The paper empirically examines relationships among information infrastructure, competitive advantage of information technology, and corporate performance of small and medium manufacturing firms. Effects of competitive advantage of information technology on the linkage between information infrastructure and corporate performance are investigated. The fact that SME's (Small and Mediem-sized Enterprises) are having difficulties in building their own information infrastructure due to the limitation of capital investment, technology, and manpower is the main motive for the study. Research results confirm that information technology provides several traits of strategic advantages such as efficiency, threat, functionality, preemptiveness, and synergy and significantly contributes to corporate performance. But linkage between information infrastructure and competitive advantage of information technology is proved to be weak and this result suggests that systematic and effective information strategy or planning is required to deliver expected advantages of information technology from information infrastructure investments. Also control effect of competitive advantage of information technology on information infrastructure-corporate performance linkage is not strongly recognized.
The development of ICT brings a big change in manufacturing industries, and new information technology such as IoT, AR, and big data was applied on manufacturing process. As a result, the concept of smart factory has been introduced as a new manufacturing paradigm. In fact advanced countries like USA, Germany, and Japan have actively introduced smart factory in their manufacturing industries such as electronic, automobile, machinery, to improve production efficiency and quality. The manufacturing environment has been changed into flexible system, so that smart factory will be leading future manufacturing industries. Thes changes have more severe influence on Korean manufacturing industries. Mny industrial companies, have a strong interest in smart factory and they, particularly big enterprises, have been adopting smart factory to increase their manufacturing efficiencies. However, Korean small and medium-sized enterprises (SMEs) have many financial and technological difficulties so that the diffusion of smart factory in Korean SMEs has not been satisfiable up to present. However, smart factory is very important for enhancing their competitiveness in global market. Therefore, this study aims at identifying the standardization strategy of smart factory in so-called Korean 'roots industry' by presuming that the standardization will activate the diffusion of smart factory among Korean SMEs. For this purpose, first, this study examines the competitiveness of SMEs, especially in 'roots industry' and identifies the necessity of diffusion of smart factory among those SMEs. Second, based on the active review on the existing literature, this study identifies four factor groups that would influence the adoption or diffusion of standardized smart factory. They are technological, organizational, industrial and policy factors. Third, using those four factors, this study made two comprehensive case analyses on the adoption and diffusion of smart factory. These two companies belong to molding sector which is one of the important six sectors in 'root industry'. Finally, based on the theoretical and empirical analyse, this study suggests four strategies for activating the standardization of smart factory; international standardization, government-leading standardization, firm-leading standardization, and non-standardization.
Purpose - In this study, we explore the relationship between the degree of internationalization (DOI) and firm performance (DOI-P) of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the manufacturing sector. Specifically, we investigate whether the costs and benefits dynamics concerning the internationalization of SMEs differ between high-tech and non-high-tech industries. Design/methodology - We extend the prior literature on this relationship by employing 5-year data on 589 Korean SMEs in the manufacturing sector and examining the moderating impact of the industry characteristics. Our findings reveal a U-shaped relationship between the DOI and SME performance. High-tech SMEs demonstrate an inverted U-shaped relationship, whereas non-hightech SMEs exhibit a U-shaped relationship. Findings - Our findings illustrate the importance of the industry factor in testing the performance impact of the internationalization of Korean SMEs. By incorporating industry dynamics, our results indicate that the DOI-P relationship depends on the context of the industry in which an SME operates. High-tech SMEs also display a higher DOI but are outperformed by non-high-tech SMEs for the entire internationalization path, which implies that high-tech SMEs face more challenges than non-high-tech SMEs while seeking internationalization. Originality/value - The findings strongly validate that significant benefits exist for SMEs undertaking internationalization. We also employ the contextual framework contributing to increasing the understanding of the intrinsic value of internationalization and resolving the mixed results issue on the DOI-P relationship, by illustrating that the industry factor leads to different dynamics of costs and benefits of SME internationalization; it also determines the shape and direction of the relationship.
Small and medium-sized Korean companies are currently changing their industrial structure faster than in the past due to various environmental factors (such as securing competitiveness and developing excellent products). In particular, the importance of collecting and utilizing data produced in smart factory environments is increasing as diverse devices related to artificial intelligence are put into manufacturing sites. This paper proposes an artificial intelligence-based smart factory model to improve the process of products produced at the manufacturing site with the recent smart factory. The proposed model aims to ensure the increasingly competitive manufacturing environment and minimize production costs. The proposed model is managed by considering not only information on products produced at the site of smart factory based on artificial intelligence, but also labour force consumed in the production of products, working hours and operating plant machinery. In addition, data produced in the proposed model can be linked with similar companies and share information, enabling strategic cooperation between enterprises in manufacturing site operations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.508-519
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2020
This study empirically investigated the influence of entrepreneurship and technological commercialization capabilities of domestic small and medium-sized manufacturing enterprises on financial performance by mediating technological performance. To achieve this, a survey was administered to their hands-on workers in charge of R&D. The survey results were analyzed through the structural equation model as follows. Entrepreneurship had an effect on technological and financial performance. Technology commercialization capability had an effect on technological performance. However, technological commercialization capabilities were evaluated to be inferior to financial performance, which can be interpreted as financial performance being judged as different between individuals or organizations in terms of technological commercialization capabilities. Technological performance had an effect on financial performance. Technological performance played a mediating role in the effects of entrepreneurship and technology commercialization capability on financial performance. Consequently, it is very important for entrepreneurship and technology commercialization capability to develop new products and improve corporate performance with insufficient financial status or operating system completion.
The study investigated the impact of ESG management activities on the non-financial performance of organizations, focusing on small and medium-sized manufacturing companies. Using data from 78 survey responses, the following results were summarized. Firstly, ESG management activities positively influenced internal customer satisfaction. The correlation coefficient was .679, indicating a moderately strong correlation, and the coefficient of determination (R2) was .461, explaining 46.1% of the variance. Additionally, with a beta value of .679, a t-value of 8.058, and a p-value of .000, ESG management activities had a statistically significant impact on internal customer satisfaction. Secondly, ESG management activities also had a positive impact on corporate trust. The correlation coefficient was .695, indicating a moderately strong correlation, and the coefficient of determination (R2) was .483, explaining 48.3% of the variance. The beta value was .695, the t-value was 8.429, and the significance probability was .000, indicating a significant influence on corporate trust.The study aimed to shed light on the relationship between ESG management activities of small and medium-sized enterprises and their non-financial performance. These results suggest that companies can enhance internal customer satisfaction and corporate trust through fulfilling social responsibilities and practicing sustainable management.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.252-261
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2019
In this study, we analyzed the factors affecting the introduction of Smart Factory by domestic SMEs through AHP analysis and tried to provide implications for the introduction of Smart Factory. It was confirmed that the manufacturing and introduction group, the non-manufacturing introduction group, and the already introduced group had the highest weight in the cost reduction in the first hierarchy standard. At this time, it can be seen that the weight for cost reduction is relatively high in the manufacturing introduction group and the introduction group, and the weight for the productivity improvement is relatively high in the non-manufacturing introduction group. It can also be seen that the portion of marketing enhancement does not have a significant impact on smart factory choices. It was confirmed that image enhancement is the highest in the manufacturing introduction group and the non-manufacturing introduction group in the first hierarchy standard, and the marketing has the highest weight in the introduction group. In the two - tiered standard, customer - friendly and proper inventory maintenance weights were relatively high in all the introduced groups, except for the high rankings.
Smart Manufacturing Factory is a paradigm of the future lead to the fourth industrial revolution that led Germany and the United States. Now the automation of the production facility and won a certain degree, and through the process of integrating the entire process, including planning, design, distribution of information and communication technology products in emerging as a core competitiveness of the national economy. In particular, the company accelerated the smart factory building in order to improve the manufacturing industry, cost savings and productivity simply to incorporate internet of things(IoT),Robot, artificial intelligence, big data technology as a factory automation level of sophistication of the system and out to progress to the level that replaces human labor have. In this we should look at the trend of promoting domestic and foreign factories want to present these smart strategies for Korea.
Jin Woo Jung;Yeong Shin Lee;Bo Kyoung Lee;Jung Yeon Kim;Young Sik Kang
Information Systems Review
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v.20
no.1
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pp.81-98
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2018
ERP supports the automation and integration of business processes of enterprises and records voluminous data about the business activities of enterprises. The academe and business enterprises are focusing on process mining, which improves the performance of business processes and strengthens compliance. However, these studies focused on analysis of the business process of large companies, which adopts foreign ERP, such as SAP ERP or Oracle ERP. In comparison with foreign ERP, domestic ERP lags behind in terms of logging and managing of event data. Therefore, the application of process mining to domestic ERP is a challenging task. The present study aims to analyze domestic ERP based on process mining to overcome this challenge. This study discusses the lessons learned from a case study in a Korean cosmetics manufacturing company. Our results are expected to strengthen the competitiveness of Korean small and medium-sized enterprises that adopt domestic ERP and realize the outcomes of the large investment of the Korean government on the ERP implementation of enterprises.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.6
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pp.277-285
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2024
This study aimed to analyze the effectiveness of government policies for preventing industrial accidents in small and medium-sized workplaces. In particular, it examined the impact of the Ministry of Employment and Labor's supervision, the Korea Occupational Safety and Health Agency's support activities, and awareness of the Occupational Safety and Health Act and the Serious Accidents Punishment Act on the incidence of industrial accidents, focusing on the mediating effects of management leadership and safety regulations. The research method involved analyzing 689 small and medium-sized manufacturing companies using statistical data from the 10th Occupational Safety and Health Status Survey conducted by the Occupational Safety and Health Research Institute. Mediation effect analysis using PROCESS macro revealed that awareness of the Occupational Safety and Health Act and the Serious Accidents Punishment Act had significant direct and indirect effects on reducing the incidence of industrial accidents. On the other hand, the Ministry of Employment and Labor's supervisory activities did not show significant effects, while the Korea Occupational Safety and Health Agency's support activities indirectly contributed to reducing industrial accident rates through strengthening safety regulations. Management leadership and safety regulations had significant effects on industrial accident rates in all models. Based on these results, this study proposed strengthening educational programs to improve awareness of regulations, enhancing support systems to increase the effectiveness of safety regulations, developing programs to strengthen management's safety leadership, diversifying the Korea Occupational Safety and Health Agency's support activities, and improving the Ministry of Employment and Labor's supervision methods. The results of this study are expected to contribute to the establishment of effective policies for preventing industrial accidents in small and medium-sized workplaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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