of soil-cement pavement in use were explored, and the structure and fatigue like of soil-cement bases and subbases were estimated.
At present, 51 textbooks from 6 kinds are adopted at primary and secondary schools in Korea. According to results of content analysis related to soil animals, their bionomics and the ecological roles were mentioned limitedly in only one or two pages. Since mere 7 phyla and 24 kinds of soil animals have been appeared, it is demended that more of subjects concerning soil animals especially in relation to environment should be introduced in school textbooks near in the future.
This paper presents a method of seismic analysis for a 2-D fluid-structure-soil interaction systems. With this method, the fluid can be modeled by spurious free 4-node displacement-based fluid elements which use rotational penalty and mass projection technique in conjunction with the one point reduced integration scheme to remove the spurious zero energy modes. The structure and the near-field soil are discretized by the standard 2-D finite elements, while the unbounded far-field soil is represented by the dynamic infinite elements in the frequency domain. Since this method directly models the fluid-structure-soil interaction systems, it can be applied to the dynamic analysis of a 2-D liquid storage structure with complex geometry. Finally, results of seismic analyses are presented for a spent fuel storage tank embedded in a layered half-space and a massive concrete dam on a layered half-space.
This paper presents a method of seismic analysis for a 2-D fluid-structure-soil interaction systems. With this method, the fluid can be modeled by spurious free 4-node displacement-based fluid elements which use rotational penalty and mass projection technique in conjunction with the one point reduced integration scheme to remove the spurious zero energy modes. The structure and the near-field soil are discretized by the standard 2-D finite elements, while the unbounded far-field soil is represented by the dynamic infinite elements in the frequency domain. Since this method directly models the fluid-structure-soil interaction systems, it can be applied to the dynamic analysis of a 2-D liquid storage structure with complex geometry. Finally, results of seismic analyses are presented for a spent fuel storage tank embedded in a layered half-space and a massive concrete dam on a layered half-space.
This study was conducted to design an impedance sensor that can measure soil water content of soils. Partial least square regression (PLSR) was applied to soil impedance data preprocessed with a smoothing method. An optimal sub-spectrum size and wavelength range were determined by comparing the coefficient of determination ($R^2$) and root mean square error (RMSE) of the PLSR models obtained using soil impedance data. various PLS analysis. Based on the PLSR analysis, it would be concluded that the optimal spectrum measurement range was $32.0{\sim}50.0\;MHz$ with the optimal sub-spectrum size of about 18.5 MHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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