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Exploring the Analysis of Domestic ERP Process using Process Mining: A Case Study in a Korean Cosmetics Manufacturing Company

프로세스 마이닝을 활용한 국내 중소기업 ERP 프로세스 분석에 관한 연구: 국내 화장품 제조기업의 사례를 중심으로

  • Received : 2018.01.22
  • Accepted : 2018.03.19
  • Published : 2018.03.31

Abstract

ERP supports the automation and integration of business processes of enterprises and records voluminous data about the business activities of enterprises. The academe and business enterprises are focusing on process mining, which improves the performance of business processes and strengthens compliance. However, these studies focused on analysis of the business process of large companies, which adopts foreign ERP, such as SAP ERP or Oracle ERP. In comparison with foreign ERP, domestic ERP lags behind in terms of logging and managing of event data. Therefore, the application of process mining to domestic ERP is a challenging task. The present study aims to analyze domestic ERP based on process mining to overcome this challenge. This study discusses the lessons learned from a case study in a Korean cosmetics manufacturing company. Our results are expected to strengthen the competitiveness of Korean small and medium-sized enterprises that adopt domestic ERP and realize the outcomes of the large investment of the Korean government on the ERP implementation of enterprises.

ERP는 전사 비즈니스 프로세스의 자동화와 통합을 지원하고, 업무 수행에 관한 방대한 데이터를 기록하고 있다. 최근에 학계와 재계는 ERP 비즈니스 프로세스의 성과 개선과 컴플라이언스 강화를 지원할 수 있는 프로세스 마이닝에 많은 관심을 기울이고 있다. 그러나 이러한 관심은 SAP ERP와 같은 외산 ERP를 채택한 대기업의 비즈니스 프로세스 분석과 개선에 한정되어 있다. 사실, 외산 ERP에 비해 국산 ERP는 이벤트 데이터를 기록하고 관리하는 역량이 부족하다. 그러므로 국산 ERP에 프로세스 마이닝을 적용하는 것은 큰 도전과제이다. 이러한 도전과제를 극복하기 위해 본 연구는 프로세스 마이닝을 활용하여 국산 ERP의 프로세스를 분석하고자 한다. 이와 함께, 본 연구는 국내 화장품 제조기업의 사례에서 배운 교훈을 토론할 것이다. 본 연구의 결과는 국산 ERP를 채택한 국내 중소기업의 경쟁력 강화에 도움을 줄 것으로 기대되며 중소기업 ERP 구축에 투입된 한국 정부의 막대한 투자가 성과를 내는 것에 기여할 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2017년도 명지대학교 일반교원연구비 지원사업에 의하여 연구되었음.

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