Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.18
no.4
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pp.360-371
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2006
In order to calculate waves propagating into the shallow water region, a generalized parabolic approximate model is presented. The model is derived from the modified mild slope equation and includes all the existing parabolic models presented in the paper. Numerical results are presented in comparison to laboratory data of Berkhoff et al.(1982). The existing parabolic model shows almost same accuracy against the modified parabolic model and both results of models stand in closer agreement to the laboratory data. Therefore the existing parabolic model based on mild slope equation is a useful tool to compute shallow water waves which turns out to be more fast and stable in computational aspect.
In analysis of slope stability, deterministic analysis which yields a factor of safety has been used until recently. However, probability of failure is considered as a more efficient method because it deals with the uncertainty and variability of rock mass. In both methods, a factor of safety or a probability of failure is calculated for a slope although characteristics of rock mass, such as characteristics of joints, weathering degree of rock and so on, are not uniform throughout the slope. In this paper, we divided a model slope into several zones depending on conditions of rock mass and joints, and probabilities of failure in each zone are calculated and compared with that calculated in whole slope. The persistence of joint was also used as a parameter in calculation of probability of failure. A rock slope located in Hongcheon, Gangwondo was selected and the probability of failure using zoning and persistence as parameter was calculated to confirm the applicability of model analysis.
Since slope sliding and loss of railway triggered by a rainfall produce instability in the operation of trains, a proper method to estimate the slope stability considering rainfall Is required. from the field study, sliding induced by rainfall depends on the engineering properties of soils, three dimensional aspect of the slope, rainfall intensity and geological conditions of the soil layers. In this study, among various types of sliding, slope Instability caused by the surface runoff water at the concave zones in a slope is investigated. The depth of runoff water is calculated by using the Rational method and Manning equation. The occurrence of runoff water is evaluated by a comparison between the calculated infiltration rate and rainfall intensity. Pressure heads which can be calculated from the modified Iverson model are used to calculate the factor of safety along the vertical depth of the slope. The modified Iverson model considers the depth of runoff water, thus the maximum hydraulic gradient along the depth of slope is greater than one.
Multilayer perceptron neural network was trained to determine the factor of safety and slip surface of the slope. Slope geometry is a simple slope based on Korean design standards, and the case of dry and existing groundwater levels are both considered, and the properties of the soil composing the slope are considered to be sandy soil including fine particles. When curating the data required for model training, slope stability analysis was performed in 42,000 cases using the limit equilibrium method. Steady-state seepage analysis of groundwater was also performed, and the results generated were applied to slope stability analysis. Results show that the multilayer perceptron model can predict the factor of safety and failure arc with high performance when the slope's physical properties data are input. A method for quantitative validation of the model performance is presented.
Kim, Sang-Hwan;Kim, Hak-Moon;Jang, Kyung-Jun;Ko, Dong-Pil
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.1
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pp.31-40
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2009
This paper presents a new approach of risk evaluation method for the reinforced slopes. In order to perform this study, the existing stability and risk evaluation methods are reviewed and analysed in terms of rainfall, ground condition, and drain conditions. According to the characteristic of the reinforced slopes improved by internal and external reinforcement, the nineteen influence factors are determined in order to develop new risk analysis model based on 'Interaction matrix' approach suggested by Hudson (1991). Using new approach of slope risk analysis model, the weighting values for interaction factors are analysed and determined. Based on new slope risk evaluation approach, the slope risk index, namely SRI (Slope Risk Index) is developed in this study to apply the evaluation of the reinforced slopes. In order to verify the SRI, a total of 15 cases are studied and analysed. The analysed results are compared and evaluated. According to the results, it is deduced that new slope risk evaluation method (SRI approach) IS very useful and practically a reliable method to evaluate the existing slopes.
Since Berkhoff proposed the mild-slope equation in 1972, it has widely been used for calculation of shallow water wave transformation. Recently, it was extended to give an extended mild-slope equation, which includes the bottom slope squared term and bottom curvature term so as to be capable of modeling wave transformation on rapidly varying topography. These equations were derived by integrating the Laplace equation vertically. In the present study, we develop a finite element model to solve the Laplace equation directly while keeping the same computational efficiency as the mild-slope equation. This model assumes the vertical variation of wave potential as a cosine hyperbolic function as done in the derivation of the mild-slope equation, and the Galerkin method is used to discretize . The computational domain was discretized with proper finite elements, while the radiation condition at infinity was treated by introducing the concept of an infinite element. The upper boundary condition can be either free surface or a solid structure. The applicability of the developed model was verified through example analyses of two-dimensional wave reflection and transmission. .
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.3
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pp.193-210
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2013
This study aims to assess the slope stability variation of Jeollabuk-do drainage areas by RCM model outputs based on A1B climate change scenario and infinite slope stability model based on the specific catchment area concept. For this objective, we downscaled RCM data in time and space: from watershed scale to rain gauge scale in space and from monthly data to daily data in time and also developed the GIS-based infinite slope stability model based on the concept of specific catchment area to calculate spatially-distributed wetness index. For model parameterization, topographic, geologic, forestry digital map were used and model parameters were set up in format of grid cells($90m{\times}90m$). Finally, we applied the future daily rainfall data to the infinite slope stability model and then assess slope stability variation under the climate change scenario. This research consists of two papers: the first paper focuses on the methodologies of climate change scenario preparation and infinite slope stability model development.
The natural disaster occurrences and the loss of lives caused by the steep-slope failures in Korea were investigated in this study. The investigation includes the frequency rate of the steep-slope failures with respect to the characteristics of precipitation, underlying bedrock, and weathered soils. Analysis on the problems in the existing estimation methods of steep-slope failure was also undertaken, and a new model using unsaturated infinite slope stability was developed for the better slope failure estimation. The slope analyses by the newly developed model were performed considering unsaturated infinite slope, the gradient of slope, and hydro/mechanical properties of soils. Steep-slope failure estimation criterion is proposed based on the analysis results. In addition, the precipitation amount corresponding to warning stages against steep-slope failure is provided as an equation of Intensity-Duration criterion.
Pile foundation is a typical form of bridge foundation and viaduct, and large-diameter rock-socketed piles are typically adopted in bridges with long span or high piers. To investigate the effect of a mountain slope with a deep overburden layer on the bearing characteristics of large-diameter rock-socketed piles, four centrifuge model tests of single piles on different slopes (0°, 15°, 30° and 45°) were carried out to investigate the effect of slope on the bearing characteristics of piles. In addition, three pile group tests with different slope (0°, 30° and 45°) were also performed to explore the effect of slope on the bearing characteristics of the pile group. The results of the single pile tests indicate that the slope with a deep overburden layer not only accelerates the drag force of the pile with the increasing slope, but also causes the bending moment to move down owing to the increase in the unsymmetrical pressure around the pile. As the slope increases from 0° to 45°, the drag force of the pile is significantly enlarged and the axial force of the pile reduces to beyond 12%. The position of the maximum bending moment of the pile shifts downward, while the magnitude becomes larger. Meanwhile, the slope results in the reduction in the shaft resistance of the pile, and the maximum value at the front side of the pile is 3.98% less than at its rear side at a 45° slope. The load-sharing ratio of the tip resistance of the pile is increased from 5.49% to 12.02%. The results of the pile group tests show that the increase in the slope enhances the uneven distribution of the pile top reaction and yields a larger bending moment and different settlements on the pile cap, which might cause safety issues to bridge structures.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.10a
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pp.655-662
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2005
The objective of this thesis is to develop a prediction system of potential landslide sites to apply to the prevention of landslide disaster which occurred during the heavy rainfall in the rainy season. The system was developed by combining a modified slope stability analysis model and a hydrological model. The modified slope stability analysis model, which was improved from 1-D infinite slope stability analysis model, has been taken into consideration of the flexion of the hill slopes. To evaluate its applicability to the prediction of landslides, the data of actual landslides were plotted on the predicted areas on the GIS map. The matching rate of this model to the actual data was 92.4%. And the relations between wetness index and landform factors and potential landslide were analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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